Vol.210 | 周鸿祎：企业家直播带货不是不务正业
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十分钟 帮你 理清 一个 正在 发生 的 商业 逻辑。 企业家 下场 做 直播 带 货 抢 流量 是 不务正业 吗？ 各位 听众 大家好， 欢迎 收听 本期 的 异才 播客。

最近 农夫山泉 创始人 钟睒睒 在 接受 媒体 采访 时称， 他 自己 永远 不会 做 直播 带 货， 他 也 看不起 那些 做 直播 带 货 的 企业家， 他 认为 企业家 应该 可以 做 更有 价值 的 东西。 对此， 周鸿祎 在 乌镇 峰会 上 隔 空 回应。 本期 我们 来 聊聊 周鸿祎 都说 了 什么， 他 如何 看待 企业家 做 自媒体 这件 事 呢？ 各位 听众 有何 看法？ 欢迎 评论 区 讨论。

近一年来， 360集团 创始人 周鸿祎 成了 一个 不折不扣 的 网 红， 她的 抖 音 账号 已经 发 了 一千多 条 视频。 近日， 周鸿祎 来 参加 2024年 世界 互联网 大会 乌镇 峰会， 从 迈入 乌镇 景区 开始， 她 身边 总 围绕 着 一群 人， 他 还给 自己 安排 了 至少 两场 论坛 和 一场 采访。 周鸿祎 在 采访 中 表示， 前 一段时间 在 抖 音 上 希望 流量 好 一点， 偶尔 有 流量 焦虑， 会 看 别人 的 视频 怎么做， 一看 就 到 半夜 两点 才 睡， 搞 的 睡眠 习惯 很 不好。

最近， 他 又 在 乌镇 峰会 上 发言 表示， 有 企业家 批评 直播 带 货， 但 他 觉得 搞 流量 不是 不务正业， 是 企业家精神 的 一种 实践， 企业家 应该 用 行动 为 企业 的 发展 寻找 新的 突破口。 他说， 他 争取 流量 是 为 企业 代言， 要 为 企业 推广 企业 自己的 理念 和 产品。 实际上 用户 在哪里， 企业家 就 应该 在哪里。 目前 短 视频 已经成为 国民 应用， 传统媒体 的 影响力 在 下降。 今天 企业 如果 做 市场、 做 公关， 还需要 跟 用户 沟通。 你 开 一个 传统 的 发布会， 再 写 一些 传统 的 稿子， 根本 就 没有人 知道。 所以 企业 必须 调整 和 用户 的 沟通 方式。 他 还 表示， 企业家 不 一定要 做 埃 批， 但是 要 起码 懂得 怎么 利用 短 视频、 利用 直播 来 延续 自己的 市场 和 公关 的 工作。

在 周鸿祎 看来， 争取 流量 的 本质 是 跟 用户 沟通， 与 用户 交朋友， 让 企业 的 营销 最 省钱、 最 有效。 他 分析， 最 典型 的 就是 雷军 和 余承东， 他们 利用 流量 为 企业 省 下了 大笔 营销 费用。 对于 企业家 直播 带 货， 周鸿祎 也 表示， 企业家 不 一定要 做 直播 带 货， 对于 很多 有 自己 主业 的 企业家 来说， 企业 带 货 应该 还是 给 自己的 产品， 给 自己的 企业 的 理念 去做 推广。 除了 回应 了 最近 的 企业家 风波， 周鸿祎 还 非常 关注 当今 企业 中的 人工智能 发展 和 应用。 人工智能 是 本届 乌镇 峰会 的 热议 话题， 在 展望 人工智能 给 社会 生产力 带来 巨变 的 同时， 一些 互联网 厂商 负责人 开始 划分 不同 人工智能 发展 路径， 并 试图 找到 其中 更 适合 的 路径。

周鸿祎 从中 美 人工智能 企业 的 差异 谈起， 她 一直 认为， 中美 人工智能 发展 差距 不大， 原因 是 大 模型 四 要素， 算 力、 算法、 软件、 数据。 中国 内 企业 与 美国 企业 的 差距 主要 在于 算 力， 也就是 差距 在 芯片 上。 目前 OpenAI 走了 人工智能 发展 的 一条 明线， 也就是 通过 堆 算 力、 数据、 能源、 人力 做 超级 人工智能。 周鸿祎 还 表示， 去年 他 也 为 人工智能 的 通用性 欢呼， 但 现在 发现 通用 人工智能 最 多是 把 大 模型 培养 到 大学本科 毕业生 的 水平， 而 不是 专才 的 博士。 GPT5 还 做 不 出来， OpenAI 又 改 做 O 1， 但 O 一 做 数学 物理题 可以， 造 航空发动机 不行。 他 认为， OpenAI 的 路线 还没有 证明 能 走 通， 并且 美国 也 只有 五六家 公司 在 走 这条路。 目前 随着 自然 数据 逼近 枯竭， 开始 使用 合成 数据， 这些 公司 发现 效果 没有， 也 发现 有 显著 的 提升， 缩放 定律 就 遇到 阻碍 了。

第一财经 记者 在 乌镇 峰会 也 见到 了 应用 厂商 印象笔记 董事长 兼 C E O 唐 意。 他 也 在 思考 通用 大 模型 和 专用 大 模型 在 商业 应用 时 的 差别。 他 发现 算 力 和 数据 堆高 的 路线 遇到 一些 挑战， 能 用 的 数据 越来越少， 缩放 定律 就会 遇到 问题。 在 现有 模型 架构 下， 大算 力、 大 参数、 大 数据 的 路径 继续 走下去， 大 模型 的 回报率 在 下降。 在 商业 回报 层面， 大量 基座 大 模型 和 通用 大 模型 的 账 算 不 过来。 面对 这些 挑战， 现阶段 业内 正在 思考 架构 算法 如何 创新， 小 模型 表现 怎么样 等。

周鸿祎 认为， 中国 厂商 更 适合 走 另 一条 暗线， 也就是 走 专业化 模型 的 道路， 这条 路线 对 算 力 要求 不算 太高， 且 能 落地。 谷歌 做 下围棋 的 alpha go、 分析 蛋白质 结构 的 alpha fold、 设计 芯片 的 alpha trip 都 已经 证明 了 专业化 道路 的 可行性。 中国企业 要 发挥 工业 门类 多、 工业 链条 长 的 优势 来 获取 垂直 领域 数据， 做 专业 大 模型。 周鸿祎 称， OpenAI 的 路径 长远 看 目标 正确， 但 不值得 所有 公司 学习， 国内 只需 由 阿里、 腾讯、 字节、 百度 这些 有 实力 的 大公司 跟进。

在 数据 方面， 周鸿祎 认为 专用 大 模型 相对 大 参数 基础 大 模型 更有 优势。 OpenAI 用 大量 公开 数据 训练 大 模型， 几乎 把 世界 上能 找到 的 公开 数据 都 用了， 但 这些 数据 不仅 逼近 耗尽， 而且 互联网 上 很多 数据 质量 差。 业内 近期 已经 重视 起 知识 密度 和 知识 质量， 这种 高密度、 高质量 数据 在 互联网 上 找不到， 但 立足于 行业， 专业 大 模型 更容易 获得 这些 数据。 在 对 算 力 依赖 小的 情况， 这些 高质量 数据 让 专业 大 模型 能力 并 不差。

印象笔记 作为 知识 管理 应用 厂商， 唐毅 更 关注 成本 和 效用， 他 表示 考虑 要 为 人工智能 投入 多少 时 账 要 算得 过来， 不能 在 完全 看不到 合理 投入产出比 的 时候 去 投入， 除非 追求 的 是 A G I， 也就是 通用 人工智能， 甚至 认为 人工智能 未来 会 替代 人类， 就像 OpenAI， 否则 一定要 在 算得 清账 的 情况下 解决 用户 痛点。 周鸿祎 也 表示， 只要 不 追求 万能 大 模型， 对 参数 要求 就 不用 那么 高。 近期 国际 上 已 出现 一个 把 参数 做小， 降低 算 力 要求 的 趋势。 最近 她 去 美国 见 了 很多 VC， 发现 V C 不 投 通用 大 模型 了， 而是 投 很多 专用 大 模型 公司。 周鸿祎 告诉记者， 只要 企业 不 被 OpenAI 牵着鼻子， 走走 自己的 产品化 之路， 摆脱 算 力 上 的 压制， 做好 产业化 落地。 没 问问题 近期， 一些 大 模型 厂商 开始 谈论 大 模型 带来 的 实际 效用。

在 最近 的 电话会议 上， 腾讯 管理层 表示， 人工智能 给 公司 带来 了 切实 的 好处， 但 与 一些 美国公司 的 人工智能 收入 相比， 还有 进一步 发展 空间。 海外 企业 已经 开始 应用 人工智能 用于 提高 业务 效率 等， 而 国内 相关 生态 还 不算 十分 活跃， 因此 公司 这方面 的 收入 比 一些 美国 云 服务提供商 低 不少。 国内 人工智能 的 需求 是不是 仍然 不够 多 呢？ 周鸿祎 不 这么 认为， 他 表示， 中国企业 和 消费者 的 需求 非常 大。

现在 感觉 需求 不大 有 几个 原因， 一是 科普 做 的 不够， 很多 企业家 不了解， 所以 不知道 怎么用， 或者 提出 不合理 的 要求， 希望 人工智能 能 解决 所有 问题。 在 企业 中要 把 场景 分 的 很细， 不要 期望 用 一个 模型 解决 所有 问题。 此外 现在 大 模型 公司 宣传 上 和 做法 上 也有 问题。 例如 大 模型 宣传 偏向 提高 个人 效率， 给 大家 的 感觉 是 能 写 小作文、 拍 小视频， 偏向 娱乐。 二是 大 模型 要 聚焦 解决 实际 问题， 让 大 模型 回答 诺贝尔奖 最 年轻 获得者 家乡 的 温度。 像 这种 问题， 很多 同行 看 了 很 兴奋， 但 周鸿祎 问 过 很多 传统 企业 的 老板， 他们 更 想知道 怎么 解决 炼钢 时 省电 等 具体 问题。 此外， 还要 解决 大 模型 太贵 的 问题。 大 模型 公司 要 告诉 企业， 就算 你 只有 一块 显卡， 两块 显卡 也能 用上 人工智能。

唐逸 则 表示 作为 应用 厂商， 对 人工智能 的 投入 既要 考虑到 保持 前言 不 落下， 也要 避免 不惜一切 代价 冲上去。 从 实际效果 看， 公司 将 人工智能 功能 放在 收费 会员 机制 上能 看到， 会员 数量 上升 了， 搭载 这个 功能 后， 效果 还 不是 从 1到10， 但 能 实现 从 1到1.5 再到 2的改变。 他 表示， 到 目前为止， 业内 还没 能 因为 出现 一个 通用 大 模型 就 出现 一个 超级 应用。 他 认同 的 一个 观点 是， 不 一定要 聚焦 超级 应用， 而是 要 聚焦 超级 场景， 将 人工智能 的 能力 嵌入 合适 的 场景 中， 同时 不要 单纯 通过 投放 来 获 客。 有 100万用户 规模， 可能 还 不如 拥有 1000个付费 用户， 除了 要 让 用户 用 眼球 投票， 更要 让 用户 留得住， 并用 钱包 来 投票。

人生路 慢慢 累了， 就 换一换， 换 个 方向， 风景 会 更好。

看好 了， 本期 节目 到此 就 结束了， 你 如何 看待 人工智能 目前 的 应用， 欢迎 评论 区 留言 讨论， 喜欢 我们的 节目 欢迎 转发 分享， 我们 下期 再见。

总会 峰回路转， 你想要的 一切 终将 会有 答。