Vol.70 | AI时代来临，什么专业不会被淘汰？
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十分钟 帮你 理清 一个 正在 发生 的 商业 逻辑， 人工智能 时代 到来， 职业 正在 发生 哪些 变化？ 学生 到底 应该 怎样 选择 专业？ 各位 听众 大家好， 欢迎 收听 本期 的 异彩 播客。 本期 我们 跟着 易 才 浩 专家， 同济大学 经济与管理学院 副教授， 同济大学 可持续发展 与 新型城镇化 智库 研究员、 四川省 科教 兴 川 住 进 会 学业 规划 专业 委员会 智库 专家 张鑫 的 视角， 来 聊 一 聊 人工智能 时代 学生 选择 专业 到底 应该 从 哪些方面 来 思考。

人的一生 面临 着 很多 选择， 学业 与 职业规划 就是 一个 选择 的 过程， 选择 不同， 结果 也 不同。 这个 规划 是 根据 自身 兴趣 和 爱好、 能力 和 天赋 等 因素， 再 结合 家庭 的 情况 和 社会 的 需要， 对 未来 学业 与 职业 发展 进行 的 一系列 筹划 和 安排， 具体 包括 学习 选科、 升学 志愿 填报、 确定 个性化 学习 计划 和 未来 职业 等等。 学生 学业 与 职业规划 立足 当前， 着眼 未来， 在 提高 学习 的 主动性、 明确 人生目标 等 方面 具有 重要 意义。 具体来说， 做 规划 时 至少 要 思考 学 什么、 学 多少、 怎么 学、 在哪里 学习 以及 为了谁 而 学习 这 五大 要点。 而 人工智能 时代 的 到来， 对 学生 的 学业 与 职业规划 也 提出了 新的 要求。 人工智能， 尤其是 AIGC， 也就是 生成式 人工智能 的 全面 来临， 标志着 人类 社会 进入 到 全新 的 发展 阶段， 潜移默化 的 影响 着 每 一个打 工人。 我们 也 应该 从 这 几点 来 思考， 第一， 我们 要 关注 人工智能 的 发展 及其 对 职业 的 影响， 了解 人工智能 在 职业 发展 中的 应用。 比如 人工智能 如何 改变 行业 市场， 哪些 职业 将 会 被 人工智能 取代 等等。

2017年 英国广播公司 BBC 发表 的 报告 中， 分析 了 365个 职业 可能 被 A I 淘汰 的 概率。 在前 十位 的 分别 是 电话 推销员、 打字员、 会计、 保险 业务员、 银行职员、 政府 职员、 接线员、 前台 客服、 人力资源管理 者， 这些 工作 被 淘汰 的 概率 在 99% 到 89.7% 之间。 淘汰 性 非常 小的 职业 有 营养师、 医生， 包括 牙医 和 兽医、 喜剧演员、 考古学家、 牧师、 健身教练、 护士、 摄影师 等。 而 2023年 AIGC 的 横空出世， 进一步 对 教师、 律师、 医生、 营销 和 投资 管理人员、 记者、 翻译、 客服、 绘画 和 文学艺术 等 带来 了 巨大 的 冲击。 2023年 6月， 美国著名 的 咨询公司 麦肯锡 发布 的 生成式 人工智能 的 经济 潜力 报告 显示， 在 2030年至2060年间， 全球 50% 的 职业 将 被 人工智能 取代。 为了 防止 被 人工智能 取代， 学生 的 学业 与 职业规划 就 应该 避开 那些 重复性 机械式 劳动 的 行业， 选择 更 符合 人类 本性、 更 需要 发明 创意 的 行业， 提升 数字化 和 网络化 协作 能力， 培养 终身学习 和 批判 式 思维 等 能力， 不断 提升 自己的 职业技能。

第二， 我们 要 善于 运用 人工智能 来 提高 自己的 学习 效率 和 综合 能力。 首先， 学生 要 关注 并 了解 A I 的 发展 及其 应用状况， 注重 学习 并 掌握 相关技术 和 实践经验， 多 参加 人工智能 竞赛， 锻炼 自己的 创新能力 和 技术 应用 能力， 为 未来 的 学业 和 职业 发展 打下基础。 其次 要 充分利用 人工智能 来 辅助 自己的 学习。 例如 使用 智能 题库、 在线 课程、 智能 辅导 系统 等等， 来 提高 学习 的 效率 和 效果， 更好地 实现 个性化 发展。 除此以外， 还要 多 参加 实践 项目 或 自己 开发 A I 应用， 积累 实践 和 项目 经验， 提高 自己的 技术水平 和 创新能力。

由于 AIGC 的 功能 非常 强大， 学生 可以 用 ChatGPT 完成 作业、 撰写 学术论文、 编写 计算机 代码 等。 不少 大学 甚至 有的 国家 宣布 禁止 使用 ChatGPT 或 其他 A I 工具。 我国 绝大多数 中学 也都 禁止 学生 在校 期间 使用 手机、 玩电脑。 虽然 ChatGPT 或 其他 A I 工具 确实 会 带来 违规 使用 个人 数据保护 等 问题， 但 这 并 不能 成为 其 被 禁用 的 理由， 而是 要 加以 规范。 例如 在 允许 使用 AIGC 的 同时， 加强 学术道德 建设， 增强 学生 独立 学习、 思考 和 判断 的 能力， 还 可以 通过 相关 立法 使用 检测 抄袭 的 软件 等 办法 来 防止 人工智能 工具 的 违规 使用， 从而 杜绝 抄袭 行为。

第三， 学生 在 进行 专业 选择 时 也要 慎重考虑。 很大程度 上 说， 学业 决定 了 就业， 以 就业 为 学业 的 导向， 有利于 大学 专业 报考 的 选择、 学业 目标 的 调整、 学习 方式 的 改变、 学习 外延 的 拓展 以及 综合 素质 的 提高。 但 也 应该看到， 人工智能 时代 需要 的 是 通 专 融合、 个性 发展 的 跨界 型 复合 人才。 所以 在 专业 选择 上 要 综合 考虑， 因人而异， 不能 一概而论。

如何 选择 专业， 我们 也 从 三点 来 分析 一下。 第一， 专业 选择 要 考虑 个人兴趣、 能力、 家庭 情况 和 社会 需要。 兴趣 与 爱好 是 推动 一个人 学习 的 最 重要 动力， 也与 一个人 的 幸福快乐 有 相当 大 的 关系。 如果 想 尽快 就业 并 获得 期望 的 高 薪酬， 那么 就读 技校 是个 不错 的 选择。 目前， 国内 技术 工人 就业 和 薪酬 优于 大学 本科生 已经成为 普遍现象， 有 技术 的 体力 劳动者 更是 物以稀为贵。 中国 已经成为 制造业 大国， 最 缺 的 是 技术 工人， 尤其是 有 学习 能力 的 技术 工人。 国外 也 一样， 例如 加拿大 技工 的 平均 时 薪 相较 其他 职位 高了 6.2%， 德国 技工 的 工资 也 高于 全国 平均工资。 欧美 制造企业 技术 比较 好的 技术 工人 年收入 可 达到 10万美元 以上， 高级技师 的 年收入 甚至 能 超过 部门经理。

如果 把 上大学 作为 学业 与 职业规划 的 起点， 那么 以后 专业 选择 的 机会 还有 很多， 可以 根据 自己的 兴趣 与 爱好 以及 社会 需要 进行调整。 目前， 高校 采取 大类招生、 大类 培养、 大类 管理模式， 允许 转 专业， 就是 为 学生 在 专业 选择 与 确定 上 提供 调整 的 机会。 在 这种 情况下， 上大学 就 不 只是 为了 找 工作， 而是 作为 人生 的 经历、 知识 的 拓展、 精神 的 滋养、 能力 的 培养、 自我 的 丰富 与 更新 的 过程。 同时， 专业 选择 只是 学业 与 职业规划 的 第一步， 学好 专业 才是 关键。 只要 具备 强烈 的 事业心、 广博 精深 的 专业知识、 较强 的 沟通 协调 能力、 良好 的 心理素质 和 强健 的 体魄 以及 创新精神， 任何 专业 找 工作 都 不会 成为 问题。

第三， 不断 学习 和 更新 自己的 知识 储备， 提高 自己的 判断 和 选择 能力， 防止 被 误导。 学业 与 职业规划 是一个 不断 发现 与 确认 自己的 兴趣 与 爱好 的 过程， 很多 中学生 对 学科 与 专业 并 不了解， 甚至 不知道 自己的 兴趣 与 爱好 所在。 如果 自己的 知识 储备 不够， 就 比较 难以 做出 正确 的 专业 选择， 容易 轻信 别人。 例如 有 专家 说 金融 专业 就业 不好， 建议 不要 报 金融学 专业。 其实， 金融 包括 银行、 证券、 信托、 保险、 租赁、 财务管理、 典当 等， 其中 受 互联网 冲击 比较 大 的 是 银行。 其他 大类 的 金融 在 我国 具有 广阔 的 发展前景， 即使 金融学 本科 毕业生 不好 就业， 也 并不 意味着 金融学 研究生 不好 找 工作。 还有 就是 就业 要 看 个人 的 综合 能力， 真正 有 能力 的 人 一般 不会 遇到 就业 困难 问题， 同时 专业 选择 要 根据 自己的 兴趣爱好 和 社会 需要。 北大 卖 猪肉 的 才子， 也是 在 经历 了 大学毕业 工作 不如意， 下海 创业 失败 成了 无业游民 后， 生活所迫 选择 了 卖 猪肉， 后 又 成为 了 公务员， 在 经历 了 各种 尝试 后， 最终 他 还是 再次 选择 了 卖 猪肉 的 道路， 并 成为 猪肉 连锁店 和 壹号土猪 的 老板， 最终 也 实现 了 自身 价值。

第三， 当下 学生 应该 多 关注 行业 和 就业市场 的 变化 及其 发展趋势。 从 行业 和 专业 来看， 常常 存在 冷热 交替 的 现象， 也就是说， 现在 相对 冷门 的 专业 或 行业， 以后 也许 会 成为 热门 专业 或 行业。 实际上 没有 夕阳产业， 只有 夕阳 思维 企业 和 技术 科技 和 A I 能够， 而且 已经 在 帮助 产业 实现 转型 与 升级。 比如 技工 大都 用 上了 机器设备， 人工智能 加 土木， 人工智能 加 医学 后， 也 使 原来的 专业 发生 了 很大 的 变化， 让 操作 更加 的 智能化 与 便捷化。

高等教育 所处 的 阶段 对 就业 和 人才培养 模式 影响 非常 大。 国际 上 通常 认为， 高等教育 毛入学率， 也就是 高等教育 在学 人数 与 适龄 人口 之 比 在 15% 以下 时， 属于 精英化 教育 阶段。 15% 到 50% 之间 为 大众化 教育 阶段， 50% 以上 为 普及化 教育 阶段。 与此 相对 应 的 是， 精英化 教育 阶段 采取 专业教育 模式， 主要 培养 专业 精英 和 学术 研究型 人才。 大众化 教育 阶段 采取 专业教育 加 共性 培养 模式， 主要 培养 应用型 人才、 实用型 的 职业技能 人才 以及 学术 研究型 人才。 普及化 教育 阶段 采取 通 专 融合 个性 发展模式， 主要 培养 将 理论知识 转化 为 实际操作 能力 的 跨界 复合型、 应用型 人才， 实用型 的 职业技能 人才 以及 学术 研究型 人才。

我国 在 1977年 恢复 高考制度 以前， 高等教育 毛入学率 一直 低于 10%， 1999年 大学 扩招 以后 才 快速 上升， 2002年 超过 15%， 2019年 超过 50%， 在 20年 内 实现 了 由 精英化 教育 到 大众化 教育 再到 普及化 教育 的 转变。 我国 每年 高校 应届 毕业生 人数 也 由 1980年 的 14.7万 增加到 2000年 的 94.98万， 到 2023年 已经达到 1158万， 由此 导致 劳动力市场 和 人才培养 模式 出现 重大 的 变化。 这也是 目前 我国 大学生 就业 难 与 技术 工人 持 相 并存 的 主要原因。 同时， 这 也 对 学生 的 学业 与 职业规划 提出了 新的 要求， 一是 要 改变 过分 注重 专业教育 的 思维， 努力 将 自己 培养 成为 跨界 复合 应用型 人才。 二是 要 放下 身段， 面对现实， 延长 学业 与 职业 选择 及其 确定 时间， 树立 终身学习 的 理念， 从 底层 磨练 中 发现 自身 优劣势， 确定 学业 与 职业 发展 的 方向。 总之， 学业 与 职业规划 是一个 动态 的 过程， 需要 在 了解 社会 经济 与 科技 发展趋势 的 基础上， 不断 调整 与 修正 方向， 发现自己 感兴趣 的 领域， 确定 自己 能 胜任 的 工作， 明确 切入 社会 的 起点， 最终 实现 自我 定位 和 人生目标。

好了， 本期 节目 到此 就 结束了。 人工智能 到来， 你的 工作 发生变化 了 吗？ 哪些 职业 和 专业 又将 面临 机遇 呢？ 欢迎 留言 讨论， 我们 下期 再见。