cover of episode #69 Cursor 重新定义代码编辑器 AI 如何改变编程未来 | From Lex #447

#69 Cursor 重新定义代码编辑器 AI 如何改变编程未来 | From Lex #447

2024/10/17
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第三浪 SurgeLong
AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
A
Aman Sanger
A
Arvid Lunnemark
M
Michael Truell
S
Sualeh Asif
Topics
Michael Truell: 代码编辑器是程序员的增强版文字处理器，未来将随着软件构建方式的变化而大幅发展，速度和趣味性是关键因素。编程的魅力在于快速迭代，只需要人和电脑就能快速创造出很酷的东西。最初使用VS Code是因为它是当时唯一支持Copilot的编辑器。 Arvid Lunnemark: 决定开发Cursor是因为插件的局限性无法充分发挥AI的潜力。在AI编程领域，领先几个月甚至一年都会带来巨大优势。Cursor的核心功能是快速助手（预测下一步操作）和代码编辑助手（将指令转化为代码）。代码比自然语言更可预测，因此代码编辑的预测性更强。Cursor Tab的目标是消除所有不必要的编辑操作，让用户直接跳跃到下一步。Cursor Tab使用混合专家模型(MOE)和推测性解码来实现低延迟和高性能。缓存机制对于Cursor Tab的性能至关重要。 Aman Sanger: 2020年OpenAI发布的关于扩展损失的论文，让人们意识到模型规模和数据规模的增加会带来可预测的性能提升。早期体验Copilot测试版令人惊叹。获得GPT-4的早期访问权限，让人们意识到AI可以彻底改变软件开发流程。未来编程不会完全转向自然语言，因为在很多情况下，通过示例来表达意图比语言描述更有效。 Sualeh Asif: Copilot的自动补全功能很有趣，能提升编程效率，但偶尔也会出错。 Michael Truell: Cursor使用定制模型和前沿模型的组合来实现其功能。推测性编辑是提高Cursor速度的关键技术之一。KV缓存利用Transformer的注意力机制来重用已计算的键值对，从而提高速度。 Arvid Lunnemark: 影子工作区利用后台处理来提高效率，并允许对代码进行迭代修改。语言服务器协议为模型提供代码检查和代码结构信息。 Aman Sanger: 模型在bug查找方面表现不佳，是因为预训练数据中缺乏足够的bug检测示例。未来编程可能不需要手动编写测试，模型可以自动生成规范并进行验证。 Sualeh Asif: 智能代理在某些任务中非常有用，但目前在很多方面还不算非常实用。

Deep Dive

Key Insights

Cursor 为什么选择分叉 VS Code 而不是开发一个插件？

Cursor 团队认为插件的局限性会阻碍 AI 的充分发挥，因此决定分叉 VS Code，以更深入地集成 AI 功能，从而实现更强大的编程工具。

Cursor 的核心功能有哪些？它们如何提升编程效率？

Cursor 的核心功能包括自动补全、上下文跳转和代码编辑等。通过预测下一步操作和减少延迟，这些功能显著提升了编程效率。例如，Cursor Tab 通过预测用户下一步操作，减少了编程中的重复性工作。

为什么团队认为未来的代码编辑器将不仅仅是一个文本编辑工具？

团队认为随着 AI 技术的发展，代码编辑器将从简单的文本编辑工具演变为一个全方位的开发环境。未来的编辑器将通过 AI 辅助功能，提升程序员的效率和编程体验，使其更加智能化和自动化。

Cursor 团队如何使用 MOE 模型和缓存机制来提升编辑器性能？

Cursor 团队通过使用混合专家模型（MOE）和缓存机制来优化编辑器性能。MOE 模型通过并行处理多个任务，提高了处理速度。缓存机制则通过提前缓存数据，减少延迟，从而提升响应速度。

为什么团队认为自然语言编程不会完全取代传统编程方式？

团队认为自然语言编程虽然是一种趋势，但并非所有编程都会转向自然语言。在许多情况下，通过示范或提供示例来表达意图比单纯用语言描述更高效。因此，传统的编程方式在未来依然会占有一席之地。

GitHub Copilot 的体验如何影响了 Cursor 的开发方向？

GitHub Copilot 的体验让团队认识到一个强大的 AI 编辑器可以显著提高编程速度和效率。因此，Cursor 团队决定开发一个更深入集成 AI 功能的编辑器，以进一步提升编程体验。

Cursor 如何优化用户界面和用户体验，以增强编程的直观性和效率？

Cursor 通过优化用户界面和用户体验，使其更加直观和高效。例如，Cursor 的差异界面会用红色和绿色标出代码修改部分，用户可以在聊天窗口中应用这些修改。此外，通过预测用户下一步操作，Cursor 减少了编程中的重复性工作。

Cursor 团队如何看待 AI 在编程中的未来角色？

Cursor 团队认为 AI 将成为程序员日常工作中不可或缺的一部分。AI 不仅是一个辅助工具，未来将通过更深入的集成和更强大的功能，成为程序员高效、直观地编程的核心组成部分。

Cursor 团队面临的技术挑战有哪些？他们是如何解决这些挑战的？

Cursor 团队面临的技术挑战包括优化模型性能、减少延迟和处理大规模代码库等。他们通过使用 MOE 模型、缓存机制和定制模型等技术手段，解决了这些挑战，实现了更快的代码编辑体验。

Chapters
本章节探讨了代码编辑器的演变历程，从传统的文本处理器到如今借助AI实现智能化和自动化的未来趋势。Cursor团队基于VS Code的创新尝试，以及对未来编程环境的展望，都将在本章节中展开讨论。
  • 代码编辑器是构建软件的工具，传统上是编写正式编程语言的地方。
  • 未来十年代码编辑器的功能将有很大的发展，应该让人觉得有趣。
  • 速度是乐趣的关键，编程的奇妙之处在于快速迭代。
  • Cursor是基于VS Code的分支，集成了AI辅助编程功能。
  • 团队成员最初使用VS Code和Copilot，但发现插件的局限性阻碍了AI的潜力。

Shownotes Transcript

1. Cursor 介绍

Cursor 是一个基于 VS Code 的代码编辑器，旨在通过集成 AI 辅助编程功能来提升程序员的效率。团队成员 Michael、Sualeh、Arvid 和 Aman 分享了他们的背景和对未来编程环境的展望。

2. 代码编辑器的演变

Michael 提到代码编辑器的主要功能是帮助开发人员编写和管理代码，通过视觉上的区分、错误检查和导航功能提升效率。而未来，随着 AI 的发展，代码编辑器的功能可能会全面升级，成为更强大的编程工具。

3. Cursor 的诞生与创新

团队成员最初使用 VS Code 和 Copilot，但他们发现插件的局限性阻碍了 AI 的潜力。因此，他们决定基于 VS Code 构建一个新的代码编辑器，并赋予它更多创新功能，如自动补全、上下文跳转和代码编辑等。

4. 技术实现与挑战

Cursor 团队讨论了如何通过定制模型、MOE（混合专家模型）以及缓存机制来优化编辑器性能和响应速度。他们的目标是通过这些技术手段，实现更快的代码编辑体验。

5. AI 在编程中的未来角色

团队成员认为，AI 不仅是一个辅助工具，它未来会成为程序员日常工作中不可或缺的一部分。Cursor 的目标是创造一个能够让程序员高效、直观地编程的环境。

关键观点：

1: AI 技术在代码编辑中的角色演变

主张：Cursor 代表了代码编辑器未来的方向，即 AI 将不仅是辅助工具，而是核心组成部分。

支持证据：Michael 解释了未来 AI 的进步将如何改变代码编辑器的功能，使其不再只是一个文本编辑工具，而是一个全方位的开发环境。

补充证据：团队提到他们通过结合 GPT 和 Copilot 的早期经验，认识到一个强大的 AI 编辑器可以显著提高编程速度和效率。

2: Cursor 的创新功能

主张：Cursor 在自动补全和代码导航方面的创新，使得其与现有工具如 Copilot 相比具有明显优势。

支持证据：Cursor Tab 功能通过预测下一步操作来减少延迟，大幅提升了编程效率。

补充证据：团队成员分享了他们如何通过 MOE 模型和缓存机制实现这一功能，使得系统响应更快。

3: 技术实现的挑战与解决方案

主张：为了实现 Cursor 的高效性能，团队面临许多技术挑战，但他们通过创新的方法解决了这些问题。

支持证据：他们利用了“KV cache”技术，提前缓存数据，以便在用户输入时迅速响应，减少延迟。

补充证据：团队提到使用“speculative decoding”技术进行预测性操作，使得系统在后台自动处理未来的可能操作，从而优化用户体验。

反直觉的观点：

1: 不同于主流的代码编辑方式

Cursor 团队提出了与主流代码编辑器不同的开发方式，即不再依赖插件而是从根本上修改编辑器架构，以实现更深入的 AI 集成。这种方法挑战了传统的通过扩展现有工具来增强功能的思路，认为只有通过构建一个全新平台，才能充分发挥 AI 在编程中的潜力。例如，团队决定直接分叉 VS Code 而不是开发插件，以避免受限于原有架构。

2: 未来编程可能不会完全依赖自然语言

团队成员认为，尽管自然语言编程是一种趋势，但并非所有编程都会转向自然语言。他们认为，在许多情况下，通过示范或提供示例来表达意图比单纯用语言描述更高效。此观点表明，即便 AI 技术能够理解和处理自然语言，传统的编程方式在未来依然会占有一席之地。 更多精彩问题在播客中探讨

  1. Cursor 是什么？它如何基于 VS Code 进行创新？

Cursor 是一个基于 VS Code 的编辑器，但它集成了许多 AI 功能，用以提升编程效率。

  1. Cursor 为什么选择分叉 VS Code 而不是开发一个插件？

他们认为插件的局限性会阻碍 AI 的充分发挥，因此他们决定分叉 VS Code，以更深入地集成 AI 功能。

  1. Cursor 的核心功能有哪些？它们如何提升编程效率？

团队讨论了自动补全、上下文跳转和代码编辑等功能，并介绍了 Cursor Tab 如何通过预测下一步操作来减少延迟。

  1. 为什么团队认为未来的代码编辑器将不仅仅是一个文本编辑工具？🎧

  2. Cursor 团队如何使用 MOE 模型和缓存机制来提升编辑器性能？🎧

  3. 为什么团队认为自然语言编程不会完全取代传统编程方式？🎧

  4. GitHub Copilot 的体验如何影响了 Cursor 的开发方向？🎧

  5. Cursor 如何优化用户界面和用户体验，以增强编程的直观性和效率？🎧

  6. Cursor 团队如何看待 AI 在编程中的未来角色？🎧

  7. Cursor 团队面临的技术挑战有哪些？他们是如何解决这些挑战的？🎧

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👫🏽 本期对谈人 & 发言人

  • Lex Fridman：播客主持人，以深入的技术对话而闻名。
  • Michael Truell：Cursor团队的创始成员之一。
  • Sualeh Asif：Cursor团队的创始成员之一。
  • Arvid Lunnemark：Cursor团队的创始成员之一。
  • Aman Sanger：Cursor团队的创始成员之一。

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

  • Cursor：一个基于VS Code的代码编辑器，增加了AI辅助编程的强大功能。
  • VS Code：一款流行的代码编辑器，由微软开发。
  • Github Copilot：一个由GitHub提供的AI编程辅助工具，能够提供代码自动补全功能。
  • GPT-IV：一个由OpenAI开发的先进语言模型，能够处理复杂的任务。
  • IMO：国际数学奥林匹克竞赛，是一项面向中学生的国际数学竞赛。
  • PUTNAM：普特南数学竞赛，是针对大学生的数学竞赛。
  • RL：强化学习，一种让计算机通过试错来学习的方法。
  • MOE模型：Mixture of Experts模型，一种机器学习模型，用于处理大规模数据。
  • KV缓存：键值缓存，一种用于提高数据处理速度的技术。