本期节目是孟醒受邀参加TGO鲲鹏会与张俊伟博士和田渊栋博士的对谈，他们围绕大模型领域的scaling Law、涌现能力、大模型的双系统应用以及AI Agent话题并结合当下多个研究展开讨论。

张俊伟 IEEE T-CSVT Associate Editior、TGO 鲲鹏会硅谷董事

田渊栋 MetaAI研究团队（FAIR）研究科学家总监、卡耐基梅隆大学机器人系博士

孟醒五源资本合伙人、滴滴前自动驾驶COO

3:58 无人驾驶中是否存在scaling law效应？

9:12 对scaling law并不乐观至少在目前看来大模型的能力并不会断崖式地变好

12:14 田渊栋博士的新工作：神经网络的解可以通过某种代数的方式构造出来

18:30 Dualformer模型中的双系统system1和system2的分工

21:36 Apple GSM和Danny Zhou对于COT的分歧和争议

24:24 大模型无法做到过滤无关信息进行推理

29:04 大语言模型的物理学：一个小变量的改变能影响大语言模型的逻辑

31:28 大模型能抽象出数学中的定义吗？

37:22 学界和产业中目前AI agent是什么样的进展？

Scaling Law｜涌现效应｜Dualformer｜Apple GSM｜Danny Zhou｜Allen Zhu

Composing Global Optimizers to Reasoning Tasks via Algebraic Objects in Neural Nets

Dualformer: Controllable Fast and Slow Thinking by Learning with Randomized Reasoning Traces

Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial Problems

Physics of Language Models: physics.allen-zhu.com

07.对scaling law不乐观，o1很难创造新概念，我们距离大模型共识有多远？ 44:09 Share