![cover of episode Ep.30 [CN]: Yu Hu：Kaito.ai 助大众自由梭巡Web3信息世界](https://image.simplecastcdn.com/images/93f11947-2662-4c62-b3e5-c67fa53e3928/06952937-91fa-4c0f-8e76-8424ce35092b/3000x3000/hodlong.jpg?aid=rss_feed)
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Yu Hu
Yu Hu: Kaito.ai是一个基于大语言模型的Web3搜索引擎，旨在解决Web3信息分散和缺乏有效检索工具的问题。创立初衷源于在传统金融和Web3投资研究中遇到的信息获取难题，希望创建一个工具来辅助信息检索和研究，并最终成为区块链领域的领先搜索引擎。Kaito.ai经历了三个发展阶段：首先是面向机构的专业信息研究平台，其次是面向所有用户的Web3搜索引擎WHAT，最终目标是成为一个平行于Google的，专门服务于区块链信息的搜索引擎。在信息壁垒逐渐消失的趋势下，Kaito.ai致力于提供更公平、透明的信息检索方式，虽然信息优势会以不同的形式存在，但Kaito.ai的目标是让信息检索变得更简单。
Kaito.ai利用大语言模型提升了信息检索效率，通过为模型提供实时信息源，使其能够理解语义、进行逻辑推理，并快速总结信息。WHAT产品面向普通用户，提供快速的信息检索体验，而机构端产品则提供更深入、更细致的信息分析和检索功能。Kaito.ai的商业模式也经历了转变，从机构端的订阅制到面向所有用户的免费模式，并通过广告盈利。未来，Kaito.ai计划通过通证网络激励信息源贡献，进一步提升用户体验和平台性能。Kaito.ai也计划在更多平台上线，例如聊天软件插件，以拓展用户群体。
Mable Jiang: Mable Jiang主要对Kaito.ai的发展历程、商业模式转变以及技术选择进行了提问和探讨。她关注了Kaito.ai在信息聚合方面的优势和挑战，以及大语言模型在Web3信息检索中的应用，并对Kaito.ai从B端转向C端的原因、商业模式的转变以及未来发展方向进行了深入的探讨。她还与Yu Hu讨论了区块链技术与AI技术的结合，以及信息源贡献激励机制等问题。
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