为什么英伟达的创始人黄仁勋会选择创业？
黄仁勋在LSI Logic工作时，申请从技术岗位转到销售岗位，展现了他的多面才能。后来，他与普里姆和马拉科夫斯基在圣何塞的一家餐厅会面，讨论了PC市场的潜力，并得出结论认为年收入可达5000万美元，最终决定创业。
英伟达的早期产品NV1遇到了哪些问题？
NV1将音频和视频功能集成在一起，但不兼容当时主流的声霸卡，导致成本增加。此外，NV1使用四边形渲染而非三角形，与当时流行的游戏《毁灭战士》不兼容，且与微软的DirectX标准不符，导致市场接受度低。
英伟达是如何从濒临破产中恢复的？
英伟达通过与世嘉的合同，成功交付了NV2的POC（概念验证），获得了100万美元的首付款，帮助公司渡过难关。随后，公司裁员60%，并推出了NV3（Riva 128），这款产品支持OpenGL和DirectX，成功打入市场。
英伟达的GPU概念是如何提出的？
英伟达在1999年推出了GeForce 256，老黄将其称为第一款GPU。尽管公司内部有人反对，认为它不具备可编程性，但老黄坚持使用GPU这一术语，并希望它成为像CPU一样的通用术语，最终成功推广了这一概念。
英伟达是如何进入人工智能领域的？
英伟达通过支持OpenGL和DirectX等标准，吸引了科学家的注意。北卡大学的哈里斯老师发明了GPGPU（通用GPU）一词，推动了GPU在科学计算中的应用。随后，英伟达推出了CUDA，允许开发者利用GPU进行通用计算，特别是在2012年ImageNet大赛中，使用英伟达显卡训练的AlexNet模型取得了突破性成果，奠定了英伟达在AI领域的地位。
英伟达的CUDA技术是如何帮助其在AI领域取得成功的？
CUDA允许开发者利用GPU进行通用计算，特别是在并行计算方面表现出色。2012年，AlexNet模型使用两张英伟达显卡训练，取得了ImageNet大赛的胜利，证明了GPU在AI训练中的高效性，推动了英伟达在AI领域的快速发展。
英伟达的竞争对手3DFX是如何走向衰落的？
3DFX收购了STB，开始自己生产显卡，而不是只提供芯片，导致其合作伙伴不再使用其芯片，破坏了生态系统。这一战略失误使得3DFX失去了市场支持，最终在2000年被英伟达收购。
英伟达的创始人黄仁勋有哪些独特的管理风格？
黄仁勋以卷文化著称，要求员工高强度工作，甚至有员工在厕所遇到他时被问及工作进展。他还喜欢在公司内部进行戏剧性的展示，例如在员工面前宣布公司财务状况，并展示订单，激励团队士气。
英伟达的创始人黄仁勋是如何应对公司早期的财务危机的？
黄仁勋通过阅读特劳特的《定位》一书，反思了NV1的失败，认为不应做一个集成多种功能但不兼容现有生态的产品。他决定专注于单一功能的产品，并推出了NV3（Riva 128），成功挽救了公司。
英伟达的创始人黄仁勋是如何在公司早期融资的？
黄仁勋通过前老板克里根的背书，获得了红杉资本的投资。红杉资本此前投资了EA和S3，看好游戏行业，而英伟达的显卡正好符合这一趋势。此外，红杉资本因错过了SGI而感到遗憾，因此决定投资英伟达。
- 三位创始人黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和柯蒂斯·普里姆的背景和经历
- 英伟达早期在游戏显卡市场的竞争
- 英伟达在面临困境时的战略调整和创新
- 英伟达抓住人工智能崛起契机，成为AI时代的引领者
Shownotes Transcript