44. 我们距离真正的元宇宙，还需要一些时间
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AI 已经是五六十年在发展的一个技术不是一个新技术只是我们最近几年听得多以前是每两年翻两倍翻一倍现在是每年翻十倍这个也是因为我们现在对它的投资也多了很多在美国高级 AI Researcher 有 38%是从中国的只有 37%是美国出生的所以美国的 AI Engineer 有更多是中国人

不同的国家去深度旅游了解别的文化看了越多的地方你会越了解大家人都是一样基本上每个人进入太空回来就会觉得每个国家没有这些边线这些边线都是人造的

各位朋友大家好,欢迎大家收听本期《何以见得》这期节目来自一次线下分享我们邀请了 HTC 企业发展全球副总裁汪从清先生他拥有华盛顿大学理学学士学位,后就读于麻省理工学院分别获得计算机硕士学位和斯隆管理学院工商管理硕士学位

汪先生与他人和助有《Our Next Reality – How the AI-Powered Metaverse Will Re-shape the World》一书这次分享将围绕本书的部分内容展开探讨 AI、VR 以及元宇宙将如何重塑我们的世界欢迎大家在评论区跟我们留言互动大家晚上好

其实我在这个行业不管是 AI 和 VR 我都参入了 30 多年包括半导体看了很多上上落落的这个行业的一些周期吧那我这次刚好要谈的是这书的主要内容因为在下面的 5 到 10 年我们这个社会我们整个地球会进入一个快速变化的时段

而这个时段的话可能会影响全部后代我们这一代人你们坐在这里的人其实是最幸福的人而且是质量最高的人因为你们在做的下一段几年的这些决定会影响不止你的孩子和他们的孩子甚至人类在这个地球的一个地位

我这个书其实是一个辩论的书我跟我的合作者的话扮演不同的角色我是扮演更乐观的角色他是扮演一个更悲观的角色为什么我们这样的一个做法呢因为我知道大家平常挑书的时候他会跟他已经的现在的想法同样的一个方法来去挑但是这样子的话你其实不会学到新东西

那今天我们要谈的就是元宇宙和沉浸式这个媒体和 AI 的一个结合前几年元宇宙很火但是现在 AI 这个人工智能上来的时候呢就很多人就不再谈这件事但其实这两个技术呢不是独立的他们是很有关联的但在后面这个一个多小时你应该会理解到为什么我有这个感觉我刚进入这个行业的时候我用的这位是两个半公斤的放在头上的东西

整个社会加起来是几十万美金其实今天我可能会改变一下你的一些想法对于人工智能和 XRMark Twain 他说的一句话我觉得很重要最危险的东西不是你不知道最危险的东西是你以为你知道的东西其实是不对的

很多人会说这个 AI 它只是一个工具或者它只是一个鹦鹉只是在重复一些已经知道的东西或者我们现在已经差不多到瓶颈了不够计算能力不够数据了没有什么新的可发展的地方了或者是最危险的地方他们说是 AI 会消灭人类哈

还有一些从政府的角度很多就在我们必须要去赢不管是从政府或者公司角度我们要第一个公司去做这件事这个是特别特别重要其实后面你会看到要是我们有任何国家或者任何公司赢了这个比赛其实我们都会输也有人会说我这个工作不可能去被 AI 代替的他们的能力是有限的等等的

等一下我会给你看到为什么这个不对的也有人会说每个国家必须要自己的 AI 每个自己的 AI 才能保证你的这些自己的这个理论自己的文化可以保持其实这个是相反还有人会说这个 XR 设备一直是个大头盔谁会要这个东西这个不可能发展其实你可以看到前面我刚才看到那个是两个半公斤现在已经到了这个 200 多克在下面的一到两年的话就会到

50 克以下的这种设备这又有 AI 在里面又有相机又有麦克又有屏幕的所以这些设备的话离我们没有很远互联网其实起来很多人觉得是因为有广告才起来但是我们未来的这个 3D 互联网元宇宙从我的角度就是一个 3D 互联网它还会会有广告我觉得它不应该有有在互联网的是一个好事

但是现在要是在 3D 互联网还有的话我们就失败了 UBI 这个概念很多人在谈就是以后要是没工作了我们怎么办政府必须要给我们提供一些这种基本的工资这个其实是必须要去做而且有了类似 CBDC 这种像是数字人民币这样的技术的话其实更容易去执行这样的事

最后的话还有 AGI 就是通用人工智能很多人会觉得这个东西不可能出现那都是科幻的东西基本上你要是跟这个行业的一些专家谈大家都觉得可能有而且会很快就会有前几年可能人家会觉得还有几十年现在基本上就觉得下面几年就会出现了

那从一个媒体的角度就其实为什么我觉得这个 3D 是很重要的你可以看到在我们前面几千年媒体的发展这个横向的就是它的体验方面会越来越丰富然后在这个塑像的互动性方向也还是越来越丰富

所以到了最后其实就类似黑客地骨的 matrixVR 到了最绝端了基本上就是类似黑客地管但是其实黑客地骨这种东西不是一个这么遥远的事情我们每天晚上在做梦也就是这样的一个感受我们从一开始要去目标做到的就是我们现在每天已经大家都有的东西

刚才我还在谈就是说 3D 互联网为什么 3D 呢因为人其实是一个在 3D 世界发展的一个动物你可以看到媒体的前面一段时间就是从字体到 1D 的音乐 2D 的图像然后在游戏时代的就是 2.5D

现在我们有 XR 设备 VR 设备的话很自然的进去 3D 的一个环境而且的互动性不是用键盘鼠标其实是用自然的互动方式自然的互动是什么意思就是用手用脚用眼睛用语言每个人都有的一些能力来去互动

而且从这个屏幕的发展的话你可以看到其实 100 年前我们这个生活里面是没有屏幕的那大家现在想不到这件事但是因为我们现在生活里面到处都有屏幕以后的全部我们现在墙上的桌子上的口袋里面的屏幕都会在我们的头上会出现所以就会被这一个设备代替甚至有一天可能会有个芯片在我们的那个头里面就不需要有任何屏幕回到我们最原始的时候

你可以看到现在其实基本上每一个现代的设备每个厂商出来了现在都有这个 MR 功能就是又可以配 VR 又可以做 AR 其实以前都是说哪个好 AR 还是 VR 好其实不需要挑现在基本上全部设备两个功能都有了

而且最近是那个 SantiNetflix 的电视剧出来了现在他们大家就觉得那我们什么时候可以得到这样子又可以有味觉等等的其实那方面可能还会一段时间了但起码从听觉跟视觉角度可以非常逼真了

而且很快我们也会有一些轻薄的设备就眼镜式的设备今年的话这些设备都会出现而且都是 100 克以下的就基本上有了那现在你可以看到在前面的 10 年我们在每一个屏幕的时间会越来越减少了然后都被这个手机代替了

在下面的十年的话其实会有个小的改变就是手机可能会才会上一会儿但是在后面的话头上的这个屏幕已经有全部你手机跟电脑的功能的时候你会越来越依赖它它会变成你的最重要的一个计算设备 Marshall McLuhan 他是以前一个加拿大的一个理论家他就说一个 The medium is the message 媒体就是信息

你可以看到以前的媒体是 one to many 一对多一个人会控制多个人它是一个控制性的一个概念现在的媒体是什么是 many to many 那是什么是 social media 它是 compare 就你要跟别人比较大家谁给谁好

下一代的媒体是什么是 Many to One 就是多个人多个机器是为了你来做一个个性化的媒体所以它基本上是让你越来越完整其实我觉得下一代的媒体是最好的媒体是让我们都可以变成我们最好版本的自己

那元宇宙这个概念它是什么呢其实我刚才也说了它就是 3D 化的互联网就是我们现在是全球化的互联网开放的互联网了但是它是用 AI 支撑的而且是用 VRAR 来做它的互动方式但是短期其实很多人会用一个非 VRAR 的方法可以用 2D 屏幕来进入这个元宇宙但是现在这个元宇宙是不存在的很多公司说我是什么元宇宙都是扯淡的

其实真正的元宇宙是在我们全部这些几千万或者几个亿的网站变成几个亿的小 3D 世界在那个时候我们才是有真正的元宇宙但是也不远因为 AI 会帮助我们把这个内容做出来

所以即使元宇宙现在不存在但是它是一定会存在的那你说 AI 也是有很多这些科幻片都是被机器人把控的那这两个有什么关系呢起码现在短期要是没有人工智能其实元宇宙是做不出来的几乎每一块沉浸式的体验让我们这些虚拟世界让我们这些三维的环境做出来必须要有人工智能

它是支撑整个新一代的互动方式不管是从这些自然语言的这种互动啊或者三维的扫描等等的都需要而且它会让我们未来做内容基本上是从几百万块钱美金会越来越接近免费虽然越来越多些小设备专门是做 AI 的设备会出来但是我还是觉得像是那种 Human Pain 这个是一个不自然的一个互动方式它可能我觉得现在已经基本上失败了

那我们刚才在谈 AI 现在大多数人想到 AI 其实更多还是什么 ChatGPT 就是一个 Text Based Gen AI 但是其实现在越来越多有音乐有图片有视频很快也是有三维的这些内容是从 Text to 3D 有出来了

但是我们刚才这几个都是 Gen AI 都是 AIGC 但是这个 AIGC 不是最完整的 AI 很多人会觉得全部 AI 就是 AIGC 因为你现在听到那些新闻谈的都是 AIGC 但是其实它只是一段以前有 Symbolic AI 有 Connection AI 早就开始有的了然后在它未来还会有 Agentic AI 还有 ASIAG 所以这个过程其实我们刚好只是在中间在它的发展的中间

但是你可以想象就是我们现在只是放一些字体就可以做出现在一个这么高性能高功能的一个人工智能其实很了不起了

很快我们就要开始把 multimodel 基本上现在新的 model 都是 multimodel 的有视频放进去有音乐放进去有三维的信息放进去它可以给你创出的东西真的很了不起我几个月前在那个 South by Southwest 在德州的一个大会看到了很特别的一个应用它这个应用是及时帮你生产一个游戏

你进去它有一个问卷所以你小时候在哪长大你最记得的一个什么就是一个环境你把它写一写当然它就在几秒钟就可以生成一个 3D 环境你戴上这个头盔就可以去进去一个你小时候长大的环境我觉得这个很了不起就几秒钟就做出来了所以类似这样的一个你以前想象的东西哪些是真的东西呢哪些是及时渲染的东西大家想一看一看哈

全部都是假的现在已经到了这个程度这个技术是存在的要是我们想做出虚拟跟真实的世界一个结合所以我们跟人工智能离的距离没这么远

其实很多人也在一直说这个人的脑是有 80 多亿神经细胞其实真正跟逻辑有关的只有 160 亿的神经细胞其实没有多少只有 19%的这些 neuron 是跟逻辑有关

甚至还更少所以你可以看到我们现在在做的一些模型基本上已经是到几十亿或者几百亿的这个 parameter 但是很快我们像是这个 GPD-5 出来的话它就是 100 trillion parameter

百万亿的这个度了所以很快就是不只是在我们多少细胞了是我们多少个链接这个神经的链接的这个度了所以它可以做出的东西的它 emerging capability 很有可能会越来越接近人可以做到的东西

也有人会说现在基本上平静了没有什么新突破你可以看到这个 GBT4 欧跟 GBT4 的这个差别跟 CLAS 什么什么每几个月就有一个新的一个级别的跳在一个同样的一个架构上面就可以有一个这么大的一个跳其实是很厉害的

还有人会说我们不用担心因为人类它是一个大社会所以我们加起来一定是比 AI 更强现在出来的这些芯片基本上已经是跟人的脑细胞的数量差不多了然后把它放在一个 data center 里面这个就远远超过单人的一些细胞但是人的细胞人的脑已经十万年没有变没有增长甚至我们现在的脑比以前十万年前的人的脑还小了 10%

但是这些系统基本上现在每年会涨 5 到 10 倍现在我们的已经超过这个摩尔定律了所以人是基本上是没有办法从计算能力去跟他比的

AI 已经是五六十年在发展的一个技术不是一个新技术只是我们最近几年听得多但是最近几年为什么听得多因为它的发展的速度是比以前快多了以前是每两年翻两倍翻一倍现在是每年翻十倍这个也是因为我们现在对它的投资也多了很多硬件的这个能力也是就是在这个八年加了一千倍

摩尔定律平常这个八年可能是四十倍它这八年一千倍所以很多人说摩尔定律已经死了其实不对现在摩尔定律比以前还更快就前两天出来一个公司叫做 Edge

它已经说它可以做出一个比 NVIDIA 的 GPU 快 20 倍的设备就是出来的一个新的模式就快了 20 倍而比 H100 快 20 倍不管是硬件还是这些数据的调整还是算法一直都在发展所以我们现在出来的一些放心的话远远的速度比我们想象的快

所以这个王仁鑫他应该在说的一句话就是说每个国家需要做一个 sovereign AI 你自己国家的 AI 用你自己的数据为什么我觉得这个是不对的呢因为你想一想要是你用自己的数据就是一个不完整的数据

你用了这个数据以后它数据就是说我是好人其他人都是坏人他就是我们的敌人那你现在要是真的是有 200 个国家都有自己的 AI 的话就是 200 个国家用他的资源来想办法消灭到其他的 199 个国家这个是一个非常不好的结果而且同时你会把我们现在很缺的计算能力

大家应该也听说过这个 scaling law 的概念就是你要是把你的数据放得更多你把你的这个 parameter 放得更大你把你的这个计算能力给它更多它出来的结果会越来越好它的这个错误的 loss 会越来越少而且不管你用哪个模型都是同一个结果你用哪个模型你把它放大给它算多都会有好处

所以不管哪个架构不管你用谁的数据用谁的处理能力都是一样的所以这个其实好处就是说我们有必要去把它分成 200 个国家做同样的事呢还是把这 200 个国家的这些资源放在一起因为你本来都会到这个结果只是你现在分散了以后你会到了更慢而且到了一个更不完整的一个会有偏向的一个 AI 模型

你可以看到 Devon 以前几个月出来的一个挺火的小公司他们就说是全球第一个可以用自己做 program 的一个 AI programAI 的一个 engineer 四年前他们说大概 2090 年可能会出来现在 2030 年这个是 2000 多个专家给的一些反应

然后这些 AI 会不会有意识现在大概 60%多的这些专家觉得会有意识所以我不知道这些对不对但是起码你可以看到这个趋势是很明显就是懂这个行业的人都是有一个基本上同样的一个理解那有了这个 AGI 有什么好处呢让我们对社会和世界的理解会越来越丰富让我们的这个生产力越来越高让我们的不同的这种能源的这些限制会脱离

让我们越来越健康甚至可能可以永久生活所以这个真的要是 AGI 来了不是把我们都杀掉这个是一个很好的未来

甚至一些很多科幻里边的一些概念都可以去实现那我们向前怎么走呢现在有几个有三个大的方向一个方向就是说不能向前走向前走很危险有了 AI 它会把我们都杀了那我们就要马上停止一个方向就是说未来是很好我们就向前冲就好了后面才是危险

其实这个我觉得也不是特别对因为我们知道的每个好东西都是一个双刃刀所以它有好有坏的那第三个是什么就是说有一个错的方向有一个对的方向我们只是挑对方向然后向前冲就好了危险在后面其实第三个可能是最洁净的但是它也不对因为我们现在没有危险在后面

甚至我们慢慢走就可以了只是向前走就对了而且刚才说的我们必须要走过这个危险不是说我们挑了合适的路就不会见到这个危险另外一个差别就是我们不是一个人在走我们是 81 个人在走而且每个人都是连着一个绳子把我们绑住的所以走得好都一起走得好

走得不好到一起不好那其实更像是前面是有个城堡中间是有一个非常窄的一个桥然后每个人都是有个绳子绑住有一个人掉了其他人都会拉下来所以我们其实应该是慢慢的有规矩的去走那我叫这个是叫做 collaborative acceleration 合作性的加速这样子我们就把全部我们现在有限的资源放在一起

让我们是从社会的角度来想不只是一个国家或者是一个公司的角度我们要优先安全比较多比较多我们也要想得更长期甚至最后我们出来的这个好的结果出来这个 AGI 是大家一定要分享的不能说是我自己来用它我用它来去打败我的敌人这个是一个错误的方向

那当然 AI 有它的好处但它也有它的风险第一就是 AI takeover 很多人就看了这些科幻片了就是一个机器人会过来把我们都杀掉了这个我觉得基本上我们现在没有任何的证据是一个更聪明的 AI 会有更恶的这个想法

另外一种就是 alignment problem 就是我们对齐没对好我让他去做什么小的一个任务然后他就误解了然后就把我们都杀了但是你自己想一想要是一个这么有能力的东西现在的我们的这些大模型都不会做这个错误为什么一个未来这么聪明的东西会做一个这么傻的东西其实不太可能

但是下面的几个东西是真的而且是马上很快就要出现的一个就是失业的问题几十亿的人会失业要是不管理好我们的社会会很断的而且要是这些人没有工作他也会有心理的这个问题现在我们太多把我们的生命跟我们的工作连在一起另外一个风险是什么

恶人用了这个技术来去对社会或者对某些人做一些坏事他会把这些不正确的信息放出来影响我们不管让我们去买东西让我们去投票让我们去做婚案或者是把它武器化要是我们不好好地用它它的结果对我们是很坏的一个后果

这个人你名字可能不知道但他说的话你应该知道就是 The pen is mightier than the sword 这个人叫做 Edward Lytton 他的意思就是说要是要影响社会其实你用信息来去影响比用一个刀还更厉害

现在很多人就是担心我要是用 AI 来去写东西然后去改变大家的想法不管他们的投票还是他们的一些东西我可以影响世界确实现在要是有这个 fake news 什么 minimization 这些这个是一个不好的一个结果其实我觉得现在我们要改一改这个就变成更现代化就是 the prompt is mightier than the sword

你可以看到现在做这个 Fake News 这个是一个 Microsoft 的一个软件一个 AI 它就是你给它一个相片什么都不用给它就可以帮你做出来一个人讲这个话其实它只是需要一个相片就做出来你看它的嘴巴跟那个字配起来它的这种感情很真实要是你的一个家人给你发一个这样的视频说你需要给我点钱或者你要做什么事你真的看不出来

很多人都担心这个人会不会迷上 AI 的这个女友啊等等的所以其实这些都是一些未来要是不好好把控的话 AI 会对我们有一定的风险那刚才我们在谈这个失业的问题这个是 OpenAI 出来这个一年前的这个报告就说 GPD-4 不同的测试都已经是超过百分之八九十的人类了现在这个 4O 应该比这个还多多了是吧

而且对他的这些事业的影响啊更多是高薪的人以前大家都是觉得 AI 或者是机器人都会代替低薪的其实是相反应该是你们这个级别的就是管理人分析人 knowledge worker 这些人最容易被代替的啊

当然对于那些 manual labor 也不安全其实他们说现在最少被这个 AI 影响的是那些什么洗碗啊什么做按摩啊等等这些东西但是迟早这些人也不安全最危险的就是什么做数学的做财务啊做什么画画啊等等的哈

其实现在人行的机器人也基本上全球都有了越来越多而且他们现在可做的一些东西不只是行动他已经开始可以直接跟他讲话他什么都不用解释这个机器人就会帮他做了而且有个公司现在已经有一个一万六美金就可以买出一个人类 robot 这个价钱其实比一个车还便宜其实很多人可以买得起的

你可以想象要是真的有一个把一个 AGI 的脑放进去这样的一个设备很多人会选择买这样的人来去帮我做工我就不用去雇一个真人了那这个数据我觉得还是蛮有价值的它是说什么我们的生产力越高我们的工作的时间会越少

这个是一个 200 年左右的一个数据但有一个东西可能很多人不知道就是在原始的打猎的这个时间可能一年只是大概 1000 个小时现在我们可能在大陆可能 2000 多个小时在别的国家可能 2000 左右吧所以其实那个时候工作还更少其实是 industrial revolution 让我们的工作更多的那你要是说不用看历史我们就现在看生产力越高的国家它的工作时间会越少

你要是把这个再拉长的话有机会可以基本上是到零工作的那零可能是挺难的但是你要是说只是要把那条线做一个 regression analysis 它到了三倍它就可以不到一千个小时要是再增长 12 倍的生产力的话我们就可以到 400 个小时就是一个星期一天不到的工作

所以你觉得生长 12 倍这个不可能的事但你可以看看前面的我们的人类已经是 6000 多倍的这个生长在前面的这个几十年就已经到了 12600 倍所以 12 倍没什么大事

那很多人会说其实我们不会被代替的人一直有新的工作但你想一想在 1900 年的时候只有马车但是在过了 15 年基本上一半的马车都被汽车代替了纽约那个时候是最发达的这个城市了 1900 年的时候有一个汽车然后其他都是马车再过了 13 年全部都是汽车只有一个马车这完全相反就十几年

所以在一个直接代替的一个技术存在的时候这个转换是很快的转换很快的它也有它的好处现在很快我们会有这种教育系统可以把 AI 和虚拟现实放在一个眼镜里面让任何孩子可以找到一个就是完美的教室让他在这个环境可以变成任何地方他就可以有一个沉浸式的教育

所以我们其实是需要做出一个元宇宙出来这个元宇宙就是帮助这些全部被代替的人有一个新的方向他可以在里面去画画去做艺术做创意他可以在里面做生意在里面可以去见到全球的其他的人其他的公司来发展自己

甚至他可以在里面去做一些游戏娱乐或者是虚拟旅游等等的其实刚才我们也在说一个人现在把我们的工作放在一个太重要的位置了在英文这个工作就是 occupation 另外一种想法我觉得大家转换一下到 vocation 为什么这两个词 occupation 的话从一个词是 occupation 是拉丁词就是用你的时间来去换钱来去做生活

这个是他的直接的语义那 vocation 是什么 vocatio 它是他的拉丁词的 root 就是我的 calling 我的使命我是按照我的最合适的一个 gift 做我的工作其实以前每个人都是按照这个他会找到一个师傅然后跟这个师傅学某一个东西来去发展自己可能做了五年十年他就可以自己去做自己的这个业务了

其实这个是一个可能更合适的一个方法去挑选不是只是兑换钱跟给你的时间所以你可以看到什么会让我们开心呢要是我们的收入更高会开心但是有安全有健康的保证有教育有整个 social support system 工作和一个更 equal 的平等的一个社会这些都会给你一个很好的一个安全的高兴的连贯

其实你可以看到现在越有钱的国家会越好的数但是也不是一个绝对的你可以看到有一些低收入的还是幸福感会比一些高收入还多甚至有一些研究看到了就是过了某一个度更多钱还给你带来更多一些担忧其实

其实这个点呢以前好像是 Conor 们做的一个 analysis 只是你要大概 70%你的本国的这些人的收入你基本上就已经是有更多钱不会给你带来更多的幸福感

我不知道大家有没有听过这个概念叫做 Kuznets curve 它是一个叫 Simon Kuznet60 年的时候做的一个研究就是说一个国家的发展开始是越发展它就越不平等但是到了某一个程度了它就开始更平等那要是我们看 AI 的这个安全性危险性大家现在是这样的一个想就是越完整越成熟的 AI 危险越大大家应该现在是这样的一个 common understanding 这个我觉得不一定是对的

虽然我们现在是在增长的一个线上你会感觉以后会越来越危险但是我觉得 AI 其实是会有一个 coolness curve 它的长期的表现会更像 coolness curve 不是一个向右的一个直线因为我们过了一段时间开始有这个 alignment 的时候然后到了 AI 的时候它会越来越安全那个时候它会自我管理以后 AI 会不会有意识第一的话这个意识是不是一个点很多人就觉得有人类这么复杂的意识才是有意识其实不是

有任何的这种感觉旁边的这个信息就是一种意识后面呢就是不管是那些细菌啊什么蚂蚁啊 Bat 啊什么这些都有意识那当然到了某一个程度像是猴子啊或者是什么猩猩它们会有一个自我了解看那个镜子自己是知道自己以前的 AI 系统都是没有完全没有意识因为它是一个很简单的东西

但是我们现在这些 large language model,large multimodal model 的话,已经有一定的小意识,未来的话 AGI 有了,它的智慧可能是跟人类,但是它的意识可能还少一点,后面我们有 strong AI 的时候,它应该就是意识跟知识和能力都比单人多,

但是还没有 collective human intelligence 就是人类的这个意识度后面我们还会有 ASI 基本上是什么都可以理解什么都可以想得很完整那个时候我真的不担心他对我们的这个恶其实现在最可怕的是中间这个时候每个国家有个 AGI 每个公司有一个 AGI 他还不了解什么是对和错但是他很有能力去做东西他就会听一些恶人给他的一些指挥这个是最危险的时候

那其实人与众也可以帮助这个问题为什么呢因为我们可以用它来去测试哪一个 AI 的模式哪一个对齐的模式可以给我们带来一个好处应该大家看过这个黑客帝国在黑客帝国里面它是一个模拟世界把它人放进去

其实我们现在要做的是一个 AI 的黑客帝国给他一个 matrix 让 AI 进去让他跑得更快的速度不是一年跑一年的时间他是一年可以跑一百万年的时间我们就知道他后面对人会怎么样子其实这个技术可以有多个用途

AI 是有风险不过我们还是要做点事来去解决这个风险第一现在我们觉得做得不够的就是要教育整个社会现在社会对于 AI 的风险和它的好处的理解其实是不够的你要是东西理解以后你就不会特别慌慌了以后才会做一些很错误的判决另外的话我们需要全球的一些管理的模式让大家可以理解什么是安全什么去保到安全

我以前在网络安全的一个公司做了好几年所以我很敏感就是说你怎么做防病毒防网络攻击等等的现在其实没有人真正在去做防 AI 的攻击这个其实是需要的因为有了这个技术就会有人用它来去攻击别人或者来去影响别人

我们现在要是说几十亿人没有工作我们必须要想办法怎么去给他一个新的培训所以刚才你可以看到要是我们有用 XR 用这个虚拟现实来培训的话这种培训会一个很高效的方法让你去学到新东西

而且我们必须要有 UBI 和 UBS 来去支持这些人所以他不用担心正常的生活的一些需求那 Metaverse 的话现在我们说要做一个 3D 互联网其实需要一些标准需要全球都要去发展一个基本的设计有了这个我们才可以做出平行的一个经济让这些失业的人有一个新的世界去发展自己

那到了最后的话我们也需要把大家的这些资源放在一起所以我们可以做出一个更好的环境尽快做到一个 AGI 所以把它的好处可以拿出来然后分享给我们整个社会

但是很多人会跟我说你太理想主义了怎么可能但你可以看到历史性其实有很多这种事你可以看到这几十年好多的全球一起合作的一些项目来去减少危险或者加强一些好处像 Cern 就是做那个 particle physics 每年每个国家都给很多钱去让他做这件事所以我觉得这些已经有这个潜力了我希望我们 AI 也可以跟他这样的学习

刚才我说给这个 retraining 你可以看新加坡已经有这样的一个潜力了他现在是任何 40 岁以上的人你要是想回去大学他可以付钱给你去上大学然后学一些新的纪念让你可以在社会上更有价值

美国都已经开始在谈我们要不要做一个一个星期只用工作四天这样的话可以让大家不会失业我觉得这个挺好的你看欧洲已经出来的这个 AI Act 来保护这个人类的安全和他的隐私这个联合国也已经出来了一个 AI 的一个 resolution 甚至

甚至前一段时间中国美国欧洲也参与了一个 AI safety 的 summit 大家都愿意一起做 AI safety institute 在每个国家来一起合作我觉得这些其实已经超过我的想象其实中国在全球的 AI 的研究里面有扮演很重要的一个角色

全球的 AI engineer47%是在中国出生的甚至在美国高级 AI researcher 有 38%是从中国的只有 37%是美国出生的所以美国的 AI engineer 有更多是中国人其实我们这个国家对全球的贡献很多问题你贡献很多他们都去了以后就不回来了我觉得这个

尽量要多几个回来帮助中国也发展一下而且中国的大学也是越来越多进入全球的一些 paper 的贡献不过也有一些要担心的地方类似什么 Sandbomb 他就是说 AI 会毁灭世界但是中间我们会出来好几个好的创业级公司但是现在它是被放在这个行业里面最高的一个地位我觉得这个其实是一个很危险的一个事最近

最近他的 AI 安全的团队都离开了因为觉得他不够重视但是他是离 AGI 最近的一个公司其实你应该听过这个人说的话 Lord Acton 他说 Power corruptsAbsolute power corrupts absolutely 越多权力的话就会让你越腐败

那我希望我们现在要把这个反过来就是 knowledge enlightensabsolute knowledge enlightens absolutely 所以我希望的话我们是把越多的数据越多的信息灌进去这个 AI 让 AI 越来越善良越来越有知识知识的好处就是你拿到越多知识别人不会失去更多知识其实这个是一个没有限量的一个资源其他东西不是的其他东西你说我拿了这个电脑别人就没有这个电脑了

但是要是我有这个知识我还可以分享给你这个知识大家都有吧

因为大家刚才说的这个 power corrupt 一个人太多权其实是一个腐败的一个因素那你要是问他这两个都都有他的道理那你再问这个 PlatoPlato 他说什么呢他是要觉得最好的这个管理是一个 philosopher king 其实他 democracy 是他来发明的但是他还是觉得最好的方法其实是 philosopher king 是一个有知识为大家着想的一个皇帝是最好的但是以前人做不到这个因为我们被腐败了

但是现在我觉得 AI 是有可能做到这个你可以看到我们前面的几万年的话发展过很多不同的期段从打猎采集到 pastoral 然后农业然后商业等等的每一集的话我们的生产力越来越高然后在每一段时间的话我们也有一个有限的资源一开始是时间然后是马牛然后地然后人力等等的那

那我们再回去看到更远的历史就是人的发展花了五百万年从猴子到我们现代人了下面的几十年我们可能就会进入一个新一代每一段时间我们在关心的是一个四周不同一开始只是我们要生存

后面就是我的小组要打败你的小组后面就是我的国家要打败你的国家后面就是我们人类要生存智慧要被生存后面就是我们怎么样离开星球然后再扩展到别的地方其实在每一段时间在我们的高度是要放得越来越高跟 AI 结合起来我们才能做到这些不同的情况其实人跟这些星星差别只有 1%在我们的 DNA 里面很少

而且任何人在目前的现代人的这个差别只有 0.1 的 DNA 的差别其实我们都是一类人没有这么大差不管你是黑人还是黄的还是咖啡的还是白的我们

我们应该要看得更高一点所以我觉得我们不用担心我们下一代要是我们可以创出一个新的比我们更聪明的东西不代表我们就会被消掉就像是底下全部这些其他的动物鱼啊什么不同的动物都没有被消灭掉因为我们比他们聪明所以我觉得我们真的不需要这么担心

我们应该看 AI 是什么是我们的孩子因为它是把我们的基因把我们的知识把我们的智慧把我们的历史都放进去了然后就把它传到下一代甚至可以传到一个新的星球

现在的 AI 跟其他的技术一样一直都是工具给我们带来更好的工作率但是下一代的 AI 就会变成我们的恩人即使 AI 现在很快就在我们的社会带领这样的一个角色因为它可以帮我们的生产力做几倍几十倍几百倍的一个增长我们要不要工作是我们的选择不是现在我们要工作是必须我们要去生活要去吃饭需要工作

以后他就帮我们把这基本的这种事解决了后面我们就要看他他就是我们的下代他就把我们的这些几百万年的历史可以积累进去然后把它带到更远的未来

所以 AI 跟 XR 这两个不是一个对打的技术因为现在很多人有了 AI 以后就不再谈原理做了其实这两个技术是真的是互连互补的 AI 解决了很多 XR 的问题 XR 解决了很多 AI 的一些未来会给我们带来的问题我觉得未来只有两个选择一个选择就是我们做得很好然后可以发展到被管理的以后管理得很好的可以发展到别的星球可以涨得很多要不然我们出了很大的问题因为我们把这个武器化了

然后给自己带来很大的一个灾难那你说这种大灾难一般的人被消灭到是不可能的事其实你可以看到在我们这个历史这个前面的几亿年吧出来的好几次有五次了已经那有一个第六次是很正常的

以前的都是一些自然的事让我们出现的但是这次有可能是一个人造的一个问题那你们每个人都有任务不管你是在扮演什么的角色要是你是在做 AI 的人你真的要多想一想安全比速度更重要

要是你是做内容平台的人做出有价值的内容远远比卖广告重要要是你是一个公司的老板给社会带来好处远远超过你的这个收入要是你是一个政府的官员给人们服务远远超过比你保持你自己的权利重要要是你是一个个人的话怎么可以让你做出一个更好的自己比你的地位更重要

所以把它总结起来基本上就是我们想的东西真的要想得更长远一点大概三个星期前我刚好去华大我以前本科的毕业的地方我去做了一个毕业的演讲

还专门给那边的学生们提醒了一些事就是说你必须要越早找到你的使命把你的时间放在它这个是最好的一个方法来决定你应该去做什么工作不要只是为了谁给你高工资你需要花更多的时间去问问题去想东西去保持你的 curiosity 对于社会和世界的一个好奇

需要花更多的时间了解一下这些技术不管是 XR 还是 AI 的这些技术需要加强软技能就是软的知识不是只是说我会编程我会做物理这个就是最牛的其实未来的话在答案便宜的时候最重要还是可以怎么问问题要知道为什么要做不只是怎么去做

花更多时间去读东西而且不只是说读一些小的博客小的一些文章其实是去读完整的书完整的书才会给你一个完整的了解

减少时间去看电视上网络玩游戏我基本上现在都不做了所以每年我会读大概一百本书很多人说你怎么可能读一百本书你要是不看电视不上网不去玩游戏你就有时间去做这个事但是还是要有时间去锻炼多休息和多旅游因为你多旅游的时候不是只是在好玩的一些娱乐的地方那去不同的国家去深度旅

在那个时候你才去了解别的文化别的国家别的语言看了越多的地方你会越了解大家人都是一样的我不知道你们有没有听过一个概念叫做 overview effect 就是基本上每个人进入太空回来就会觉得全世界大家都一样每个国家没有这些边线这些边线都是人造的看到了越多学到了越多的话你会有个不同的角度来看问题

雖然我剛才說你們是一個很幸運的一代人但是你們的責任真的很高因為這個時間我們要是要做對一些決定我們的未來會越來越美好