EP79 太🔥了，我们也聊聊 NotebookLM 和 AI 播客

2024/10/15

硬地骇客

AI Deep Dive AI Chapters Transcript

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异

异象

赛

赛头

龟

龟龟

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赛头: 本期节目讨论了AI生成播客，特别是Google的NotebookLM。从AI播客的听感体验出发，深入探讨了它的应用场景（资讯、读书、访谈等）、对播客产业的影响（生产力提升和内容竞争），以及未来发展趋势（商业化前景和创作者应对挑战）。赛头认为，AI播客的真实感虽然一开始很高，但听久了会产生不真实感。他更喜欢文字型内容消费，因为可以主动控制节奏。赛头对AI播客的音色不敏感，更关注内容质量。他认为AI播客的出现，会让一些资讯类和读书分享类的播客制作更高效，但对谈类播客则难以替代。赛头认为，未来播客创作者需要学习使用AI工具，并保持自身个性和价值输出，才能在竞争中立足。他认为，单纯提供情绪价值的AI播客可能会有市场。最后，赛头总结了大多数中文播客不赚钱的现状，鼓励创作者坚持创作，并根据听众反馈调整方向。异象: NotebookLM并非近期产品，而是Google工程师利用20%业余时间，历时近两年开发的项目，之前一直不温不火。其最初源于Google内部一个针对小型语料库对话的研究项目，旨在利用企业内部私有文档等小型语料库进行个性化对话。NotebookLM的名字最初让人联想到个人知识库管理工具，而非播客生成工具。近期走红是因为新加入的音频概述功能，无意中切中了播客场景，从而病毒式传播。Google的项目基因是数据驱动型，先研究技术再寻找应用场景，NotebookLM的播客应用是机缘巧合。NotebookLM团队规模很小，证明优秀产品并非一定需要大型团队。异象认为，NotebookLM生成播客的关键在于语言模型对知识点的把握和梳理，以及TTS的合成技术。他认为，AI生成的音频内容在短视频平台上已经很常见，未来可能也会在播客领域普及，但对谈类播客难以被AI替代。异象认为，播客创作者需要学习使用AI工具，并保持自身个性和价值输出，才能在竞争中立足。他认为，AI可以用于制作资讯类、读书分享类和陪伴型播客。龟龟: 龟龟认为NotebookLM生成的音频在语气语调上非常真实，但听多了会感觉不真实。他认为NotebookLM的音频概述功能适合快速了解长篇PDF内容，而非深入研究。对AI音频的接受程度取决于应用场景，单向资讯类AI音频更容易被接受。龟龟更喜欢文字型内容消费，因为可以主动控制节奏。他认为，AI可以用于制作资讯类和读书分享类播客，但访谈类播客难以被AI替代，因为嘉宾的临场发挥和个性化表达难以被复制。龟龟认为，NotebookLM的出现会提高播客的生产效率，但不会颠覆播客产业。他认为，播客创作者需要适应AI工具，并保持自身个性和价值输出，才能在竞争中立足。他认为，AI可以用于制作一些特定类型的播客，例如资讯简报和读书分享，但对谈类播客则难以替代。