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Shownotes Transcript
【本期嘉宾】周明、黄民烈、龙海涛、张鹏
周明（澜舟科技创始人&CEO）
黄民烈（聆心智能创始人，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授）
龙海涛（启元世界联合创始人&CTO）
张鹏（极客公园创始人&总裁）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
【时间线】
03:38 大模型这些年的演变历程？
10:06 Transformer、LLM、ChatGPT、Bard等之间的关系
14:45 Chat GPT超于普通对话机器人的核心能力是什么？
19:53 贾维斯VS萨曼莎，这两种AI有什么不一样？
22:20 其他企业对ChatGPT复现做的不够好，难点在哪？
29:00 为什么会说ChatGPT在通用人工智能（AGI）上是有里程碑意义的？
41:54 是从「幼儿园」开始训练拧螺丝，还是「大学毕业」再定向训练？
46:08 大模型继续会往什么方去发展？
52:44 Meta把LLaMA开源了，对整个行业会有什么影响？
58:21 现在中国大模型发展，面临的核心挑战都会有哪些？
66:36 为什么ChatGPT能够在中文的理解和响应上也做得这么好？
77:11 更少数据量的模型，这条路径是否存在？
81:38 GPT时代到来后，通用大模型和垂直领域模型，创业者如何抉择？
【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐：Mount Dreams - Wolfs
【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的从业者对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
即刻/视频号/B站/抖音：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【图：各大厂大语言模型聊天机器人的发展】
【往期播客和连线嘉宾】
微信公众号：乱翻书
视频号：潘乱
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭