来自 @爱可可-爱生活 的第一手AI快报，用最通俗的语言，聊最前沿的人工智能科研进展～ #人工智能# #科技前沿#
介绍了循环神经网络在算法推理中的突出表现、GenMS如何根据自然语言描述生成新材料、合成数据如何增强
介绍了五项人工智能研究，分别是：让计算机更接近人类“看”东西的方式、去噪技术及其广泛应用、最小-最大
「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 机器人伦理三大法则：科幻小
介绍了AI系统内在动机与外部奖励的统一框架，探讨了代码预训练对语言模型的影响，分享了选择高质量预训练
介绍了五项重要AI研究成果，包括用RLPF方法提炼用户摘要、神经网络“坍缩”现象、“注意力机制”优化
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介绍了五项研究，包括提高大型语言模型推理效率的新算法 PLANSEARCH，适用于噪声未知情况的图像
介绍了五项重要研究，包括让机器人学习更复杂的动作、提升问答系统效率、增强AI助手记忆力和思考能力、高
「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 强化学习：通过反馈来优化行
介绍了五项AI前沿研究，包括可自动进行强化学习实验的“Game On”系统、能利用历史梯度信息的新型
介绍了五项AI前沿研究，涵盖了AI模型遗忘机制、高效代码生成模型训练、扩散模型数学原理、基于专家团队
「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 什么是具身模拟？与传统规划
介绍了五项AI前沿研究，涵盖了语言模型训练新方法、小型化AI助手框架、AI音乐生成模型、低成本数据生
介绍了五项AI研究成果，包括ChatGPT提升非英语母语者英语写作水平、MemLong扩展AI模型处
「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 表征：将世界映射成内部模型
本期聚焦于人工智能模型的可解释性、AI 对齐、机器人控制、语言模型训练效率以及古籍 OCR 纠错等方
介绍了 Co-STORM 系统帮助探索未知领域，改进后的 AI 模型能更好地处理表格数据和预测分子特
「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 发展型人工智能：让机器像人
介绍了五项AI研究成果，分别是：通过“页边笔记”提高AI长文本处理能力、利用“弱模量”和“强模量”进
「走近具身智能」是一个10集的系列，带您了解具身智能的世界！本期要点： 感知系统：机器人如何看到、
