00:02:07:利用机器学习进行病理学图像分析：探索医疗领域的新方向

00:04:10:风险评分和机器学习：揭示医学中的潜在模式，提高医疗准确性

00:06:11:建立一个优秀的预测模型：用于医疗领域的伦理问题与挑战

神经网络和深度神经网络到底有什么区别啊？

AlaexNET的深度神经网络，它以出色的成绩赢得了冠军。这个被认为是神经网络研究过程当中的一个标志性的时间，灯塔式的时间。

克里什南教授到底研究的什么样具体的问题？有什么具体的方向？有没有实际具体的案例？

风险评分它指的是医疗人员通过一个数字用以评估患者治疗结果的一个方法。评分的目的呢，是为了确定哪些人需要优先手术。总而言之吧，风险评分是一个很好的关于预测模型的一个案例，不同的患者的不同参数和一个数字模型，我们需要这种用于医疗领域的这些机器学习模型能够对所有的用户都是公平的。

机器学习工具预测病情？风险评分是为了公平？｜一个优秀的预测模型有多重要 07:30 Share

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