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摩根士丹利研报:电信行业是人工智能应用的理想领域

2024/12/4
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左兜:摩根士丹利发布的报告《Global Telcos Quantifying The AI Opportunity》深入分析了人工智能在全球电信行业的应用前景及其潜在效益。报告指出,AI技术能够显著提升电信公司的自由现金流利润率和市值,主要体现在降低运营成本、提高收入、减少资本支出和优化营运资金四个方面。 报告基于对200个数据来源和600个用力的分析,涵盖了约60家电信公司。研究发现,电信行业是AI应用的理想领域,因为其拥有庞大且多样的数据,运营情况复杂,传统和现代系统相结合,面临着定价和成本的压力。AI可以帮助电信公司提高效率和盈利能力,预测AI可推动电信公司自由现金流利润率提升约400个基点,增加全球电信行业市值约5000亿美元。 然而,AI应用仍处于早期阶段,数据孤岛和企业级解决方案的缺乏是目前广泛采用AI的主要障碍。报告还探讨了AI技术在不同地区的应用情况以及实施过程中面临的挑战。AI可以优化电信运营的四大支柱:成本和运营支出(例如,AI助手可以将初级开发人员的生产力提高约25%)、收入(通过改善客户细分和提供个性化产品推荐提高ARPU,降低客户的流失率,提高销售转化率)、资本支出(通过更好的预防性维护和数字孪生技术优化资本支出)、营运资金(通过减少坏账和改善库存管理提高营运资金效率)。 报告推荐了多支全球电信股票,并分析了中国、拉美、印度、日本、韩国、新加坡和澳大利亚等地区电信运营商对AI的应用情况,这些运营商主要关注成本效率、网络规划、新的盈利机会和提升客户体验。摩根士丹利建议投资者关注那些积极利用AI技术改善成本效率和收入的电信公司,认为AI可以延长电信行业自由现金流的积极趋势,并可能吸引更多的投资者关注。

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美股言报解读,财经信息,交易逻辑欢迎来到左兜进右兜亲爱的听众朋友们大家好,这里是左兜进右兜我是你们的好朋友左兜今天是 2024 年的 12 月 4 日,星期三欢迎收听今天的节目摩根士丹利在 2024 年的 12 月 1 号发布了一份关于电信行业在人工智能发展中的研究报告

名称叫做量化人工智能机宇这份原报全文一共 57 页今天我们来简单的解读一下这份原报

演报中分析了人工智能在全球电信行业的应用前景也研究了 AI 技术在降低运营成本提高收入减少资本支出和优化营运资金四个方面的潜在效益并且预测了 AI 能够显著提升电信公司的自由现金流利润率和市值

报告中还探讨了 AI 技术在不同地区的应用情况以及实施过程中面临的挑战,如数据孤岛和人才短缺等问题。最后,报告对部分电信公司的股票进行了评级和分析。摩根士丹利发布的报告详细分析了人工智能对全球电信行业的影响,并量化了其带来的潜在收益。

报告是基于对 200 个数据来源和 600 个用力的分析涵盖了摩根士丹利全球电信覆盖范围内的约 60 家公司

通过这份研报,我们可以发现,电信行业是人工智能应用的理想领域相比其他行业,电信行业拥有庞大且多样的数据量并且运营情况十分复杂,都是传统和现代系统相结合所以面对定价和成本的压力,电信公司可以利用人工智能技术提高效率还有盈利能力

而且在研究中发现人工智能可以推动电信公司自由现金流利润率提升大概约 400 个基点这相当于全球电信行业市值增加约 5000 个亿美元然而人工智能应用还是处于早期阶段数据孤岛和企业级的解决方案的缺乏还是目前广泛采用人工智能的主要障碍我们再来关注一下人工智能可以优化电信运营的四大支柱

第一就是成本和运营的支出通过减少能源的消耗和劳动力的成本可以优化成本和运营的支出比如说人工智能助手可以将初级开发人员的生产力提高约 25%第二个就是收入方面通过改善客户细分和提供个性化产品推荐提高 ARPU,降低客户的流失率并且提高销售转化率

第三在资本支出方面可以通过更好的预防性维护和数字孪生技术优化资本支出最后在营运资金方面可以通过减少坏账还有改善库存管理提高营运资金效率我们再来看一下摩根士丹利推荐的股票

报告中推荐了多支全球电信股票包括德国电信美洲电信巴西电信新加坡电信还有澳洲电信乐天韩国 SK 电信和韩国电信关键的结论就是电信行业对于人工智能的关注度不断提高这是全球运营商在数据密集型业务中运营的自然结果

尽管拥有巨大的数据优势但是电信公司在公开全面人工智能战略方面的信息还是很有限的行业调查显示人工智能应用的广泛实施和效益预计将约在 5 年内实现我们再来看一下区域的分析中国方面

中国三大电信运营商都在积极的投资数字化和人工智能重点关注成本效率网络规划新的盈利机会和提升客户的体验拉美方面拉美运营商正在利用人工智能提高客户认知和运营效率比如说美洲电信在奥地利利用人工智能数据科学改进了营销工作并将这些最佳的实践推广到了其他地区

印度方面,印度电信运营商的人工智能举措主要集中在成本效率、网络规划、新的盈利机会和提升客户体验方面。日本呢,日本的三大电信公司都在建设人工智能数据中心,并且提供利用生成式人工智能的解决方案。

韩国电信公司将人工智能视为转型其商业模式的机会并且正在积极地投资人工智能的基础设施 B2B 应用还有 B2C 的服务新加坡方面新加坡的电信正在东南亚建立英伟达加速的人工智能工厂并且通过 Bridge Alliance 的战略合作将 GPU AIS 产品推向更广泛的企业市场

澳大利亚电信正在利用人工智能改善其关键流程,包括自动检测和解决固定服务故障,以及更快地解决客户问题。最后,我们来看一下研报中的投资建议。摩根士丹利认为,人工智能可以延长电信行业自由现金流的积极趋势,并且可能吸引更多的投资者关注。

报告建议投资者关注那些积极利用人工智能技术改善成本效率和收入的电信公司好了本期内容就到这里这里是左兜见右兜我们下期再见拜拜