#66 AI反对派（续）｜新任诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁

2024/10/20

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专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。

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主持人：达龙·阿西莫格鲁，2024年诺贝尔经济学奖得主之一，对人工智能技术持批判性怀疑态度。他认为，当前对人工智能正面影响的宣传被夸大，其对生产力提升的贡献可能远低于预期，甚至可能不超过4.6%。人工智能技术革命的意义可能不及互联网革命，甚至可能不如早期的工业革命，因为后者也曾导致大规模失业和生活水平下降。阿西莫格鲁认为，人工智能很可能加剧社会不平等，使权力进一步向少数大型科技公司集中，导致贫富差距扩大。主持人：阿西莫格鲁反对当前科技行业和经济学界的主流观点，即人工智能技术会提高社会生产率、降低商品价格、最终使所有人受益的观点。他认为，这种观点忽略了技术进步与权力结构和制度之间的复杂关系，以及技术进步的本质。他指出，历史上的许多技术进步并没有惠及所有劳动者，例如中世纪的风车技术、18世纪的压棉机技术以及英国工业革命早期的纺纱自动化技术，这些技术进步的收益往往被少数人垄断，或者加剧了社会不平等。主持人：阿西莫格鲁认为，生产力提高最终惠及劳动者的过程并非自动发生。他指出，劳动者工资上涨需要两个条件同时满足：第一，随着生产力的提高，企业需要雇佣更多员工；第二，企业需要通过支付更高工资来吸引更多人才。他认为，单纯的技术进步提高生产效率并不等于自动提高员工工资，关键在于员工的边际生产率是否提高。他用一个“自动化工厂只需要一人一狗”的例子说明，自动化技术不一定增加就业，甚至可能减少就业。主持人：阿西莫格鲁分析了发达国家如何克服技术进步带来的不平等问题，他认为，克服不平等需要提高边际生产率和改善制度。他以亨利·福特为例子，说明如何通过自动化提高边际生产率，从而增加就业和工资。他还指出，20世纪60-70年代美国社会共同繁荣，而80年代后收入不平等加剧，这与新兴科技发展和工会运动衰退有关。他认为，弗里德曼的“企业唯一社会责任是增加利润”的观点影响了企业管理者的思维，导致企业优先考虑削减成本而非提高员工生产率。主持人：阿西莫格鲁认为，人工智能发展应该优先考虑创造新工作，而非替代人类。他批评一些科技公司追求不切实际的AGI目标，并担心AGI可能导致财富和权力向少数科技领袖集中。他认为，人工智能应该辅助人类，而非替代人类，并提出避免重蹈覆辙的三个原则：优先考虑机器的有用性而非自动化的替代性；充分赋予员工或公民的权利；政府和监管机构应该引入匹配的监管框架。他还提出了一些政策建议，包括市场激励、大型科技公司拆分、税收改革、对员工的投资、隐私保护和数据所有权以及数字广告税。主持人：阿西莫格鲁认为，单纯的技术发展并不能推动社会进步，需要制度变革。他认为，人工智能发展应该向亲人类方向发展，增加人类的能动性，提高生产力，并通过人类的输入来驾驭科技。他强调政府监管、劳动者声音以及企业管理者的思维方式转变的重要性。他建议企业关注提高工人生产力，而非仅仅削减成本，并为员工创造更多新的工作任务。

Deep Dive

Key Insights

为什么达龙·阿西莫格鲁对人工智能持怀疑态度？

阿西莫格鲁认为人工智能的能力被过度夸大，其对生产力的提升可能有限，甚至可能带来负面影响。他预测未来10年AI对全要素生产率（TFP）的增长上限不超过0.66%，并指出AI可能导致社会不平等加剧，权力和资源进一步集中在少数人手中，尤其是大型科技公司。

阿西莫格鲁如何看待人工智能与生产力的关系？

阿西莫格鲁认为，尽管技术进步可以提高生产力，但这并不自动转化为劳动者的收益。他强调，只有当员工的边际生产效率增加时，企业才会愿意雇佣更多员工或提高工资。他通过历史案例说明，技术发展往往伴随着权力结构的变化，劳动者并不总是受益。

阿西莫格鲁提出的“生产力潮流”是什么？

“生产力潮流”是指技术进步提高生产效率，带动整个社会的经济增长，最终惠及所有劳动者。阿西莫格鲁认为，这种观点过于理想化，历史表明，技术进步的收益并不总是公平分配，劳动者的收益取决于权力结构和制度设计。

阿西莫格鲁如何看待自动化对劳动者的影响？

阿西莫格鲁指出，自动化虽然提高了生产效率，但并未为劳动者创造新的工作任务，反而减少了人力需求，导致工资增长停滞甚至下降。他批评当前企业过度依赖自动化来削减成本，而不是通过技术为员工创造新的工作机会。

阿西莫格鲁对人工智能发展的建议是什么？

阿西莫格鲁主张人工智能应增强人类能力，而非替代人类。他建议政府加强监管，确保技术发展惠及劳动者，企业应优先考虑为员工创造新任务，而非单纯追求自动化。他还强调，劳动者应积极参与技术发展的决策过程，以确保其权益得到保障。

阿西莫格鲁如何看待通用人工智能（AGI）的发展？

阿西莫格鲁批评了AGI的过度乐观预期，认为这种技术可能让机器凌驾于人类之上，剥夺人类的学习和发展机会。他担心AGI的发展会将财富和权力集中在少数科技领袖手中，进一步加剧社会不平等。

阿西莫格鲁如何看待中国经济增长的可持续性？

阿西莫格鲁认为，中国经济增长主要依赖资源重新分配和技术转移，缺乏广泛的社会转型和制度变革。他指出，这种追赶性增长模式潜力有限，未来需要通过技术创新和社会体制的转变来实现可持续增长。

Chapters

本期节目探讨了2024年诺贝尔经济学奖得主之一达龙·阿西莫格鲁对人工智能技术的批判性见解。阿西莫格鲁认为，人工智能的进步可能无法大幅提升生产力，甚至可能加剧社会不平等和失业问题。他将人工智能比作早期工业革命，可能导致社会权利资源进一步向少数人集中。

阿西莫格鲁对AI持怀疑态度，认为其对生产力提升有限，可能加剧社会不平等。
他认为AI革命可能不如互联网革命，甚至可能导致社会倒退。
阿西莫格鲁将AI的潜在影响打分-6分。

Shownotes Transcript

【节目介绍】

在本期播客节目作为上期节目的补充，我们探讨了达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）对AI技术对于社会发展的深刻见解。作为2024年诺贝尔经济学奖得主之一，阿西莫格鲁提出了对AI的批判性思考，警告我们自动化可能带来的社会不平等和失业问题。他主张AI应增强而非替代人类能力，呼吁政府和企业重新考虑AI的发展方向，以实现更广泛的经济繁荣。我们应当如何引导AI技术走向一个更加人性化、更具包容性的未来。

【时间线】

00:15 开场白

00:45 达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu） 01:36 阿西莫格鲁在2023年出版的新书《权力与进步：我们对技术与繁荣的千年斗争》（Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity） 05:48 涓滴效应（Trickle-down Economics），或者叫做利益均沾，渗漏理论理论，是指在经济发展过程中并不给予贫困阶层、弱势群体或贫困地区特别的优待，而是由优先发展起来的群体或地区通过消费、就业等方面惠及贫困阶层或地区，带动其发展和富裕，或认为政府财政津贴可经过大企业再陆续流入小企业和消费者之手，从而更好地促进经济增长的理论。