39.AI助攻下的营销圈“黑神话”，又降本又增效还能优化产出？
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无厘头发问 有厘头思考欢迎来到一部锁中国和日有万机联合出品的商业有厘头我是 Cecilia

我发现我最近无论是跟谁碰到 small talk 的话题都已经从哎今儿天不错最近忙不忙周末去哪啊这样的话题都变成了哎你玩黑神话了没有就在我们录这个节目的时候黑神话的总销量已经是 1690 万份了大家可能也是因为这个游戏的热度学习到了一个新的知识点叫 3A 毕竟黑神话是咱们国内的第一款 3A 大作嘛

在游戏里面呢 3A 通常指的是开发过程当中需要耗费大量的金钱就是 a lot of money 大量的资源 a lot of resources 还有大量时间 a lot of time 那与此相反的呢就是我们听友里面可能有做营销的朋友啊大家应该都懂我这个点我们营销人的三大痛点就是没钱筹备时间紧还没资源一整个反 3A

不过前几天我在跟一个营销领域的前辈聊天的时候他竟然跟我说 AI 其实是完全可以辅助营销人去做到营销界的 3A 的我当时就惊呆住了所以就本着学习的心态赶紧把胡老师薅过来录播客了那我们今天请到的嘉宾呢就是 CMO Club 的首席专家胡南希胡老师来跟我们的听友打个招呼吧大家

大家好,我是 SAMCLUB 的胡南希我们有录过关于 AI 相关的内容比如说 AI 是怎么辅助我们做市场洞察然后怎么去做医疗行业相关的这种指导但是我们其实很少有想到说它还是能够辅助在营销上面的

我们呢其实今年一直都在关注 AI 在营销领域的落地就是 AI 在营销圈是一个非常非常热的大家都在去追的一个史超的一个东西我知道胡老师我作为主编发布了一个 2024 年的 AI 家营销案例集嘛

那您在看过这些案例之后您觉得在当今的这个营销领域上 AI 是扮演着什么样的一个角色从角色来说的话我觉得它更多还是辅助人的一个角色大脑的延伸或者说是人的一个手的延伸从企业的角度来说呢

AI 它必然会成为整个企业未来的数字基建的一个核心数字基建对于企业来说它是一个非常一把手的工程它要从上到下去做所有的工作那么在营销呢是它很重要的一个落地场景所以呢 AI 在整个数字基建特别是在营销这块现在的落地是非常非常快的

是其实之前您要是不说我自己其实没有感知到但是就是因为咱们聊了这个内容所以我去查一下发现很多我之前感兴趣的案例其实都有 AI 的辅助

要不然您就帮我们一个一个拆开来讲一讲咱们这个营销的这个 3A 我们就先从 little time 开始就是我们的从 3A 来看 3A 首先是更少的时间这里面有一个非常典型的场景 AIGC 它现在最主要的是在这种内容的创意特别是视觉创意上对这个工作的帮助非常非常大

那么视觉创意在整个营销里头又是最耗时间最耗这个心力的一个工作来回返工对对对做过营销的人都知道客户或者老板给了你一个想法说你给我设计一个什么什么什么东西

这个东西它是很虚的文字的那么你呢要给它设计出来要把它变成图形给老板看那这个过程就很痛苦可能你给了一稿不行我又给你讲一遍你又得改那么 AIGC 在这里面可以有很大的帮助嗯

老板的话我拿回来我给 IGC 或者我在做一些专业的加工专业的理解很快十个图二十个图试一搞就有了老板就可以看我要这感觉的我要这感觉的这会比过去提升非常非常多快的时间老板选了感觉然后再有人工介入对还有一个场景就是说在一些大触节点

特别是现在的这种 social 营销它可能需要出一堆海报各种场景各种媒体各种渠道需要有不同的东西然后还会有一系列的主题那么它的海报的量就会很大那么你哪怕创意有但是在做图的过程也是很痛苦的很耗时对你需要耗很多时间那么我没时间我还没图片我还得来回去找然后我还得去把它炫出来

还得去把它抠出来这些 AI 现在都可以帮助你很快很快就可以把它执行出来那您可以跟我们分享一两个您在这个案例集里面有看到印象比较深的案例吗这种案例其实非常非常多这是目前 AI 在营销圈落地第一波里面的最主要的一个应用场景就是海报的这种内容创意和策划

案例集里面比如说像雀巢它在它的一个重粉节这个重粉节它要做大量的海报十几张海报这些海报呢可能它其实是用 AI 去生成一些背景然后里面再是它的产品图再用人工去加进去但是过去呢这个背景的生成可能就需要很多时间那么它用 AI 就可以快速的提升工作效率雀巢的这个案例我其实自己之前也有看到过因为我是会买雀巢咖啡的然后

我当时一个明显的感受就是因为我一直是在甲方工作嘛您在 SA 您肯定有这个相关的经验我当时的一个感受就是比如说我如果需要去做这样的一套海报我需要用到这么多这么多的风景因为他可能有的咖啡他是来自欧洲的然后他有的确朝的其他产品他可能是日本的那我要是真的要摄影师去拍

这得花多少时间啊如果我不拍那我去买图挑选的时间包括来回的时间还有就包括钱的问题其实都是很大的还

还有就是我也能明确的感觉到就您说的那个关于它是辅助人的这件事情你生成这样的一套图你得告诉他比如说我是希望你用到哪儿哪儿的背景提取什么样的元素把产品图放在大概什么样的位置然后他再去生成就像有一种一加一大于无穷的那种感觉是这样的

另外还有一个例子这也是非常典型的一个营销场景就是饿了吗在它的年货节它也是批量的出了很多海报它是偏这种运营场景他们会去出很多很多这种海报来给客户做沟通那么它这里头涉及到他们的各种产品各种要推出的一些系列的东西那么这种海报往往都是年货节这种大出的时候时间就会很赶

而且可能今天调整策略明天又要出一堆新的那么这个时候那你用 AI 辅助它生产很快的生产出来我们看到他们的一个数据是说它现在可以 0.8 天生产一张海报做过的人都知道就是在营销公司里面其实加班最多的可能是设计部

天天我们都走了可能看见设计的小伙伴们还在那加班做图但如果说它能提升到这么一个效率那么就能把时间节奏提得很好是我记得之前要是想请咱们 agency 做张图做张海报都是我说就是月空

快约好然后说那多长时间是最快两周我还都很痛苦而且我现在感觉 AI 能够减少筹备时间的这个点甚至不仅仅是在像咱们刚才聊到这种广告和图像制作上面包括现在我看很多这种新闻媒体的记者他的一些稿件也都开始用 AI 去做一些辅助了

能节省大量的这种记者去写作的诗子其实我们现在做的呢我也有一半时间是在写各种东西 AI 写的东西呢你要很严格的去规范它有可能能出来你还可以的但是对于深度的东西目前还是要稍微弱一点它能帮助你说一些咱也不能说是没意义的废话吧但至少能帮你延展对对对帮你延展一些

嗯是还有像我们就是调研和咨询行业就很多过去需要大量人工去处理的一些数据包括一些访谈的稿子现在 AI 就能很快的去做一个处理那我们聊完了第一个 A 要不是说说第二个胡老师帮我们捋捋这个 AI 是怎么减少营销人的资源焦虑对其实做营销呢你需要很多很多资源营销现在是一个很大的概念其实它不光只是我们传统讲的沟通嗯

不光只是说我们要去做一些市场沟通用户沟通其实营销它包括前面的产品的策划整个生产流程的一些优化这些现在都在大营销概念里面我们可以看到一些案例他们在减少资源这方面有很大的提升比如说像万事利丝绸这是中国一个很

老牌的一个石头的企业他的做法就很有意思他在过去的 48 年里他积累了有 50 万的这种花样库

这是它的本身的一个大数据然后呢它结合 AI 的三百多种这种算法来建造了一个 AI 实验室来做这些花样的创新整个就把它的过去的这些数字资产通过 AI 把它盘活起来对盘活起来过后呢这件事有什么意义就首先它可以去做柔性的供应链就是说我可以去快速的把这些

丝绸的花样用 AI 把它创意出来就它们内部呢有一个 AI 的设计平台给设计师去做这种提效就设计师可以用 AI 加上他自己的想法快速地做很多很多的这种花样出来那么这是一个提升第二个呢就是它可以让用户自己来定制

就是说我有了这个平台这个算法过后你说我今天想送给我太太一个丝巾是吧那么你想给她要什么样的风格你可以去有一些描述她就可以给你出一些花样你可以挑

挑出来过后结合他们后面的整个生产链他就可以很快速的把这个东西生产出来这个好有意思然后在去年亚运会的时候他们在亚运会的现场搭了一个很大的一个体验馆

让这些全世界的记者和体育运动员来体验两小时就可以把一条丝巾生产出来从整个你想创意你自己去设计图样到最后生产这套做法目前已经是可以公开通过小程序上通过一些界面都可以去做这种

柔性的生产当然这后面它还有一些人工智能的东西在后面做整个生产的管理但是在用户这一端你就可以看到它整个可以提升很大的效率对它整个资源的利用就会非常高效我感觉这个都不光是提升了它资源的利用而且还提升了满意度对还有忠诚度因为其实做营销的最终的我觉得是两个东西一个是用户的

满意度用户满意了才会买你的东西对吧然后你才会有增长所以最终肯定是要落到这但是呢它是通过资源的优化利用整个资源的整合来达到这一点资源的这个优化利用因为我们刚录完一期就可持续回收环保了吗我就在想它不光是对于时间资源包括人力啊这样资源的提升和优化它其实也是对这种地球资源的一个优化

不会再浪费那么多的能量去做这件事情这其实也是一个很有帮助的地方吧刚才咱们这个案例我觉得它有个数据特别有意思就是说

他的这套算法可以实现 10 到 27 次方创意表达就相当于全世界 81 人每人设计 10 万条丝巾不重样我的天哪刚才我们讲的可能比较抽象但是通过这数据你就能看得出来这东西对于个性化对于用户体验对于资源的利用非常有效让我想 10 条我都想不出来对对对

那还有其他让您印象比较深的例子吗还有一个例子有一家企业叫做有车科技它是个汽车垂内媒体它有大量的汽车的这些内容数据那么它做了一套汽车的一个内容的垂内模型通过这个垂内模型它来生产一些汽车的内容然后它全网去做账号矩阵

这其实也是现在很常见的一个场景就是严格说它是媒体但它其实属于营销产业链里面很重要的一环就是说自媒体包括现在很多的企业也在做账号矩阵那么通过你自己的这种算法可以快速生成很多内容去做这个账号那么对流量是非常有帮助的它生成的这个内容是图文还是说就视频也都可以都有

内容这块是这样就是说 AIGC 它在内容生成方面一方面是图片一般方面是文字还有一方面是视频当然就是说 AIGC 它一个是文生图图生视频但是其实在应用里面还有很多是视频的混解

这样的东西就是我有素材过后我通过 AI 的理解来生成一个脚本把它重新做一道剪辑快速的剪辑成很多东西这样他可以快速的去做一些内容的发布所以他其实他的发布不光是在他自己本来的号上他还分化更多的 AI 号是这个意思对就是说现在的媒体其实我们国家有个概念叫做融媒体嗯

对吧融媒体的概念就是跨全网各种模态的多媒体都要去做这个账号你看像天猫虽然它是一个电商平台它也会有各种账号对吧这种场景呢在整个内容的运营上运用是非常多的这个我感觉对一个品牌投入的各类资源的节省真的太大了对对

我们之前也有去做过这种小的视频的那种投放前去构思到来回反馈再到制作然后你再选我在什么号上投这个时间很长的对这才是一个号而已对对其实内容里面我认为至少要分三种嗯

第一种呢叫做品牌的内容第二种是媒体的内容第三种呢是电商的内容媒体的内容相对于品牌内容要容易一些因为它是基于公开的一些东西它就可以去做品牌的内容是最难的因为品牌内容涉及到品牌的整个理念啊调性啊还有一些规范啊 VI 规范啊 CI 规范啊什么的这个是最难的

电商内容呢是中间设计一些但它没有设计那么多所以说相对来说偏媒体一点的内容他们更好做一些那我们接下来就再聊聊第三个 A 这个钱的投入可太重要了毕竟一分钱你省下来都是在自己的 KPI 里面对第三个案例呢是一个电商工具然后他去辅助一家服装企业去做电商的增长啊

这种案例呢其实在现在的电商圈也是很多了我们在去年上半年可能还看见不多但是在去年下半年已经开始非常快的普及这是一个我们都没想到的一个速度我们接触的这家企业我给他的叫做半个服装圈都在用他的工具是吗

当然可能不是半个服装圈但我能看到很多服装的大牌都在用它的工具对就是比如说像电商的店铺运营做过电商店铺运营的人都知道我的店铺要运营上架下架上架下架这是一个长期去做的一个动作特别特别是服装企业

他不停的要去换他的 SQ 那么他的这个工作就会很大所以呢在上下架这块怎么样去提效这是现在在 AI 这块他可以做非常大的一个提效举个例子比如说上下架电商他有两个逻辑第一个逻辑叫做展示逻辑上架的时候我这个详情页我要准确对这是第一我要好看

还要有渲染力或者说服力对吧这是展示的逻辑还有一个是搜索的逻辑就是我上架的东西它要符合平台的推送的规则搜索的规则我才能够让它更好的搜索到

过去的店铺运营就是我需要先理解这个商品这是一个什么东西我先把标签给它选好选对再去编辑这个详情页编辑详情页详情页可能好多好多屏那这里头其实是有无数张图组成的那每张图我要怎么割这是功能这是外观这是原材料这是价格我要把它组合成一个详情页那做图的过程也是很痛苦刚才讲了是吧我们有一个数据就是说

一个 10 亿 GMV 的一个店铺它可能需要的是 10 到 15 个内容运营人员包含设计包含上下架的这些东西再加上可能一年需要 200 万的图片制作拍摄这样的一些费用就一个 10 亿 GMV 但现在你猜猜能做到多少

三个现在能够做到的是两到三个人加上十多万的一个 AI 工具使用费你就可以看到这个钱节省是非常大的就是更少的钱还有一个就是说其实它也能带来更多的钱在电商里面还有一个很典型的场景就是短视频带货

短视频带货就是我们现在的社交电商社媒电商两大法宝是吧短视频带货直播带货对吧这两种手段那么短视频带货呢那就需要去出大量的短视频甚至在

不同的平台抖音上小红书上用的都不太一样每个平台上你的玩法整个视觉风格这些都不太一样然后呢你要符合它的规则是吧这个东西呢现在在电商里面他们有两种工具一种叫做魂剪

就是我会有很多商品的视频我把它通过我的一些理解脚本把它混减快速生成一些带货视频还有一种叫做直播切片我们叫直剪因为直播是很主要的一个带货方式那直播完了别浪费我把它剪切片一片一片的切出来 AI 能自动识别说主播这段在说面料

主播这段在说性价比主播这段在说款式然后他把它分别拆了切片切完了过后直接就可以快速的发到社交媒体账号上因为是对接好的你

你都不需要再去很复杂的去做这些操作您说的这个我有印象好像之前有看到说就还能自动加字幕加音乐加字幕加音乐加上一些过场的那种特效这些都可以加它这个生成速度大概是一个什么样的我问过他们基本上你直播开始半小时后它就可以开始批量的给你生成这个视频了

过去比如说一个 MCN 做七八千条视频可能需要过七八个人就一个月这个我都觉得已经效率挺高了因为直播切片它可能没有那么复杂它也有些工具过去不是 PIA 的工具它可能是一些模板那种工具它需要七八个人但现在只需要两个人

一个月七八千条视频然后呢这个东西就是做了好不好还有个验证他们验证完了发现这七八千条视频两个人做有一个 MCN 机构他一个月可以卖两三千万的货一年可以卖两三亿的货嗯

并且这两个人他并不是一个服装的专业人士他就是个鞋皮儿的工具人对然后他就可以把这个东西两个人运营这样的一个店铺或者说运营很多很多账号也可以批量去发这种账号去证因为感觉他好像更多的就是一个检查的就是下任务的这样的一个对他更像一个质检员做完了我看看他在那个屏幕前确认

确认确认确认最后就发布就可以这个真的是太省事了就是减少金钱的这个我有一个想分享的案例是 Netflix 因为我自己特别喜欢看奈飞的剧然后我之前就有看过他们的一个采访就是说他们是怎么做到生产的剧大家都这么喜欢的其中一个点就是他们会用 AI 去进行内容制作的决策

他会用 AI 去分析大家喜欢看什么不喜欢看什么然后去大量分析大家的评论大家的播放量分析下来之后他就会知道市场趋势是什么用这个趋势去决定我接下来制作什么甚至会

用 AI 去进行一部分的剧本创作再用人工去润色和加工这样它生产出来的东西大家就一定是喜欢一定受欢迎的就减少了很多它去盲目制作带来的这种风险还有资金的浪费刚才说了很多的 AI 的这种功能和优势其实都是在帮企业去给营销的一些成本和资源去做瘦身嘛

这个时候我就有一个问题因为这些其实都是减法无论是减少时间资源还是金钱但是咱们在做营销的实操上面就光有减法那老板和消费者肯定是不买单的所以就想问问胡老师除了这种降本增效之外 AI 它能够帮助咱们营销人去怎么优化产出 AI 可以让我们对跟用户的沟通的个性化能够更强

我举个例子泰泰乐大家知道是做这个鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精鸡精�

默默地用对好像很少去做沟通他们做了一个很有意思的东西当然就这个东西呢也是营销经常会用的一些手法但是呢从这个案例里面你可以看出来 AI 在个性化这方面它可以做得很有意思

去年的 527 他们叫爱七姐他们就做了一个叫做情诗瓶你要给你的爱人写一个情诗限量的情诗瓶它会定制在瓶子上面对瓶子上面贴了一个小标签这个情诗瓶上呢会有一些情诗土味情话但是它还有一个有意思就是说它小标上面二维码你可以定制一首诗哦

AI 写诗他想了一个玩法就是说长头诗比如说我爱谁谁谁那么他用这个长头诗这种形式就可以把这种爱意表达的更有个性因为名字一定是不重复的那么 AI 可以让你做到千人千面

虽然当时我没有关注到这个案例但是我就在想如果是我看到那个的话我肯定也会想试一下因为它会给人一种特别独一无二的感觉会想把这个保存下来我会拍下来然后我也愿意去分享到社交媒体上

这种就是一个很好的去增强品牌和消费者之间那种粘性的那种活动这种东西呢它除了会给我的爱人一个专属感用户的分享欲望也会更强自来所寻对对对今年上半年我给我一个朋友定制了一款酒

也是用 AI 写了一个长头诗再用 AI 去画了一幅画定制了一个酒标非常满意你说到这个我忽然又想到我们公司的一个同事也是积极在使用 AI 的一个老板级的一个人然后他就在一个 team 的一个议员大将离职的时候用 AI 给他写了一个送别信吧写得特别好特别感人还发到朋友圈里我们都看了给点赞我一直在讲营销是什么营销其实是在复刻传播嗯

希望把好的传播把它复刻出来还有一个案例就是火山抖音他和安姆西做了一个案例我们玩抖音我们都知道这个贴纸贴纸是抖音做用户互动很常用的一个他们叫做营销产品或者说他们叫一个互动产品但是呢贴纸推出来很多年了用户也审美疲劳了

今年呢他们就用 AIGC 把这个贴纸做了升级他们跟爱慕西一块做了一个就是农年的 AIGC 贴纸的一个案例逻辑很简单就是我上传照片他就给我生成一个我的这种 AIGC 的视频然后用户呢就会觉得这个特别有意思我就可以去分享它和过去的案例相比的不同在哪呢就是说过去

我们做这种贴纸它是模板做的它不是 AIGC 生成的所以它很难做到千人千面可能它就 20 个模板或者 30 个模板甚至组合最多了几百个模板而且它的这种元素的丰富性灵活性这些都会差很多这是第一个第二个呢可能你过去玩这个贴纸第一遍第二遍生成是一样的

这种交互的东西我们除了贴纸之外其实还有很多场景也见过是吧建军节去弄张军装照是吧回到小时候的照片对对对回到小时候的照片类似这样的但是它的这种灵活性或者整个层次啊这些东西比 AI 出来的就要差很多嗯

AIGC 在品牌营销里面实际上我们还是要去控很多东西它不是说我们天马行空的就能去生成一些东西就行了比如说像创意品牌的创意是有规范的就比如说像在刚才安木希这个案例里面它是一个 CNY 游戏就是过年的一个互动的一个玩法那么安木希的品牌色是什么色蓝色过年是什么色红色红色

那这俩要撞到一起 AIGC 其实它就很难控你如果只是简单的去做的话它可能就会给你出来一个蓝灯了所以说实际上做这种东西呢他们在后面就要做很多的一些前期的准备比如它整个它是三层它在最底层呢是一个

底层的模型这底层模型就决定呈现的效果和风格是什么样的第二层呢它会做我们叫做 Lora 模型叫做低质的这样秩序的质低质的这样一种矩阵的一个模型它其实就是小量的微调前面的这些大模型哦

然后再是 prompt 去做一些规范就是告诉他哪些就要出来哪些不出来这样来控制整个效果的出现当然这里面还有一些玩法比如说我上传这张图片过后呢他要把它变成一个 AI 的形象是要变的

那么对用户来说呢你变了形象要特别像我我才会去传对吧那怎么样让他更像这里头就涉及到一些面部识别技术美颜技术可能都要在前置去做一些优化嗯

所以这样的项目整个交付过程在前期或者是在刚开始的时候是比较费劲当然就是说在后面跑出来这个模型过后就会比较简单了刚开始的时候呢就一般是会需要现在他们叫做技术美术就是他得懂技术知道这个技术的边界在哪他要先来做整个策划这个其实

也让我想到就是因为很多人都会担心有这么好的这种 AI 的技术那如果我是个设计我被优化怎么办那其实你就可以往这个方向发展其实很简单的一个道理过去我们叫做 UI 设计 UI 设计是什么 UI 设计就是个技术美术

他要懂整个页面语言是什么样他要懂技术实现的一些边界是什么样的然后第二层是他们要有一些交互的工程师这个交互工程师他要在里面整体的来控整个效果就像不像美颜这些他要懂各种产品既要懂大模型的一些产品当然有可能是几个这样来把这个东西

做出来复合型人才最后呢还需要一个就后端工程师后端工程师是保证效率因为对于普通的案子可能简单但是对于抖音这样级别的或者说交互量非常非常大大量人忽然涌上忽然一下因为你想一个 campaign 一发布一个活动一开始咣一下子

一堆人都进来了那他要保证这些效率啊所以说像比如说这样的视频你可能必须保证 15 秒内能够把它生成啊那怎么配资源怎么配算法整个架构是什么样的这些都需要有一些来做啊

要做到个性化是没问题的但是在目前这个阶段还是有门槛的确实如果它效率很低的话很影响体验对就之前有一个拍照的相机然后就也在做这个 AI 照片生成嘛

我当时就很感兴趣我想说试一下试一下结果它就生成一张照片的时间是要倒计时 48 小时真的非常影响体验所以其实 AI 是很好算力的算力是个稀缺资源所以现在像很多平台你会发现算力的要来收费就是你要是需要加速你就得额外买会员什么的

因为其实这都是卡在算力上所以对于品牌来说边界包括效果效率都是在做 AI 个性化的这种互动方面需要去注意的一些因素是就您说到这个个性化的这个点现在有的酒店

他会用这个 AI 系统提升住户的体验就比如说他会根据你的预定历史然后你的一些之前的偏好给你做一些个性化的房间的布置或者比如说他能够看到你之前点了什么样的咖啡之前点了什么样的餐他就会在你入住的时候提前给你准备好这个咖啡就很贴心就是也是一种个性化对然后除了个性化呢创意性可以做到更强

我们说两个例子就比如说华为华为呢推出了一款 AI 笔记本

MateBook 他为了推他这些 AI 的功能他想了这么一个创意来突出他这些能力这个创意是什么呢就是徐夏克大家都知道徐夏克呢他一生都在用脚丈量中国对吧走了 33 年他当时走到了四川然后他去探长江的源头但是呢

过去我们认为的长江源头不在那好像还在更前面的地方他认为长江的源头在金沙江所以他写了一个叫做朔江纪元这样的一个小文长江的源头我找到了在哪在哪但是呢我们现在知道这个不对对吧就长江源头在西班牙山上对那么他为了

突出他这笔本的这种能力呢他就想了这么个创意就说我们来帮徐夏克去找长江的源头原来徐夏克的这个梦这个我有看到对对对所以呢他就说我首先我用 AI 提炼的这个能力我把徐夏克的整个邮寄提炼一下直到徐夏克最后走到了这个四川的一个地方

好像叫什么基竺山这样一个地方那么我就再用 AI 去生成图说徐夏克在基竺山怎么潦倒的因为他在当地好像据说是东西也被骗了然后什么盘缠也没了可能聊到生成这么一个图然后就说我们现在知道这个长江源头在哪好像是在叫做格拉丹东峰

的江谷狄入冰川这样一个地方那么他在用 AI 有一个一键抠图把西夏克一下抠到冰川这儿去让西夏克能够在这个地方真正的找到长江的源头最后呢还有意思的就是说就前面这个是一些图像的东西最后呢他用

AI 的能力把徐夏克的游记做了一些解读提炼最后他把它重新写了一个塑浆寄源就是我看到这个长江的源头了它在喜马拉雅山上然后怎么怎么的到刚才那一点的时候我已经觉得很有创意了到这儿就觉得又上了一个 level 了

就是他可以把你的创意的这种实现的能够做的更有意思一些我还有看到就是网友在上面说就有一种弥补了中国首代旅游博主的遗憾就有一种跟古人共鸣看他圆梦的这种情感价值跟古人共鸣的这种案例其实非常多包括中央台在端午节的时候也做过离骚的去年

袁潇洁也是通过 AI 做了一套视频这种也是很多的然后第二种呢我们叫做共创嗯

创意共创创意共创也是很多品牌在做营销的时候常用的一些玩法但是过去你做创意共创你很难和用户去做创意共创因为用户毕竟是非创业人士对他很难跟你去做一些很有价值的很好的这种创意出来那么现在 AIGC 出来过后

我们不仅能跟专业人士共创还能跟用户共创跟专业人士共创呢其实也有很多案例了哈就比如说阿里他们跟那个美院的一些老师共创到什么节的时候做一些海报我们还看到一个案例海尔兄弟啊

这是一个老 IP 那么这个 IP 呢其实过去还是很有知名度很有那个但这些年他们做的不多那么他们呢想让这个 IP 跟年轻人也能有更多的沟通那么他们就做了一个和用户来共创孩儿兄弟他其实他是有固定的形象那么用户他可以去想我怎么样把孩儿兄弟变成我喜欢的那个样子

这是用户喜欢的样子所以他是用 AI 生成就是我去描述一下我心目中的孩儿星际是什么样他生成对对对就是逻辑其实也还是很简单还是个纹身图但是呢他的使用就是说我让用户来帮我做这个创意那么他们做了这套过后他们总共收到了大概 3000 多张这种图吧整个曝光量也还不错过后呢他们用这些生成的 IP 去做了盲盒

再把这些形象植入到百度输入法百度输入法不可以下载皮肤吗做到这个皮肤里面让这些用户去下载有意思有一种我设计的东西被看到了对对对我设计的并且这是用户自己设计的因为做营销里面有一个很重要的特别是我们现在讲社会化聆听对吧其实这也是社会化聆听的一个延展过去我聆听不到他想象的我的形象是什么

到现在这是可以实现的对就您说到这个我忽然又想到一个也是类似于共创的一个小的案例是麦当劳的一个 case 他就是用 AI 创作传家宝其实他这个首发作品并不是官方的是一个卖门信徒他自己也就是用麦当劳一些经典单品什么汉堡啊薯条炸鸡然后他会加入一些中国古代文物的那种元素然后他发了一个小红书

结果官方就看到这个说有意思然后官方呢就用这个然后在 AI 的帮助之下做了什么青铜器汉堡玉鼠条青花瓷可乐就是那种脑洞大开的创业然后说叫麦麦博物馆就特别有意思就它不光是在跟自己的麦文信徒去互动然后它也是在跟 AI 一起去互动是一个多方面的当然就是说这种对品牌的形象的延展

未来如果越来越方便双刃剑如果说你把它用在正面是很好的如果说你要是一些负面发生的时候也许它就可以给你制造各种各样的负面的形象说不定传的笔文字还要更厉害确实是所以这个感觉给咱的监管也是一顶大的挑战对对对那么接下来我们还有就是说交互性会更强嗯

就是用户交互以前属于运营部门但是它还是大营销的概念里面的用户交互有了 AI 过后用户交互很强我觉得这点大家都很好理解我们叫做陪聊机器人 agent 是吧这样的一些东西各个企业大量的在上线这样的东西

这里面有两个也是比较典型的两个营销的场景第一个这个案例是蒙刘做的他叫做 AI 营养师他是一个陪你成长陪你去健康这样的一个角色你可以去跟他交互问他各种健康的问题你也可以跟他一起去定制一个健康的计划他来帮你监督其实这种东西在很多健康应用里也会

但是对于企业来说呢企业第一次来做企业的好处在于他有更垂累的数据他的更垂累数据呢他会非常非常近非常非常深因为他们就专注于这一小个领域所以他的数据其实也是非常有价值的所以像猛牛我看到一个数据他一杯牛奶他就有 170 兆的数据

就非常非常大的一个数据对然后呢猛牛它也自己出了一个叫做猛牛 GPT 这是一个健康的垂内大模型就是我们消费者也可以看到你可以去上它叫做 wow 健康这样一个小程序体验就是它是基于这个模型的一个 AI 营养师来陪你做健康就是说在健康领域其实陪伴是很重要的对

在这个领域里面会经常有各种各样的问题各种各样的场景需要去了解一些知识通过他们你就可以直接很快速的去得到精致的一些东西就是像您说的陪伴感这种温度就非常非常重要这就跟现在很多年轻人特别喜欢什么 AI 谈恋爱一样它就是获取这种情绪价值 AI 其实在最早的应用里面就是陪伴

我们看到的就是这种定制 AI 男朋友女朋友对吧现在好多很多就是我定制一个然后他天天陪我聊天我可以随便骂他随便吼他是吧对然后呢他也可以哄我你可以选一个红礼型的也可以选一个霸道型的对吧所以说这种陪伴是很多其实很多企业现在都在做这种 agent

有的呢叫做这个数字员工有的呢叫做虚拟数字人而且现在我还能看到很多 AI 的这种助手他还可以根据消费者自己的一些特点然后他还会发起一些营销活动如果说他引入了你的消费数据他就可以自动给你推一些这种销售的链接推折扣推产品

对就是这种数字员工这就不是陪伴的了这是要销售的了就数字员工这种一般叫所以呢这在那个 2C 场景他给你推这个那么 2B 场景呢我要去获客我要持续的给你挖掘你一些需求因为过去在 2B 场景里面可能需要你特别主动的点他东西看他东西

或者需要人工来跟你聊天你才能够得到他的兴趣爱好偏好你才能判断他的这个线索的质量是而且他能同时跟无数个用户一起聊天他可以同时跟无数无数无数个聊并且通过知识库控制他能够植入一些问题来引导你把一些答案给他所以这在整个销售或者说这种陪伴这个里面非常非常多的应用

还有一种应用就是我们说的 AI 客服这个确实很多对 AI 客服呢过去这是个贬义词对

对真的崩溃就是会崩溃对就是我们叫什么转圈圈是吧你问他他没完没了那是第一代客服对那是通过 NLP 自然语义啊什么规则库来控的所以他只能回答他知道的这些问题但现在 AIGC 过后呢他的回答呢体验会比以前强很多所以 AI 的这客服呢里头有两种比较典型的现在提升比较好的我们

我们看到一个案例就是好利友那么其实这样的领域过去好像是不做客服的在更早的时候是吧我铺到渠道渠道为王线下为主线上我也是铺渠道我京东我什么就行了但现在呢因为有地图 C 电商可能他们自己也会做一些这种客服

那么他们自己要去做一些客服呢有好处就是我会把这些反馈收回来对我的产品改进对我的后期的服务改进对我的整个产品研发都会有很大的帮助对吧所以说现在的客户呢都讲地图 C 就是我希望能够直接去接触消费者好例有派有薯片吧是吧还有什么各种东西是吧那么我这客服我什么都得懂

你今天问我这薯片的口味是甜的还是偏咸的那我没吃过呀这就跟我们经常去点菜的时候你问那服务员说这菜什么口味服务员说我没吃过我天天在这儿我没吃过这个菜那怎么办过去有问答库检索然后去找然后扔给你一段话

这就很死对对吧非常非常死就我扔给你的是一个标准话术那体验就会差对吧所以呢现在客服的他通过知识库至少可以把这一道优化就是我可以给你像聊天一样把这些知识讲给你听或者说你回答我我会告诉你是什么样的东西那更像是跟一个人在聊天而不是跟一个机器在聊天

所以这是一个很大的提升这些问题有的时候它很随机其实对于一个过去的科夫人就是

本懵了懵了我还给你扔这条答案是吧或者扔一条我完全选牛头不对马嘴的答案对吧但现在科夫呢他说回答不了他就正可以说哈哈这个我不懂是吧他可以很那个的去或者说我给你转个人工吧什么类似这样的是当然就是说现在科夫就是他在这种 AI 和人工的交接上他通过 AI 去判断也能够做到更无缝甚至你都不知道换了嗯

对你甚至不知道说我换成一个人工了有可能这样他就能可以很好地给你解决这个问题嗯

还有就是他的这些问题复杂性也很大那知识库建起来也很费劲就好利用这个它是一个快销品那真的消费者的问题千奇百怪对是吧我就来问你这好利用你这派你这巧克力是哪出的呀对吧来一个什么巧克力什么热量什么帮助你这个巧克力到底有多少热量啊对然后你这鸡蛋是无抗鸡蛋吗

对吧类似这样的那这种问题它就会很多很多你知识库哇来回来回那就会很麻烦它现在 AI 呢它可以根据一些回答它自动的就可以给你快速的自动去生成一些知识库

把这些知识点捋出来这样就可以提升很大的效率它的响应速度和知识密度肯定要比人要强得多的就是 AI 我们讲它有一个很强的提炼能力还有它有一定的洞察能力它能把这个问题的关键点洞察出来再把关键答案给它匹配上这点它是可以做到的在客服里面还有一个场景我们叫做

智能外呼就是外呼也是客服里面很重要的一个场景过去智能外呼就是我录好上句话然后我有一个逻辑数回答 A 我跟你出下句话回答 B 我跟你出这句话回答 C 我跟你出这句话每句话都要录好

基本上是这样一个逻辑一个一个去配然后呢你要用他的语料库呢你匹配不上你的专业的这个东西那么这个体验也很差了那现在 AI 外户就很好了呀那我跟 Siri 我都可以聊天对吧那 AI 外户他就可以给你

聊一些就是至少不用那么笨拙的去回答你的一些问题过去接到这种电话你经常会说我不想听然后他不会他接着吧啦吧啦吧啦吧啦是吧给你来一堆框你就挂了对所以这样的体验就会提升很多所以说在 AI 外呼这块它的成功率包括是人工替换率现在也很高像中信银行他们用 AI 外呼用的也很多

它整个人工替代率基本上达到 50%以上但现在可能还没有完全能做到那么一家乱争还有一种就是说线下的这种交互或者说一些更有意思的交互比如说 AI 时装

这个我也玩过对对对 AI 是妆是什么妆都可以是是化妆是服装对吧甚至还有就是说试一下发色呀这些东西对对它其实不光是 AIGC 它其实还加了一些就是 AR 啊或者 XXR 的一些东西在里面能够让你体验会更好一些

比如说像斯芙兰专门做这个美妆的专卖店嘛她会去大量的做 AI 的这种时装的东西当然她不光只是在线上她会线上线下结合起来因为无论是彩妆还是这种护肤护理啊还是这种头发啊这些东西你还是要去

体验一下虽然 AI 试完了你有一定方向可能还是要去线下体验一下会更好他们试的有这个护肤的试妆他们有一个叫做机能管家装备然后呢发质也可以做测试然后呢 AI 完妆是做他们做彩妆的测试我就试过彩妆的彩妆的对吧对

这种做法呢其实在美妆类的企业里现在也应该是比较普遍的包括欧莱雅什么也都在做包括像阿里做了一个叫做 Luki 的这样一个试衣间就在线的你可以去做很多试衣服然后试完了呢你就可以看看是不是能买

因为它是纯线上的是吧你有一个感觉你就可以买对女生试衣服其实也挺麻烦的一件事情你比如维品会我看中了十件我也不知道哪件好我全买回来对结果最后挑了剩下一件其他全部

送回去如果有这一套其实对企业成本也是一个很好的就不光是帮到消费者而且他如果能用非常非常短的时间一下我就看到了十件衣服在我身上的效果我可能买的也要比我在线下要多很多因为线下我可能我同样的时间我只能试两件那这个时间我就不可能是下单五件

但是你如果在线上的话你就可能这个也好那个也好然后 AI 还会根据你的一些喜好再给你搭一些其他的单品你又种草了所以就越买越多我们现在讲电商其实它是一个电商是一个人的购物时间的延展过去我们购物我们只能进商场去购物

那进商场需要很多条件我今天有时间我附近有店对吧而且还不是一个商场有你所有想逛的品牌对所以呢这个需要很多时间但现在呢你线上购物晚上躺床上我就可以看了京东有过一个统计购物的最高峰时间你知道是几点吗应该是晚上 11 点到 12 点哦

差不太多大家都没事了躺床上或者躺沙发上这会儿我来买点东西是所以这其实是整个延展那么未来电商其实在这方面都会有更多的延展

我相信未来电商肯定会有更多的趋势包括我们更多可以期待的我们其实接下来也会去做一期节目就专门去聊关于未来的购物趋势然后电商相关的内容比如像您刚才提到的就关于这种退换货的这个对于品牌来说是一个很好的一个节约成本提效的一个方式再有就比如说他品牌还可以做一些类似于像

虚拟时装展对线上的试穿活动线上的这种互动活动其实对品牌来说也是极大的减少了成本还有筹备时间的对天猫奢品他们就跟妙鸦做过一个活动它是 AI 写真它植入了天猫卖的手表

是你戴着这块手柄跟模特一样坐着的那样的一个姿势它不光是说推广了它还是在做一定的货客的引流什么这样的对你看到自己戴着手比较好看的样子要不然就下一站吧很时尚的这种形象是这个我之前还看过也是那个拍照相机里面的某一款产品它就是会给你改变发色然后

然后他给你推的是他染发膏改变发色这事儿也是挺有意思的就是你去店里你怎么你也不可能想象我改成那个颜色对这个是非常你要做兴奋点吧就是这样的一个东西而且也解决了痛点因为一个是化妆品一个是通风

头发的染色化妆品还好一点尽多你涂了擦擦了涂就是对皮肤的一个磨损但头发你可不是一下两下就能卸了妆就再化的染了还得好久才能换对所以有了这个之后其实真的帮助很大对对对除了这个之外那么还有最实打实的就是在广告头发上了这对增长帮助是非常大的增长更强对对对就是广告头发上用 AI 其实过去就已经在用了嗯

但是现在呢就是有了 IGC 呢有一些更多的一些玩法那我们看看比如说阿里在这块做得非常强因为其实广告的呢大多数都是大平台在做因为他才有他自己平台的数据阿里是最大的这个平台所以在广告投放上阿里在这块做得非常强我们看到在今年 618 主力界

知道吗太火了老人鞋这是一个非常非常细分的一个小赛道对但是呢他在这个赛道做得非常非常的 top 主力剑他的一个理念就是说做鞋最关键的是什么舒服舒服为什么舒服鞋炫好才舒服

所以斜旋是做斜的关键这样子对所以说朱立健他是一直在研究斜旋他是跟中国的号称斜旋第一人签了合作来做这样的斜旋的设计所以老人他更要求束缚对吧所以为什么他的口碑好就是说他需要把这个斜旋做得非常符合老人的各种叫行的老人的一些行动的一些特点来做这样的斜旋除了这个之外他还有一些人工智能的东西比如说

就丢了我鞋里头会植入一些这种跟踪啊这样的东西还有这种这种二次海默症啊因为我们现在常用的比如说给他个卡给他个手表给他个手机老人都有可能丢但是鞋大概率是不太会丢出门得穿当然这是他的一个理念的东西那么他在投放上 618 他用了阿里的这个平台叫做万象台无界版

这是阿里的一个 AI 广告投放的平台阿里推出来过后呢他主要是帮整个企业在他的这个生态里面如何去快速去做投放更精准的去引流他的这些用户所以呢他用了这个过后他在更多的品类冲到了第一那么除了阿里这个外向台之外呢阿里还有一个叫做达摩盘其实你猜他英文是什么嗯

DMP 对

可以可以可以这个起名也是挺谐音梗的其实它就是阿里的这样一个外面投放的一个工具就用户数据管理平台那么像我们看到一个案例就是说雷氏照明它是一个健康照明的这样一个厂家那么它在今年 618 的时候它通过阿里的打磨盘去外面去找这些用户然后呢把它这个流量引到它的店里刚才说的是个内

就是我们在阿里生态内去找我们在平台生态内去找现在是在平台生态外去找流量因为其实它是有一个广告联盟的通过这些投放去把外面流量导过来然后在这做成交那么它整个 GMV 通过它这个达摩盘

同比成提升了 150%打毛盘呢它里头有个功能叫做 AI 圈人就是说我告诉你他的对话甚至就是我跟你说句话说我想找什么什么什么什么样的人然后 AI 就帮他圈出来这样的一群人然后他就去做投放

就比如说需要 30 到 35 岁然后呢喜欢无糖的美食可能还有一些其他的会给他一堆条件至于这些人在哪里他怎么投其实不是你要一个个的去定的最后他交付给你的是这些人

每一个每一个人给你捣过来然后你来看他的转化怎么样现在的投放逻辑很多时候不是说我去某个平台投什么样的广告而是说我要什么样的人是按效果来的

因为我感觉这个其实在我们之前的时候都是需要一个专业的团队去做判断的就是我要去找这样的你要告诉我怎么去做投放组合但是现在就感觉这些钱都可以省掉了对投放组合呢一般来说其实平台会给你做一些推荐现在呢有 AI 过后呢它这个推荐会更强

他会去给你组合去做过来你只要验证效果如果觉得这个效果还好你就可以继续去 look like 也好继续去扩大投放也好都可以去做因为投放这块实际上它有很多很多专业的算法数据的梳理所以一般来说这种工具大平台做的会更强一些对

那最后最后我们就来展望一下 AI 对于营销辅助的未来吧在您看来现在的这个 AI 对于营销的帮助还有没有哪些局限性有一个地方吧就是 AI 在做视觉创意方面基本上没有特别大的问题但是呢就是你会发现其实你是要跟他讲我需要什么样的创意需要什么样的东西那么这其实就是我们讲的策略的创意嗯

在大创意方面可能还是稍微要弱一点因为他对人的这种理解啊还需要继续去优化对包括消费者的心理的动机然后他实在需要的那种情感的帮助连接其实还是我觉得会难一些对还有一个就是在品牌策略的贯彻方面可能现在还不好把控嗯

就我们刚才讲我品牌的 VI 规范还是会有一些不太好把控的地方所以这方面呢未来可能还是也是需要去提升的包括就数据的层面您觉得会是一个问题吗比如说像数据安全因为有很多人提到这个东西其实

现在还不好说因为对于企业来说看你对数据的敏感度有多高其实在整个数字化的过程中你要严格来说数据都是不安全的对我来说其实消费者的数据一直都在被企业拿去对这个东西其实现在确实是一个问题

需要很严格的去规范大企业会好一些还有刚才他们讲的就是说策略这块实际上我能看到的是 AI 有两派一派呢我们现在叫做算力派就是这一波 AIGC 实际上它是偏算力的它是通过暴力计算来解决各种问题所以它对算力的要求非常高非常大还有一派呢叫做这个神经派

这个是什么脑机接口哦内脑计算神经网络就是我要通过把人的这些认知的搞清楚了我才能真正的出现人工智能而不是过去说的这些暴力计算来解决问题因为神经这种它会认为你那个一定有局限的对比如

比如说对于人的情绪的感知这种但是呢现在的问题在于神经这派有很多东西还没突破对又不能够知道他到底能做到什么程度对所以呢未来必然是两派融合我觉得但现在的我感觉一定是有局限的对在某些方面他还是不能够突破人的思维的

这个复杂度是的不过也是很期待如果他们俩能融合或者说就是脑机接口这边能发展的更好就很难想象之后会是什么样的一个局面我觉得也许也很快那我们今天还说了很多的 AI 的帮助嘛但是与此同时是不是对营销人员们的要求也更高了我觉得首先呢我跟大家说一个小例子吧就是

90 年代初我要去学打字就学键盘 ABCDEFGHKL 就学习这个东西在过去我做报纸的时候我们有一个工种叫做录入

知道要干嘛吧就是把我手写的稿子打到电脑里去所以其实我就说大家不用焦虑因为这些东西必然是时代发展会有一波一波的职业的更替也不是说过去干打字的未来他就不能干别的

未来他打字吧他也可以学排版也可以学什么他是可以去学很多东西的所以大家要积极的去学习未来的人呢我觉得就是在营销上面呢我一直希望给大家传递的一个观点就是说思维习惯要改变就营销你要有很强的产品思维嗯

就是你要知道产品的大概逻辑是什么就互联网产品因为现在我们大量的要用产品包括我们做营销的时候我们去设计一个交互页面我们去设计一个跟用户的活动其实它都是一些产品思维就是我要让用户体验好第一步怎么走第二步怎么走走到这儿如果出 bug 了要怎么去调怎么去转这些都是一些产品思维有这种产品思维的话你未来做任何东西我觉得都不会差嗯

第二就是说技术思维你要懂一点点技术因为现在孩子我觉得比以前要更强他们天生就是接触这些东西过去可能我们装电脑系统我都不会现在可能基本上好多都自己都能弄要有一定的技术思维第三个就是说运营的思维运营这个概念是这些年新起的过去我们市场是没有运营思维的市场都是扛喷我做一个活动我做一个投放

CompareCompare 运营是什么一直一直一直做不断迭代不断优化不断要去指标要做到位长期的对长期的去做东西所以呢就是说在 AI 出现过后呢一样你要长期的去跟踪这些数据所以有这些思维呢什么东西来都不用怕是我觉得是一个思维的改变是

是的哪怕你两个不同的人你给 AI 下同样的指令但是你的说话方式不一样然后你下指令的给他设定的具体的规范点不一样你得出来的结果是完全不一样的

当然平时跟不同的同事跟技术人员跟其他人沟通也很重要但你怎么去跟 AI 沟通其实也很重要对实际上就是我们刚才讲的这些思维你到最后你就会发现还是复合性人才过去你复合的是 J ABC 未来你需要复合的是 EFG 就是他需要复合的

东西会跟以前略有不同还是跟你的工作有关系但是我觉得不用担心因为你永远不会说是你要去开发这个系统那是工程师干的事情对吧对营销人来说大多数时候我们还是应用会更多一些对就是要去学习怎么能把这个系统拥有更好对对就是不叫工具人还叫做用工具的人对

我有一个很强的感受就是不能再把自己放在一个干活的人的那个思维了你要变成一个去下需求去提要求的那个人怎么把你的要求提得更明确把你要的东西提得更清楚他就能更好的去帮助你完成你的目标我做记者十几年

最大的一个感受就是学会提问很重要对学会提问是非常重要提问是反向的思维对你提问实际上你有一些预设的东西对吧所以说呢实际上你在工作的时候你需要去想我应该怎么架构我要有些什么问题

我通过这个问题我把这个架构再做细那么我有了这个框架过后我去给 AI 做交互给它提 prompt 或者说下指令或者做设置都会更有高度一些我还看过一个说法就是说这个 AI 时代反而会让大家变得更公平因为你能够获取到的内容和资源和一个亿万富翁能够获取到的可能是完全一样的

只是就是你想要得到什么样的产出就看你怎么用对那最后说说关于 AI 营销的未来吧您觉得还有哪些可以去期待的新方向吗从场景来说的话绝大多数营销的场景 AI 都已经开始在里面发挥一定的作用嗯

但未来它的作用一定会更大所以我是觉得就是说未来整个营销链可能会发生一定的变化因为 AI 过后它能给人更多的赋能那么很有可能会出现一些超级个体现在其实就有这个趋势过去我们是大公司是吧现在有很多小的工作室未来可能这工作室就俩人

可能甚至就我一个人这样的会越来越多因为很多具体的执行的小碎活都是 AI 来帮你干了那我只需要给他下指令比如说我接了个需求要出图我能够控好工具我就能把这图出来我不需要过三五个设计师了而且我出的比他还要快因为沟通是最大的成本在所有的工作流里面在我脑子里有这个图在他脑子我讲给他

理解的完全不一样对吧但是呢我自己我根据我的想象我把它做出来了就是我们在跟那个电商那家公司聊的时候他的畅想是未来一个人就能够开一个

10 亿的电商店铺它的目标就是要做到这样的一个工具但是现在它只能做到内容运营这一趴前面还有就比如说选品啊营销策略啊这些东西对于店铺运营来说都很重要但这些其实在很多 AI 里都已经有人在做了嗯

如果能把它串成一条明天你就可以开一个咖啡店那我可才期待你甚至供应链最后都有人跟你对接你就可以去定制生产就您说到这个因为我昨天晚上躺床上也在想就关于有什么可以期待的然后我就想一个小脑洞现在比如说一些购物电商平台它会按照你的平时搜索然后去猜猜你喜欢给你推产品然后我就在想以后会不会有可能比如同一条运动裤

那我是喜欢户外的那个人他推给我的那张产品图可能就是一个在户外运动跑步的一个女孩穿着他推给另外一个喜欢在健身房的人就是另外一个画面就是可能是一个在健身房运动的人就会不会有这种现在其实这个场景基本实现已经有了

对但是没有做到那么精细度他还做不到说每一个人的都不一样因为那个算量会太大反正不管这种小脑洞什么的就是有没有实现或者什么时候实现吧都真的是未来客气

今天跟胡老师学到了超级多就很强烈的感受到 AI 作为一个强大的技术手段吧无论是给品牌营销还是说给我们市场调研 滚网投放等等都发挥了非常多的作用起到了很大的辅助的帮助也能让我们更好的了解消费者的需求啊提升我们的营销效果

但是呢与此同时我们也感受到了 AI 的局限性比如说还是需要人类的一些智慧和创造力还是需要我们去做检查去做后期的这些工作但是相信只要我们能把 AI 的工具和我们日常的这种工作去做好一个结合一加一肯定还是能有更多的正无穷的精彩呈现的

拜拜

拜拜拜拜谢谢大家