主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
@主持人 ：就政府对AI在教育领域的政策而言，总体态度较为保守，在安全和控制方面较为谨慎。虽然表面上大力支持，但考虑到AI潜在风险，政策导向更偏向严格监管。这与全球趋势一致，欧洲立法相对较快，但政策也更严格。这种严格的监管并不利于AI技术的快速发展，因此政府在AI治理方面显得略显保守。在教育领域，政府可能在政策上有所放宽，但总体而言，教育作为公共体系的一部分，其发展速度受限于整体政策环境。
从人工智能技术赋能教育的角度来看，AI在教育领域的发展主要体现在三个方面：首先是AI辅助教育工具的普及和影响；其次是人工智能教育本身的兴起，包括对学生进行AI素养教育以及在高等教育中开设AI相关课程；第三是AI对教育理念和模式的长期影响，例如终身学习的理念以及教学方式的转变。
针对面向学生的AI教育工具，可以将其分为四类：方便学生记笔记的工具，例如Notion、腾讯AI笔记；拍照识别题目的工具，例如作业帮、小猿搜题；数字人智能辅导系统，例如作业帮、好未来魔法校；以及个性化学习工具，能够根据学生的学习行为和偏好制定个性化学习路径。
除了面向学生，AI工具也为教师提供诸多便利，例如提高备课效率、智能评估和反馈等。AI可以帮助教师处理长文档、生成PPT和视频，并对学生的学习水平进行自动评估，从而更有效地进行教学和引导。
在人工智能教育方面，教育部已发布相关通知，旨在2030年前普及AI教育，并将其纳入学生综合素质评价体系。通知中对不同年龄段学生的AI教育内容和目标进行了详细规划，并强调了教师培训的重要性。在高等教育方面，教育部也提出要塑造人工智能+高等教育的生态，推动数字化战略，包括育人理念革新、办学路径调整、师生互动方式转变以及评价体系改革等。
联合国教科文组织也发布了关于人工智能与教育的多个指南和框架，为AI在教育中的应用提供了指导，包括学生AI能力框架和教师AI能力框架。这些框架分别从多个维度和阶段对学生和教师的AI能力提出了要求。
从长期来看，人工智能将深刻影响教育产业，体现在教学方式、教育理念和评价体系的转变上。AI将加速教育从知识传授向能力培养的转变，并促进以学生为中心的学习模式的建立。教师的角色也将发生转变，从知识传播者转变为学习的构建者和指导者。新的学习模式和工具也将不断涌现。
然而，人工智能在教育中的应用也存在一些风险和挑战，例如学生过度依赖工具、教师避免使用AI工具、AI系统固有问题以及数据隐私和安全问题等。
@刘文勇老师 ： (由于访谈内容未提供刘文勇老师的具体观点，此处留空，实际应用中需补充刘文勇老师的观点和论据)
Deep Dive
本章节回顾了节目组在2023年底对AI在教育领域发展所做的预测，并根据2024年的实际情况进行评估，发现政府在AI教育领域的推进较为谨慎，政策支持力度有待加强。
- 对2023年底AI教育预测的回顾与评估
- 政府在AI教育领域的政策较为谨慎
- AI教育发展受政府政策和社会环境影响