A
Andreas Merschen
B
Brian Resnick
无可用信息
N
Noam Hassenfeld
Noam Hassenfeld：本期节目探讨了嗅觉的奥秘，以及如何利用犬类的嗅觉能力来检测疾病。虽然我们对嗅觉的运作机制知之甚少，但这并没有阻碍科学家们研发能够模拟犬类嗅觉能力的机器人鼻子。
Brian Resnick：嗅觉的基本原理是气味分子与鼻腔内的受体蛋白发生物理相互作用。然而，我们并不完全了解为什么不同物质的气味不同。传统的“锁钥模型”无法解释人类嗅觉的复杂性，因为人类拥有的嗅觉受体数量远少于能够感知的气味分子数量。嗅觉受体并非静态结构，其形状会发生变化，这使得“锁钥模型”难以成立。气味并非仅仅由分子的形状决定，还有许多其他因素参与其中，包括受体的敏感度、受体与分子之间的动态相互作用以及大脑的处理方式。嗅觉的复杂性不仅体现在鼻腔内的分子与受体的相互作用，还体现在个体差异和大脑处理信息的方式。基因突变会影响个体对气味的感知。
Andreas Merschen：一只狗的嗅觉能力胜过价值上亿美元的实验室设备，这激发了科学家们研发机器人鼻子的动力。最初的机器人鼻子设计未能成功，这促使他重新思考嗅觉的运作机制。犬类能够将不同类型的癌症识别为具有相似气味的物质，这表明嗅觉识别可能依赖于整体模式而非单个分子。第二代机器人鼻子（Nano Nose）采用机器学习方法，通过识别整体模式而非单个分子来识别气味，在受控环境下成功识别了特定分子，证明了该方法的可行性。目前正在改进Nano Nose的AI系统，以提高其在复杂环境中的识别能力，目标是将Nano Nose集成到手机中，以实现早期癌症检测。
Noam Hassenfeld: 本节目探讨了关于嗅觉的未解之谜，以及如何利用狗的嗅觉来检测疾病。虽然我们对嗅觉机制的了解有限，但科学家们仍在努力研发能够模拟狗的嗅觉能力的机器人鼻子。
Brian Resnick: 嗅觉的基础是气味分子与鼻腔内受体蛋白的物理相互作用。然而，我们并不完全了解为什么不同的物质会产生不同的气味。传统的“锁钥模型”无法解释人类嗅觉的复杂性，因为人类拥有的嗅觉受体数量远少于能够感知的气味分子数量。嗅觉受体并非静态结构，其形状会发生变化，这使得“锁钥模型”难以成立。气味并非仅仅由分子的形状决定，还有许多其他因素参与其中，包括受体的敏感度、受体与分子之间的动态相互作用以及大脑的处理方式。嗅觉的复杂性不仅体现在鼻腔内的分子与受体的相互作用，还体现在个体差异和大脑处理信息的方式。基因突变会影响个体对气味的感知。
Andreas Merschen: 一只狗的嗅觉能力远超价值上亿美元的实验室设备，这激发了科学家们研发机器人鼻子的动力。最初的机器人鼻子设计未能成功，这促使他重新思考嗅觉的运作机制。犬类能够将不同类型的癌症识别为具有相似气味的物质，这表明嗅觉识别可能依赖于整体模式而非单个分子。第二代机器人鼻子（Nano Nose）采用机器学习方法，通过识别整体模式而非单个分子来识别气味，在受控环境下成功识别了特定分子，证明了该方法的可行性。目前正在改进Nano Nose的AI系统，以提高其在复杂环境中的识别能力，目标是将Nano Nose集成到手机中，以实现早期癌症检测。
Deep Dive
Dogs have an incredible ability to detect diseases like cancer and COVID-19 through their sense of smell. This segment explores how dogs are trained to recognize specific odors associated with various diseases and the potential implications of this ability.
Shownotes Transcript