文
文静
文静分析了韩国"N号房2.0"事件的再次爆发，认为其原因在于 Deepfake 技术门槛降低和政策执行不力。她详细阐述了 Deepfake 技术的运作逻辑，以及数据偏见如何导致 AI 算法中存在性别偏见。她指出，Deepfake 技术主要用于制作色情内容，这与技术门槛低和制作成本低有关。全球范围内，针对 Deepfake 色情内容的法规不完善，惩治力度不足，不同国家和地区对 Deepfake 色情影片的法律处理方式不同，这可能与对该行为的定义模糊有关。她认为，判断 Deepfake 色情影片是否为性犯罪，应以受害者是否遭受伤害为标准，并批判了"复仇式色情"一词的用法。她还分析了 AI 平台对 Deepfake 色情内容的处理方式，以及 AI 伦理领域中对算法公平性的讨论，指出其可能忽视了社会偏见本身。最后，她结合亚马逊 AI 招聘系统和微软 AI 聊天机器人的案例，说明了日常生活中的科技产品也存在性别和种族偏见，AI 的偏见会放大和加速社会中的偏见。
Deep Dive
本期节目探讨了“N号房2.0”事件，分析了韩国修订《性暴力犯罪法》后，深伪色情事件再次爆发的两个主要原因：技术门槛降低和政策执行不力。技术门槛的降低使得生成深伪色情视频的门槛降低，而政策执行的不到位使得许多参与者并未受到应有的惩罚。
- 技术门槛降低：生成深伪色情视频的技术门槛降低，导致更多人参与其中。
- 政策执行不力：韩国对性暴力犯罪法的执行不够严格，导致许多参与者没有受到惩罚。
- 受害者不满：大量受害女性的不满情绪，导致事件再次爆发。
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