What Your Online Self Reveals About You
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每天，我们都在网上留下自己的一些痕迹。而我们可能没有意识到这些痕迹说明了我们什么。本周，计算社会科学家桑德拉·马茨探讨了了解我们在线上实际做了什么——而不仅仅是我们认为自己做了什么——如何帮助我们改善生活。正在为一位隐藏的大脑粉丝寻找最后一刻的节日礼物吗？您现在可以赠送 Hidden Brain+ 的礼品订阅！ </context> <raw_text>0 这是隐藏的大脑。我是尚卡尔·维丹坦。我有一个问题要问你。你有多了解自己？你很可能会告诉我你非常了解自己。我们都喜欢相信这一点。我们觉得我们比任何人都更了解自己。每天，我们都会根据我们对自己的了解做出选择。我们决定如何花钱，投票给谁，去哪里吃饭，都是基于我们对自己的偏好和喜好的了解。

但是我们对自己的了解并不总是准确的。许多偏见和自我欺骗使我们无法清晰地看到自己。例如，当你问人们他们有多聪明，或者有多道德，或者有多好看时，大多数人都会说他们高于平均水平，这当然在数学上是不可能的。但这不仅仅是虚荣心。你去了多少次以前去过的餐馆，点了上次点的同样的菜，

结果在你开始吃的时候才想起上次你并不喜欢它。或者想想你最后一次以灾难告终的浪漫纠葛。到结束的时候，你是否想过你过去的自己怎么会和一个如此不合适的人在一起？在过去的几十年里，各个学科的研究人员发现，有一种比问他们问题更好的了解人们的方法。

当你问人们喜欢读什么书时，人们会告诉你他们认为自己应该喜欢的那些小说和传记。如果你问他们想看什么电影，他们会告诉你他们渴望看的电影。但是，如果你去看人们实际阅读的书籍或他们实际观看的电影，它通常会描绘出他们偏好不同的画面。

本周在《隐藏的大脑》节目中，我们将探讨如何理解我们的所作所为而不是听信我们的说法，这将如何帮助我们做出更好的财务选择，改善我们的身心健康，甚至弥合我们的政治分歧。

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哲学家告诉我们，最高的智慧是认识自己。他们之所以这么说，正是因为认识自己很难，而不是容易。它需要自我反省、自我意识和适度的谦逊。在哥伦比亚大学，心理学家桑德拉·马茨研究了我们行为的一个方面如何揭示我们是谁的惊人真相。桑德拉·马茨，欢迎来到《隐藏的大脑》。非常感谢你邀请我。

桑德拉，你在德国的一个小村庄长大，那里有两家餐馆，没有商店。你能给我描绘一下你长大的地方吗？是的，我很乐意。这是一个位于德国最西南角的 500 人的村庄。正如你所说，那里有两家餐馆，没有商店，还有一座教堂，我应该说。这对住在那里的人来说非常重要。它真的就像一个小社区。是的。

所以我明白有一天你的门铃响了，是一个邻居报告说兔子不见了？是的。我当时应该八九岁了，我有一只石化的宠物兔或兔子，名叫施努弗尔。它住在外面。我和我爸爸一起为它在外面建了一个房子。有一天，邻居过来告诉我，他们在自家花园里发现它在吃蔬菜和沙拉。所以他们已经试图抓住它了，但没有成功。所以他们试图获得更多的人力。所以现在我的整个家庭都起来了，他们的整个家庭也起来了。我们试图抓住它。我不知道你是否曾经

养过兔子，更不用说试图抓住一只兔子了。它们跑得很快。所以它们会来回跑动，几乎不可能抓住它们。所以我们看起来一定像小丑一样跑来跑去。这当然没有被忽视。所以很快，在我们搜寻的过程中，我想整条街的人都参与进来了。所以有人在管理交通，因为兔子会从街道的一边跑到另一边。

然后我们就像，感觉就像一个指挥中心。所以人们正在制定策略，是应该为兔子设置陷阱，还是应该用零食引诱它。最终我们抓住了它，但这对于整个社区来说绝对是一次冒险。兔子最终是如何被抓到的？这是一个戏剧性的时刻吗？

这是一个戏剧性的时刻。实际上是我的一个邻居跳起来抓住它的后腿。我记得兔子在尖叫。我甚至不知道兔子能尖叫得这么大声。然后所有的孩子都在哭，因为兔子在尖叫。所以我想大人们只是很高兴我们抓住了它。但这绝对是一次戏剧性的抓捕。我感觉这是一个每个人都知道每个人事情的村庄。是的，是的。

所以，桑德拉，当你15岁的时候，你很喜欢和你男朋友骑摩托车在村子里兜风。这辆自行车是什么样的？你们会去哪里？是的，所以它是，我还记得它。它就像一辆红色的铃木Bandit。而且，我认为它很漂亮。我当时15岁，他比我大一点。我们会骑着它从一个村庄到另一个村庄，穿过山丘，上上下下蜿蜒而行。这是一辆非常好的自行车。

我喜欢骑它，但我通常坐在后面。所以在某个时候，我想我真的很厌倦坐在后面。我知道我必须再等三年，因为在德国，你最早要在18岁才能拿到驾照。

所以我试图偷偷地劝说他让我试试。我找到了一片废弃的飞机场，我告诉他，让我骑几米试试。你会把自行车拿回来的。一切都会好起来的。他一开始有点怀疑，但后来同意让我试试。所以我们开始了，我不知道到底发生了什么。我想我们一定是跑到草地上去了，我试图把自行车拉回来。但突然间，我想我打开了油门。

自行车升起来了，我男朋友从后面摔了下来，我直接加速离开了。所以我不知道我现在在做什么。突然间，我独自一人骑着自行车，不知道该如何处理。我试图左右转，左右转，在某个时候，我基本上撞到了路边。幸运的是，它还在慢慢地行驶，但那是我第一次自己骑自行车。

桑德拉和她的男朋友没有受伤，但桑德拉不得不花一年的辅导费来修理自行车。但在某种程度上，那并不是最糟糕的部分。对我来说，最糟糕的部分是……

真的，我会说，在我们把自行车送到商店的那一刻，每个人都知道。所以人们知道我让我男朋友骑自行车，我撞坏了自行车，这更糟糕。否则，这可能是一个很酷的故事，但肯定不是。所以每个人都知道发生了什么。我只是在之后几周因为这件事而受到惩罚。当你说是受到惩罚的时候，是怎么样的？你的邻居和朋友的反应是什么？

非常，我的意思是，非常不同。所以有些邻居实际上只是回到了他们自己的童年，他们说，“哦，这太勇敢、太有趣了。”他们只是讲述了他们自己童年的过错。其他人则说，“你怎么能这样做呢？我们以为你实际上是街坊里好孩子之一。”但是，这只是一次又一次的谈话，都是关于我撞坏自行车的。从所有这些监视中有什么好处吗，桑德拉？

当然。我的意思是，我认为也许不是自行车的监视。我认为这是一个艰难的时刻。但总的来说，我的邻居们知道我的一切，这也意味着我感觉在一个安全的社区中。这是一个了解我的人的社区，在我寻求建议时，他们会试图提供帮助。从那以后，我再也没有经历过这样的事情。你有没有因为他们非常了解你而从这些人那里得到非常有用的建议？

我认为是的。我的意思是，他们中的一些人只是试图干涉我的生活，但我得到的一些建议非常有帮助。我还记得其中一个，当我高中毕业的时候，我正在考虑休学一年。这对我来说听起来像是一个梦想。我想，“好吧，你可以环游世界，你可以休假一年，不要急于上大学。”但我记得我当时很矛盾，因为我的许多朋友都没有考虑过。我当时非常有抱负，我会这么说。所以我想，“也许花一年时间旅行只是浪费我的时间。我可以开始上大学，找一份工作。”幸运的是，我的许多邻居告诉我，“听着，你看起来像是一个一直渴望离开这个村庄去看看世界的人，你为什么不做呢？你可以在你应该认真考虑之后工作很多年，他们甚至帮我找到了一份工作来攒钱，所以我认为那是我感到非常受支持的时刻之一，在某种程度上，听起来他们几乎比你自己更了解你

在某种程度上，我会这么说，因为我认为这对我自己的看法稍微不那么偏颇，也许不那么自我批评。桑德拉在村庄里与爱管闲事的邻居的经历，在人类历史上大部分时间里，对大多数人来说都是这样的生活。我们通常生活在小群体中，群体中的人知道我们的一切。今天，我们许多人生活在一个不同类型的村庄里。这是一个全球性的村庄，匿名的实体，而不是我们真正的邻居，在监视着我们。

并非所有人的利益都与我们一致。回来后，我们的数字足迹揭示了我们什么，以及这些信息如何被用来帮助我们和伤害我们。你正在收听《隐藏的大脑》。我是尚卡尔·维丹坦。

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这是隐藏的大脑。我是尚卡尔·维丹坦。每天，当我们生活的时候，我们都会向世界展现自己的一些方面。如果你经常去当地的面包店，那可能是因为你喜欢糕点和烘焙食品。如果你在公园里度过一段时间，那是因为你重视自然和娱乐。一个很少冒险走出家门，除了去上班的人，可能比较内向。

在哥伦比亚大学，计算社会科学家桑德拉·马茨研究了我们所说和所做的事情如何揭示我们的思想、偏好和个性。桑德拉，我想谈谈我们在生活中无意中留下的线索。让我们从现实世界开始。很多年前，你约会时进展顺利，最后去了你约会对象的公寓。告诉我你一到他家就做了什么。

是的，这是一个有趣的故事，因为我记得走进公寓，你知道，你第一次遇到某人，你不知道他们是谁，我走进公寓，它非常干净。

首先，它有一个巨大的图书馆，我很喜欢。它有希伯来语、英语和法语的书籍。所以我想，“哦，这个人是个书虫。我已经爱上他了。”走到厨房，它闪闪发光，非常干净。我自己的厨房可说不出来，所以我印象非常深刻。

从某种意义上说，每样东西都有它的地方，刀子排列得整整齐齐，我拿了一些杯子给我们，它们很完美，没有任何痕迹，没有任何水渍。我只是开始构建一个关于住在这个公寓里的人，我当时正在约会的那个家伙，他是什么样的人的形象。感觉他是一个好奇的、热爱书籍的人，几乎有一种强迫症式的秩序感。

所以你没有戴帽子，也没有拿着放大镜四处走动，但你当时在公寓里所做的事情在我看来有点像福尔摩斯。它确实感觉像福尔摩斯。我认为我们一直都在这样做，对吧？我们遇到一个新人。我们寻找关于这个人是谁的线索。可能是他们的公寓。可能是他们穿的衣服。可能是他们说的话。我们真的在试图把拼图碎片拼凑起来。这次约会怎么样？

嗯，结果非常好。他现在是我的丈夫，我们有一个 10 个月大的孩子。我想知道你对丈夫的第一印象，你在约会时对他的第一印象是否准确，桑德拉？非常准确。我认为他，我会说他可能是我认识的最有好奇心的人。他喜欢播客，喜欢阅读，喜欢了解世界的一切。而且，我不得不说，他有点强迫症，但这是好强迫症。

所以心理学家萨姆·戈斯林已经证明，事实上，如果人们有机会在陌生人的办公室或卧室里四处窥探，他们就能非常准确地判断陌生人的性格。告诉我关于这项工作的情况，桑德拉。是的，这实际上是我在数字领域的所有研究的灵感来源。萨姆·戈斯林是第一个试图弄清楚的人之一，比如，如果陌生人只是看看我们的卧室和办公室，他们能多好地判断我们的性格，并且

他区分了你在某人的办公室或卧室里可以找到的这两种类型的线索。所以他说，好吧，你在某人的办公室或卧室里找到的一些线索是我们放在那里的故意身份声明，对吧？我们张贴一张 Lady Gaga 的海报，因为这是我们想向世界发出的信号，好吧，我们喜欢音乐，这就是我们喜欢的音乐类型。

但是，还有一些我们并没有真正考虑到的线索，对吧？袜子乱七八糟，床没有铺好。这与我丈夫相反。它可能只是有点更乱。所以萨姆·戈斯林真正证明的是，如果你把所有这些东西结合起来，你就能很好地了解住在这个地方的人是谁。

所以你说，你村庄里发生的事情，或者你访问你约会对象住所时的行为，与我们在网上发生的事情之间存在相似之处。这就像你的村庄邻居现在可以访问你的 Facebook 消息和信用卡购买记录？

是的，在某种程度上，对吧，所以我可以看看你的办公室或你的卧室，或者我可以看看我的邻居在做什么。但在某种程度上，我认为我们现在都生活在这个我认为是数字村庄的地方。所以我们一直在留下这些痕迹，这些数字痕迹。这可能是任何东西，从……

你在社交媒体上发布的东西。再次强调，相对明确的身份声明到你的智能手机捕获的数据。所以 GPS 记录，你去哪里了？你的信用卡，你买了什么？与我们可以从某人的卧室里拼凑出碎片的方式相同，我们也可以在某人的数字空间中做到这一点。

你说，即使在像纽约这样的大城市，获得关于人们的极其细致的图像也只需要令人震惊的一点点信息。现在，纽约每天都会发生数百万笔交易。找到任何一个人似乎就像大海捞针一样。

是的，这实际上是我最喜欢的研究之一，它来自麻省理工学院。他们证明，根据你的消费记录或 GPS 记录来识别某人很容易。你可以想象，正如你所说，纽约有数百万人。

即使我们说获得了他们所有信用卡消费的访问权限，对其进行匿名处理，以便我们没有姓名，没有任何个人标识符，也很容易对数据进行反向工程。你可以想象，假设你去纽约 72 街的星巴克买一杯抹茶拿铁，时间是早上 7:20。然后你在某个地方吃午饭，也许晚上你打车去市中心。

在某个时候，只有这么多人拥有完全相同的签名。所以你可以把它想象成一个由你的数据组成的指纹。我想谈谈你和其他一些人发现我们的数字足迹如何揭示我们生活以及其他人生活的深刻真相的方式。2019 年，你进行了一项研究，根据一个极其不可能的来源预测人们的收入。告诉我你的发现，桑德拉。

是的，在某种程度上，这是整个研究领域最有趣的部分，就像，是的，我们可以识别你是一个人。我们可以根据你的数据知道是尚卡尔。但对我来说，更有趣的部分实际上是我们能够深入你的心理。所以我们可以看看你脑海里发生了什么。所以我们做的那项研究，当我们试图预测某人的收入时，基本上依赖于他们的 Facebook 数据。所以人们在 Facebook 上谈论和发布了什么？

在社交媒体上。我认为我们发现了一些非常有趣，有时相当令人不安的真相。但总的来说，最重要的是，仅仅通过查看你在 Facebook 上谈论的内容，我们就能很好地了解你的社会经济地位。我对这怎么可能感到困惑。我的意思是，我发布的关于我看过的电影或去过的度假的信息，你如何根据这些帖子判断我的收入，桑德拉？

是的，当你开始打开这个黑匣子时，你会看到其中一些是相对明显的线索。你可以想象，有钱的人，他们谈论他们将要进行的度假，他们谈论昂贵的奢侈品牌，比那些努力维持生计的人要多得多。

但还有一些我发现更有趣的微妙线索，例如，低收入人群，他们更多地谈论自己，他们更多地谈论现在而不是高收入人群。一开始，你可能会想，为什么会出现这种情况？我认为这只是因为如果你正在努力赚足够的钱来养家糊口，除了如何让现在的生活过得去之外，很难再想其他任何事情。所以这些都是这些小线索

我认为就像我们可以在数据中发现的关于我们内心深处发生的事情的秘密。当然，令人着迷的是，我们大多数人并没有想过，我的帖子描述的是现在发生的事情，还是未来的事情，例如。但这种差异实际上可以揭示我们的一些信息。

是的。我认为这正是身份声明和行为残留之间的区别，我认为这非常有趣，对吧？所以，再次强调，你可能会发布关于这次豪华假期的信息，这是一个非常清晰的信号，表明你玩得很开心，而且你负担得起这次假期。但是，所有这些更微妙的方面，你谈论自己，你更关注现在，这当然是我们不一定打算透露的东西。你刚才用了一个有趣的词组，“行为残留”。桑德拉，你是什么意思？

是的，行为残留是我们基本上在生活中无意中留下的所有痕迹。在离线环境中，你可以想象，再次强调，那就是垃圾桶溢出了，那就是你的袜子没有整理好，那就是床没有铺好。在数字世界中，这是我们在没有真正考虑的情况下生成的所有痕迹。例如，可能是你的智能手机。

几乎连续不断地捕获你的 GPS 记录，全天候 24/7。你并没有故意坐下来记录你去过哪里以及你在那里做了什么。但这些痕迹仍然存在。让我们看看这些行为残留如何告诉我们关于我们生活以及其他人生活的重要信息的一些方式。研究人员吴悠曾经研究过你可以从某人的 Facebook 点赞中了解到什么。

是的，所以吴悠的研究，我会说，是这个领域的关键研究之一，因为它表明了我们根据相对较少的数据对某人的心理进行预测的准确性有多高。所以她正在研究人们关注的 Facebook 页面。假设 CNN 有一个 Facebook 页面。你可以点赞。

她证明的是，仅仅通过查看你的 Facebook 页面，算法实际上可以比我们的同事、我们的朋友、我们的家人更准确地预测你的个性。请记住，这些人非常了解你，对吧？那是你的父母，那是你的兄弟姐妹，那是你的孩子。他们和你一起度过了相当长的时间。它略逊于你的另一半的判断和预测。

现在，这是一项在 2015 年进行的研究。它仅基于 Facebook 点赞。所以你可以想象，如果我们获得了你所有数字痕迹的访问权限，并应用稍微更复杂的机器学习，我们甚至可能超过你的另一半。

所以这项研究发现，在观察某人 Facebook 个人资料中的 10 个点赞后，该模型能够比他们的同事更好地判断用户的个性。在 65 个点赞后，它比某人的朋友更了解用户。在 120 个点赞后，比家人更了解。我的意思是，这太令人惊讶了，桑德拉。

是的。我认为对我来说令人惊讶的是，我认为一个重要的点是，这些模型并不完美，对吧？所以我认为任何预测都有一定的误差。我们谈论的是平均值。所以平均而言，这些模型非常准确，正如你刚才所说，与比较相比。但是，我们仍然会在个体层面犯错误。所以当我们进行这些比较和预测时，我想强调的一件事是

不要把它当作真理，对吧？这是一个预测。这是一个概率。平均而言，它非常准确，但我们仍然会在个体层面犯错误。

嗯。我还假设，当你有交叉的证据线时，这项研究正在研究 Facebook 点赞，但如果你能够将其与人们的信用卡购买结合起来，如果你能够将其与他们的 Twitter 订阅结合起来，如果你能够将其与他们对自己的说法结合起来，你就会逐渐创建一个越来越准确的个人资料，说明这个人是谁。是的。我认为这就像我们正在拼凑的关于一个人的拼图。

所以你在这里得到一块，那是他们的社交媒体，然后你得到另一块，那是他们的信用卡消费，另一块是他们的智能手机传感数据。你逐渐看到这个数据背后的人出现了。我认为这种结合数据源的令人着迷之处在于

很多人在我谈论社交媒体时总是说，好吧，这难道不只是我们是谁的精心策划的身份吗？这只是我们想成为的样子，我们都喜欢抹茶拿铁和令人惊叹的假期，我们从不悲伤，所以这只是我们真正自我的理想化版本，这对一些身份声明来说是正确的，对吧，社交媒体，但如果你想，假设你想

假装你比实际更有条理和尽责。也许你可以在 Facebook 上这样做几个星期。在所有数据源和数月甚至数月的时间里做到这一点真的非常困难。

我想知道你是否可以谈谈这些在某种程度上是无意识的算法是如何描绘我们的图像的，这比我们的朋友、邻居和同事更准确。部分原因是我们的朋友、邻居和同事在评估我们时，会带上他们自己的看法和偏见。

是的，我认为部分原因可能是偏见，对吧？作为人类，我们受到的限制之一是，我们的经验只有一点点，我们对世界的看法也是如此。这会影响我们对其他人的每一个判断。现在，我们可用的数据也少得多，对吧？如果你看看我们构建的模型的预测，它们正在查看数百万、数百万甚至数百万个数据点，并同时整合它们。我们根本无法获得数百万、数百万个友谊的数据，对吧？

这让我们能够根据他们的行为来判断一个人的性格。是的。我的意思是，在某些方面，这就像打了类固醇的夏洛克·福尔摩斯，这些机器就是这样做的，对吧？因为它们实际上收集了大量的数据，远远超过我们大多数人在现实世界中能够观察到的数据。是的。让我们想象一下，这就像拥有百万个华生的夏洛克·福尔摩斯。

因此，即使是我们的搜索历史，我们在网上搜索的内容也能说明很多关于我们的信息。谈谈这个，在某些方面，我们在网上搜索的内容可以描绘出一幅非常强大的关于我们是谁的画面。

是的，如果你想想谷歌搜索，谷歌可能是我们最亲密的知己，对吧？我们会问谷歌一些我们甚至不敢问我们最亲密的朋友、我们的伴侣的问题。所以在某种程度上，我们无论在谷歌上搜索什么都能揭示更多信息也就不足为奇了。

内部发生的事情。这可以是任何事情，从心理健康到我们可能不想看到的社会真相。所以，我的一位密友，塞斯·史蒂文斯·达维多维奇，他所做的是查看搜索数据。所以所有人们进行的搜索，他试图揭示我们搜索的内容与社会真相之间的一些关系。这可以是任何事情，从

人们在搜索性行为时搜索什么？人们搜索堕胎的频率是否比我们在官方数据中看到的要高？人们搜索种族主义笑话的频率是否比人们在公共场合承认的要高？所以我认为谷歌真的是一个捕捉我们内心想法的来源，以及我们不想与任何人分享的东西。

几年前，我们在《隐藏的大脑》节目中邀请了史蒂文·达维多维奇，他提到的一件事是，互联网上的种族主义搜索与人们投票给巴拉克·奥巴马的可能性之间存在负相关关系。因此，在2008年和2012年的总统大选中，谷歌搜索使用种族主义词语的比率较高的地区，投票给巴拉克·奥巴马的可能性较低。

是的，没错。而且我认为，同样，如果你看看官方民调，没有人愿意承认这一点。所以这些是你不会在调查数据中看到的相关性，但你会在这些更隐蔽的线索中看到它们。在另一项研究中，桑德拉，你研究了社交媒体更新与投票之间的关系，但你并没有查看明确的数据，比如人们说他们将投票给某个特定的政治家。你在寻找什么，你发现了什么？

是的，这是我们进行的一项研究，我们研究的是什么在推动民粹主义投票。我们特别感兴趣的是情感。所以在多大程度上这种负面情绪，而不仅仅是更具侵略性的负面情绪，比如愤怒，你经常在媒体上看到，还有更微妙的情绪，比如悲伤和沮丧。这些情绪在社交媒体上的表现与人们投票给民粹主义候选人之间有何关联？

所以我们研究的选举之一是英国的脱欧公投。所以人们投票离开欧盟或2016年美国总统大选。你始终会发现，在社交媒体上出现大量负面情绪的地区，人们也更有可能投票给这些民粹主义候选人和事业。

再说一次，这里有趣的是，这就像抽屉里的不配套袜子，对吧？这不是人们实际思考的信号，它会说明他们的政治偏好。如果我感到不安或悲伤，或者我的整体情绪是负面的，我认为这不会揭示我的政治偏好，但事实上它确实会。是的。你拥有所有这些预测模型，对吧？所以你拥有所有这些试图预测选举结果的预测模型。他们都没有真正考虑……

基于社交媒体的语气或情感价态。你知道，我想到的那项分析发现，在2016年总统大选中，唐纳德·特朗普赢得了所有拥有Cracker Barrel餐厅的县的四分之三，但只赢得了拥有Whole Foods商店的县的22%。现在，大多数人在购买食品杂货或外出就餐时并没有考虑政治，但事实证明，我们的购物和就餐习惯可以揭示我们强大的信息。

是的，所以有时我认为这就像你表现出的行为，对吧？在Whole Foods购物可能是对一些更重要的心理学变量的替代。这可以是任何事情，从开放性（我们知道这与自由主义有关）到社会经济地位。负面情绪，例如，通常与渴望改变有关。从这个意义上说，那些目前感到的人并不一定令人惊讶

对自己的感觉不好，想投票给一个承诺改变的候选人。我们大多数人每天都会花大量时间在各种设备前。我们滚动、点击、点赞和收听。我们寻找我们最私密问题的答案，并在我们的社交媒体信息流上发布更新。当我们回来时，所有这些数据如何帮助我们改善生活。您正在收听《隐藏的大脑》。我是尚卡尔·维丹塔姆。

《隐藏的大脑》的支持来自Lumen。Lumen是世界上第一款手持式代谢教练。它是一种通过呼吸测量新陈代谢的设备。

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你早上醒来，伸手去拿你的手机。你打开Instagram，在朋友的度假照片上留下评论。你打喷嚏，在谷歌上搜索有关过敏症的信息。在去上班的路上，你用信用卡在当地一家咖啡馆买了一个松饼。每天，我们都在数字世界中留下数十个关于我们自己的微小痕迹。

在哥伦比亚大学，桑德拉·马茨称这些痕迹的积累为我们的数字足迹。她是《心灵大师：预测和改变人类行为的数据驱动科学》一书的作者。桑德拉，你说我们在网上留下的痕迹不仅描绘了我们是谁的画面，还向营销人员和政治宣传活动展示了如何影响我们，

现在，我们都听说过数字监控的问题，但很少有人知道这些工具如何用于善事。让我们从你所做的工作开始，展示心理定位如何帮助人们节省更多资金。这里的想法是，如果我们能让储蓄对人们更有吸引力，使其更具个人相关性，我们能否帮助他们把这笔钱，额外的钱放在一边？

所以，我们与Save a Life合作，这是一家位于美国的金融科技公司。他们试图帮助低收入家庭为雨天存钱。所以，我们合作的人是储蓄水平非常低的人，少于100美元。我们的目标是让他们在四周内向储蓄账户额外存入100美元。

所以我们与Save a Life的创意团队合作，我们基本上问他们，好吧，想出一些储蓄信息，试图鼓励，比如说，那些非常随和的人。所以那些关心他人，关心他们社会关系的人，

也许告诉他们，如果你现在设法把一些钱放在一边，这是一个确保你的亲人得到保护的好方法。现在，如果你在和一个更有竞争力、更批判性的人交谈，这是同一性格特征的另一面，你可能想强调一下，把这笔钱放在一边如何让他们领先一步。

所以我们为所有五大性格特征想出了这种不同类型的讯息。然后我们在四周内发送这些信息。我们看看最终有多少人设法额外存了100美元。你发现了什么？

所以我们发现，如果我们用针对他们性格的信息来定位人们，那么整个样本中大约有11%的人设法把100美元放在一边。这当然远非完美，但理想情况下，我们希望这更接近100%。但如果你想想，这意味着有人在四周内将他们的储蓄翻了一番。

更重要的是，它也比Save a Life到目前为止一直在使用的现有信息要好得多。所以他们一直在努力完善他们的信息已经有几年了，而我们仍然比他们当时使用的黄金标准好60%。

所以为了强调这里的原则，你所做的是，你基本上说我们可以通过他们留下的数字足迹来判断人们的性格。如果我们能以某种方式定制信息来匹配人们的性格，那么这些信息更有可能突破。没错。你可以把它想象成，这基本上是我们一直在线下关系中所做的。你进行的几乎任何类型的谈话都在某种程度上是量身定制的。

你不会和朋友、孩子或老板谈论相同的事情，或者以相同的方式谈论。所以我们试图大规模地复制这一点，并说，好吧，你可能关心的是什么？我们如何才能让你更喜欢储蓄？我们的数字足迹还可以揭示我们心理健康方面的见解。你和一位同事研究了抑郁症与一个人的位置数据之间是否存在联系。

是的，这基本上是我们用GPS记录进行的研究。所以，你的手机几乎全天候都在追踪你的GPS记录。我们感兴趣的是，我们是否仅凭这些GPS记录就能判断某人是否可能患有抑郁症。

现在，如果你看看我们观察到的一些这些痕迹的内容，它们实际上很有意义。例如，我们发现，如果你不像以前那样经常离开家，或者你的体力活动少得多，你去的次数不如以前多了，这些都是可能发生某些事情的小指标。这当然不是诊断工具。

但这意味着我们也许可以发出警报，说，嘿，可能没什么，但你为什么不和一些支持者联系一下呢？

我想，数据中总会有噪音。所以有人可能把手机弄丢在沙发垫子里了。所以手机基本上在家待了三个星期。这并不意味着他们患有抑郁症，而且三个星期都没有离开家。这只是意味着手机丢了。但我认为你真正想说的是，总的来说，这些数据实际上告诉了我们有价值的东西。至少，它们基本上发出一个需要进一步调查的警报。

是的，我认为它不是决定性的诊断工具，但它对那些已经知道自己患有抑郁症的人来说可能非常有帮助。对。所以这就像这些一次又一次出现的心理健康挑战之一。摆脱困境真的很难。所以一旦你进入完全的抑郁症，

很难再回来了。所以如果我们能得到这些早期指标，好吧，也许没什么，但这里有一个警告系统，可能会提醒你，好吧，你的行为发生了这些变化。你偏离了你的典型常规。你为什么不联系某人看看是否有什么问题呢？

我的意思是，这与说“让我测量你的静息心率或胆固醇水平”没有什么不同。随着时间的推移，如果我有足够的数据，它可能会给我描绘一幅画面，说，你知道，你正在走一条不好的路。你可能想改变你的生活方式。

是的。你可以实时做到这一点。从技术上讲，如果你真的把这看作是针对该人的支持系统，你还可以做的不仅仅是提醒用户，也许我可以让你有机会命名两个人，你的亲人，你希望他们知道你正在经历艰难时期的人，即使你没有能力告诉他们。

我们的数字足迹不仅揭示了我们过去的事情，还可以预测我们将来可能做的事情。你曾经试图通过研究他们的数字足迹来预测大学生的辍学率。桑德拉，你是怎么做到的？

是的，这实际上是我个人非常关心的一项项目，因为仍然有很多学生辍学，背负着巨大的债务，他们永远无法偿还。所以我们试图做的是看看我们能否尽早预测，一旦人们在第一学期进入大学，我们能否看到他们是否可能在融入系统方面遇到困难。

也许他们找不到他们应该找到的信息。也许他们不像其他人那样融入群体，他们有点处于边缘地位，并没有像其他人那样多地与社区联系。所以我们再次与一家名为Ready Education的公司合作。他们对学生参加的活动有某种感觉。他们是否与其他学生交谈？他们是群体的一部分吗？他们是否发送消息？他们是否接收消息？

所以我们查看了所有这些数据痕迹。同样，一旦你将所有这些数据结合起来，你实际上就能比较准确地判断某人是否可能正在挣扎，以及他们是否可能在本学期结束时辍学。

当然，当你这样说的时候，现在看来是有道理的。例如，如果我知道一个学生没有很多朋友，也没有交换信息，事实上有点孤立，也没有花时间与其他学生一起出去玩，现在说也许这个学生感觉自己不属于大学，并且处于

并且有更高的辍学风险。——是的，对我来说，我最喜欢的是，它实际上为帮助学生创造了一条途径。至少，它允许管理人员识别有风险的学生，对吧？所以如果你看到有些学生有更高的辍学可能性，也许你会分配更多资源来帮助他们。现在，对我来说，更有趣的部分是，

我们也了解到是什么预测了每个学生的辍学情况。所以可能我，例如，当我作为第一代学生开始上大学时，我的问题是我根本不知道所有信息在哪里。我不知道如何获取文献。我不知道在哪里搜索信息。所以对我来说，如果算法做出了这样的预测，

管理人员本可以介入并说，这是你需要的信息。你可以在我的应用程序上弹出它。你可以把它发送到我的电子邮件中。只要确保我看到我需要看到的东西。现在，可能还有一些人确切地知道。我知道我开始上学时的大多数朋友确切地知道他们在寻找什么，但他们中的一些人可能在融入社区和寻找朋友以及建立这些联系方面遇到了更大的困难。所以对于这些人，如果我们根据算法看到这种情况正在发生，

这是一种完全不同的干预措施，对吧？所以我们试图看看我们能否让你更多地参与活动。有没有办法要求其他人联系？所以一旦你理解为什么预测某人会辍学，你也可以调整你用来帮助他们的方法。换句话说，现在你可以说，个人可以获得他或她自己的方法，而不是千篇一律的方法。

没错。这与定向广告一样，对吧？所以我们试图弄清楚每个人在特定时间点需要什么。学生辍学也是如此。桑德拉，你说这些数字跟踪工具越来越多地被用来识别健康问题，而不是实际干预。怎么会这样？

是的，数据实际上可以提供两件事。我认为这是跟踪和治疗。所以在某种程度上，我们生成的所有数据都说明了我们的体力活动、身体健康，也说明了我们的心理健康。对。再说一次，我们谈到了GPS记录，它说明了你是否可能患有抑郁症。我们可以从中学到很多关于

你从社交媒体上发布的内容中了解你的心理健康。这是跟踪部分。但我认为真正有趣的是，它目前正在开发中，所以我认为我们还处于早期阶段，更多的是治疗部分。

所以我可以使用你的足迹，不仅可以向你展示最相关的干预措施，就像亚马逊推荐产品和Netflix推荐电影一样吗？一个根据你的数据了解你的算法实际上可以推荐你治疗抑郁症的最佳方法吗？你讲述了楚科拉·阿里（Chukora Ali）的故事，她遭遇了一场车祸，导致她严重受伤。她陷入抑郁。告诉我她的故事以及发生在她身上的事情。

是的，这是一个非常悲惨的故事，一个女人出了车祸，严重受伤，失去了她经营的面包店，表明她是自雇人士，这也意味着她再也买不起车了，也无法养家糊口。你可以想象，所有这些都会对一个人的心理健康造成很大的影响。现在，

没有车，没有钱，你既找不到治疗师，也无法开车去治疗师那里进行每周的治疗。所以她开始使用一个名为Wiser的应用程序，该应用程序真的试图与你互动，给你建议，询问你的感受，给出这些小小的提示和挑战。也许你出去亲近大自然，也许你尝试冥想一会儿。

我认为她讲述故事的方式是，一开始和机器人谈论你的心理健康问题非常奇怪。但在某些时候，你会适应并习惯它。从偶尔使用它开始，我认为她一天开始使用它很多次。桑德拉，使用这个机器人对她心理健康的影响是什么？

所以在她的情况下，我认为它大大改善了她的心理健康。它当然没有解决所有问题，对吧？而且作为一个人，你仍然需要付出很多努力，但感觉她有了一个她原本负担不起的支持系统。

再说一次，我认为你并不一定是在暗示机器人一定是人类治疗师的理想替代品。但你是在说，在这种情况下，这个人实际上负担不起或无法找到人类治疗师，这将是一个潜在的解决方案。是的。所以我认为，如果你可以接触到一个活生生的人，可以成为你的治疗师，那可能是……

然而，在有多少治疗师以及有多少人在寻求治疗方面存在巨大的差距。因此，对于那些无法找到人类的人来说，确实非常需要人们至少得到一些支持。

许多人担心数字跟踪加剧了两极分化。你点击一个带有政治主题的视频的那一刻，算法就会很快把你描绘成自由主义者或保守主义者，并开始向你提供越来越多的相同内容。换句话说，数字跟踪和心理定位会很快让你陷入回音室。你说至少在理论上可以使用相同的工具来减少两极分化？

哦，是的，这是我最喜欢的应用之一。但这里的想法是，它实际上提供了这个，我认为这就像一个神奇的回音室交换机。

因为对我来说，弄清楚，比如说，俄亥俄州中部一个50岁男子的现实情况真的很难。我没有直接的途径，对吧？对我来说，很难设身处地为他们着想，看看他们的日常生活是什么样的。对于芝加哥郊区的一个单身母亲来说也是如此。

但谷歌知道，对吧？谷歌确切地知道这些人每天在搜索特定内容时会看到什么。Facebook确切地知道他们的新闻信息流每天是什么样的。所以，与其让我待在我的回音室里，只提供我已知的东西，他们实际上可以让我跳进其他人的回音室。

换句话说，如果我知道你基本上是自我选择进入一个回音室，你是在说这些平台在某种程度上可以鼓励我们访问其他回音室，并在某种程度上拓宽我们的世界观吗？是的。所以它可以是一种探索模式，对吧？最基本的探索模式可能是，好吧，只是与某人进行回音室交换。所以也许有人很乐意让你访问他们的Facebook信息流，而你给他们访问你的信息流的权限。

在更复杂的层面上，他们可以构建一个引擎，让你精确指定你想跳入哪个回音室。我可以说，这是这个人的人口统计数据，这是他们的偏好，这是他们的年龄、性别，任何你想看到的东西，然后你可以跳入回音室。现在，

我认为我们不会经常使用它，对吧？谷歌的论点是没有人会使用它，因为在自己的回音室里很舒服。我认为这在很大程度上是正确的。大多数时候，我们可能喜欢不必去谷歌的第二页，因为我们在第一页上就能找到我们想看到的东西。但我至少想要有这个选择，看看，对于像移民这样的问题，一个与我政治意识形态完全不同、来自全国不同地区的人会看到什么样的搜索结果，而这些结果是我永远无法看到的？

当我想到主要平台在提供此类信息时可能存在的担忧时，我被这样一个事实所震惊，那就是，桑德拉，我认为你谈论的是我们想要的信息和我们需要的信息之间的区别。所以我想要的信息可能是基本上证实我的既有观点是正确的信息。我需要的信息实际上可能会告诉我，嘿，看看另一边发生了什么。

我认为这是绝对正确的。公平地说，其中一些是人的天性。这些算法之所以有效，以及公司之所以努力创建它们以盈利的原因是，我们喜欢看到我们本来就相信的东西。看到与我们的世界观一致的东西非常令人欣慰，非常令人放心。这就是为什么我觉得这种探索模式只是一种选择。

这让我们至少可以获得一些集体监督。所以即使我们没有经常使用它，这也意味着我们有机会看到另一边发生了什么。在我们《隐藏的大脑Plus》的配套节目中，我们研究了数字监控的缺点。

我们更仔细地研究了跟踪技术的危害，以及为什么保护人们的最流行的干预措施（让他们控制是否在网上被跟踪以及他们的孩子是否在网上被跟踪）可能不是最佳方法。这感觉更像是一种负担和责任，我们并没有做好承担的准备。

要收听，请查找标题为“如何在网上保护自己”的《隐藏的大脑Plus》节目。如果你还没有注册，请访问support.hiddenbrain.org。如果你使用的是苹果设备，请访问apple.co/hiddenbrain。桑德拉·马茨是《心灵大师：预测和改变人类行为的数据驱动科学》一书的作者。桑德拉，非常感谢你今天加入我在《隐藏的大脑》节目。非常感谢你。

《隐藏的大脑》由《隐藏的大脑媒体》制作。我们的音频制作团队包括安妮·墨菲-保罗、克里斯汀·王、劳拉·奎雷尔、瑞安·卡茨、奥塔姆·巴恩斯、安德鲁·查德威克和尼克·伍德伯里。塔拉·博伊尔是我们的执行制片人。我是《隐藏的大脑》的执行编辑。我们今天以我们姐妹节目《我的无名英雄》中的一个故事结束。这个《我的无名英雄》片段由T-Mobile for Business提供。今天的故事来自斯蒂芬妮·科尔。

斯蒂芬妮十几岁的时候，她找到了她的第一份工作。那是在洛杉矶一家百货公司过冬假期间。我穿着我的黑色裙子，我的白色衬衫，准备第一天上班。我接受过培训，但非常非常快。

正如圣诞节期间百货公司的情况一样，那里非常热闹。你知道圣诞节的时候，每个人都在购物，每个人都很匆忙。所有这些人在周围，一个女人拿着我想是一个圣诞树饰品来找我。我愣住了。

我只是愣住了。突然间，我什么都不记得了。我不记得如何操作收银机了。我不记得任何交易了。我完全僵住了，而且可能快要哭了。我只是非常希望这件事能顺利进行，但它却进展得如此糟糕。她看着我，停顿了一下，脸上带着如此和蔼的表情说，

没关系。慢慢来。我不着急。这就是解脱。突然间，我可以呼吸了。我可以等到别人来帮助我。一切都会好起来的。这件事给我留下了如此深刻的印象，以至于这么多年过去了，我不仅仍然记得它，而且我

我发现自己多年来在许多许多场合脱口而出这些话。你知道，你遇到一个第一天上班的人，或者他们只是度过了糟糕的一天，事情真的，你可以看出他们处境不妙。你可以说，没关系。我不着急。慢慢来。

这总是能让情况变得更好。总是，总是。所以这个女人，我记不清她的脸了。鉴于我当时的年龄和她当时的年龄，她现在可能已经去世了。但她给了我这份礼物。并且在不知情的情况下，她给了我这份礼物。它持续了这么多年。斯蒂芬妮·科尔来自华盛顿州的贝恩布里奇岛。本期《我的无名英雄》由T-Mobile for Business赞助播出。

你可以在《我的昂山英雄》播客或我们的网站hiddenbrain.org上找到更多这样的故事。我是尚卡尔·维丹塔姆。回头见。