Deep Dive
为什么AI模型在编程问题上的表现相对稳定？
编程问题有固定的语法和最佳实践，且GitHub有大量开源代码供模型学习，因此它在写代码方面表现优异，类似于翻译中的语法和语义掌握。
AIGC如何帮助程序员提高开发效率？
AIGC可以加速学习新语言或技术的过程，帮助生成文档、demo和代码，甚至在代码审查中提供技术点建议，极大地提升了开发效率。
AIGC对团队协作开发有哪些潜在影响？
AIGC可能减少团队规模，因为每个成员可以借助AI提升效率和质量，但知识传递和代码审查等过程仍需人为介入，以确保代码的可读性和系统的维护。
AIGC在应用开发中的颠覆性操作是什么？
AIGC可能颠覆传统的WAP开发形态，通过聊天界面实现复杂功能，用户无需在多个页面间跳转，而是通过自然语言与应用交互，完成任务。
AIGC在业务知识传递中的应用有哪些？
AIGC可以帮助生成和读取文档，辅助业务知识的传递，甚至可以通过训练模型来解答项目中的细碎知识点，极大提高了知识传递的效率。
AIGC对程序员的职业未来有何影响？
短期内，AIGC可能带来软件行业的繁荣，但长期来看，程序员可能被替代，尤其是对于小型项目，AI可以自动完成开发任务，程序员的角色可能逐渐转变为爱好或复杂项目的维护者。
程序员如何高效学习AIGC？
程序员应接纳AIGC，通过技术理论课程和工业界实践项目深入学习，如MIT或Stanford的AI课程，以及像LangChain和LamaIndex这样的开源框架。
- AIGC 模型基于概率推理，输出不稳定
- AIGC 可加速学习新语言和技术
- AIGC 可辅助代码开发、检查错误和生成 demo
Shownotes Transcript
本期播客是参与 #2023技术播客节 共创共建的一期内容。12月4日至8日，每天围绕一个主题，带来8～11期的内容，更多详情也可关注官网 https://podfest.tech)，或者微信公众号、即刻、X搜索「2023技术播客节」，欢迎大家多多关注，一键多连！
在这一期的播客中，我们将探讨AI技术，尤其是ChatGPT和AIGC，如何改变软件工程的面貌。我们会聚焦于AI模型的不稳定性给开发者带来的挑战，以及它们在提高开发效率和创新方面的潜力。将会涉及到AI在辅助软件开发、转换遗留系统，甚至在故事卡生成等任务中的应用。此外，本期还会讨论AI在应用开发中的角色，以及它对个体开发者和团队合作方式的影响。最后，我们将探讨如何与AI更好地沟通和交互，以充分利用这些技术在软件工程中的应用。
本期主播
主持人：张凯峰
嘉宾：马大伟，李光正
时间轴
00:00) AI对程序员的影响及讨论
03:36) ChatGPT对个人软件开发的影响
08:05) ChatGPT对程序员的影响及局限性
14:57) AI对软件工程的影响和改变
24:38) AI模型在业务知识传递中的应用
31:05) 基于ChatGPT的应用开发
41:17) AIGC对程序员的影响及启示
47:30) 程序员如何高效学习AI
关于Thoughtworks 洞见播客
Thoughtworks 洞见播客，是一款来自 Thoughtworks（思特沃克）) 的播客节目，在这里我们深入探讨能够激发想象力的最新技术主题，获取关于尖端技术开发的前沿洞见，并更多地了解当今的技术大趋势将会产生的影响。
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主播简介
张凯峰，咨询师，Thoughtworks洞见主编，个人主页：张凯峰Impact)
李一鸣，咨询师，架构师，个人主页：爱码叔-iCodeBook)
李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌)
麻广广，咨询师，架构师，个人主页：码猿外)
马大伟，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：BMPI)