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对谈林亦LYi:AI应用没有标准答案,"开源战争"背后藏着开发者的大机会-vol55

2024/9/1
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脑放电波

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
小白
托马斯
林亦
Topics
林亦:开源社区降低了AI应用开发门槛,为开发者提供了丰富的资源。当前AI领域缺少面向普通人的实际应用,需要更多年轻人参与开发。AI人才红利显著,年轻一代的AI应用开发能力超乎预期。大公司参与开源是为了获得更大的商业利益,并最终主导行业标准。未来AI应用开发没有标准答案,开发者拥有更多机会。开源社区的开放性和多样性为AI应用开发提供了无限可能。模型成本的下降为个人开发者提供了更多机会。很多AI应用开发者选择“闷声发大财”,是因为其产品容易被复制。未来更值得期待的是能够解决跨领域知识理解、个人助理功能以及与硬件结合的应用。计算机视觉技术已从低谷期复苏,并开始在实际生活中广泛应用。使用弱智吧语料和B站抽象视频测评大模型,是为了测试其在处理复杂逻辑和语义理解方面的能力。 小白:参与AI应用开发的人员背景多元化,并非全部为专业程序员。非程序员背景的人也能通过自学和利用开源工具快速上手AI应用开发。 托马斯:AI Agent是AI应用发展的新方向,它能帮助用户执行具体的动作。新一代大学生具备很强的自我学习能力和开发能力,他们更愿意将自己定义为开发者而非学生。开源AI工具能帮助普通人解决一些以前需要付费才能完成的简单任务。AI辅助编程工具极大提升了编程效率,降低了编程门槛。AI应用可以用于提升知识学习和生产力管理效率。AI应用可以帮助人们跨领域学习和理解新知识。AI应用可以用于改善人际沟通和社交。当前AI应用开发更注重解决实际问题,而非追求使用最先进的模型。未来AI大赛中,更值得期待的是能够解决跨领域知识理解、个人助理功能以及与硬件结合的应用。AI在游戏领域的应用,其发展并非技术突飞猛进的结果,而是任务类型和算法成熟度的共同作用。未来AI应用的交互体验将因模型能力的提升而发生质变,语音交互将扮演重要角色。 Nixon: 未来更值得期待的是能够解决跨领域知识理解、个人助理功能以及与硬件结合的应用。AI应用可以用于解决实际生活中的痛点,例如帮助老年人理解药品说明书。未来AI应用的交互体验将因模型能力的提升而发生质变,语音交互将扮演重要角色。

Deep Dive

Chapters
本期节目回顾了AI#Deer创新应用大赛,展现了开源社区的强大力量以及新一代AI人才的创造力。许多非编程专业背景的参赛者,凭借开源工具和对AI的热情,开发出令人惊艳的应用。
  • AI#Deer创新应用大赛由B站UP主林亦LYi团队主办,共有26个参赛团队。
  • 参赛者背景多元,包括学生、非技术背景人士等,展现了AI人才红利的爆发。
  • 开源社区为开发者提供了丰富的工具和资源,降低了开发门槛。

Shownotes Transcript

科技区Up主林亦LYi)组织了一场AI产品大赛,从这26个项目,我们看到了开源社区的强大力量;成为开发者的门槛正在指数级降低。

05:00 - Part1:AI#DEA大赛盘点;只要不懒,开源社区为你的产品几乎准备好了一切;新一代“AI人才红利”

亮点项目包括-游戏和Agent(用嘴玩原神),编程辅助及生产力(我写出了人生中第一个前端页面),知识管理(让理发师学会VR开发),陪伴与社交(替你聊天的下一代Dating App),社会学研究及心理健康(帕鲁幻兽背后的传播学),流式传输互动的多模态模型应用(200行代码复刻的GPT-4o),爆款内容创作(爽文+地铁跑酷);

48:37 - Part2:谈谈林亦LYi)频道用AI技术的作品——走出低谷的计算机视觉;弱智吧和抽象视频是大模型最好的训练场

AI 相关节目:会喘气的AI语音里藏着下一代交互范式) / 解构Apple Intelligence) / 和李楠聊AI硬件) / 能做家务的机器人还有多远?)/ GPT并非替代你) / 611款 AI 生产力工具);

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人物:

  • 嘉宾:林亦,科技频道 林亦LYi),曾在机器学习领域学习与工作
  • 嘉宾:李晓白,科技频道 林亦LYi) 合伙人
  • 主播:托马斯白-脑放电波主播,资深科技营销人,前XR创业公司CMO,科技媒体特约作者,养生爱好者; Nixon-脑放电波主播,XR产品经理,前科技媒体记者,养生爱好者.
  • 剪辑制作:Kari

**节目中用到的音乐:**来自 monkeyman535 的 90's Rock Style,地址 freesound.org);来自 kjartan_abel 的 Berlin Town,地址 freesound.org);基于 CC BY 4.0 DEED 使用

欢迎你去拓展体验和参考的概念:林亦的大模型榜单) / 跨领域学习项目) / Agent项目) / 参赛选手复刻的GPT-4o) / 做前端页面的Guii.AI)

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