#76 AI预测结果揭晓（5）｜教育在改变吗？
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AI 预测结果揭晓 2024 年中复版专辑节目各位听众大家好欢迎收听由科技版版拍和 AIGC 开放社区联合出品的播客节目

我们其实在 2023 年的年底的第 24 期节目中当时我和人工智能也就是说当时比较领先的 GPT-4 我们一起做了一期节目节目中采用这种寻寻善用的方式一步步的对比了现在的 AI 的发展与当时上世纪 90 年代的互联网的发展历史

然后由我来问问题由 GPT-4 来回答那算是通过这种引导 AI 的方式完成了一次对于 2024 年的人工智能发展的一次预测

在那次预测中一共分为了 10 个方面从技术应用市场合规投资各个领域基本都覆盖到了如果大家感兴趣是如何预测的话可以返回去听一下那期人机对话的节目链接我会放在 show notes 里面在此新年交替之际我打算利用一个系列的节目来分别回顾一下当时的这些预测

节目时长或长或短有话就多说没什么进展就少说

即使对之前预测的一种回顾也算是对去年整个人工智能行业发展的一次总结这次节目中我们会对当时我们做的每个预测会打一个分数大概分为五个档次如果是完全满足打 10 分如果是大部分满足得 8 分如果是基本满足的话得 5 分如果少量满足得 3 分如果确实没有出现预测这种情况的现象的话我们就给 0 分

最后我们再做一个总体的打分总结再看看原来这次人工智能对自己也就是推成智能预测自己的发展方向这项能力到底是怎么样的我们前面四期节目已经讨论完六个预测了那么今天来看看当时所做的第七个预测

第 7 个预测就是某些政府会明确出台支持或鼓励 AI 的一些政策直接用于学生的这种教育的一些策略当时预测是这么判断的从 AI 对于社会的影响角度入手类比于当时 90 年代的互联网刚刚诞生的时候互联网诞生的时候背后的整个驱动力还是来自于民众对于互联网的普及和更大范围的一个接受的使用

所以以此类推我们在 2024 年希望肯定 AI 的应用会获得更大人们的使用范围的认知和使用

对于政府来讲可能当时也想并不会有太大的一些动作或突破但是对于教育领域来讲政府可能会明确出台一些支持或鼓励 AI 的一些政策或者规范不再让学生使用人工智能成为一种灰色地带就是说是一种不合法的使用

学生和教师也应该更加熟练的使用 AI 工具来产生一些教育的成果或知识的获取或内容的产生

首先说对于政府对于 AI 的态度因为我们说教育它其实属于整个政府治理的一部分我觉得还是有一些暧昧的当然是首先从字面上来讲肯定会是大力支持的但是大家也都意识到了背后可能人工智能带来的一些各种隐患比如说欧盟已经为人工智能立法了美国是一些州会有一些个别的动作

中国政府一方面在政府报告中强调了人工智能家的这样的一个策略可以推动人工智能和实体经济的一些深度的融合加速传统产业的智能化的转型另一方面我们也可以看到国内也在着手制定了一些人工智能的相关法律并且在此基础上去完善原来对于数据安全或者 AI 生成式内容的一些管理

从这些相关政策来看还是在安全方面还是控制的比较紧的这个跟目前全球的形势也有关系所以从全球来看尽管欧洲在立法上会走得快一些但是也反向来讲他们在政策导向上是更偏重于更严格的至少目前来看其实是比美国和中国还要严格的

其实这种更严格的法律并不利于这种新型基础的快速发展所以总体来说政府在整个的 AI 的治理过程中还是略显保守的其实我们在 2023 年底或者 2024 年初对此其实是有预料的

所以我们就继续希望于说是不是政府可以在教育这个领域可能会放开一些口子让 AI 能够得到更好的从政策层面的支持当初给的预测就是在教育领域其实好像也没有那么乐观了最后教育仍然属于整个政府和社会公共体系的一部分资深也不可能走得太快因为它受整个政府和整个政策环境的影响

所以今天我们只能从一些教育领域受到人工智能影响的一些动向方面做一期总结我们在第二十期的节目的时候和刘文勇老师聊过 AI 如何塑造教育的一期节目大家感兴趣的可以访问去听经过一年多的发展我觉得至少在三个角度上人工智能都得到了快速的发展

首先第一个就是说人工智能作为一种技术新技术赋能各行各业教育当然是行业之一了所以对于 AI 辅助教育工具以及 AI 对于整个在教师学生的使用的一些方式传统的工具上的影响是非常大的这是第一个工具层面的

那第二呢是由于人工智能的社会的出现那需要教育者为一些受教育者来提供各种人工智能的教育啊包括类似这个人工智能素养啊一些基础的知识啊并且呢可能在一些高等教育中要开设一些人工智能的课程这样的话已被为整个社会提供相关的一些人才啊

这是第二层面就是对于这个本身教育行业人工智能教育这个领域那三呢就是人工智能可能会改变人们长期的获取知识的形态那么未来的这个教育的导向会是什么是不是还是这种教授学生知识啊考试啊那学生和老师应该做出

什么更深层的改变以及我们所谓的终身教育或者终身学习的问题在整个社会的教育模式是不是发生改变可能第三个就是更偏重于整个的一些长远的策略或者理念的一些转变的问题所以我们可以从这三个方面来总结第一就是工具第二就是人工智能教育第三是教育的长远的理念

那好我们首先来看第一个方面就是人工智能技术的出现那到底从工具层面带来了哪些新的内容哈

我们先看从面向学生的领域 AI 工具肯定是更加精细化的这种学生的辅导个性化的学习体验可以大大的提高学习的效率我们把整个对于学生类的用的 AI 的工具可以分成四类第一类就是方便学生记笔记的一些 AI 工具比如说例如腾讯的 AI 笔记应用这个 IMA Copilot

它是整个基于腾讯混元大模型技术的一个智能公司包括这种知识库这种整合的搜索功能以及快速的实现 AI 的笔记来辅助这种学生完成课程作业论文写作以及方案策划等等的这些事情并且长期能够沉淀为个人智能化的一个知识库在全球来看比如像 Notion 这样的一个笔记工具能够帮助学生整理资料制定计划学习心得等等

然后还有像这个 Altar.ai 可以实时的一些转录一些音频就是学生可以把老师的这个课程可以自动的一个转录这样的学生能够专注于学习和整个的这个真正这个领会知识的内容而不是疯狂的这种记笔记啊

这类的工具大多是原来和原来的类似一些笔记工具相结合再加上一些 AI 的能力基本上现在目前对于学生领域已经进入到了普及阶段可能每个人手里都有自己属于自己的一个特别使用的一个笔记软件这是第一类第二类目前来说也经常见到的就是能够帮助

拍照或识别学生上传的题目类的 AI 工具啊比如说这个包括自动的这个理解题目包括自动的生成答案包括对题目的详细的解析啊

这样的话学生可以在这种 AI 工具的辅助下能够快速解决问题例如早期的在这次其实大模型之前就有的类似小圆搜题作业帮学生司后来又加上整个大模型的能力的增强基本上这项能力也变得十分的普及例如我们可以现在看到类似豆包爱学跨科搜题有道作业宝等等

这些都是说能够支持说大模型类似的这样能力能支持这种拍照题目的上传来识别并做出解答这些是专业的工具利益于像 ChartGPTKimi 等等这些所谓的通用类的大模型的能力现在越来越强了其实它已经走向了一种通用化的一种能力就是说大家不用去专门用一个特别的 AI 应用去识别

然后就可以来完成对一般性的题目的一个解答就这种通用类的工具就可以做到所以我们可以看到未来这项功能可能就逐步就主向普及化了未来可能每个手机可能我不用特别的处理我只要一般性的拍照就可以来解决和回答这个问题而不用专门的 APP 来去适配这是所谓的第二类的拍照识别题目类的工具

那第三类就是类似数字人或者模拟真人的这种智能辅导类的类似教育系统啊例如国内的这种松手 AI 教育啊作业帮啊原辅导啊好未来魔法校啊科大训飞掌门一对一啊或者 VIP Key 的一起作业等等这些都是说在过去学习英语角度这个非常常用的一些哈

那我们看到国外像这个 Cost Hero 也提供了 24 乘 7 的这种科学化的想象能力可以连接学生和这种这个专家的一些教师啊我们可以提供一些这个人工智能驱动的一些作业的一些帮助啊

另外还可以有一些支持 AI 导师或者聊天的机器人或者说 Tutor 的 AI 可以提供这种个性化的辅导引导学生解决问题所以这一类我们可以看到也是一个经常我们看到的一些所谓用虚拟人来去辅导作业的这样的一个教育工具第四我们就可以说是其实是说

除了我们刚才谈到的一些笔记拍题真人模拟教育之外第四类就是在学生的一些个性化的学习领域

比如说我们有一些 AI 的功能能够帮助学生制定个性化的学习路径能够依据学生的一些学习行为和反馈数据能够按照学习的学生的学习偏好和数据为他特定的制定一些所谓的学习计划来匹配他的学习内容进度和一些学习方法另外还可以有一些工具通过个性化的推荐一些智能的学习资源

能够提高学生对于这种个性化的学习内容资源和习题的一些使用来有助于帮助学生提高知识和提高技能那还有一些个性化的所谓的语言的支持因为我们知道有一些资源内容可能是多语言的那通过这种文本转语音语音输入等等的这种辅助功能那就可以

对不同学习风格的学生或者不同语言的学生呢更具有包容性并且呢也可以方便的知识多语言所以呢这样的话我们就对于以上的这种学生的四类的这个内容呢就做一个总结那除了在学生方面呢还有很多 AI 工具是对于老师服务方面呢在 AI 技术对于减轻老师的这种负担啊让他们更多的专注于教学和学生互动方面也有很多的这个帮助哈

第一类就是可以帮助老师来去提高工作效率比如像 Kimi 文心一言这种大元模型直接就可以成为老师的备课助手帮助老师快速的撰写教案修改文章或者撰写评语解决各类学术问题像质补清研这样的 AI 工具可以帮助老师处理长文档提供一些文档的解读搜索画图和数据分析等等的功能以及甚至生成快速的 PPT 或者视频

包括我们去年在 2024 年出现了很多这样的 AI 的视频工具这个可能也是有助于老师来总结一些教案的

另一类就是可以通过智能评估和反馈的一些 AI 工具人工智能对于学生进行精进化的管理之后也可以帮助老师能够对学生的回答或者作为内容进行一个客观的评价以及准确或及时的评分和反馈能快速发现学生的一些优势和不足通过自动的评估学生的这种学习水平能够适当的进行引导并实时的自动批改作为夜声能学习报告

如果说 AI 未来在教育决策大规模自动化使用的话那我们可以看到也可能会发生很多更好的一个效果比如说我们可以利用 AI 工具来比如说适应一些不同学生的一些进度比如有一些学生可能觉得题很简单那我们可以提高他的学习进程有一些学生觉得很难那我们可以放慢他的学习的一个进度

所以这样的话可以进行对学生不同的教育水平或者教育能力的一种调整来缩小我们讲的不平等的一个这种教育的一些方式所以我们以上大部分讲的就是我们第一种的情况就是关于工具类的工具类的我们又从

学生的角度和教师的角度分了几类不同的工具来讲这个我想大家可能多多少少今天感受都会比较多哈那这个还只是还是工具层面的那第二部分呢我们就要谈一谈对于人工智能教育哈

因为我们传统的教育大家都是以传授知识为主但未来可能人工智能时代给人类整个不管是从获取知识或者是我们各种行业的应用的普及以及我们日常生活就会带来巨大的一个影响所以作为学生来讲应该尽早的能够要去接触 AI 的技术使用 AI 的工具并且学习 AI 的背后的原理以及我们整个讲的叫人工智能素养这样一个教育化

对于学生的教育来讲 我们大致可以分为中小学生和高等教育两个层面来看中小学生在其实 24 年的年底 12 月初的时候教育部办公厅就发布了一个叫关于加强中小学生人工智能教育的通知那就主要去探索中小学人工智能实施教育的一个途径

里边提出了一些对中小学人工智能教育的总体的要求第一个比如像这种利得数人以人为本遵循教育规律人才成长的规律这是一个基本的原则第二是说要基于兴趣的激发引导学生来广泛参与和探索的实践并鼓励有条件的地方学校先行先试

要求在 2030 年前在中小学普及 AI 的一个教育探索将 AI 素养纳入学生综合素质评价的体系里面也提出了各种年龄不同的年龄阶段需要完善的相关的课程的人工智能教育的内容比如说在小学第一年级更侧重感知和体验人工智能技术就是说你先去了解或者使用在小学的高年级和初中阶段要侧重于理解和应用人工智能技术

在高中阶段更侧重于项目创作前沿应用鼓励各地各校将人工智能纳入课后的一些服务项目和研学实践推动产学院的一个结合研发一批人工智能教育学习类的课程或教学案例能够去统筹原来的所谓的信息科技科学综合实践劳动课等等这种课后的这种各种课题一体化来去实践

所以结合人工智能的技术的特点教育部也推进基于这种任务式项目式问题式的学习的教学在国家中小学教育平台也开设了中小学的人工智能教育的栏目主要是为了汇聚各种新型的一个教育资源人工教育共享来分批设定中小学的人工智能的教育基地

啊然后也推荐的一些高校科研院所能够把他们的智能人工智能实验室或展厅向中小学开放啊能够开发更多的适合于中小学的人工智能的教育资源啊能够提升整个这个现代化的教学化的这种人工智能啊一些技术的这个教学环境或者教学设备啊

加强校际间的资源共享让学生能够提供提供更好的人工智能的体验这是在学生中小学学生的方面另外在教师方面也希望把人工智能的这种教育教师的这种培训纳入计划因为我们现在的老师

可能对于人工智能技术也不一定非常了解那就不好去教学生所以要提高这种教师专业化的水平能够充实人工智能教育教师队伍积极引进高校科研院所以及一些高校科技中有条件的专业人才作为人工智能的兼职教师所以从教师方面也做出了很多这种推进的一些方式这是在中小学方面

那么在高等教育方面教育部等教育司也在政策上提出了叫塑造人工智能家的这种高等教育的生态面向这种教育数字化的战略深入推进所以在各个方面也提出了一些新的想法

比如说这种育人理念的革新刚刚我们讲了就是从原来的传统的学知识转向这种强能力的这种转变要培养学生从零到一的这种创新能力这是第一点第二我们可以看到在办学路径上也从专业结构调整向主动向

升级转变这里边就改变说我们以前的一些长设的专业要淘汰一批旧的专业鼓励高校主动转向一些人工智能的一些尖端培养的一些领域

那还有呢我们从这个原来教师这种师生教虎到师老师学生和计算机或者我们叫机器或者人工智能这种相互深度转变的这种过程所以呢我可以看到就是开展这种要各高校开展这种智能加教育的这种改革试点打造一批智慧课堂比如人工智能加 X 的这种课程群选

数一批人工智能赋能高等教育的典型案例来提升师生的人工智能的素养

还有就是从这种学生的被动性学习要转向学生的主动性学习基于一些人工智能的一些平台的搭建学生要转变原来的整个的学习方式像我们刚才谈到从更加个性化协作化犯罪化等等的这种学习场景要去提高整个学生的主动性的学习的一个能力

还有就是从原来的结果性的评价转向多元的评价人工智能也可以帮助教师来去动态的感知各种数据能够加强整个学生的一个综合素养这个所以是国内的教育部在高等教育里面提出的几个方面的一些引导的方向

联合国的教科文组织在 2019 年其实在北京国际人工智能教育大会上就形成了一份叫关于人工智能与教育共识的一个文件也叫做简称北京共识里面就提到了 12 个方面 44 条的共识后来在 2021 年还发布了人工智能与教育

政策制定者的指南 2023 年也发布了教育和研究中的生成式 AI 指南以及后来发布的学生 AI 能力框架和教师 AI 框架所以我们可以了解一下就最新的从全球组织来讲他们对于 AI 学习能力框架到底是

怎么制定的他这个 AI 的学生能力框架大概分成四个维度第一个我们讲的是以人为本的思维方式第二个就是 AI 道德第三是 AI 的技术应用第四 AI 系统的设计每一个能力有三个不同的阶段就是从理解到应用到创造给出学生的关键路径就是说比如说在理解阶段学生

必须要去培养以人为本的这种基本的一些价值观或知识或技能以便安全的能够知情有意义的在各个生活的或者工作的领域能够与 AI 进行互动那到了应用阶段的学生呢要去应该去增强转移或者调整他们的一些学到的一些知识和技能以适应新的学习过程在创造阶段的学生应该认真的与 AI 就是人工智能进行一个共同的协作和创造

那开发一些这个新的一些解决方案以及积极推进和 AI 的这个设计和使用

所以它整个能力框架在我们讲到的四个维度和三个阶段相互叠加以后它就形成了 12 项的能力这里边就包含了每个能力的阶段学生的要求课程的一些目标以及教学方法的建议以及学习环境这样的话形成一个整个的 12 个结合体的这样的一个能力框架

同样的在教师的 AI 能力框架中提出了五个维度第一个还是以人为本然后第二 AI 道德第三是 AI 的基础应用第四是 AI 教学的方法第五是 AI 的专业学习然后他这三个阶段和学生的理解应用创造不同他是获得深化和创造这个里面就是说首先教师要能够在理解阶段能够理解和获取最基本的一些知识和技能

要了解学会这个 AI 教育的相关的收益和风险但在深化阶段呢教师能够熟练的使用 AI 能够融入自己的教育实践那重点关注我们主要是各类工具的一个这个使用在创造阶段呢教师要表现出对 AI 的这个整个的我们还要批判性的理解啊

能够预计未来教育整个 AI 的政策制定的规划共同制定一些 AI 工具的一些标准做出贡献这个里边也是通过这个三乘五来说形成了 15 项的能力在每项能力里边就细化了说教师的能力要求到做什么课程的目标是什么学习目的是什么教师这种教学下的这种活动场景有哪些

所以这就是我们说的第二个方面就是对于学生的人工智能教育的领域第三我们就总结一下对于人工智能对于教育产业的长期的一些影响比如说对于这种教学方式或者教育理念的影响

那么可以看到我们前面谈到的很多还是在工具层面的一些使用但事实上人工智能已经深刻影响了或者我们讲未来即将会影响整个教育者和受教育者的这样的一些协作的方式那对于学生来讲呢他们有了其实更多的选择就是他们可以听老师讲其实现在也可以讲我不去听老师讲我自己去找 AI 去评估我的内容我利用 AI 去获取这样的知识

那在这过程中呢 我可以看到学生可以利用 AI 能力去快速扩大自己课堂之外的整个学习的一个广度那这种过程呢 非常有利于所谓的通识的教育包括社会和人文方面等等的其他的一个学籍这样的话呢 我可以看到在原来固定的这种教学任务呢可以延展出更多有开放性的或者主动性的这种创造性的这种任务上然后把这个学习目标能够扩得更广大一些

这是对于学生来讲对于教师来讲有了 AI 的能力的加持整个在教学的过程中也可以提高老师的效率然后能够有效的扩大整个教学课堂的一些范围能够真的有率更清楚的搞懂学生到底是怎么产生结果的

所以我们可以看到这样的话教师就可以在整个的原来的备课和这种教育计划课堂反馈之间形成一个这种教育过程的一个闭环也有利于整个对于 AI 未来如何去判断学生提供很多的一些技术的这种支持

那在实践方面呢比如说美国的亚利桑那州就特许学校批准了一所叫做 Unbound Academy 的一个特许学校的一种申请因为这个学校呢计划在 2025 年的开学的时候为四到八年级的学生呢使用 AI 的指导学习来替代原来的传统的教育方式

就这种新的这种二小时学习模式要求学生每天仅花两个小时在教学和阅读在课堂的教育课程中然后 AI 系统会实时分析他们的进度并调整学习的难度和内容来优化学习成果这种模式可以保证学生在各个最佳水平上能够接受挑战而避免这种无聊和这种就是教学课堂的无聊或者这种挫败感

这样的话呢是由人工智能负责学术一些指导那人类导师呢在里边主要是为学生提供情感支持和激励不仅负责领导这种生活技能的一些方面呢还可以通过这种虚拟角色扮演的形式形成一些创新的活动吧

有助于整个学生团队的协作能力就是这个时候真正的教育知识给到了 AI 而老师主要是在一些协调沟通和组织方面的一些工作所以这个也相当于说美国在学校已经做出了一些试点的一些尝试但是我们也有看到其实人工智能在应用过程中也会带来很多的所谓的风险或影响

那首先呢刚才我们也都对他谈到哈那学生会对老师产生一些信任危机那觉得这个 AI 才是这个讲的才是对的那老师可能有时候就显得整个无知和愚蠢了哈是不是就是觉得就不再需要老师了有了 AI 就足够了那最只有第一种情况就是可能学生会过度的依赖工具而忽视了整个课堂的内容

第二老师是不是在导向上会强力的避免 AI 工具的使用以维持自己的权威因为有了这种情况这样的话就是恰恰让学生损失了这种接触和学习 AI 的这种的机会第三就是 AI 的一些固有问题了比如说这种不透明化或者黑盒的这种 AI 系统导致学生无法获得这个题的

推导过程但是现在因为这种推理式的 AI 正在形成所以可能会好一点以前可能大家只给一个结果学生就会照抄结果而忽略了整个思维的过程第四就是 AI 可能带来一些数据隐私或安全性的问题比如说 AI 在文科或者社会学教育中可能存在的一些偏见幻觉和歧视等等的问题

所以总体来说当然人工智能或者任何一个事情其实都是有好有坏的但是综合不管是国内和全球的情况来看人工智能的整个延展性在教育领域就变得深度和广度都在加强传统的教育模式也在面临着被重新定义的这种一个新的情况人工智能加教育的这种新型的教育场景的搭建就变得非常的一个重要了

所以从长期来看我们看到首先大家知道教育理念可能是需要要逐步的进行一个转变因为这句话可能讲了多年了但是现在人工智能时代来临了我们可能真的有机会让教育从传统的这种知识传授性而转向以能力培养性的这种转变学校教育也从原来以教师为中心转变为以学生的学为中心的这样的一个转变 AI 都会加速这个的过程

那这样的话就会影响说对原来传统教育的一些评价的一些体系那这种原来传统评价体就是考试嘛这个无论是这个中考或者高考啊这个大家都认为考试是最重要的评价的体系但是随着这个 AI 能力的这个拓展之后那我们其实今天也可以看到很多这种命题这种或者这种思路已经这个变化很大了哈

在这个过程中 我看学生的目标也自然会发生转变大家都会努力的成为一种终身的学习者一个人需要只要拥有学习能力才能应对各种未来的挑战而不是一个获取知识并不是一个最基本的需要这样形成一个多元化的成长体系 形成各种特质的一种人才或者专才

教师的角色也随之发生了转变他们从传统的知识的传播者变成与学生共同这种学习的一种构建者或者指导者或者陪伴者

那过去老师可能是唯一这个所谓知识的占有者学生不懂有问题就去找老师但现在大家可以去问 AI 了那所以呢学生就可以在人工智能老师和真正的人的老师之间呢来去共同的来获取知识或者进步那教师也应该鼓励学生利用 AI 来去辅助完成

问线的搜索和资料的整合而去引导学生正确的使用这个 AI 的技能就像我们以前说我们有了这个手机或者 Pad 之后其实教师也很难单方面的去制止学生去使用这些电子化的工具那只能我们去引导说怎么能用这种电子化的工具更好的去帮助学生完成学习那其实今天人工智能也是一样的

在教育领域的工具层面我们可以看到除了我们前面谈到的一些工具的增强其实我们可以看到一些新的学习模式也出现了

可能在互联网大家都比较了解这个目科学习就是互联网教育的一个这个课程模式那现在 AI 时代的教育工具呢又有了一些新的演变比如说类似谷歌它就推出像类似谷歌 notebook 这个 LM 这个模式它可以通过自己学生上传自己的资料形成自己的一个体系化内容

还可以在此过程中形成这种提供这种问答形式包括他这个大家可能比较知道是他这个播客形式的一个展出哈

还有谷歌也推出叫谷歌 Learn AboutLearn About 就是说你可以通过问问题或者一步步深入体系化的更像一种结构化的来去学习一个具体领域方面的一个知识这个就比可能一些 AI 工具只是比较浅显的点到一些知识点的内容就会显得更加有利于学生再去了解一个深入领域的知识所以我们看到就是说

随着我们教育理念的转变我们的教育评价学生的学习目标教师的角色以及新的一些教育领域的工具都会产生着一些新的长远的一个变化那这些变化呢我们在今天或者我们讲 2024 年已经在悄然发生了哈

所以最后我们再总结一下我们从政策或者方向上其实我们看到各个政府已经给了很大的支持现在的问题是落实到实际层面我们可能现实的感受还并不是非常的明显所以我们对于第 7 个预测就是说某些政府会明确出台政策或鼓励 AI 直接用于学生教育的这种政策这个条的预测我想是应该是大部分满足的

但只说大家可能实际感受还会差一点其实在 2024 年徐志远的十三一节目有一期节目挺出圈的徐志远去采访了教育专家林晓英他背后谈到的其实就是说为什么我们社会一定要用某一种单一的价值或单一的评判体系来调动的所有的学生因为他可能当时主要是看了一些所谓线中就是所谓三线城市或者线城中学的学生的一个学习状况

那所有的这种社会指向都将学生学历作为一个衡量一个人的基础的标准在节目中谈到就是当教育变得过于功率化那学生和家长都过分依赖于高考这种升学率作为唯一的标准自然会忽视了学生的自然成长或多元的这种发展那节目中谈到就是他们希望教育的目的是为每一个学生找到自己的评点每个人的评点都不一样因为每个个体都是不一样的

这话呢昨天讲的没错其实跟我们前面谈到的人工智能可能努力的方向也是一致的但是基于目前的这个社会是不是能够真的给每个个体发展空间那像我们国家这么人多人口众多的国家是不是

需要更多的一个资源和支持如果真的每个人都有个体的空间那每个家庭的付出可能也是更大的啊所以这是一个教育均衡化和一个这个个性化发展的一个这个平衡的一个问题啊

所以我们国家遇到的是这个个性化需要个性化发展的问题而我们反看就是大洋彼岸美国可能是一个相反的态度中国和美国好像今天真的是似乎在天平的两端我们这边天天喊着要告别硬式呼唤个性化爆发而美国那边主要却在呼吁说大家应该沉下心来说大家应该好好去读书不能够天天想着个性化发展所以从全球来看其实大家对自己的教育体系都抱有很大的一个意见

比如这次和马斯克共同领导这个 Dodge 就是这个政府优化这个部门的一个专家叫做维维克阿拉玛斯瓦米他认为呢就是美国的傻瓜教育正在杀死美国他们看到就是说现在顶尖的公司里面的工程师大部分都不是本土的美国人

他说这个问题并不是因为美国人就是智商有缺陷其实更多的一个问题在于整个教育的文化他们认为这个美国学生不是笨不能成为优秀公司而是美国的学生被美国的校园文化所损害了

美国的现在的文化就是崇尚运动啊崇尚各种爱好啊而不崇尚学习成绩学校和学生的家长呢对成绩都不重要那这样的话导致整个学校教的也非常简单各种学科都简章遮指精精点水

说白了就是整个学风差标准低那爱学习的学生在学校反而被欺负和嘲笑好学生自然得不到来自学校的鼓励关怀一个就是可能奥数的这种冠军不如一个甘蓝球队的球员受追捧那学校这样的话也不鼓励学术竞争主要在照顾所有学生的感情认为平庸才是正常的所以他们认为这样一个观点

鼓励平庸人才出现的这种社会并不屹立于美国未来的竞争所以他们甚至建议说关闭美国教育部让原来 800 亿的这种教育资金的预算的重新分配来更好地进行一个教育的决策所以回到现实中我们可以看到其实两国大家对各自的抱怨都是不同的但是不管怎么抱怨都好像没有感觉到太多我们实质性的教育的改变

因为教育这件事情我个人理解来说还是太复杂了因为它不像一个传统的领域或者学科也好它能够你改变以后它能在短期得到一个反馈这个做法到底是有效还是无效的而教育这件事情本身就是一个非常长期的内容

你在短期无法验证说你的改革到底是或者谁讲的到底是对的还是错的那长期跟踪本身又会变得很困难因为一个人的成长在环境中他除了教育本身还有他的生活环境啊家庭环境等等的各方面的一个影响啊

可能在科技没有大爆发之前那我们整个的社会的知识体系变化都会慢一些所以呢我们的教育的体系或者思维能够勉强跟上整个社会的发展就是我教育不改变因为我社会变化没有那么大所以也还好就大家都能够撑得过去但是今天的从互联网

时代开始到今天的人工智能爆发原来所有的这种教育体系和教育方法教育工具以及对于教育者和受教育者或者我们说家长都变得变得不能使用了大家开始今天众说纷纭比如中国我们说谈应该个性化的教育美国应该说我们要回归我们深入的学习和成绩不过我们其实今天也不知道谁说的对或者不对

因为这些对的人也无法证明自己是对的人错的人也无法证明他是错的所以在这件事情上无法证伪也无法证实的时候我们说他就不是一门科学他更像是门艺术或者玄学所以我们说一些教育上的旧的问题没解决可能新的问题又产生了所以这样一个在一个动荡的环境下所以每个人或者我每个家长或者学校都可以选择

按照自己的方式来去教育孩子如果你不喜欢国内的教育那你可以选择去海外那边可以培养你的个性化也好你的这种专长也好如果你现在海内海外都不行那你就用自己的一种方式来去教育就像我们这一系列节目我们在片头片尾选的歌曲是梦未来的野人其中歌词就从唱到说自己种下的果是你选择的生活

马上春节了也祝大家新春快乐舌年大吉在新的一年中每个人都能收获自己种下的果实好本期节目就到这里这是我们对于第七个预测的总结如果您喜欢节目内容也希望您能订阅点赞和转发那我们节后再见下期节目再见

唯一的落脚处孤行安踏半球楼是我选择的生活再到一次清澈的河能够牵手摘下一次自己种下的瓜们说是你选择躲在山里看

他们说

他们说躲在山里看守着那烂泥土不再借世人的手替我开一遍野的花骨头也能够耐住寂寞

那抹香墨躲在山岸看烟火守着那蓝衣托不再见世人的手提我开一遍叶的花孤独孤耐处寂寞那抹香墨