How Adversarial Collaboration Makes Better Science & Better Scientists
2024/3/5
Stories of Impact
C
Christoph Koch
D
Daniel Kahneman
L
Lucia Maloney
S
Susan Fiske
T
Tavia Gilbert
V
Virginia Cooper
Tavia Gilbert: 本期节目探讨了如何改进科学研究方法以及如何培养更优秀的科学家，挑战了科学家是冷冰冰、毫无感情的刻板印象。
Christoph Koch: 科学家会不自觉地寻找支持自身理论的证据，而忽略与之相悖的证据。他们很难放弃自己长期坚持的理论，即使有证据表明该理论是错误的。当理论受到挑战时，他们会想方设法为与理论相悖的结果找借口。
Daniel Kahneman: 人们很难改变自己深信不疑的观点，尤其是在那些与自身利益息息相关的事情上。科学家之间经常存在分歧，这与他们并非完全客观的事实有关。对抗性合作是‘愤怒的科学’的一种替代方案，它提倡在同事间进行文明的、富有成效的争论。
Lucia Maloney: 科学家并非完全客观，他们会不自觉地选择那些能够证实自己理论的实验。科学家也是人，他们会受到自身信念和偏见的影响，这会影响到他们的研究结果。确认偏差不仅会影响单个研究项目，还会影响整个研究领域。目前还没有有效的机制来防止这种偏差。对抗性合作是一种让持有对立观点的科学家一起设计实验来检验其理论的过程，关键在于双方事先同意方法的有效性，并愿意根据结果改变观点。
Susan Fiske: 曾经，她会尖锐地批评同事的理论，但后来意识到这种方式不好。避免科学争论可能会错过学习机会。好的科学来自团队合作。开放科学意味着科学家愿意公开他们的研究过程和数据。
Virginia Cooper: 对抗性合作不仅是‘愤怒的科学’的替代方案，也是一种自然的合作冲动。对抗性合作是一种创新的科学方法，它正在各个领域获得越来越多的关注。当前的科学体制不利于合作，因为它更注重发表具有轰动效应的结果而非高质量的研究。开放科学是开展对抗性合作的关键，它有助于提高科学研究的透明度和可靠性。在对抗性合作中，透明度至关重要，因为它可以防止一方声称另一方作弊。
Deep Dive
Adversarial collaboration is a method where researchers with opposing theories design experiments together to test their theories objectively, aiming to reduce bias and enhance scientific rigor.
Shownotes Transcript