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万存存
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尹茂帆(Ted Yin)
尹茂帆(Ted Yin): 本人高中时期参加信息学竞赛，经历并非一帆风顺，曾因成绩停滞不前而感到沮丧。大学期间，通过在康奈尔大学的交流项目，在导师Emin Gün Sirer教授的指导下，逐渐明确了未来的学术研究方向。博士期间的研究主要集中在共识算法领域，并对BFT算法进行了深入研究。在与导师的合作中，经历了从积极主动到独立思考的转变，最终在共识算法领域取得了显著成就，例如HotStuff算法。
在中美教育的对比中，尹茂帆认为中美本科生的能力水平大致相当，但学习方式和思维模式存在差异。他强调了在学术研究中，沟通交流和资源整合的重要性。
万存存：从高中时期对尹茂帆在信息学竞赛中的优异表现，到大学期间对其学术道路的选择，以及对导师Emin Gün Sirer教授的评价，万存存的讲述展现了对尹茂帆学术成就的肯定和对其学术之路的理解。同时，万存存也分享了自身在上海交大的学习经历，并与尹茂帆进行了校友间的互动和交流。
Carrie: 作为主持人，Carrie引导了整个访谈的进行，并对尹茂帆的经历和观点进行了总结和概括。
Daniel: 作为主持人，Daniel参与了访谈的互动，并对尹茂帆的经历和观点进行了补充和提问。
Deep Dive
为什么Ted Yin在高中时参加计算机竞赛的成绩没有初中时好？
Ted在高中时发现，随着年级的增加，接触的东西更多，其他同学也开始对计算机竞赛感兴趣，甚至有人比他学得更快。这让他感到竞争压力增大，成绩没有初中时那么突出。
Ted Yin在大学时是如何决定走学术和科研道路的？
Ted在大学时通过实习和与教授的交流，逐渐探索出自己的兴趣方向。他在大三时去康奈尔大学交流，与Gün教授合作，这让他意识到自己对分布式系统的兴趣，并决定继续深造。
Gün教授在学术界为什么不太招人喜欢？
Gün教授喜欢说大实话，常常指出别人的研究方向没有意义或已经被时代淘汰，这让其他学者感到尴尬和难堪。尽管他的研究非常出色，但他的直言不讳让他在学术界不太受欢迎。
Ted Yin在康奈尔大学读博士期间，Gün教授是如何指导他的？
Gün教授更多是以同事的方式与Ted合作，而不是手把手教学。他鼓励Ted自己解决问题，并告诉他，读博士的目的是在自己专注的领域超越导师，而不是依赖导师。
为什么学术界对区块链的研究方向存在争议？
学术界对区块链是否是一个值得研究的方向没有达成共识。尽管区块链相关的论文在会议上越来越多，但很多论文因为对区块链的偏见而被拒。直到工业界如Facebook的Libra项目出现，学术界才开始更积极地关注区块链。
BFT共识算法有哪些主要的范式？
BFT共识算法主要分为两大类：一类是基于资源证明的，如比特币的挖矿；另一类是基于投票机制的，如PBFT。前者需要借助外部资源（如算力）来达成共识，后者则通过投票逻辑来保证共识的形成。
为什么BFT共识算法在比特币出现之前就开始衰亡？
在比特币出现之前，BFT共识算法在工业界没有得到重视，因为当时的既得利益者认为没有必要将机器交给别人运行。直到比特币的成功，这类算法才重新被学术界和工业界重视。
Ted Yin在博士期间的主要研究领域是什么？
Ted在博士期间主要研究BFT共识算法，尤其是HotStuff算法。他也在做一些与共识不那么直接相关的研究，如key-value存储系统。
本节讲述了Ted从初中开始参加信息学竞赛，到高中面临瓶颈，最终保送上海交大，再到康奈尔大学攻读博士学位的经历。期间，他分享了高中竞赛的感受，以及如何克服竞赛中的心理压力。
- Ted从初中开始参加信息学竞赛
- 高中竞赛成绩瓶颈
- 保送上海交大
- 康奈尔大学攻读博士学位
- 竞赛心理压力
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