Deep Dive
Shownotes Transcript
欢迎来到罗汉叔今天我们来聊 AI 硬件就是这个大模型新体质化国内很多公司都高喊这个所有产品都值得用 AI 重新做一遍但具体在做哪些产品更有机会呢这个其实没答案或者说成绩还没出来对就譬如说我看到最近豆包它好像
豆包的日活如果加上 PC 端的话应该是等于不管是四小龙还是六小龙的总和了创业公司更多的都好像大家都集成到像是代码视频 AI 搜索这个方向的赛道过来像最开始像 CII 这一些都很快被政委了当然我们也看到了很多硬件创新的朋友也都在喊
所有的硬件都值得用 AI 重新做一遍这一年多下来 AI 原生硬件赛道有没有哪些产品取得了比较好的成绩我们今天就是来聊聊这个事情我们前面主要聊一些大的判断后面主要就是聊聊具体的一些产品或者进行一些老爆就拆一下
AI 在硬件上的具体的应用场景然后产品功能和用户需求刚好三位嘉宾都是非常资深的从业者要么我们先做一个自我介绍从张波你先开始
大家好,我是张波,这个艺名叫做张千颖大家可以在各个平台都收到我这个 ID 我是闪极的 CEO 兼创始人我们主要之前是在做这种设计和技术都比较特别的充电类的产品有这种透明的充电宝,还有大画家的充电器
然后我们最近也发布了一款 AI 拍摄的智能眼镜然后就是想主打这种可以替代掉传统眼镜全天候佩戴的这样一个智能的有拍摄和多模态交互的眼镜接下来会在 11 月份正式的发货现在量产的紧张筹备中然后大家如果关于一些 AI 的
应用或者是使用体验有些想法我们会尽量的来跟大家看能不能在我们眼镜上做出一些更好玩的应用和体验希望跟大家沟通眼镜绝对是今天要聊的一个重点因为国内现在好像已经变成了百镜大战对好像是所有有头有脸的公司都进来靠眼镜了对竞争非常的激烈还没有未来可能几个月大家会看到非常多的产品出来哎
大家好我是 Henry 我的名字显示的是车和猫这是因为我的公众号和其他的一些我自己的账号是用这个名字的我的官方身份是作为 Kickstarter 的大中华区的战略负责人 Kickstarter 本身是一个很多的创新的产品和创新公司选择去向全球范围发布创新产品的第一个众筹平台
KS 呢其实可能在咱们这个科创圈吧产品圈出海圈已经有非常久的这个 reputation 和此系列的案例了那我们自己也从这里面看到了很多的趋势那因为本身 KS 的视角其实我们更这些 backup 都是我们管的叫这种 early adopter 嘛
所以某种程度上来说我们总是好像可以比市场上面提前个一两年去感知到一些某些品类或者一些科技的动向那另外一方面我本人也是从港和大大疆这个体系走出来的一个创业者那我自己本身也是一直保持在一个 early adopter 的状态所以不管是在加入 KS 之前还是加入 KS 之后吧我觉得我们都有一些独特的视角 OK 段玉
大家好我叫段玉大家看到的是我的真的名字这个是经常被问起来的问题我是对 2012 年就开始在顺为资本做早期的投资然后在 2022 年的时候到李沧桑教授的亲手玩基金又开始重回到早期的投资
期间包括石头 9 号华米反正有一些公司也陆陆续续上市然后最近我们青春二星星也在我来了之后也参与了接近 40 多家早期的硬件科技企业的孵化和投资在这块一直有 12 年的副驾驶上的观察者的经历所以有时候也说是副驾驶的老司机很高兴今天能跟大家聊聊天
的确是个老司机啊我看老司机前段时间发了一篇文章叫第三次硬件创新的浪潮就大概帮忙捋了一下过去这十多年硬件创新的一个节奏我看你那篇文章里面就是有提到成绩好的头部项目都出现在 2014 年为什么是这个年份他有什么特殊的吗
开玩笑说可能就是 14 年小米生产链刚开始做大品类都让大家抓住了对但如果从理性上来分析的话我现在想可能有两个点一个是 14 到 19 正好是智能机渗透率快速提升的一个阶段我正好倒回去看的话 14 年其实智能机只有 50%的在中国区的渗透率至于在今天来看是不可想象的相当于有一半人还没有用上智能手机
还有一个的话其实 14 15 16 应该是中国 VC 第一个 peak 那个时候我印象非常深的就是 2014 年一个下午我记得签了三张 ts 出去今天我觉得也比较难想象的一件事情我觉得两个共同的原因一个是流量的红利另外一个资本的红利其实也助推了一波企业的成长
当然可能更发了门头的原因是 14 年大家参与的包括扫地机啊手环啊风语清华器啊等等这些都是从今天来看小比车那边最大的品类
我觉得可能也跟 2014 年小米拿到了 300 亿美元估值的失梦率有关那是 2014 年的 300 亿美元那时候我就记得到是震惊了所有人我就回想一下当时你想小米就是一家搞手机的公司在 2014 年那会儿其他的今天的什么头条美团滴滴这些加起来都赶不上它一零统然后这市场就有变化了
对吧就因为当时小米要搞这个独立电商我记得 14 年的时候他号称是中国第三大的独立电商仅次于猫和狗然后你就看猫和狗就不满意了呀你看人家京东就去找华为合作了呀你看人家那个天猫就去投了那个锤子呀二级市场就去投乐视啊然后这个一级市场就跑去投了那罗汉武浩这些人啊
硬件是不是也是跟互联网一样都是有各家的大厂的一直和资本在里面我们后面再聊但就像你刚才提到的像扫地机这些东西我就好奇在消费电子这个行业除了我们大家最习惯的像是手机电脑这一些还有哪些属于真正的大单品吗比如说我们以一个千万出货量为一个标准的话
所以我不觉得出量可能是一个很好的一个衡量指标因为这个呃你卖一个插座和比如说卖一条游艇的哈哈哈哈完全不可比啊对这个实际上我觉得 M 还是就是整整个的这个市场的
销售金额还是一个更有效的一个衡量指标通常我自己觉得比如说百亿人民币可能是一个比较值得做的一件事然后可能如果几百亿人民币的话可能就是一个今天来看比较大一点的市场我不知道 Henry 怎么看其实产品比我们看的说明更多一些
我非常同意段朗讲的我觉得出货量不代表包括说现在大家谈论品牌出海珠的品牌价值本身也好如果有一个东西他可能卖的很贵他可能这世界上就那么 100 个人 1000 个人就死命你出啥他都买什么价格他都买他费你
在这个事情上面的决策不看别的就看你我觉得某种意义上来说也是一个品牌力助的一种表现当然你本身这个量上去了你可能用户量多了你可以用别的方式去搭不同的商业模式我觉得那个是另外一回事我倒不觉得完全化看出货量然后另外一个点我其实觉得你说包括可能从 10 年前开始到现在
我们一直会觉得整个硬件创新的土壤创业土壤它当然是不断的在变好然后门槛也在降低的但是这个事情一直走到 well proven 的某个阶段好像这个时间并没有大家想象的急剧的压缩就并不是说你好像现在你要去做成一个硬件上面的一个品牌然后走到一个所谓的商业和各方面成功的阶段你就好像一年就可以搞定甚至几个月搞定这也是不可能的
它有一个物理的极限会一直卡在那里我觉得这也是为什么我们现在看到这一波一波为什么是前面几年出来我觉得也是这个点有可能现在大家还没有太看到的公司你再回过头来 5 年三五年之后去看你会发现是他们这一波出来我觉得很正常哪些是大品类像张波你们的充电宝以你们的单价来算肯定不算是多量算的
对,我们这个其实我说一下充电宝的具体格局啊其实充电宝市场相对比较分散但是安可全球来看是断崖式的领先它全年一年是大概 150 个亿左右充电的品类占一半大概 70 多个亿但是剩下的任何一家公司不管绿联、贝斯这些绿联最近也上了但是它整个规模有 40 个亿左右充电大概十几个亿所以
其实充电整个市场的盘面也就是在全球我们归纳了一下有效的出货我们能够监控到的线上加上线下也就是四五百个亿所以其实它是比手机耳机更小的一个市场
所以这种硬件的品类其实就是市场深度是不足以培养出来非常大的这种企业的安可已经把台外的主流的比较强消费力的市场已经拿到了非常领先的升位其实大家想追赶它已经很难了不会再能诞生一家安可这种级别的企业了
对我去安克也去拜访过一次然后我就记得杨蒙提过一个观点什么是真正的大屏幕他说简单一点就看苹果做没做你像苹果它搞了 Mac 搞了 iPhone 然后搞了 iPad 然后搞了手机搞了耳机其他都没做
那也就说明其他当然眼镜在干但不是另外一种他所新的没见但是那种苹果它肯定得有千万出货量没有千万出货量对于他这样的体量的公司来说可能就不值当来干这种事我记得他当时- 它是非常固执比如说所有的家电它都没有做其实家电里面还是有非常多大市场容量的一些产品对
對我覺得蘋果有自己的邏輯對當然像小米就做了白電像做空調也作為它一個很大的新的也已經不能算在小米生產鏈反正是我不知道怎麼來形容但我的點就是說當我們在討論硬件創新的時候硬件它具體它有一個輪廓嗎有一個邊界嗎還是
你像家电或者说我简单点说电子烟它算硬件创新吗扫地机器人它应该化在家电就是像空调这些它应该是算家电还是算硬件算消费电子这种或者说我们今天在聊 AI 硬件它有没有一个什么界定的标准是要看设备能不能运行 AI 模型吗
我觉得这里有一个标准就是其实苹果它没有做家电我觉得很重要一个逻辑包括它最后把汽车的产品线砍掉苹果它创业的初衷就是解决人和机器沟通解决信息流转的效率问题
他不管最开始做 Mac 到 iPhone 他就是 Mac 是用键盘跟机器沟通然后 iPhone 是用更自然的触摸跟机器沟通他在他的 Vision Pro 上完全就是手势完全通过这种图像的沟通可能在他例如像 Vision Pro 的时候他没有发现自然语言跟机器的沟通可以非常的自然和顺畅那
在 AI 这个涌现了超凡的能力之后的确这种跟机器沟通有了新的可能那我觉得这个是我们 AI 硬件创业的要围绕的做的一件事情就怎么样让这个信息的流转效率更高以及跟机器的沟通可以产生更大的价值以及更方便的使用这是其实在围绕在做的一个核心要解决的问题这也是我们在做 AI 硬件上面的洞察其实我们也在考虑我们到底做什么功能往那个方向努力
其实就让机器给人赋能人通过 AI 的跟机器的沟通让整个信息的流转更轻松和自然这是他要本质面对的方向这是我们自己的思考
还有一个可能就是毛利低的就不做了对我自己有一个划分的 bar 我会觉得像你刚才说可能电子烟这些可能在我看来硬件产品本身的创新可能是一个新的东西出来但是你说是
算得上是一个智能硬件的创新的话我觉得至少它在软硬件的决策上面得是一个闭环的它是有一个 feedback 可以让你这个产品自己在本地化做一些非常基础的决策比方说像扫地机哪怕最早期的扫地机我觉得也算智能硬件你碰到了你就会绕开走
那你说电子烟当然除了就是以安全为基础的这种我觉得不算就是以客户需求为基础你不能说好像这个人抽的非常多了他可以自己给你 review 他并不存在这样的一个东西所以我会觉得它那个还是一个产品产品然后只有你能够在用户体验上面 local 去闭环我觉得是个硬件产品再往上走我觉得所谓的 AI 的无非是把闭环里面再加了更多的
AI 的方式去做你的算法本身的底层不管你这个算法是一个 BMS 的算法还是你在决策层还是在感知层面的算法 AI 的这样子逻辑上去让它自己的底层的闭环的决策能够更加精准更快更好我觉得它可能又比普通的智能硬件要再往前走一点点所以我会这样子来判断它可能一个硬件产品里面的智能性的一个属性吧
就这个点其实之前我觉得至少在我们圈子里面 debate 很长时间曾经在讲 AI 之前很火的一个概念叫 IoT 后来又升级成 AiOt 然后再后来包括小宇上的时候讲了一个故事叫 IoT 电商我们在整个米家的后台看可能 1000 万的激活量然后几百万的 DAU 后来 2000 万的激活量最后我记得最后一次发布那个数 Roughly 可能是两个亿的
总激活量啊但呃后来这个故事不讲哈哈哈哈就是大家说两个亿激活搜握的啊这有到底有什么用啊这这这我觉得提起发很多很多呃思考就比如说呃很大的这个一个激活量是那个插座啊就是这个插座他执行了你一次啊这开关灯啊或者开关窗帘啊啊等等吧然后还有一大
一大块的是这个比如说电视啊这个还有一大块比如说手环啊这个手环积累多少步数之前大家说这个 AIOTAIOT 比如说有价值就是积累了数据啊有没有数据的沉淀那后来其实反正我自己的思考就是数据和数据它并不是相同的有价值啊比如说
代表用户习惯或者是代表他消费倾向的数据就会额外的有价值但如果只是他一些比如说积累了很多生理体征其实大量成绩生理体征的数据其实后来都没有特别好的变现可能有的是涉及到用户隐私有的是涉及到临床医学的一些门槛然后有的可能天然并没有那么强的商业的价值这我觉得就是积累了有价值的数据
可能确实是大家认为更 valuable 的一个点然后还有一个当然就我就很刚才说的特别好就是这个它天然是一个闭环是 close loop 不是 open loop 这个是一个门槛的要求吧
就我自己的感受啊我其实最近我觉得家里面就是有 AI 功能的东西啊就是我用了比较多的就是新用了一个追觅的那个扫地机器人不过不是因为他扫地而是因为他有一个可以自动去探寻那个宠物在哪的那个地方然后我就手机里面天天在外面的时候就因为那个小米的摄像头他只能拍一个固定视野的嘛
然后但机器人可以全屋到处跑去看小猫到底在哪里面所以我现在手机里面存了一堆的 jif 对我觉得这个东西它对我来说就算是一个新的也很神奇反正我感觉这个硬件在我的心里面站的位置好像就更重一点那种的感受结果是因为扫地机器人它可以帮我发现猫在哪去跟开猫
有很多 camera 都有这个功能这个我替浩哥谢谢你这个广告打的也挺强的对这个扫地机是应该是大家认为最接近走进千家万户的消费级的综合机器人的一个形态就在这个基础上大家试图加手臂加 Tof 加接规光再叠加一堆的东西这个是
其实或反过来的话您说也很那个不管是石头追觅云晶到已经上市的科罗斯应该是在整个消费经纪人领域融资最多或者目前市值最高的一家公司这正好反正也算是个巧合对那
那要么帮我们捋一下就比如说段宇你做这么多年的投资就比如说过去这些年都出现过哪几轮的硬件创业热潮哪些是被证伪的或者说哪些是过度的需求哪些是因为觉得时间还没到以我自己的感受来说就证伪的我不知道不清楚哪个人是证伪的
比如说我就 10 年前做大家一堆人都勇去做路由器我印象有这些阶段然后 10 年前有一堆人搞 X 当然今天依然在搞对 然后还有像电视盒子这种就明显就属于一个过渡需求然后就其实比如说在 3G 时代它可能需要在一个更好的网络时代它就不需要再有更好的电视的时候它就不需要了对能不能大概捋一下这个
有几波我个人体感还是比较强烈的当然你说哪些是过度哪些不过度其实我们之前还研究过 Roku 我印象中现在可能还有四五十亿美金其实它高峰的时候两三百亿疫情之后跌下来但仍然是几十个 billion 的一个 ok 的一个公司就是在老美那种地方它电视盒子你很难想象是一个四十亿美金的公司
我觉得第一波的话我印象中应该也观察很长时间基本上大家是同期您创业这个在社会做投资应该是我印象中 14 年一直到 16 17 年吧甚至说中关村大街上露眼的时候恨不得三分之一都在讲智能家局或者是一些各种稀奇古怪的小玩意儿可能包括一些宠物的硬件那个时候也都冒出来
就我觉得一个激发也是受到小米以及周边的一些企业快速的这个市值上涨大家发现原来大家都觉得这个学 WE 或者是电子的工程师出来之后大概只有 10 万但是学 CS 出来就是 30 万但是你会发现我这个硬件的这一波 VC 头也拉动了大家这个行业的一个热度了
所以千奇百怪的这个需求那个时候都产生了当然这个我我我相信挣脱下一个入口啊什么 next big thing 啊等等一大堆的这个口号带动一大堆公司但应该说像所有的行业一样可能百分之九十都八国都下去了啊然后第二波的话呃应该我我认为是在疫情前啊我
有一个很强烈的一个印象当时在我是上完那个 crossfade 之后在望京一个咖啡馆里面和王磊同学那时候好像已经是同学然后他的那个大号充电网的这个事当时我觉得第一是我自己生活也没这场景然后小米好像也没有当时没有出海这需求所以就就放过了这个王磊这一年之后人家就就爆火了种出了 1000 多万美金我记得
然后之后的话出海是一个很明确的一个大的细节今天导来看应该就说是我觉得老美疫情期间印钱还有他们关在屋里面之后又产生了很多新的消费的场景就在车库里面折腾打印机吸塑机等等去庭院里面搞烧烤搞露营等等这些包括喂鸟等等出现千万级众筹的这种产品今天来看
也是很神奇最近一波我觉得刚才 Henry 说摇旗呐喊但我确实尤其 24 年之后在看到了不管是我们自己的富化平台上的一些企业还是包括 SEED 他们的市场的反馈社区等等好像又
又到了那个 Makefair 这个一堆大的小的创业者都越来越预示出来重新试试的这个状态今天我觉得是大家看到了很多 possibility 然后产生很多 idea 但是应该还在逐渐逐渐验证的过程中就像您说的好像没有太多人为了新的 feature 付费但是我觉得还有更多的可能性还没有被 test 这是我自己的一个感觉
刚才端鱼提到众筹那也就问一下 Henry 在你们 Kinstater 这个平台里面什么样的产品它更容易获得用户他愿意在一开始的时候就愿意去参与它呢或者说在什么品牌它在什么当然肯定是在最早期这个阶段什么类型的产品它更容易获得正反馈或者说你们这个平台更适合哪些产品或者品牌来参与众筹呢
其实我们经常都会被问到类似的问题是这样的就是我首先要讲因为 KX Starter 它可能在这个众筹还有 Early Adopters 这个领域里面它已经属于比较 dominant 的状态了就是我们的市占率可能在旺气的时候可能会超过 90%多然后
on average 都会去到 85 以上而且是过去那么多年它其实是一个全品类的平台理论上来说你任何项目你只要符合我们的规则比如说你是全球首发的然后各方面不违规的话你都可以上就打个比方你在做国内的时候你不会说那几个主流平台你考虑你上不上你可能会考虑其他的一些新兴的平台你什么时候上
但是同样的就是一个新的产品它 go to market 在海外走的时候其实也就只有 kickstarter 它是可以覆盖足够多的品类和足够多的人所以官方的说法或者我们其实想要大家鼓励去做尝试的是你不用去看说某个品类适不适合因为比方说我们经常碰到一个问题人家会说你好像这种科技爱好者都是男性居多那确实你可能平台化大部分可能在男性但是女性的行不行
我们也不断那么多年也不断看到很多女性向的项目比如说有一个叫 Lamancio 她做一个包的她就是设计一款女包然后这个包她可以横着背竖着背双肩背一款包她就做了 300 多万美金她整个通篇的内容素材和她视频第一句就讲了我们姐妹们我们需要一个更好的包对吧她就不是对任何男的在说她这个侃平但她也能够做到非常好的点
那我举这个例子就是来讲述一个什么意思就是说不管你是在哪个评论其实创新这件事情本身是这个平台和这个 backer 他们需要的东西我不能跟你说哪一个产品绝对爆或者哪个东西它绝对合适因为这个就好像你在赌哪一个项目它一定最后会给你冲到 100 亿的营收一样这个很难讲
但是我们看到是哪些东西它不行比如说如果你是拿一个很普货的产品然后你可能就是一个公模的或者是一个稍微做点改进的所谓的国内国外版本的这种区别然后也没有做什么本地化的优化那肯定是不行的就算你能上线它的效果也不会很好那就算它
你还只能正常把它推进这个项目就从官方角来说我们也不会给太多的资源那我们更鼓励的是那种你真的是想要有一两个点甚至两三个点非常长的长板你想要通过这个平台去验证一件事情你想要比如说当时那个拓竹对吧放上来我们当时跟这个项目跟非常的久然后上线当天也陪着他去跟陶冶一起去做这个上线的这个动作就是
就那个时候也是一样的大家觉得可能三星打印已经没什么可以做了然后这几家也在跑前面然后好像不会有个新的东西出来但是就是你这个团队就非常的笃定相信你的产品有那么一两个点你就是无脑的甚至是就是自己非常笃定相信这个事情
那我们其实是要感受到的团队他需要有这个东西这个东西是他非常坚信他所信的信仰那我们就会去支持他然后反而这种时候你带着这样子的一种表达和这样子的产品这些 backer 他会感受得到我们一直不要包括我们在宣传的时候跟别人讲的时候就说你在宣传你的综合项目然后写你的这些 page 的时候你要非常的真诚
我们不是说你非得要去搞些很酷炫的爆炸图啊科技啊不是你要告诉他你为什么 believe 在这个事情上面你的激情是从哪里来的实际上最终你打动的这些人是一种情感的情绪的需求因为他有钱有时间他来支持你他想看着你
从啥都没有然后因为他的这一分力的支持就有点像粉丝像把他给捧出来走花路一样这种感觉对吧把你捧出道的感觉那你得给他一个这样的机会但如果你给出来这个东西你没有让他有这样子的感受只是说我就是卖多少钱这样的功能然后好像你
提前买就可以更便宜的话它自然就没有成功的爆点所以我觉得是让足够有创新的然后让用户可以有参与感的整个的运营和方式其实讲下去其实都是大白话都是常识就像当年小米对一开始那几个粉丝那个时候为了那些发烧者去打烧烟其实感受是一样的我们只是从平台找出来说我们搭了这样的一个平台
尝试让这样子的故事不断的可以持续的去发生而已这个其实是 CAS 本身的一个作用对
我读一下评论区,众筹是验证新产品最好的一个方式,它需要用户本身就对它热爱,甚至是深度的用户才能够找到情绪的链接点。如果你通过独立站或者亚马逊验证产品卖点的时间跟那用户需求,它需要的时间跟金钱成本可能都会比众筹大非常多,所以可能真的需要新一代原住民他们争得起来。
我们下面就是我们具体回到今天这个主题聊 AI 硬件它 AI 到底在哪边我就有一个感受前段时间看那些新的电脑他们发售的时候就包括苹果都说自己是 AI 的电脑 AI 的手机对吧然后我也当然我自己就想譬如说 AI PC 好了说 AI PC
只是里面加了一个大语言模型就变成了 AIPC 吗然后我看豆包夸克他们都说就只要你这个电脑里面装了我这个软件你们就是 AIPC 了
我就感觉这就有点扯对 我就我其实我就想讨论这些 AI 升级传统的产品或者说 AI 原生的产品他们具体的表现怎么样他在哪些方向获得正反馈以及就是今天大家都集中在往什么方向去做创业比如说开启这个话题的应该是去年还是前年那个 AI ping 吧
它一推出就很多人关注到了甚至团队还高喊一句口号我们要杀死智能手机它其实就是想通过这种激光投影把信息显示在用户的手掌上然后通过语音控制来取代智能手机完成日常工作但结果
证伪的时间非常快不到一年时间就遭遇大规模推货所以两个问题第一为什么 AI 应兼的先行者他会今天事实上是一败涂地了然后在另外一个视角来看就回答一个更大的问题也放在这里先来了目前我们看到有在任何领域任何产品身上真的看到有替代手机的可能性出现这种品类这种产品
我就先 experience 一下我自己觉得这个可能开了一个坏头一下子跳过了甘肃曲线的前面一段直接从最高的地方开那你只能往下面走但我其实看到没太想明白的就是就 AIPIN 的团队似乎表现出了对技术边界的理解
没有他们应该的那么深我不知道我表达是不是表达清楚我想说这个意思实际上他视频发完之后都不需要看他产品拿到手你能想象的几个点就也能知道首先你那么大一个东西做投影
他的亮度怎么对焦手在晃动的过程中他还能连续保持对焦我觉得你把其他功能都砍掉然后做这个事必须做不到然后还有一个在胸前晃来晃去的情况下
做这样的一个定向的生产这基本上也是不可能的或者说我觉得有点违反物理定律在他不需要拿到知识产品我觉得这些问题都是很明显的所以肯定 over promise 到这种程度他一定是 under deliver
这是第一个吧然后再往后走的话今天在什么样的程度上能够替代手机我认为大胆放言的话我有可能未来两年甚至三年这个应该都很难说替代手机但是手机被一堆的产品逐渐逐渐的蚕食我觉得是有这种可能性的你在很多时候其实就像
苹果他一直在演进的包括 action button 然后到现在拍摄这个 button 都是想要解决一个快速拍照这个问题的其实像 Matt 眼镜其实我自己也戴了 Henry 其实应该等会也可以 comment 应该在很多时候确实他的拍照的便捷性应该是明显
好于手机的并且它第一视角的机位其实手机非常无法替代的在这些点上其实它就从手机中抢夺了很多时间我觉得咱们用这样一个尺度来衡量一些的产品的话应该是比较有效的到底就 screen time 你在手机上 screen time 是不是被其他东西给夺走了
关于提出的观点是不应该想着去替代手机而是应该去蚕食手机的某项功能对两位同意吗对这个我同意的
那就是哪些功能可以蚕食呢我觉得其实对于手机来说大家毕竟是这几十年其实积累下来的使用习惯它短时间内是非常难以更改的其实包括我们最近去欧洲做这个市场调研还有很多人其实在用按键类型的功能机在中东欧的一些地区和国家大家其实
而且有很多人用的所以这个使用习惯短时间很难扭转那在这样一个背景下那手机其实它的生命力是足够的强回到刚刚核心的问题就哪些功能能够扭转我们现在能够看到的以及我们自己在我们的 AI 眼睛上在做的就是这种记事提醒和这种 AI 的问答
就比如说大家之前的检索都是用搜索引擎然后检索一些问题用来问但是其实现在大家很多问题已经非常习惯在豆包啊在一些大模型的 app 上去沟通但是未来如果有一个实时挂在耳边的
一个耳机或者是一个眼镜那大家直接问他他会直接语音最干练以及以这个人沟通最习惯的这种语言方式和沟通方式去来回答这些问题那肯定会就是一个全知全能的助理这些信息的基础信息的检索和问答一定是 AI 会替代掉很大所以谷歌肯定会非常的紧张他一定是 all in 去把这个不要蚕食掉他检索的这样一个使用时长和氛围这一块我们是关注到的最快的看
看其他人发表什么对我首先觉得当时 AI ping 放内容出来的时候我就是属于唱衰那一边的包括另外的一些当时好像我都不敢发朋友圈我怕被人说但是大家都做硬件其实你看出来这个东西你一看你就觉得这个团队其实我反而觉得很多的美国的团队它对硬件是没有敬畏的
他不知道什么东西能做什么东西不能做他觉得好像搞一个 concept 出来然后就 work 了然后用户就会买账然后你就可以 must put action 这个是不行的然后我觉得这一 part 我们先过我觉得根本就不需要第二个我是觉得
他所叫出来这个口号只是叫给他那边的人听的我要替代手机嘛就让你告诉你我这个东西以后有可能会 picture 一下想象一下我的东西出口量会大如手机但是这个只是他的那个 picture 所以我不觉得手机会被替代的在于因为人是不可能把自己手进化没了的
或者短期内不会你如果你说等个一百年一千年 maybe 有一天我们动动嘴皮子永远我们大家人只剩一颗脑袋了然后你可以连所有东西那有可能是有但是至少在能够想象的可能后一天未来你的手一直在就是你不可能没有一个东西来替代它那你有些情况可能或者某些人在某些情况的时候能动嘴就不要动手嘛
是吧那這種情況是存在的有些時候可能我能夠動嘴以前只是我動嘴不好使所以我不得不動手那我現在有些情況這個產品本身讓我動嘴也能完成了那我就選擇去用它了我就不需要直接上手了所以這種時候就會出現像 Powder 像眼鏡這樣子的完全基於語音的交互出現一些新東西那我是覺得現在
本质上现在 AI 这一波大机会来源于你从原本的首演交互的 UI/UX 上面变成了一个基于语言的一个交互完全是一个 language based 的 language user experience 这个里面你是可以长出来很多东西的它可能是别的形态它可以是像 Powder 一样薄薄一张卡可以去收集信息整理它可以是像眼镜一样更方便去打电话比如说我用 Meta 的一个体会就是
我为什么会在很多时候我自己用然后我也安利很多人用就是因为确实它拍到很方便我需要拍的时候我第一视角我刚好在户外或者在开车或者某些情况我手就是腾不出来的那我就是动动嘴皮子或者我就按一个按键就是更快一些
也有很多人会在考虑说你把你手机的某个功能拆分出来之后第一个问题就是比如说你 iPhone 能做为什么我要买多一个新的硬件这个点就在于你原本 iPhone 你完成这一个动作你可能要拿起手机解锁对吧刷链解锁找到那个 app 再点一下你可能有三到四步的这样的点击
但是如果它是个独立硬件你可能就那一下甚至你通过语音的表达你就那一下就这个东西是就会有质的区别了以前可能没有办法做到后者但现在是后者是可以做的所以我仍然觉得任何的把手机上面一些看似好像核心的功能拎出来用一个新的硬件形态去实现这个事情这个逻辑是对的不是像大家可能觉得说好像你手机一定会下场做一定会怎么样其实这个东西会
共存的 就像你手機有電池你還是會要買充電寶 對吧還是買很多閃機的產品共存的呀手機的電源也會越來越多但是誰能抗拒閃機的產品呢 對吧沒有辦法 我覺得是這樣的一個點
对 闪击闪击我自己也有感受啊就比如说就是拿这个大疆然后拿这个因此 360 我自己就觉得这种其实手机没法替代或者说他就是给了我一个新的创作记录这种东西虽然手机都能完成但那种感受是我不太喜欢我一个初级的使用者就是我感受他们存在了他们存在的道理
我会专门把它买过来然后在因为你把它拍照这个功能延展出来之后你就可以继续深挖这个功能你可以有云台一个视频然后你就发现然后它也可以集成的非常好非常小当然它这个视频完成就很好所以我觉得手机在核心功能里面都可以出现一些大单品或者一些大的品类拍照的可以延展出来其实 Action Camera 就像是把手机的 camera 拿出来了 OSMO 对吧
然后语音的可以拎出来单看充电的可以拎出来单看甚至可能存储的数据的可以拎出来单看然后录音的每一个它在一个相对有一定频次使用的这些基础功能它都可以硬件化我有时候会跟大家聊很多后面产品方向点比如刚刚段宇也提到你可以去看包括杨荣说你可以去看苹果做什么硬件
你也可以看苹果自己做了哪些软件在 iPhone 里面你再把这个东西单拎出来你看有没有更好的硬件形态可以适配其实这个是个还蛮不错的一个考虑它能够把这个功能内化成它自己的一个软件一定是因为这个功能在某些方面这个品质已经足够了你看它今年比如说会出 Journal
虽然大家用的人不多但是你看一个这种文本图像各方面的记录的东西它可能就有可能是一个小小的帮你一个可能是一个带摄像头版本的 pro 对吧它可以去记很多东西最终给你生成一个 genre 还是会有人会去买到所以我觉得去看看是苹果自己原生的软件有哪些新的东西单拎出来可能就能够变出一些 AI 硬件出来
有意思如果我们在讨论 AI 硬件这个时候应该怎么来划分呢就比如今天这些互联网公司在做 AI 的时候大家都会强调一个词 AI nativeAI 原生做硬件的时候是不是也会有类似的讨论到底是做 AI 原生还是去做 AI 加硬件就比如说像我们看到像比如刚才举例像一开始像 AI 它就是压火了
然后那是否 JS 存在一个就是不基于手机的独立的就是它生来就是 AI 的这样的硬件或者说反过来看就是是不是那些在原本的用这些家电也好手机也好消费电子也好他们用加上 AI 才是更稳妥的一条路线我先抛个砖子
我个人可能一直也是在硬件做的时间比较长我自己的观察几乎所有大家至少消费者买到的东西都是
在原有的一个某个东西上的逐渐逐渐演变出来的很少的东西是一个识破天经从石头里蹦出来对吧你看不管是手持的从大哥大的一路越做越小越做越薄这样过来甚至说我们当时说哪怕你一个体脂秤的话那也是原来在这个体重秤上一点点变过来的或者你是电动的牙刷从手柄的这种牙刷一路过来现在开始做摆动循环摆动对吧其实
我觉得消费者认知一个东西的时候他是有个认知的毛的你这个东西他完全没见过你要给他解释半天这玩意是个什么这是一个成本巨高无比的一件事情即使是比如说
Libre Live 它是一个无线吉他对吧他想了半天之后他还要落在这个吉他上他说一个无线乐器啊它一定是一个跟你日常生活你接触过的然后在上面做了一些变化的一个东西从这个角度来讲的话不管是 AI 它至少我认为它应该是一个技术的一个 feature 它是叠加在现有的某种东西之上让这个东西变得
可能更有灵性更有生命感或者说更有效率就像比如说再回来大伙 ploud 对吧虽然我对它理解没有那么深但是录音笔就照样出了不知道多少年了手机背板也哪怕就是 Apple 的磁吸的卡加也出了很长时间了把这种卡加式的录音
之前也有人做过但是这卡牙式录音加上 AI 的整理这个事它突然就变得一下子效率可能是 10 倍或者 20 倍了反正我始终认为几乎你只要是做 2C 的产品的话应该是一个大家相对熟悉的一个东西在这个基础上它大概率是一个渐进式的或者说每一小步都是渐进的但是倒回去两三年看它可能又有很大的变化这个东西另外两位是 AI 原生还是硬件加 AI
我是觉得 AI 原生是我更希望看到的东西但是我所谓的 AI 原生可能跟大家想象的不一样在我看来比如我拿 Prod 来举个例子它首先得是一个某种产品硬件它已经有的 Proven 的某个需求
但是我又希望或者我又更喜欢看到的这个产品它是一个新的形态它把一个笔变成了一张卡片这是它的一个形态上面那个变化
而另外一种在我理解可能只是一个应用家 AI 就是你可能就那我就做一个注定比还是一样的比但是我加上了 AI 那为什么我会觉得前者会更好更有能够跑出来或者说从我们视角上面觉得他更有生命力在于你始终你软件那部分你是要用户持续去付费的对吧就这里没有办法永远 bypad 除非你的商业模式上面有一个
有一个 bug 你可以自己搞定这个但是现在就是你持续要让用户去付费然后你软件这一边有可能它的 infra 它的底层的这些东西也不是你的所以你要让用户持续做所以你这个硬件产品给出来是希望消费者给溢价的
就你不希望他特别的清楚或者一看这个产品跟别人长得就一模一样因为所有的人你看到完全一样的东西你就会觉得说那为什么这个加了个软件那就要卖贵那么多对吧但是他的那个度把握的很好的在于你这个功能和需求是 proven 的所以你很容易能接受我要一个这个东西但是这个东西长得不一样你就没见过
然后你就可以对它有一定的定价权一定的定价权然后在这个定价权里面以后你可以迅速的把你的软件有行的体验然后持续让你破出来我觉得这个是我认为比较我看到的 AI 原生硬件这样的一个方式但你要说如果我们要想象的是一个凭空造出来的一个新的任何就是一个新的东西我觉得那个是不存在那个已经被证伪了独自的陌生感对
我来说一下,我觉得是 AI 的原生硬件还是现有的硬件加上 AI 的功能我觉得是可能要站在时间尺度上去看这个问题因为很多投资人是 AI 信徒派他们觉得未来人没有一个全知全能的上帝但是 AI 可能最终是成为一个全知全能的神
那在这样一个时间尺度下可能我们可能它就不是一个 3 到 5 年可能是个 5 到 10 年的未来那 AI 真的是就是可以给我们所有问题一个终极的答案的存在那这个时候其实它的硬件载体甚至是无处不在的它只要有一个声音有一个画面它都可以它既然无处不在了它全知全能了它就是进入到每一个有网络
有输入输出端口的设备的后台去实现它的能力了所以这就是它最终一定是融入到所有的硬件中但在这个阶段它还是一个过渡态在摸索态和成长态的话那其实就是需要市场以及资金资源和用户的数据来共同往这个方向去推进其实 AI 的发展和壮大是有赖于所有的用户给它贡献数据的
那可能在三五年内大家现有的硬件加上 AI 把这些数据在现有的使用场景上去喂但是更多维度的数据其实过去是没有采取的比如说我们拿这个自动驾驶来说那为什么特斯拉就很快端到端就落地了并且以很低的成本和很低的算法的
代码量都实现了就是因为它的数据足够庞大就可以蓄力链出来在这个方向上很全职权的所以我们就是要考虑是不是有很多很重要的数据因为现在 AI 的训练已经到了瓶颈就是因为该用的数据已经网络上的文字语言图像该爬的公开的都已经爬完了那其实
对于 AI 的进一步发展就是要创造出更多的设备去获取更多之前获取不到维度的数据最终才能让这个 AI 的全职全能的状态更快的实现那现有的硬件也要加上更多的 AI 的功能来去喂养给这个 AI 的未来以及
开发出新的硬件来去获得更多的数据我觉得这两个维度是最终推向让 AI 推向全职全能的一个发展这两个都是不可缺少的其实我们生活中还是有很多数据要去带获取并且在一些专业的方向和使用场景上来让它更强大的当然这个发展过程中还有用户的付费意愿和这些软硬件实现可能这都是阶段性的问题了所以最终
算力存储这个基础设施搭建好然后不断的去创造一些 AI 的传感器来去不断的在生活中获取更多了解人的各种场景和需求的收集的传感器所以这其实我觉得是做 AI 硬件最终要去解决的问题吧所以我们也是在面对这个长远的方向再去做出自己的思考和努力
新的数据我可以理解就比如说眼镜第一视角的这绝对是海量的之前互联网上没有的信息而且是随时随地的但像你说的传感器我不知道 AI 时候新的传感器是什么像手机里面我们知道有 LBS 有摄像头 LBS 里面就有了美团有了滴滴然后有了生活服务这个概念有摄像头就有了抖音有大屏然后 OK 有了信息流就是广告最完美的商业模式都出现了 AI 它有什么新的传感器
AI 可能暂时是没有新的传感其实 AI 现在最强的还是自然语言就是文字
然后呢 剩下多模态有图像有语音中的语气啊然后这些都会有我指的传感器是对于就是 AI 来说不管是图像视频声音还是这些都是它的所需要的数据只是呃我把这个硬件比喻成了一个 AI 的触角那 AI 可能他有眼睛有手有鼻子有耳朵那但是这些所有的东西都是我们希望把这些数据呃通过图像声音还有这些甚至一些呃
位移的就是手机上面能有的这些麦克风摄像头是它最基础的那未来是不是有更多维度的包括一些运动轨迹的一些这些气味的这些都可以再位给当然因为这些都是基于我们现有的硬件来去再做的我们现在不可能针对 AI 开发一些必须要用的传感器所以这些可能短时间内还是以图像和声音为主
这块我可以稍微补充一下这个其实我们正好还投过一些一些企业啊这个其实我觉得这块是非常有意思而且很有想象力的一点就是那我既然我们投了我就打点广告那个就有一个爱感科技也是那个港科大的一个教授的那个企业他就是把
就会变成一幅图像啊就它是一个矩阵式的这个气体的传感器你就想其实每一个细节分子在一个 100 乘 100 就 1 万个点的这个上面的话其实它可以变成一个翻译成一幅一幅图像的这样比如说每一个五星级酒店它特定的这个香味它就可以映射到一个一个 picture 然后这个 picture 就可以提取特征点啊这些特征点就可以被打上这个标签啊那这种其实之前没有数字化的很多东西它就变得数字化
还有一个就是大家一般来说说视觉的时候通常都是还是可见光范围其实现在各种各样的光谱的创概是变得越来越便宜了这有若干加我们还没投你就不说明了就是在不同的谱段上大概也就是几个美金到十几个美金之间就能把镜红外或者是蓝光或者给切出来这个时候其实原来比如说用
RGB 要做视觉的分割其实需要大概几个 top 的算力但如果是一个镜红外光谱的话其实非常明显就能把可能兔子人小孩还是一些边界就是很小的一个算力就把它给提出来或者说几乎不需要什么算力就看到了一些人眼看不到的一些
也信息那其实就把潜在这个 AI 能够抓到这个数据编辑一下子扩了很多这个其实现在也有很多
因为我自己的一个感受是过去十几年科研院所到大学再到产品 demo 再到商业化应用的整个的 cycle 是在加速之前可能是要五六年的一个时间现在的话有可能两三年三四年他从实验室里面一个 idea 然后到真的一个产品用在消费级硬件上其实这个过程就走完了因为也是别人赚到钱了给这些教授很多激励
你说这个我想到一个之前在极客公园一个会上碰到一个小展台然后一个朋友在做一个叫以触吧就是做触觉的增强的那种感受但是今天比较小啊他们现在可能应用场景是帮品牌去做定制广告这种东西但其实我感觉这种是不是用在一些就比如说琴瑟里面会更好一些微生 pro 的很多开发者就在努力这个
暴风雨音当年就因为这个事情给封了
再聊是不是你这个就被掐了我们还是聊具体产品就比如在看到有一些有意思的产品就譬如说刚才段宇提到的尼泊拉就是一个空气吉他就是一个怎么说无弦赛博吉他然后我在斗鱼上面其实刷了挺多的这种的视频 Henry 你可以演示一下那个玩意儿但他保留了吉他的外形实际上
但实际上这玩意它跟一个蓝牙伴奏音箱它有啥区别呢我说这玩意它真的能算一款乐器如果你谈过的话你能明显感觉到它是不一样的它是一个类似于 MIDI 自动生成一小节到两小节伴奏的一个产品我记得当时我们先复化了然后觉得头天使的时候李老师拿上来完全在没有学习的状态下就弹了一个小星星我觉得这个
门槛确实是让大家都能直接上手了就是比如你弹的楼搜搜拉拉搜的其实当你按下兜的时候他是抖搜密搜这样一个结构型啊然后你换一下的话可能是抖搜拉搜这样一个节奏性啊这个如果你玩过的话你能明显感觉到你有了 60%的参与感啊这一点点这个参与感让你感觉是非常嗨的啊我不知道看到这个时候是感觉感觉是什么样的嗯
嗯就是因为他们也在松阳湖也很多年嘛前面的时间然后跟他们也认识很久我自己觉得他这个产品设计是真的是做得非常不错的就是你你把它的功能如果你拆开来看就是一个键盘嘛一个音响大家都会觉得好像也就那么回事然后你好像也可以有别的形态但他重点在于他把一个
还是一个那种陌生的熟悉感或者熟悉的陌生感它是一个吉他的东西但它可以折下来然后收回来然后好像又跟无用的其他不一样对于用户其实他可以很快的接受他知道你一下知道你是啥然后你这个东西长得好看形态不一样然后价格合适然后刚好又是去年前年那种大家刚开放就很需要这种有一点疗愈有点情绪价值这种感受所以就迅速的就他的 product market fit 就
打通了这个我觉得是非常非常正确的另外就是因为我自己偶尔也玩一玩虽然我没有玩了很多但我自己是觉得说看你怎么定义它就到底乐器的定义到底是啥你以前的乐器是一些结构一些材料对吧然后你通过人手弹奏然后去把它变成一个曲子弹出来
这是大家以前对于乐器的理解那现在其实这一类产品我相信后来会以后会出现越来越多这样的产品啊就首先我觉得就是这个逻辑可以用在各种形态的或者是现有的乐器形态的一种改造上面去然后它可以有键盘的它可以有笛子的可能有鼓的有各种各样的东西都会都会变出来那么
他最终那些东西他也是乐器他始终还是让你去产生了一段音乐这个音乐只是加上了你的 Vocal
你的人生 你的弹唱这一部分你可以给它 mix 到一起然后也因为站在现在这个节点你可以通过社交媒体各种方式把这个东西记录下来传播出去这个如果你往前倒个几年再往前找一点其实可能没有抖音的时候或者没有小红书的时候你可能都没有办法它会像今天这么火因为你需要有视觉的这些东西这些信息它才能够变出来
而以前是因为那个时候你只需要听就好了现在你又要听又要看那你自然又要弹又要唱我觉得这个逻辑是讲的通的只是我觉得我更期待的是后面因为我觉得会有很多的类似的逻辑的产品出来然后大家都可能会在里面
加上各种 AI 的属性啊不同的交互啊因为这个事儿就是包括我自己在用的时候我其实觉得它的整个软硬件的交互里面还是有很多细节的东西值得去挖的比方说你在看谱看词然后又要去谈就是你眼睛有时候也会看不过来
有很多这样的一些点其实可以通过不同的新的形态用来做甚至在不同的环境它又是一些不同的新形态我觉得会很有意思乐器本身或者音乐+AI 在硬件的上面的变种是我自己个人也是非常感兴趣的一个方向我们就展开聊聊像空气吉他就是用户他跟着亮光点按硅胶垫就可以弹出那种吉他和弦的一个效果类似的逻辑
我上次在 73 就是在上海办的创作者活动上看到叶冰他们做 ZONE 很古老的公司了对他们也用类似的逻辑做了一个智能的或者说 AI 的这种钢琴
我的问题是刚才 Henry 那个问题往下面来了除了现在的钢琴和吉他还有哪些的乐器或者说音乐的品类可以再来做一遍我看贝塔斯茂好像还投了一个做竖提的那种
段宇你觉得你买的钢琴怎么样因为我没有看到我还没有体验过挺好的带着小朋友玩然后甚至琴和无线吉他在同样也比如都在 c 调或者都在 g 调的时候他们还可以配合都弹起
对对对两边就是钢琴是钢琴的伴奏吉他是吉他伴奏其实就有一种这个乐团的这种这种效果我的观点是几乎都可以啊就我我今天我觉得就记得原来有空气鼓的公司对吧这个其实他这个价值股的一个半自动那个伴奏呃也会显著的降低门槛和提高用户的这种叫情绪价值啊或者直观的这种快乐的这种体验啊这个是这是一定能能实现的但是这个
只是说它这个品类是不是足够的支撑一个还不错的公司啊这个咱就不说独角兽了但是是不是能支撑一个十几二十人团队四五十人团队持续的发展下去这可能是一个问号因为如果玩乐团的话主力的你就是一个吉他贝斯反正一个键盘一个鼓啊
也就差不多了你就非要说我做一个 AI 的树敌或者编钟可能这玩意儿似乎有点过于边缘了对我觉得这个东西它一定要是弹奏起来的时候好看然后大家才会用然后去耍帅对超级重要因为他们最最开始的时候真的是非常少的钱如果从创业的 ROI 来说的话这个未知星球真的是
对对对你很可爱了我其实因为机缘巧合我在面试的时候跟 The One 的这个有些运营的人聊过就是其实他们这个公司成立了挺久然后在这个 Libre 这个空气吉他出来之前其实他们这个做这种能够有智能助理教学的乐器的其实挺多就是包括吉他也有之前做过上面带个显示屏给你显示这个节奏啊甚至有一些音乐曲库的都有
然后就是带按键指引的钢琴也是不止 Revan 一家但是都没有卖到像 Libre 这么火其实我们自己做产品我们就考虑他为什么会做这么火我觉得有个很重要的点就是他是每个人都可以很轻易上手并且很轻易传播你买个 Revan 的钢琴你要搞个好两平方的位置放它这很多租房的用户这根本就没有成本去承受这个事情然后另外呢就是
Libre 它第一,通脉型足够好看然后第二呢,就是它的上手足够的简单反正不管行不行,我先跟着节奏能够大概来一段,只要拨一下就可以我厉害我可以按键来,不厉害就完全拨和弦它就基本上是大家入门门槛最低的一个能够产生伴奏的一个设备
所以又好看又能传播又上手基本上就是大家入门之前想学的然后或者是觉得门槛高的没有天分的靠这个可以实现自己大概去作曲的一个这种梦想我觉得这个其实大家可能一万个人里都没有一个人能够真的能够作曲并且演奏但是这个事情就让这个指数级的增大了这个人群所以他的
爆发是有个先天的确它也足够的小巧便捷好看然后易于传播而且这种单人的弹唱是基本上是大家能够自己去创造音乐最基础的一个入门的门槛了所以这个事情上的确它卡了个非常好的位置所以这个就是有时候我们做硬件就会发现可能大家都在做一个方向同一个定义这种智能的助唱的助弹的吉他
其实可能有十几个团队都在做最后只有 Libra 快速的爆发起来就是他切中了几个关键的点但是这些点大家在立项的时候可能都或多或少考虑过但是能够完全的呈现出来最终并且能够传播出去这些细节上面的决策就真的除了自己的
创意以外其实也放一些运气和机缘的巧合真的这个事情刚好我们过去在观察的时候刚好也有朋友做过这种类似的吉他甚至可能在前期的融资和资源上比 Libre 的团队融得更多因为这种智能的乐器其实也是之前资本挺看好的一个方向但是杀得最快的 Libre 这个团队我觉得这真的还是勤劳加运气叠加的一个巧合
刚才张伯提小巧便捷这个点我就特别有感受就是 Libre 它竟然是一个可以折叠的折叠拿下来应该就是半手这么长的这样的一个感受可以很容易甚至塞在背包里面就可以带走的一个东西对 是的
对我刚才想补充的你首先它的产品设计是真的是做得不错的然后这家公司确实也是非常设计公司也非常的厉害因为刚好有评论区在问这个事一旦你开始去谈然后去尝试进行分享或者慢慢其实你在谈个三五次之后你会慢慢开始找到一点感觉哪怕你以前不管你学没学过
只要你大概能唱歌他就可以有弹那以前就是能会唱歌的人他未必会弹乐器嘛那会唱歌的人他就可以通过这个产品他直接就可以有一段完整的展现而且这个东西容易上瘾这个就是我想说因为刚平常区有人问我说你可能新鲜管会不会过了就不喜欢就这个东西会上瘾的在于你弹了一首两首你觉得你可以了然后你会发现还有另外一个曲子你会唱那你就想要试一下
然后再去试下发现 也可以然后又试下又试下然后你第一天可能玩了一两个小时你觉得累了第二天你又会回顾你前一天玩的那些东西你会觉得我想要再去试一下再去试一下就你会主动的去精进自己的这个弹这个乐器本身的技能而不是真正去弹真的吉他那个技能那你这个技术在你就开始往他这边偏了你知道吧反而你可能未必他一开始的时候很多人做产品或者早期像刚刚张波讲的
可能是想让你更容易的学降低门槛其实后面不是其实你最后完全 adapt 新的东西了然后也没有关系因为你给出来的结果是更好的你可以有音乐和弹唱一起放进来的我觉得这个是超级重要的一点而且另外一个方面我自己非常期待的因为像在去年前年的时候乐器 智能乐器一直是 kickstarter 包括众头圈非常容易出大项目的一个类目
因为大家都会嘛都有这种需求嘛然后又是一个一看就是有熟悉的陌生感就很多条件都 match 然后去年前年的时候有一个项目一个美国团队做的他那个东西叫做 Chumpy 然后呢他做的是一个也是看起来像是一个键盘一样但是他跟以前的普通的这种可能智能键盘不一样它里面可以 loop 可以去收音可以去录音
可以去调就有点像 Libre 这样的一些其他的功能然后可以去按一些按键然后有些核选出来他做了一个更有趣的一个东西这个东西在上线前是当时当年我们整个 KS 平台上线前 follow 人数最多还有两万多个人等蹲着他上线
然后它前面也没有太多的宣传预热它是一个从高中的音乐教师群体里面自然长出来的一个产品然后我个人很喜欢的地方在于我觉得现在因为 Libre 的出现和因为这些产品出现给到大家一个 insight 就是说你不是去所谓的降低学习门槛或者是让大家更容易的玩那个东西其实已经可以实现更多的是你是让人家更容易的去创作
哪怕创作这个东西跟之前不一样的在于你把你自己的声音加进去也叫创作你从 easy to play 变成了 easy to composeeasy to create 这个就很有趣了因为一旦你开始 create 了之后你是有可能突破这个版权模式的
而以前如果你只是拿一个谱子过来学来练其实这个你是没有打破原本这个音乐行业的版权结构的但一旦你开始自己开始去创作开始变的东西的时候这东西就是你的版权了那整个商业模式可能都会变掉这个是我觉得最有趣的一个地方
而且 create 之后你就自发的要传播哈哈是的你就会自发的传播然后你你你创作自己的你可以拿别人的曲子周杰伦的曲子过来进行二创对吧这个但二创的这个版权其实也是你的嗯
评论区域的一个反馈值得让段宇帮忙传递一下有个中文名字非常重要你要做一个消费品你连个中文名字都没有不像是想要做一个大众消费品的感受今天这个结果反而海外还没有太开始所以我们对它出海很高期待
包括折叠其实反过来对我们在最开始的时候我跟他提说这玩意折叠是很不 DFM 友好的可能会产生很多量产的问题但反过来他们非常坚持坚持了当然确实量产过程绕了一些坑反正有一个 puffball 过程但最后事后发现
这个 JD 这个 feature 还是非常重要啊嗯有时候这样来看的话这个创业者的坚持也也蛮关键的对如果不折叠的话他就不便携啊你像吉他你不便携没法带对你没法带你拍出来的东西就不够多元好看这事就就不成立啊
如果我们顺着音乐频道往下面去做一下延展就譬如说像在体育或者运动领域你们有看到什么项目吗我举例来说我自己平时在家的时候会拿 Switch 去练拳击就相当于是运动
然后我也看视频里面经常会有人跟我推那种挂在墙上的那种的拳击就你跟着音乐去走那种东西他们都不算 AI 概念下的产品但是我说有哪些跟运动相关的硬件你们有看到吗
有啊挺多耳机啊智能健身架智能反正各种健身的把铁片变成电机的套路的对吧有很多呀 Speedance 做的就不错吧大家应该都知道这个项目也是从 K-SALY 走出来的
其实美国有一大堆的服务于办专业人士或者说他比如做高尔夫球的指导训练网球的指导训练等等吧这个因为他们有很强的青训和职业队的体系啊还有那个像那个投篮的数 360 啊这个也是做这个这个类型啊就他服务于专业的青少年然后以及呃办专业的选手然后
做数据记录之后把数据卖给这个 Scout 这个星探然后星探挖掘到这些人再送到这个国家队或者只是这个大联盟的这个联赛里面去啊
所以在这个过程中正好就出现了很好的硬件加软件加 AI 服务的这一套题几乎每一个有商业规模的运动都有对应的自己的一套软件加硬件的训练的平台但是如果直接映射过来的话可能没有这样一个商业的土壤所以
也没有这么强的这个清讯所以对应的这个产品在国内也都没有很大的这个市场这反正也是挺让人遗憾的啊最后就变成了一大堆的这个健身环不能正常玩游戏了啊这个对因为
也有现在也有做那个比如像像一汉时他做那个专业运动员的有点像个测攻机一样然后你可以电击然后绑就帮助专业人去去训练啊田径啊这种还是蛮多的对国家队在用还有就是其实一些训练阶段的辅助也是做当然这个可能场景不是特别大还面临专业场景的比如说那些室内打高尔夫的那种模拟的场景啊技术啊啊
还有那种发球机这些都是有在做但是可能这个还是倾向于在学习阶段教练的辅助他真的如果做到能够干掉教练的话没有一个教练因为这种事而满账所以我觉得这种细分的场景下可能就是在专业辅导上面他很难真的发挥全部的 AI 的软硬件能力而且他的市场
但是对于日常的这些运动人群是不是可以挖掘一下接受 AI 的能力给大家做一些基础的陪伴和教练我觉得其实之前的这种健身镜然后健身的这些 APP 其实都不够智能因为它这种图像识别以及在街上训练的
语音的沟通都没有那么智能但是其实在这种大模型的能力爆发之后就把这些传统的这些图像和训练数据再总结培训一下其实真的可以给每个人以一个摄像头的形式有更强的思教的能力这个其实是可以
真的去做好的这个方向我相信一定有团队在努力其实像 Cape 做了这么多年如果他真的把这个智能的教练做得非常的全面的话那这个事情就真的非常有商业的可能性了但是这个前期的投入和成本还是挺高的对我觉得那个主要一个点是运动就是如果我们刚刚演的 LibreLife 或者
音乐这个事情来看你看它产出的东西是非常这个效果非常立竿见影然后你用个一两次上手你就可以去发出去装逼但是运动的东西它没那么快它这个给你你至少得坚持练一个月两个月你才能某些东西你才能够去分享所以大家可能还是至少国内没有这一块他还是更希望这个东西我马上能够拿到一点成熟的果子吧
因为我是看到有些去训练运动员的其实自己也健身嘛 报私教嘛私教如果天天能盯你 天天给你发消息天天盯督促你吃饭
打个卡然后到时间要训练其实我在想如果把这个私教的其实私教课还挺贵的是吧谁报一个私教都是几千块钱能一年付几千块钱买大模型的人可没几个所以真的能把私人教练这个模块在垂直草拟下真的做成一个实时给你推送消息并且督促你
各种打卡的一个 AI 模型的话这个机会我个人直观上判断还是挺大的因为大家有足够强的消费直觉和消费意愿就是因为大家很难短期间结果但是我如果有人天天盯
那自取力强的人肯定就就会进一步的有结果当然不是那种彻底强的彻底强的人不需要教练对呢刚好是有点强但是又又没那么强的人就比如说我这种人我就特别觉得没有时间我完全去不了健身房所以你这个问题我一下如果看二级的话这个 2020 年的时候呃 pilot 有一个 pick 我觉得 pilot 高峰的时候嗯到 310 美金非常非常夸张现在可能跌到十分之一了吧
或者说也没太多人关注了刚才千颜提的一个问题如何在枯燥的或者说反人性的训练过程中给予及时的反馈提醒和正向的激励这个其实我觉得老美玩的还是挺透的就她通过一套直播的课然后课上老师不断的点大家的名字然后 APP 上运营然后给你送 membership 的食堂送一些小的配件好像这个做的是
真的还是挺厚的我们看到即使是你看他健身习惯这么好的市场然后运营包括硬件软件做到他直播都是一个
基本上是开综艺的水平拍直播然后在这样一个状态下疫情结束之后大家去上班了你看那个 MamberShare 会夸一下就下来了下得还是非常快的我只是想说可能运动本身是一个或者严肃的运动玩健身好像不算严肃运动本身还是一个确实特别反人性的事情
刚才张波提到一个很少有人会花几千块去为大农薪付费但实际情况我们看到譬如说刚才聊到 Ploud 然后在 Lota 在黑镜这些产品里面在这些纯的倾向于云的产品里面其实都还挺多人愿意为他每年付个几千块钱的 Ploud 自己公布过他们目前卖出去了 20 万台硬件对啊我有一天收到他给我发的邮件他说 Ploud 说我们已经卖了 20 万台了对
他一台就过千吗我这个少我是指这个对于健身的人群我觉得健身肯定是这种百万几到千万几的人在付费甚至是更多所以我是针对健身的这个他可以把 plauder 的人群扩大更大
OK 我这里说的就是譬如说像这种主打的面向高价值的商务人群的这种的产品你看他们的卖点都不是生成他们都是总结我就有一个感受就是我之前发现朋友圈就提一个类似于秘书跟助理的这个概念就比如说就是好像你让他干一个实医生你让他去干一个秘书就或者说可以去闲鱼上找外包干的活
他能够非常确定的完成我还挺愿意为他付钱的你找个实习生就是都比他贵对吧然后但是你看那些口口声声说要帮大家做什么助理的我觉得指望他们帮我生成那玩意我觉得实在我不敢拿出去跟人用对我就有这种感受你帮我做一些简单的工作帮我做一下总结做一些秘书或者说那些可以外包的活我对他产生的结果还挺满意的
还是 AI 的可靠性也在一直的变化吧就是类似于现在这个 OE 出来了之后大家可能认为就是它解决一些相对严肃或者说需要推理的问题它的 reliability 可能有稍微高了一些但比如说咱们要是在两周之前聊这个问题的时候我们可能更悲观一些对 这可能也在持续的一个变化吧但确实今天比如做一些不是那么 mission critical 的
反正我自己用 ploud 总结出来的东西还是会大概看一下这中间的一些数字什么这些日期是不是他确实替据对了反正我自己感受是十几次他都对了之后后来偷懒的时候也就不再看了我不知道其他几位是不是这样的感觉
你还是会去用但是你后面反正有就行了然后你也相信他了然后反正你需要说用你会知道他我一直有个地方能够找到这些东西然后我要的时候他在这种我觉得就够了对
我觉得这个刚刚关于生成还是总结的问题因为其实这个阶段还是大家其实 Plaud 这个团队也不大整个公司在如果没有特别大变化的话我们在两三个月之前聊他们也就是不到 100 人的规模然后在这个产品上他们投入的研发资源也还是非常有限的
在他们投入这么多有限的情况下已经做出了一个这么可靠的硬件其实大厂在决策和资源上面的节奏会更慢一点但是大厂如果投入这种几百人的团队去针对某几个特定场景做出一些生成方向的功能一定是可以做到它的可靠性非常高的
只是目前这个阶段大家还很难看到苹果华为这种级别的企业能够快速的出一些大家很快能够掌握的应用他们内部也还是肯定在推演做规划的阶段还没有落地但是在未来的两三年内就是短期内大家可能会悲观但是长期内他一定会给大家惊喜的在这一块上面其实因为我们跟
行业内的这种大厂的人也是有一些频繁的沟通大家其实都是在加班加点的在往这个方向的时候做一些让人惊喜的应用大家都还有一些自己想法但是最终市场买不买单是另外一回事了但是事实上大家能够在这个方向上做出的创新就还是挺多的
我讲一个场景就是比如说在如果是在眼镜这个场景上我们做一个定向的查找和记忆比如说我车停哪了很多人停车都要拍一下车位号那如果这个就是跟他告诉一下车停哪了甚至是自己可以连续拍多张照片判断识别车位号楼层号和大概的方向这些其实是在接下来的未来的半年到一年内都可以去做出来一个稳定性非常高用户很值得信任的一个使用
那这些就是时间上和实现的成本上还是需要付出一点耐心去等待就是我觉得 AI 其实我个人因为我们做了挺多的尝试和推进的话我们对于这个最终实现的功能给大家带来一些惊喜还是非常有信心的
这里面我想讨论一个问题啊就譬如说我其实我和飞树的朋友也说其实之前就因为还有很多是医生嘛就是你让我去买那个飞树的会员我其实有点不愿意的对然后我最后我买会员是把我的团队就清到就就两个人我买他那个就是年会的会员就因为就是其他可能用其他的形式来参与进来啊但我其实啊我自己最有意愿付钱的因为我做播客嘛
就是我最有意愿为他付钱的其实是他那个飞树妙计其实哪怕他飞树妙计就用他那个会员的钱我也愿意付的但是他放到一个整个大产品就跟丁丁丁丁今天也在推他那个丁丁 365 的会员里面到达了几十十几项的那种的功能对我的点就是说你想就是这一个产品它就有一个功能我为他付费几千块钱我没有丝毫的但丁丁那玩意儿他
就一百多块钱我反而要想半天它里面提供的这种能力我的点就是你们怎么看就是这种产品它是应该单一功能做极致还是应该去给用户更多可能性这种我感觉如果功能特别多的话我反而不愿意付钱
小团队的话肯定是带工作机对啊这个想都没有想我觉得这个哈哈哈哈要是苹果或者是华为呢另外一个角度了对吧这个就我们朋友这正好也也带过货说都没眼镜就我也带一个这个这个借款的这个啊对这个
他所有的 notice 给总结一下然后给你一个输出我觉得这个其实还还是挺好玩的可能几十条微信加上几个邮件他把它全浏览一次然后当然涉及到隐私但我们充分信任让他做一个摘要然后再给你做一个语音的播报这比苹果很傻的从头全部念到尾这个要靠谱很多
就这个 feature 我觉得是它明显比华为眼镜做的好的关于提到隐私我又好奇啊比如说我也问张波一个问题小团队当他去做这些总结去做生成的话他其实都需要上云的吗可以相信吗就是隐私问题
这个你看什么角度了如果是严格的讲除了手机大厂苹果这个级别是不值得相信因为你在传输的过程中都是明文在传输都不是加密的在传输跟 AI 的服务器通讯对话这个都是非常轻松的可以截取这个肯定是这个阶段是没有任何加密和保密措施注入进去的
但是这个功能的便利性和这个隐私的安全性它就是一个两者这件事情能做好的就是苹果级别的这种企业初创团队这个方面可能都会打折去做可能会做一些加密啊做一些隐私的保护策略但是真正的能做到极致的肯定是很难实现的至少实现不了苹果这个级别的
对我自己身边的场景啊就譬如说我很多朋友就是因为我经常做互联网跟各家公司有关联嘛就譬如说他们都不敢用友商的比如说跟某些人聊天的时候他不用微信跟某些人聊天的时候不用飞书对都是怕你怎么能把我就是内容放到其他产品里面来进行那我就突然想到我再把他们聊的内容放到一个更小的初创公司的产品上是不是更
更不对啊这个看你如果是从隐私的安全性上那肯定是选大厂头这种云的服务是最可靠的但是其实现在大家对于 AI 的这个功能大家可能不会吧特别隐私的因为大家的不管是会议啊还是这些
一些能够大家愿意给 AI 开放的肯定还是属于公开场合的这些信息它的保密性就没有那么强所以其实我们在做一个戴摄像头的眼镜的时候我们甚至是给它做了一个机械的
就是大家用户会你这个到底有没有在录或者对方你带了一个戴摄像头的眼睛会不会在录我们在他不用的时候就有一个机械的开关整个把他的摄像头给遮住就像笔记本上的开关一样其实我们是做了设计的就是方便用户真的能够对
对他的隐私就是有一个底层的安全性的感知所以就是这些也是我们最近也是在思考和困惑的点就是 AI 它能够所有的能力都在于我们的数据对于 AI 是公开共享的那它的隐私就一定会受到
损害那这个平衡其实是非常难的包括之前特斯拉就禁止进入很多场所这也是这个方面的问题所以这个最终就是这个伦理道德和科技它就是会有一些针锋的焦点这个可能又有赖于这个行业的发展和政府的规范来去给大家划定一条界限但这个阶段的确是属于一个比较模糊的一个状态
包括 AI 各个大厂之前大家调侃 Facebook 做 AI 做的不好的原因就是 Facebook 太注重隐私了它很多数据它有它不敢用
但是有些小团队他就是我不管数据哪来我把 YouTube 上的视频全部扒下来我训练我的模型我就可以做得更好所以就是这真的现在就有这个问题就是数据甚至包括公开数据大家是不是能够用很像 Reddit 现在就在卖他的数据对吧那他卖的这个事情是合适的吗大家用户是一定接受的愿意的吗那他就做为把给 AI 公司卖数据作为他非常重要的一个盈利来源这个事情现在就是一个模糊地带
这其实恰好是一个点你知道很多人买 plot 就是很大因为很多都是苹果用户在买因为它是磁吸它一个核心卖点就是通话录音
这苹果是从他的隐私考虑他不提供这个功能当然就是现在 iOS18 之后他提供了但也是那种要在事先我提醒一下下面要录音这肯定还是让很多人有心理故事的这个特别奢侈一般人不会这样感觉还不如不录了当然是一个问题但是这个话题都烘托到那边了下面肯定得聊真正中头戏聊远近嘛
就是卖它眼镜好像已经出货量是超百万台了因为扎克布格他一直对移动互联网是非常不满意的因为他觉得自己在手机上受制于其他人受制于苹果受制于谷歌他很多想法他不能就比如苹果还是隐私协议让他的广告不能够很好的去各种然后他一直想做一个新的设备先是做 VR 眼镜
然后今天要做现在我也不知道怎么定义智能眼睛这种我也听了他们产品里做的一些播客我也听了像贵国 601 他们做一些访谈我就记得里面提到一个非常小的细节
就是说 Meta 那个智能眼镜它是在美国可以刷医保的有很多人可以直接走医保的报销我就想如果不可以刷医保它依然可以就是靠它自己本身可以卖百万台吗可以的它主要是不是有个 Raven 的标
首先我买了两台了一个自用一个送人我是今天才知道可以刷义保这个事情当然跟我也没什么关系但是我没有因为我买很早我大概用这个东西关注的东西已经去年 10 月份了那个时候可能大家只知道就是 Meta 发布了一个这个东西然后刚好那个时候我们 KS 大家有一个小团建然后去那边然后我们就看了就想去买
我觉得首先我有一个声明就是我对智能眼镜的所有的公开表达的看点观点和任何东西是建立在我们不讨论任何没有正式发布的产品发售的产品前包括闪磁和其他
所有这些东西都是我们现在,OK 你现在此时可不可以买到因为确实我觉得不管是我个人还是圈里面我们接触到太多现在即将在做和将发布的我们不讨论内容完全建立在这个点上面然后我自己其实也用了很多产品了我从 Google Cardboard 开始我就是买头显的人然后一直到现在基本上任何的一个我都买过都用
那我觉得现在 SOFA 这个眼镜智能眼镜本身用的最多确实是 Meta 这一款那我的点就是我其实真的很看重雷鹏那个标我的购买决策里面这个我当时跟张波也聊过这个事情就是我自己购买决策里面真的很看重雷鹏这个标因为它那个定价你放在雷鹏里面不是一个很贵的定价就是对你来说是雷鹏新出了一款智能眼镜然后刚好是 Meta 跟他一起做的那应该还不错
我就觉得我可以买 反正我也可以多一个少一副梅蓬头针眼镜没什么问题然后我觉得是很多早期藏仙者的心态另外一个点在于是说它是个墨镜 就它不像很多人说我一上来我要做眼镜然后我好像要尽可能让你尽可能多的时间去戴它不是墨镜这个事情你不管你近不近是你都可以有个墨镜
对吧然后你不会去替代你原本的这一副眼镜所以你对它舒适性的考量就会降低一点你只要这个品牌不错然后做的东西它不丑戴起来 OK 那你就会上车就是这么简单所以然后价格 OK 的情况下我觉得就所以它这个玩意儿就是非常简单一个好看的墨镜然后有智能的属性然后可以让你有第一视角的拍摄记录然后还有一些可能令人有想象力的 AI 的功能这个其实基本上
就已经 take my money 了我觉得在这个层面所以我并不觉得医保那个事情会有太多的区别从我个人视角来看到我这样来问你像刚才 Henry 说他买这个眼镜是很注重有雷鹏这个标然后它价格也不贵也没有比其他的雷鹏眼镜更贵然后还多了非常多其他的功能那这是不是说明这 AI 压根就是送的 AI 本身压根不值钱呀
我觉得在我当时的阶段或者是现在就后面我不知道啊有新的产品了在前面的这个阶段我觉得在我的视角是的因为我跟大家讲两个点嘛就是我会拍嘛我会拍很多东西我拍了很多素材但是我从来没有发过
因为它拍出来的画质是不好的这个 frame 也是不好的然后其实这个东西你是不可分享的在我这看法里面你只能是记录纯粹的记录你要用一代的话觉得二代还行对但我已经是用二代了我都觉得还是不够就是一旦你上摄像头用户对它的 bar 就会变高因为你至少你拍出来的东西它要符合我用手机平时我发朋友圈的那种感觉
如果我要拍个东西我此时此刻我要愿意去分享的话我其实大概率有时间去掏手机了所以我觉得这里是一个点我买它是为了记录并不是说它生成更多的素材然后去分享第二个就是我其实虽然我是时常是连着 VPN 的但是我跟它的语音交互里面最常见的就是问时间
问天气这个跟平时的智能音箱交互也差不了太多就是我没有那么强烈的好像要去跟他 AI 的那个部分首先这是什么那个是什么那种状态我觉得那个是大家想象的 picture 的一个很好的包括苹果也发布对吧我一个拍照这个功能问一下这个问一下我觉得那个很酷啊但真实情况大家
会多么的去用它我觉得还不好说可能像刚刚张伯讲的例如你给出一个可以帮我找车的功能更实用的很直击人心的很专业的就这么一个功能把它做好我觉得都会更 make sense 一点对我们一点点来问就譬如说刚才 Henry 说的是其实我们结论是共同的对吧 AI 是送的目前还不值钱
那是不是也意味着你在今天其实不太可能因为 AI 去买这款眼镜或者说当这款眼镜它更贵的时候
我觉得也不是我觉得是其实就像买智能驾驶一样你可能如果价格合适你还是会想要你现在的硬件里面有足够多的雷达摄像头以等到某一个可预期的未来你有个更强大的 AI 更强大的软件让它一下你就可以接入我会觉得我会这样子就想但我并不预期它此时此刻现在能够给我带来太多的价值
当然我们看到网上有挺多的对于这款眼镜的一些问题的吐槽反馈就比如说电池只能支持半天然后对于日常戴近视眼镜的不是特别有好处额外戴眼镜然后声音可能会有漏音没办法去支持长时间的通话比如说拍照比较糊等等之类的东西然后但我这里是想问刚才张波一个问题张波我觉得刚才提供了非常牛逼的我之前没有想过的场景就是去拍停车位找车这个东西
在哪些场景下面用眼镜上的 AI 互动会比这个解锁手机屏幕互动用手机来的更加实用呢我觉得这个问题我特别想知道
其实基础的就是实物你看苹果这次的新的发布会他也重点的有一部分是讲你把摄像头打开去拍树去拍花他都可以帮你实物 AI 可以把图像告诉给大家这是对于普通人然后另外对于一些残障人士他真的可以完全对于这些视障的人士是一个描述整个眼前的画面让他去认知世界非常好
这样一个硬件所以这个其实使用的要比手机自然和流畅很多而且不会有任何操作上的压力所以这一块上面其实可以开发出非常多的场景和专属的应用但是每个应用你要想做到能够好用并且稳定性高都是要定向的做一些开发的这个方面上一定是比手机更好就是结合图像的这种 AI 问答识别这个基础能力去衍生出很多场景
端于你来看我刚朋友说他刷到借还你刚才也是夏永峰还去跟是跟宝岛眼镜合作宝岛和雷鹏还是两个他更多的是销售渠道对和售后一些点正好这个点反正我觉得一个是反正 ribbon 的一代二代我都买了然后也长期带过然后我现在所有做音频然后一些可能还有一些没刷的
我自己的一个体会是它天然的大家有佩戴的习惯就像您几位我不知道因为我是五年前做的这个诊分子手术所以我其实只有戴墨镜的一个需求因为我眼睛变得对强光比较敏感这个基本上开车或者在户外的时候我肯定会戴一个墨镜
但做屏光镜或者是室内防蓝光的需求就没有那么强烈但 anyway 这本身是我一个每天都要带的一个东西在这个东西上你加上比如说最简单蓝牙就使得剔掉了 TWS 耳机的这样一个需求你所有跟 TWS 耳机的交互就可以转移到眼镜上其实在这个场景下就二合一了这是非常自然的一件事情
然后再进一步的话其实两条科技数一条是加上 camera 这个人就是所谓的加一些多模态或者加一些 video recording 或者是加一些 picture 然后另外一条线的话比如像 even reality 这种可能再加一些显示现在就我自己的理解这两条还不太可兼容不管从续航重量等等一堆这个问题上但是你显示的话可能加一些提示或者是一些 notice 一些点吧
或者说实时的翻译啊但这两条线反正我我目前没有特别强的倾向性啊这个 anyway 他都还是产生了一些新的场景啊在这种场景下的话他就会有一些很强的这种 feature 啊就就像前前也刚才说到的这个比如说找停车位或者说像他们做的这种
Event 做的這種實時的語音翻譯或者實時的蔡卜這個翻譯反正還是產生了一些今天看起來蠻有趣和有想像空間的一些事我覺得到春節前後一大堆的產品可能會變得很有意思包括我之前參與的一個深入
投过的各种一些新的材料技术比如说这种一些变色的镜片之类的会让全天候的佩戴更加的舒适比如说你在墙网下它自然这个透过率会有一些变化或者是
在一些场景下它可以滤掉一些特定光谱的一些一些光线这些都会让这个眼镜这个事变得更好玩一些比如我们现在想看到 Henry 的真实的这个色彩他 instead of 一个黄色给给大家感觉就会不一样
到春节前后还会有一大堆的公司发布产品就包括像闪击也在做眼镜这块的产品在我有限的感知里面感觉这已经是现在 AI 硬件最热的赛道了为什么这么多公司到最后会去到眼镜这个方向呢
我觉得就是我们自己在做自己在实践那我觉得这个核心的点就在于大家觉得这个 AI 到来之后手机不是一个最佳的载体大家都在想那可能有耳机手标手环然后 AI 拼了的挂饰大家都会觉得这些东西没有眼镜这么实时的穿戴并且可以实时的开机并且不占据双手而且本身眼镜的基础用户也是足够大每年眼镜的出货量是超过 10 亿部的
那从里面转化成千分之一出来那也是一个非常庞大的体量了那大家就对这个先天的这个增量以及预期以及用户的使用习惯都有个非常好的预期另外就是如果它真的成立的话它会真的去抢占很多手机的使用时长我刚刚说的基础的这种搜索简单的非图像的搜索基本上语音的问答
都是可以完成了那我问一些问题的时候就不用再掏出手机去按键操作半天这个真的就更自然所以光这一个搜索和问答的上面的能够替代掉很多手机的话那包括手机厂他自己就很紧张那他会担心这个眼镜出来他没有屏幕显示的使用时长之后他没法卖广告没法获取更多的用户数据那大模型厂家他觉得哇我以前从来都只能在软件上
有一些或者这种 BAT 这些巨头他只能在软件上跟用户有一些交流聊天类的软件但是接下来就纯语音
沟通了没有这个聊天界面和显示界面了他们也很紧张所以软件硬件的头部厂家都想在这个方向上发力那这样的话也催生了一大批这种创业团队和这些响应更敏捷的团队去开始往这个方向就是这个方向就是未来大家可能觉得是下一个类似于 iPhone 的存在当然税体能不能成立这个还要看大家的发展和情况但是这是有这种可能性的它会成长了手机的使用时长所以大家就会
这种多元的进来我补充一个我的看法因为我同意这个整个会是一个大的方向然后我是觉得其实它还有很多其他一些细分的场景也是值得去看像我自己公众号里面我自己也有一个栏目专门把一些 crazy idea 我就直接把它给写出来之前跟张伯也讨论过我就一直在用我当时用 Meta 的时候我的一个感受就是如果它可以
纯粹的去做一个很好的像戴在眼睛上面那个对讲机然后你就可以云音的唤醒然后很离线的去摇人讲话然后去做非常 insane 的这种沟通的话它未必不是一个可以尝试的或者作为一些小公司去做出破的一个差异化的方向
因为你在上面就像刚刚段宇讲的加摄像头的加显示基本上是一个很确定的去攻克的点了然后大厂它肯定迟早都会做然后 proven 的方向也都会有当然我们跑在前面的然后行动更敏捷的先拿到 Polar Market Fed 然后在软件上面形成闭环的公司也是非常有可能会往前跑的我觉得甚至是比大厂什么大厂还要有优势
但如果单纯从产品形态上来说就像你手机一样有些场景可能比方说亲子的场景或者是车载的场景哪怕在有手机没眼镜的时候也出现了一些像对讲机一样的东西它主打就是非常离线非常及时的这样的一些通讯或许这样子的一些已经 proven 的产品跟新的一些形态结合起来它又能够有一些新的差异化的
东西跑出来这个是我觉得我也比较期待看到的对你看评论区有人说跟手机加 AI 比它没有优势这里面涉及到另外一个问题因为在眼睛上的算力以及刚才像 Henry 聊到的连 VPN 那些它的联网能力都不行都必须得严重的依赖手机
就是眼镜上的 AI 在当下在我们可预见的相当长一段时间里面应该是没有手机它很难独立存在那么现在就涉及到一条路线之争了那我们这么费劲的在眼镜上去做 AI 相比于在手机 OS 的上面的那个 AI 去拓展到眼镜上面到底哪一种它有可能是终局不是你们怎么看这种路线之争
我觉得所有不能脱离掉手机的眼镜都很难有很广阔的使用场景因为我们自己做推演也在做软件就是基础的这些唤醒词你可能是可以放在手机或者是眼镜的本地但是你真的要有一个准确的功能的执行它就不是一个模型并且不是一个
生成式的模块能解决的甚至它是一个检索然后再加上图像语音多模块融合起来才能实现一些特定功能包括我刚刚说的查找车位这个包括了语音识别图像识别检索记忆和回复这一整套是不可能跑在端测的
所以就算手机的端扯它也跑不了这个就是一定要让这个眼镜有一个低功耗常怠机并且有一个图像和语音的拾取就 OK 了而且图像和语音的拾取要做到尽量的低功耗然后最终解决的网络的问题就是现在是用 WiFi 蓝牙中继的网络但是高通已经在做一颗适用于 AI 硬件的低功耗 5G 了是因为之前没有这个需求大家 5G 都是拼速度
然后拼多设备连接但是真的就长续航低功耗也是 5G 的一个特性它可以做到几百毫安然后的 5G 的长续航因为它需要的数据的带宽是很窄的所以这个低功耗长续航的 5G 就会让 AI 的这种独立的 AI 的硬件或者特定眼镜的这种形态它就实时联网并且全天候
它这样的话它就一定是能够实现更丰富的功能的大家可能的确看到很热有一些端侧的模型一臂或者是几臂的模型能跑在手机上但是它是算力跑得动但是真的要它经常的跑电池是扛不住的但电池在 5 到 10 年内都很难有一个翻几倍的成长可能翻一两倍的成长是有可能的但是翻几倍的成长是不可能的所以我们判断就是未来一定硬件就是
本地的端测就是做一些图像和声音的压缩然后网络做得更通畅然后最终还是要靠云端的服务器和存储来解决真正使用的功能端测的模型它的准确性和可靠性都是很低的
大家可能太多 focus 在这个算力或者模型或者数据积累啊当然我承认这肯定是非常非常 critical 有今天一个大的变量但是我自己的体会是所有的硬件本身它之所以是一个 physical 的实体还是更多是从人与交互的这个这个点上怎么着让大家觉得比较舒服比较自然
低耗能的这种解决一些问题它就产生了独特的价值如果你非要看提的挺多的非要把手机掏出来再解锁再调用这个本身就非常的不爽就是它硬件本身更像是一个物理的快捷路径这个是让大家购买它的一个重要的原因另外一个重要原因可能比如说眼镜本身
比如说所有的近视的人他每天必须要带这个东西不带他没有办法生活然后另外一些可能像我一样对光线敏感的人在强光下他就需要一个墨镜这个时候不带他也不舒服这两个原因使得 standalone 产品会存在除此之外的话可能才是模型或者是不是要通过手机绕一道之类的这可能是次一级的问题反正我刚才想到是这个点
对我刚才想到要说的其实是可能从另外一个角度吧因为我们都是在硬件行业大家都是参与很久的人我的一个持续的这些年的感受就是其实你看到你会不断的看到很多人说某一个事情然后一个 idea 出来然后就会有人说那我手机加上这个行不行大厂做这个是不是给你更好
然后怎么怎么样肯定比你更怎么样但是又总是有总是在那么几年在很卷的时候总是能够跑出来几个让你眼前一亮的不一样的产品然后它在软硬件上面好像你一开始想会觉得说这个东西我手机也能做但是结果就是用户他就买账我觉得这里面很大一个地方在于硬件产品的整个迭代和创业过程当中时间是一个非常重要的维度
你可以加速它产学员的这一个 loop 但是它有个物理极限然后这个时间的维度带来了很多的变化
你再快你再去做一个硬件产品你不可能说第二天它就变出来不像软件那样子持续的每周都可以有一个这样叠的那么在这个变的过程当中我觉得很有趣的就在于就是硬件这个圈子里面真的很是怎么样东西都有可能我很少说去因为我看我接触到团队和产品真的非常的多它各种形态的各种样子都行我们很多人会问我们你 KS 的视角或者你们自己想看那么多你是不是可以判断一个产品它是不是真的能够做好
这个答案其实是不确定的就是我很多我觉得也就那样的最后他完全超出了我的预期有些可能我觉得他可能真的不错但他确实又没有就是这个东西你没有办法那么准判断所以我们只能去做排除的题目我们去看看什么东西可能不行你可能这样子是不对的可能这样子他不 make sense 可能要去怎么去 engage 用户这些东西最后你盘出来那
或许你如果你把这些不对的事情这些坑你都尽可能避免的话说不定你能够走出来自己的独特的一条路所以我并不会觉得说好像某些 idea 然后可能手机加 AI 或怎么样就更有优势或者在某些程度更有优势它好像就不值得你去探索
但我们聊到这个时候已经跟我们开头聊的完全相反了我们开头聊的是基本上 AI 硬件它大概率是手机的子集今天像张波像我们聊的是真正要去做眼睛就是走出一条完全独立于手机的路对我觉得只是现在大家感受到是子集这还踩哪到哪呢我觉得现在 0 到 1 的阶段都还不到 0.420.3 的阶段所以我觉得还早
对,这还是时间维度的问题,就是从去年 AI 在软件上能力才展现出来,然后它等于是我们好像突然有了一个触屏的手机 iPhone 出来,现在它只有双子触摸缩放图片的功能,距离微信的产生以及外卖软件的产生,还有直播产生,还有很长的距离。
对吧但是你说现在这个这些我们现在讨论在 AI 的基础上做什么的软件和硬件这时间的确还不够那它最终长期来看 AI 肯定会催生出来一些完全独立的硬件的产品出来然后但是在短期内它所有的功能的
研发以及软件的功能的第一个版本的迭代肯定还是基于手机这个系统因为它面对的用户最多最能够收获及到反馈所以它还是脱离不了手机跳板的但是在某些功能特别强大的时候比如说特别多人就来用它来拍照实图问答的时候一定会有一个硬件来专门承载这些功能大家也可能未来就愿意买单了
OK 已有的除了眼镜我们经常身上已经被验证的产品其实还有像是我看评论区有人提到项链耳机这种手环但我没有想到更好的问题这几块你们怎么看我现在也带着 Raincom 也是我们最近很火爆的一个项目之一
然后我觉得其实这些形态很早就有了做介质的 AURA 都是 16 年上 KS 的项目了它不是大家感受到好像就才刚开始有我觉得还是为什么我能够感受现在 AI 硬件是一个可能 0.2 0.3 那个状态哪怕这些不同的形态里面它都还在收敛我有听说过的做纯粹做经行管理的介质对吧它也有
为宗教服务的然后它出货量也非常大它有各非常 specific 的一些功能然后去做还没有收敛起来我觉得我的态度还是我觉得值得去期待值得去做很多的尝试为宗教服务的是怎么个用法
那个项目应该是去中东的然后因为每天要做五次礼拜对每天你不得要五次还是七次那么你就变成摸一下戒指然后你就算是这么败了一下它没有什么健康管理但是量很大也很 make sense 我自己很期待的比方说我自己用 Apple Watch 就是手表用的但其实我前两天还在跟别人说我很希望出现一个它大概率就像看起来像是个机械表
但是他不需要有任何的健康的检测他只给我提醒我电话来了我知道然后一短信来了他正一正告诉我就好了然后我可以挂掉我别的东西我都不想要就是可能也有多用户跟我这样想那假如有一个人这样做可能他又有一些人会买他的东西这你也不知道这不就手环吗对手环那你不够那个手表的质感吗就是收敛嘛就非常专注到只有一个一个小小的东西嗯
现在特别像我觉得 14 年初的这种三五级大爆发的那个状态还有很多单点 feature 的刚刚提到还有专门指向卖家的手表提示你朝哪个方向办这个是不是还能再细分一下这个可能就是说明在可能新一轮的一个周期我们自己的体验是对我相信到明年这个时候又会看到挺不一样的一些东西
对消费者的审美秀其实都是有时候会转来转去的
这里面就涉及到一个问题就是智能硬件它是否需要显示屏就因为我在搜材料的时候我发现动描科技的理人他提了一个暴论他说接下来三年之内所有搭载显示屏幕的 AI 设备都将面临失败因为随着折叠屏技术的兴起人们可能更倾向去使用那些没有传统显示屏的可穿戴设备享受更加便捷和创新的交互方式
但是我们在智能音箱这个领域里面看到完全相反的呀这反而是小度这种给智能音箱加个屏幕的最后杀了出来就是比纯的音箱那种就是增长更快也更受欢迎你看天猫精灵那个小孩同学最后也全部都是变成加屏幕的我不知道就是在 AI 硬件这一块你们怎么看的它需不需要屏幕
我可以快速一个回答就是首先我觉得女男总的论点放在海外是成立的包括这也是我们自己 KS 在去年年底我写的其中一个大趋势的一个我们的看法就是 Reduce Screen Time
然后我们觉得这个事情是成立了然后因为你可以用更多基于语音的交互而且用户他现在就是在尝试的不要有那些很多的 screen time 进来甚至是但他可能会把这个屏幕挤压到别的一些新形态上面去可能新的形态上面会有屏幕但现在比如说我们看到有这种日本团队做一个像木板一样的智能家居的控制板
没有屏幕但是它里面有很有趣的交互然后儿童呢对吧放一个卡片上面它就给你读故事没有屏幕就一切都是在有这么一个 trend 但这个是我看到的是海外的
我其实这个大家是认同的因为现在 AI 是可以接受语音的图像的输入它也可以输出语音和文字但是你让它输出图像这个不确定性就太高了所以其实提供一个屏幕的话它并不能够提供比声音更有效的 AI 贡献的信息所以就是它在语音这个维度上是目前它非常好用的当然因为图像的数据在目前的生成大模型训练还是不足够
充分的那如果未来他在屏幕层面上比如说他真的可以伴随着他的整个的语音和意思拿一个图像给你表达的更丰富更全面那他一定就是这个屏幕就有需要了
嗯我如果再换一个角度的话就是呃基本上能被塞上屏塞上叫互动屏的地方已经都被塞上了然后如果你找一个吉他找什么东西再把它加号屏或者耳机上加号屏我觉得多数时候都是一个思考上偷懒的一个一个做法
还有一个是我刚举的例子其实也不太恰当我不是我觉得我觉得智能音箱其实不是一个成功的品牌智能音箱都是智障对所以我也想不是因为它的智能功能太智障了对不然你光说与一个人沟通完蛋了什么都搞不两天都没错屏幕去触控来实现一些功能但是未来你想象三年以后的空调肯定不是你需要遥控器去遥控这个空调就跟说我太冷了然后
那空调自动调到合适的温度了就不需要这种指令了那这个时候只能一厢不需要停
是的 我非常同意然后就像小杜印象我跟他说的最多的话就是让他闭嘴而已根本就不想跟他有更多的语言的交互你多个屏幕无非是好像你确实买了点东西所以我觉得对 确实是这样子而且当然可能三年五年之后会不会因为图像的 AI 这部分能力然后屏幕可能又回来我觉得有可能又转回来但是这个是跟着底层的发展的 对
原来智能音箱不是一个成功的品类阿里在天猫经济上亏了超过 200 个亿人民币对大公司也没赚到钱小公司链条上面你觉得都没有很好的唯一就是那些智能音箱的代工厂这么多代工厂赚到钱了是的几个大厂的战略布局的产品有点像共享单车不能没有它所以我们不要用量来看它的
所以像亚马逊百度阿里小米这种都去押注智能音箱就是他们所设想的那个智能家居中心其实压根没实现
它实现了语音控制的入口但是这个入口它不够智能下面有人问天猫音箱是失败了吗大家看现在天猫音箱能控制什么硬件吗它除了音箱以外它是个独立的个体天猫的整个 IoT 的生态基本上是没有搭建起来所以不是它音箱本身这个产品是 OK 的但这个生态的目的是完全没有实现它的战略目的是没有达到没有持续投入了基本上不投入了
大家用音箱主要也就是听个口令放个歌播个天气预报对但这些功能可能手机上任何一个最多控一下灯控一下那个空调对吧不是现在大模型刚才也聊了吗包括眼镜就是不要屏幕它的主场景也是对话吗但音箱不就是就放在家里主要就是对话吗那会因为有大模型的加入然后让智能音箱这个品类变得有一些不一样吗当然实际上我们并没有看到因为 AI 让音箱也变得更好对
对但有可能吗或者说它一个纯的语音产品就是很多人家里面都摆着的这样的一个产品然后同样是主要的场景就是语音交互会因为大模型的能力提升或者说它加入大模型的能力来变得不一样吗
一定会的包括小米之前其实他的小爱同学还有他的车机都是调用的第三方的大模型但是从最近两个月雷军已经亲自牵头在自建小米的大模型支持他所有的车机和 IOT 生产了这件事情就是大厂反应的周期比大家要想象的慢就是未来小爱印象一定会非常的稚嫩
大有大难处需要考虑很多一大堆的安全问题反正更谨慎一些反正你看越大的基本上会越谨慎对因为内容输出它还需要涉及到一些审核的问题我之前就在想所有做内容方向的创业光一个审核就可以把绝大部分的创业公司给拦住了对
天猫的同学出来做你哈威 V 对会和音箱说话的确在情感陪伴也是 AI 创业非常重要的一个
方向就大家可以做一些更智能的玩偶让他说话更照顾小朋友的情绪更有这种宠物的这种互动感对所以这个的确是一个非常短平快就会见成效的其实在 AI 的硬件里面宠物的智能宠物像的 AI 硬件也是一个很有成功可能的方向
我觉得 AI 加到音箱上面肯定是确定性能够更好只是说它那个时候会不会还是个音箱形态你也不知道有可能更面向儿童或者更面向老人就是可能它会有别的形态出现吧
可以试一下 bubblepubble 我觉得还是挺好玩的高峰他一个打动我的就是让不同的人给你的娃解释什么是量子纠缠就是让冰雪奇缘的 Lisa 解释一下量子纠缠然后再用爱因斯坦的口吻再给你解释一下量子纠缠确实回来试试确实是蛮有趣的
所以多版本的 10 万个为什么解决了大碗问题
对其实在今天大家做 AI 硬件除了刚才聊的一些功能性产品另外一个产品就是走情感陪伴型然后走情感陪伴型很多人都觉得给小孩做一个儿童的 AI 硬件或者说类似于玩具这个东西它面向特别人群儿童的需求在现在的技术条件下可能更好满足就因为他们可能对于那些逻辑实质性要求不严格
情感上更有依赖性我就是看到就譬如说就是今天就是火山他们送的一个东西就类似于这种就是你捏他一个手然后他给你一个回答这种的东西你跟他说话但这个东西就是背后里面塞了一个小的那个那个那个 button 其实本质上就是买啊 button 以及就是小朋友他应该玩具那是多喜新研究那种的感受对
我觉得可能男性对于玩具喜新厌旧吧有很多小女生小朋友他们对于自己的几个核心的玩偶是非常钟爱的如果让那个玩偶有了这种互动和沟通能力可能小朋友真的就把它视为一个类宠物的存在了我觉得
这个其实是真的这是符合人的底层的这些对于宠物的直觉的这个事情是很容易获取人的就是对于成年人可能大家觉得很幼稚但小朋友会分不清它是真实还是虚拟的存在的他就会寄予真实的感情在上面一个芭比娃娃 AI 版的对对真的有很多小小女生可能就为此沦陷了
就我们家自己的体验啊这个正好我们玩那个 bubble 跑玩了大概一个多月啊我觉得有意思一个点就是呃你自己 create 相应你也一个这个机器人啊
就是他说我是在一个奇幻世界里面的他有什么一个故事背景他是一个什么性格的然后你跟他每次聊了之后他还有个记忆就上次聊到哪了他给你创作了一段故事然后下次的话你接着上一个故事他就继续往下讲这个是远远超过之前所有我们跟他买过的玩具我觉得这个是一个还蛮神奇的一个体验吧对这是我买之前我也没想到他有这样一个 feature
哦那这个的确挺神奇的他就是每次能延续和记住这个这个对对就那个呃本身呃有一个背景的设定然后你之前呃这个故事讲到什么地方了下次可以沿着那个故事继续往下编这还是挺挺有意思的
我这边的话我觉得其实我看的还是更多出海的项目然后我个人觉得因为类儿童或者是商类儿童或者偏教育类目在海外的合规要求是非常高的可能国内这个 bar 没有那么的严
国内的公司其实是蛮难做的用这个东西去出汉的话你可能需要本地的合规然后数据隐私然后过 copa 然后各方面的认证都非常难这八其实都很复杂
这个我觉得还是蛮难的它是一个确定性的东西然后也确定会有人付费而且可能海外的底层的模型在这里面它的体验也可能给到的东西会更多但是真正谁能摘到这里面的胜利果实也不好说因为国外的公司它可能也摘不到因为它做硬件又没有国内这么好
可能这个是在我看来比较适合硅谷华人在家国内的一些供应链和海外 local 软件团队联合起来的一个东西但这种情况其实非常的少这个成功率概率也是非常小就让 Henry 聊到这里就是我现在问题里面我省最后一个
就是我想问一下就比如说你们接触了这么多的创业者就是在这一轮 AI 硬件的创业者他都是一个什么样的画像或者说团队可能是一个什么样的配置跟前面几轮他会有什么不一样吗要么先从创业者开始聊
我作为一个自己在创业的我觉得其实如果是做 AI 软件相关的话它可能团队的公模就会更小一点它会更快的验证如果不是做底层大模型的训练底层大模型就真的现在这个资金的体量是一个非常天量的需求了其实大家现在边缘的投资人可能投 AI 的底层大模型已经也有点投不动了因为烧了太多钱编辑效应递减太严重所以做软件的可能做上层的应用一些 agent 的应用这些
特定场景的像一些生成一些模型针对一些游戏场景这些的 AI 生成各方面的细分场景的应用可能还有一些机会
然后如果说到我们在做的 AI 硬件的话其实消耗的资源要比纯做 AI 软件还是要更多的因为首先你硬件要有一个实体的形态有算力有电力有一个产品的造型和各方面硬件的团队就少不了然后软件的话也要针对这整套去开发铅数的开发安卓的开发 RS 的开发你都跑不了所以它对于整个团队的
要求是更高了至少就是我们目前来看的话大家真的想做好并且能做到行业的一流水平的话那就是大几十人的团队是少不了的
不然这个产品就真的一层模块说不一定能做到很完整的落地给用户的使用的可靠性和和信任感都是不足的所以其实它对于创业的整体的团队的要求是更高了的我说两个点第一个因为我看到的东西还是全球化我觉得这个团队不管它
Day1 是不是 Born to Global 它在中间的过程当中其实包括像 PLOW 包括大家现在很多这些案例迟早它都得要在海外去落地它本地化的团队然后离用户更近一点尤其是包括软件的迭代这一部分
然后第二个其实也是我刚刚中途我们聊到一个点就是从几年前那个硬件的热潮再到现在就是我有一个反直觉的看法就是我觉得硬件项目的这一波热潮和现在不管现在还是以前以外其实某种程度上要受益于软件工程师的溢出因为你在 Day One 的时候你其实就是需要让软件的人参与进来而不是好像以前就某些阶段你可能康治康治纯粹搞一个产业
这个里面你团队可能一开始就得有个方案它就已经是做整个软件架构的这样的一个的设计包括去搭后端的这些各种模型 API 经验接口用户的体验因为现在这波 AI 硬件能给到用户的和用户的预期的价值也是不一样的所以
我觉得就是善用好软件工程师的能力的溢出和能够具备全球化本地化部署和管理能力的这样子一个团队是我觉得有机会的
我觉得如果做个类比的话第一波浪潮就像一周目现在就是三周目基本上大家的配置也都变得更高了但显然你想杀出来的话就变得更难了当然这是一个要杀出来的角度但是上次我记得在跟 SEED 的老板在聊天的时候他提到其实现在你如果想手搓一个东西出来的话反而也变得更简单了不管是板子或者说你想他们的一些
开源的东西都包含了一些智能的或 AI 的在虚拟空间里面就能给你知道你这个效果是什么样的使得一方面你会发现个别的百花齐放啊一百个一千个各种各样的千奇百怪的东西被被戳出来但另外一方面如果你想变成一个可能十一百亿收入的企业的话其实它的难度比之前是变得更高的啊当然这个需要的能力维度刚才几个老板也都提到了啊
OK 那我们也聊了两个半小时我们今天就先到这边感谢三位的时间感谢大家好感谢拜拜下次见拜拜 OK 今天就先聊到这边大家可以订阅点赞评论分享如果还有什么想听我说的欢迎在评论区互动留言我们下期见
希望永遠就在你心