cover of episode 【人工智能】AI还未达到极限,Scaling Law依然有效 | Anthropic三巨头五小时播客专访 | 3.5 Opus | AI变笨 | AGI | 模型训练 | 提示工程 | 机械可解释性

【人工智能】AI还未达到极限,Scaling Law依然有效 | Anthropic三巨头五小时播客专访 | 3.5 Opus | AI变笨 | AGI | 模型训练 | 提示工程 | 机械可解释性

2024/11/14
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Shownotes Transcript

Summary 这期播客总结了 Lex Fridman 与 Anthropic 公司 Claude 团队核心成员进行的长达 5 小时的访谈。访谈中探讨了多个关键主题,包括 Anthropic 的竞争策略,强调人才密度而非单纯数量;Claude 模型的迭代更新,特别是 Claude 3.5 在编程能力上的突破,暗示未来可能推出 OPUS 模型;模型性能提升的因素,指出预训练、后训练和评估方法同样重要;用户对 AI“变笨” 的感知,主要源于用户的期望和模型对输入的敏感性;Scaling Law 的极限,受限于数据质量和计算资源;AGI 的定义与展望,倾向于 “强大的 AI” 而非 AGI,预计未来 5 到 10 年 AI 将迎来重大进展;Claude 的性格设计,塑造为一个世界旅行者,鼓励独立思考;提示工程技巧,强调清晰和严谨,促进用户与模型的双向互动;以及对 AI 意识和人机关系的哲学思考,提醒我们谨慎对待 AI 情感,以避免伦理困境。最后,Anthropic 的联合创始人深入探讨了神经网络的可解释性,将其比作有机体,强调理解宏观行为的重要性及其与神经科学研究的联系。

Shownotes 今天要给大家分享的是Lex Fridman的最新访谈,时间长达5个多小时,接受这次访谈的是Claude团队的三位核心人物,创始人达里奥·阿莫代伊Dario Amodei、模型微调和对齐负责人阿曼达·阿斯克尔Amanda Askell,以及联合创始人克里斯·欧拉Chris Olah。这次访谈的内容非常丰富,完整视频发布后,在不到10个小时内就吸引了高达10万人围观,足以证明Anthropic和Claude如今的热度。

https://www.youtube.com/watch?v=ugvHCXCOmm4

#人工智能 #anthropic #claude

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