Vol.189 | Robotaxi时代要来了吗？
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十分钟 帮你 理清 一个 正在 发生 的 商业 逻辑。 无人驾驶 出租车 的 时代 要 到来 了 吗？ 会 成为 未来 大家 的 主要 出行 方式 吗？ 各位 听众 大家好， 欢迎 收听 本期 的 易 才 播客。

最近 特斯拉 的 无人驾驶 出租车 发布会 引发 热议。 就在 特斯拉 的 带领 下， 市场上 可谓 是 各种 动作 不断。 小马 智 行 地表 纳斯达克 冲击 全球 无人驾驶 出租车 第一股， 文远 知行 发布 全新 无人驾驶 出租车 量产 车型 G X 2。 在 这样的 情况下， 我们 不禁 发问， 无人驾驶 出租车 离 落地 还有 多远？ 本期 我们 就 跟着 一 财 号 专家， 盘古 智库 高级 研究员 江 瀚 的 视角， 一起来 聊聊 未来 无人驾驶 出租车 会 如何。 各位 听众 有 乘坐 过 无人驾驶 出租车 的 吗？ 是什么 体验？ 欢迎 评论 区 留言 分享。

前不久， 在 特斯拉 v robot 无人驾驶 出租车 活动 上， 特斯拉 无人驾驶 出租车 正式 亮相， 命名 为 为 cyber cab。 马斯克 称， 这是 个性化 的 公共交通， 平均 出行 成本 将 可以 大幅 降低。 目前 人们 的 出行 成本 还 比较高。 他 预期 suber C A B 的 出行 成本 未来 可以 降至 每 英里 0.2 美元 左右， 车辆 成本 则 将 低于 3万美元。 针对 推出 时间， 他 表示， 预计 车辆 在 2026年 开始 生产， 并 将在 2027年 开始 大规模 量产。

在 特斯拉 发布会 之后， 文远 知行 发布 了 和 吉利 远程 共同 打造 的 新一代 无人驾驶 出租车 G X 2。 基于 开阔 式 移动 出行 空间设计 理念， 这款车 型 可以 说是 迄今 全球 最具 空间 体验 感 的 量产 无人驾驶 出租车 的 车型。 并且 作为 一款 量产 无人驾驶 出租车 车型， 依托 文远 知行 自 研 全 场景 L 四级 自动驾驶 软硬件 系统， 文远 知行 G X 2已具备 行业 领先 的 L 四级 公开 道路 运行 能力， 可 自如 应对 早晚 高峰 人 车 混 行、 夜间 高速行驶 等 复杂 场景。 而 G X R 作为 量产 车型 已经 可以 做到 投入市场 正式 使用。 并且 文远 知行 已 积累 超过 1800天 的 公开 运营 经验， 目前 在 广州、 北京、 阿布扎比、 南京、 鄂尔多斯 五个 海内外 城市 公开 运营。

不仅如此， 前不久， 小马 智 行 正式 公开 向 美国 证券交易 委员会 提交 IPO 招股书， 计划 在 纳斯达克 挂牌 上市， 股票代码 pony 高盛、 美 银 美林、 德意志银行、 华泰证券 为 其 担任 主 承销商。 根据 中国证监会 境外 上市 备案， 其 拟 发行 不 超过 9814.95万股 普通股。 如 成功 上市， 小马 智 行 有望 成为 全球 无人驾驶 出租车 第一股。

小马 智 行 成立 于 2016年， 为 全球 市场 提供 出行 和 物流 领域 的 自动驾驶 技术 和 解决方案， 开发 可 适用于 不同 车型 及 应用 场景 的 虚拟 司机 技术， 布局 自动驾驶 出行 服务、 自动驾驶 卡车、 乘用车 智能 驾驶 三大 业务。 直到 最近， 关于 无人驾驶 出租车 的 话题 也 依然 在 频繁 的 冲 上 热 搜。 在 这样的 情况下， 不少 人都 在 问， 无人驾驶 出租车 的 未来 到底 在何方？ 普及 会 加速 到来 吗？

首先， 无人驾驶 出租车 虽然 火， 却 不是 新鲜 事物。 早 在 2018年， 谷歌 旗下 自动驾驶 公司 为 某 推出 付费 无人驾驶 出租车 服务， 为 某一 从此 在 全球 率先 开启 自动驾驶 技术 的 商业化 进程。 这一 事件 在 自动驾驶 领域 具有 开创性 的 意义， 它 向 世界 展示 了 无人驾驶 出租车 从 概念 走向 现实 商业 运营 的 可能性。 然而， 在 这 之后 的 数年 里， 无人驾驶 出租车 还是 处于 低调 发展 的 状态， 直到 最近 一段时间， 在 国内 一众 自动驾驶 企业 也 在 不断 探索 和 推进 无人驾驶 出租车 的 发展， 萝卜 快跑 等为 代表 的 车 企 已经 投入 运营， 并且 取得了 相当 不错 的 效果。

但是 目前 无人驾驶 出租车 的 发展 仍然 面临 着 很多 的 挑战。 首先， 动 自 驾驶 对于 技术 的 要求 极高。 道路 行驶 的 复杂性 注定 了 其在 出租车 市场 的 发展 艰难 且 曲折。 一方面， 复杂 的 交通 环境， 包括 各种 路况、 天气 条件 以及 其他 交通 参与者 的 不确定性， 对 自动驾驶 系统 的 感知、 决策 和 控制能力 提出了 严峻 考验。 例如 恶劣 的 天气 如 暴雨、 大雪， 可能 会 影响 传感器 的 性能， 导致 自动驾驶 系统 无法 准确 感知 周围环境。 更何况 不同 地区 的 道路 规则 和 交通 习惯 也 存在 差异， 这 要求 自动驾驶 系统 具备 强大 的 适应性。

此外， 无人驾驶 出租车 还 面临 着 伦理 与 法律问题， 在 自动驾驶 过程中， 如果 发生 事故责任 如何 界定？ 是 由 车辆 制造商、 自动驾驶 技术 提供商 还是 乘客 承担责任？ 这是 各国 都 需要 慎重考虑 的 问题。 目前， 全球 范围内 对于 自动驾驶 的 法律规范 仍在 不断完善 中， 这 也 在 一定程度 上 制约 了 无人驾驶 出租车 的 快速 发展。 其次， 无人驾驶 出租车 正在 进入 技术 突破 的 关键 阶段。 最近 无论是 特斯拉 还是 小马 之 行文 远 知行、 萝卜 快跑 层出不穷 的 消息， 其实 都 证明 了 经历 了 多年 的 积累， 无人驾驶 出租车 正在 经历 从 量变 到 质变 的 过程。

在 经济学 上， 任何 产品 的 市场供应 都 应该 符合 规模经济 的 规律。 规模经济 是 指 在 一定 的 产量 范围内， 随着 产量 的 增加， 平均 成本 不断 降低 的 现象。 对于 无人驾驶 出租车 来说， 目前 无论是 哪家 的 运营， 都在 向着 1000台车 每个 城市 的 规模经济 平衡点 冲刺， 这 才是 当前 无人驾驶 出租车 的 关键。 当 一个 城市 的 无人驾驶 出租车 运营 数量 达到 1000台时， 就有 可能 实现 规模经济。 一方面， 在 运营 成本 方面， 车辆 的 采购 成本、 维修 成本、 运营管理 成本 等会 随着 规模 的 扩大 而 降低。 例如， 大规模 的 车辆 采购 可以 使车 企 在 与 供应商 谈判 时 获得 更 有利 的 价格， 降低 车辆 的 采购 成本。 另一方面， 在 数据 收集 方面， 更多 的 车辆 意味着 更多 的 数据 来源， 这些 数据 可以 用于 优化 调度 算法， 提高 车辆 的 利用率， 减少 空驶 时间， 从而 进一步提高 运营 效率。 例如， 通过 大 数据分析， 可以 更好地 预测 不同 时间段、 不同 区域 的 乘客 需求， 合理安排 车辆 的 调度， 提高 乘客 的 满意度。

然而， 要 实现 无人驾驶 出租车 的 规模经济 也 面临 着 诸多 挑战。 在 技术 方面， 虽然 随着 技术 的 不断 发展， 车辆 的 自动驾驶 能力 在 不断提高， 但 仍然 需要解决 一些 关键技术 问题。 例如， 如何 提高 车辆 在 复杂 环境 下 的 决策 能力， 如何 确保 车辆 之间 的 协同 运行 等等。 在 市场 方面， 无人驾驶 出租车 需要 与 传统 出租车、 网 约车 竞争。 传统 出租车、 网 约车 在 市场上 已经 拥有 庞大 的 用户 基础 和 成熟 的 运营模式。 无人驾驶 出租车 要 吸引 乘客， 不仅 需要 提供 更 优质 的 服务， 还需要 在 价格、 便利性 等 方面 具有 竞争力。 第三， 无人驾驶 出租车 的 未来 又 该 怎么看 呢？ 从 长期 来看， 自动驾驶 的 无人驾驶 出租车 必然 会 逐步 取代 出租车 与 网 约车， 尽管 两者 可能 还要 并存 很多年， 但 自动驾驶 的 发展 将是 大势所趋。

随着 技术 的 不断进步 和 政策 的 持续 支持， 无人驾驶 出租车 将 迎来 更加 广阔 的 发展前景。 具体来说 表现 在 这些 方面， 一是 自动驾驶 技术 的 不断 发展 和 完善， 将 使得 无人驾驶 出租车 的 安全性 和 可靠性 得到 进一步 提升。 随着 传感器 技术、 人工智能 算法 和 计算 平台 的 不断进步， 自动驾驶 系统 将 能够 更好地 适应 复杂 的 交通 环境， 提高 行驶 的 安全性 和 稳定性， 这将 使得 无人驾驶 出租车 成为 更加 可靠、 安全 的 出行 方式。 二是 政策 环境 的 不断 优化 将 为 无人驾驶 出租车 的 商业化 提供 有力 支持。 当前， 各国 政府 正在 积极 推动 自动驾驶 技术 的 发展 和 应用， 通过 制定 和 完善 相关 法律法规， 为 无人驾驶 出租车 的 商业化 提供 法律 保障。 同时， 政府 还在 加大 对 自动驾驶 技术 的 研发 投入 和 资金 支持， 推动 其 进一步 发展 和 应用。 我国 众多 试点 城市 的 落地 其实 也 代表 了 我们的 态度， 对于 无人驾驶 出租车 的 模式 无疑 是 支持 的。

三是 公众 接受度 的 提高 也将 推动 无人驾驶 出租车 的 商业化 进程。 随着 自动驾驶 技术 的 不断 发展 和 应用， 公众 对 自动驾驶 汽车 的 安全性 和 可靠性 将 逐渐 提高， 这将 使得 更多 的 人 愿意 尝试 和 使用 无人驾驶 出租车 服务。 举 个 最简单 的 例子， 自从 萝卜 快跑 在武汉 落地 以来， 武汉市 民 对于 萝卜 快跑 的 认知 已经 有了 质的飞跃， 接受度 在 快速 提升。 因此， 我们 不妨 大胆 的 预测， 无人驾驶 出租车 作为 自动驾驶 技术 的 重要 应用 之一， 正在 经历 从 量变 到 质变 的 过程。 未来 无人驾驶 出租车 很 可能 会 快速 普及， 甚至 成为 大家 主要 的 出行 方式。 相信 在 不久 的 将来， 我们 将 迎来 一个 自动驾驶 的 时代， 出行 将 不再 是 问题， 自动驾驶 对于 生活 的 改变 也将 更加 深远。

好了， 本期 节目 到此 就 结束了。 你 如何 看待 未来 无人驾驶 出租车 的 发展 呢？ 欢迎 评论 区 留言 分享， 喜欢 我们的 节目 欢迎 转发 和 分享， 我们 下期 再见。