大家好久不见！我们回来啦。

这期推荐所有计划购买智能车、对智能驾驶运作方式充满好奇、和想要探索智能驾驶新科技的小伙伴收听。带你一起揭开智能驾驶的前沿科技与用户体验。从用户角度出发，感受智能驾驶带来的种种感受；探讨智驾产品的分类逻辑；挑战智驾系统的可信度；解锁智驾的技术难点和行业“学霸”；深入探讨智驾的核心能力与未来发展趋势。让我们一起开启智能出行的新篇章！

本期嘉宾：算法工程师硕凡、产品经理明杰

Shownote:

00:01:06 嘉宾介绍：算法工程师硕凡、产品经理明杰

00:01:44 用户视角：在使用智能驾驶的过程中有什么感受

00:05:00 根据使用场景、行车场景和泊车场景介绍智驾这些丰富的产品名词都是根据什么逻辑划分的

00:10:40 基于以上划分的规则，各场景下用户能否对智驾系统完全信任：可以信任，但要谨慎

00:20:30 做智驾的难点：让复杂的系统去感知外部环境、与其他交通参与者的共存与博弈、搭建整套系统的“软硬”设施，场景的搭建细节

00:29:50 智驾界的“学霸”：特斯拉的决策能力、华为精雕细琢的识别能力，小鹏在人际共驾中体验的构建

00:44:10 从想要买车的用户角度，到底什么指标才代表着可以放心购买？

00:46:40 关于智驾①：感知能力，神经网络的构建和全栈端到端的技术。

00:56.20 关于智驾②：决策能力，与外界环境及其他交通参与者的博弈问题

01:11:14 ChatGPT认知模型有些缺陷，在智驾场景里需要重新训练一个模型吗？

01:14:05 关于智驾③：控制能力，整个系统的配合，执行器的性能

01:19:00：类似OPEN AI，通用性的大脑能否让智驾发展更快？

01:23:00 AI大模型能够像智驾一样接收到那么多信息吗？

智驾&大模型: 特斯拉华为到底差在哪？ 01:29:59 Share

SeeX丨未来电波

嘉宾介绍：算法工程师硕凡、产品经理明杰

用户视角：在使用智能驾驶的过程中有什么感受？

智驾产品的分类逻辑是什么？

用户能否对智驾系统完全信任？

做智驾的难点有哪些？

智驾界的“学霸”有哪些特点？

购买智能车的用户应该关注哪些指标？

关于智驾①：感知能力如何构建？

关于智驾②：决策能力如何应对博弈问题？

ChatGPT认知模型在智驾场景中需要重新训练吗？

关于智驾③：控制能力如何实现系统配合？

通用性的大脑能否加速智驾发展？

AI大模型能否处理智驾中的大量信息？

Shownotes Transcript

智驾&大模型: 特斯拉华为到底差在哪？