一
一博
慧
慧姐
一博：AI生成代码领域被GPT颠覆后，公司转型专注于利用GPT生成代码，开发了ChatBI产品，旨在降低数据分析门槛，提高数据获取效率。然而，由于政策原因，公司转向2B业务，开发了Elon Farm Agent框架，为企业提供定制化服务。一博认为，GPT Store中的Agent较为简单，缺乏规划能力，而真正的Agentic Agent应该具备规划、执行和反思能力。他认为2025年将会出现Agent Store或Agent Search Engine，连接各个Agent，形成网络。同时，他也表达了对AI Agent市场未来发展方向的思考，认为AI Agent的开发需要考虑数据安全和隐私问题，以及选择合适的市场和流量入口。
一博还分享了公司近期在2C领域的尝试，例如开发AI招聘简历筛选工具，旨在提高招聘效率。他认为，真正的AI Agent应该能够理解用户的隐藏偏好，并根据这些偏好进行优化，而不是简单的关键字匹配。他认为AI Agent的核心价值在于提高决策效率，并对未来AI Agent的发展趋势表达了乐观态度。
慧姐：AI Agent是大模型落地的重要范式，其生态建设正如火如荼，预示着AI的“安卓时刻”即将到来。她认为，未来的Agent Store可能会出现两种模式：一种是类似iOS的闭环生态，另一种是类似安卓的开放生态。她认为，AI Agent的开发者需要提前考虑选择哪种模式，以及如何获取流量和用户。慧姐还分析了传统操作系统厂商和新兴大模型公司在AI Agent赛道上的竞争态势，认为传统厂商虽然有优势，但也存在惯性，可能被弯道超车。她认为，AI Agent的开发者需要具备多方面的能力，包括对大模型、行业和工程的理解，才能在这个市场中取得成功。慧姐对AI Agent的未来发展趋势表示乐观，并认为多模态AI和Compositional AI将会带来新的变化和范式。
Deep Dive
AI Agent是指具备感知、思考和行动能力的代理，能够代替主体完成特定任务。它需要具备Planning、Action和Reflection三个核心部分，而Agentic Agent则更强调Planning能力，被认为是AI Agent未来发展的重要方向。
- Agent直译为代理，用于弥补大模型在应用方面的不足
- Agent需具备感知、思考和行动三个能力
- AI Agent的核心是Planning、Action和Reflection
- Agentic Agent更强调Planning能力，被认为更有价值
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