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OpenAI Is Getting Into the Business of War

2024/12/5
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WSJ Tech News Briefing

People
D
Deepa Sitharaman
N
Nicole Nguyen
Topics
Nicole Nguyen 指出天气应用的预测不准确是由于简化了公共模型提供的复杂数据,缺乏细微差别,导致预测错误。她建议使用多个天气应用进行比对,参考Forecast Advisor等工具,关注短期预报和实时数据以提高准确性。 近年来,天气预报技术的改进主要体现在超级计算机能力的提升,使得模型能够处理更复杂的数学方程,从而提高了预测精度和预测时间范围。 Deepa Sitharaman 报道了OpenAI与Anduril达成的合作协议,允许Anduril在其防御工具(如反无人机系统)中使用OpenAI的技术,但明确禁止将其用于战斗武器。她分析了OpenAI改变立场的原因,包括公司使用政策的调整、与国防部的合作以及对国家安全的考量。她还指出,科技公司与军方合作日益增多,这改变了科技行业的角色定位,从全球性参与者转变为国家安全战略资产的提供者。许多科技公司正在努力将自己定位为美国国家安全战略资产,以应对与中国的竞争。

Deep Dive

Key Insights

Why aren't weather apps always accurate?

Weather apps simplify complex data from models into icons, lacking nuance, leading to inaccurate predictions.

How has weather forecasting technology improved?

Supercomputers now run more complex models faster, improving accuracy from 3 to 7 days ahead.

What can users do to get more accurate weather forecasts?

Use multiple apps and tools like Forecast Advisor to compare predictions and focus on short-term data.

What is the deal between OpenAI and Anduril about?

OpenAI is allowing Anduril to use its AI tech in defensive tools like counter-drone systems, excluding combat weapons.

Why did OpenAI change its stance on military applications?

OpenAI shifted policy in January, removing the ban on military use, and is now exploring defensive and analytical projects with the Defense Department.

What impact could OpenAI's deal with Anduril have on the tech industry?

It signals a broader trend where tech companies, including Microsoft and Meta, are increasingly partnering with the military, positioning AI as a strategic national asset.

How does the tech industry's relationship with the military compare to a few years ago?

Tech companies are now more open to military partnerships, contrasting with internal protests at Google in 2018 that led to backing away from such projects.

Chapters
Weather apps often provide inaccurate forecasts due to the simplification of complex weather models. Improvements in computing power have increased forecast accuracy, but using multiple apps and focusing on short-term predictions can improve results.
  • Weather apps simplify complex data, leading to inaccuracies.
  • Improvements in computing power have extended accurate forecast range.
  • Using multiple apps and short-term forecasts improves accuracy.

Shownotes Transcript

您希望有一条通往目标的直接路径,但在美林,我们知道可能会出现一些障碍。

或者新的机遇可能会让您面临十字路口。在牛市的推动下,您可以获得个性化的计划和清晰的前进道路。访问ml.com/bullish了解更多信息。美林,美国银行公司。您希望拥有怎样的力量?投资有风险。美林证券公司。注册经纪交易商。注册投资顾问。SIPC成员。美国银行公司全资子公司。

欢迎收听科技新闻简报。今天是12月5日,星期四。我是《华尔街日报》的丹尼·刘易斯。您是否曾经遇到过天气应用程序在倾盆大雨中却坚称不下雨的情况?我们将了解为什么您不能总是相信您的天气应用程序以及获得更好预测的方法。然后,多年来,许多美国科技公司与国防工业保持距离。现在,人工智能开发领域最知名的公司之一OpenAI正在涉足战争业务。

ChatGPT的制造商已与国防初创公司Anduril达成协议。我们的记者迪帕·西塔拉曼解释了这如何成为硅谷努力与五角大楼建立更紧密联系的最新例子。但首先,天气应用程序是一种方便的方式,可以让你快速了解当天的天气预报,以便你知道该穿什么衣服。

但它们可能反复无常,并不总是准确的。我们的个人科技专栏作家妮可·阮深入研究了为什么会发生这种情况以及如何获得更好的天气预报。她现在加入我们。妮可,为什么天气应用程序并不总是准确的?天气应用程序使用来自这些公开可用模型的数据。这些模型会输出天气。

一堆数字,而我们的天气应用程序需要简化这些数字并将其转换为图标,例如部分多云、下雨等。它没有太多细微差别。所以它是在尽力猜测。而当这个猜测错误时,您不幸地被困在雨中。近年来天气预报技术发生了怎样的变化?底层模型是这些

非常复杂的数学模型,需要世界各地的超级计算机来计算这些数字。这非常密集,以至于有些计算机每六小时才计算一次数字。而这些计算机本身已经变得更快、更强大。因此,它们可以针对地球上更多网格运行更多类型的数学方程,速度更快。这意味着准确性已经从

对未来三天的良好预测变成了对未来七天的良好预测。我和一位在70年代工作的预报员谈过,他说准确性每十年提高一天。好的,那么人们有哪些方法可以从他们的应用程序中获得更准确的预测呢?

诀窍是查看许多不同的应用程序,这可能是人们不想要的答案,那就是在天气方面不得不做更多工作。有一个名为Forecast Advisor的工具,它可以查看您邮政编码、城市或州的天气预报准确性。

因此,如果您访问Forecast Advisor,输入您的邮政编码或城市,查看您的前三个来源。我必须说,由于技术原因,该网站没有对Apple Weather或Google Weather进行排名,但它很好地表明了哪些网站(这让我感到惊讶)最适合您的位置。

例如,旧金山的其中一个网站是Forca,我以前不熟悉它。它大多非常准确。另一个技巧是查看短期数据或实时数据。因此,不要查看七天的预报,只需查看明天或未来三天的天气情况即可。实时数据也非常有用。您可以查看雷达应用程序,这些应用程序……

起初看起来让人不知所措,因为您会想,我在扮演气象学家吗?但是一旦您深入研究这些雷达应用程序、雷达地图,它就会变得不言自明。您知道,云移动到哪里,雨就会下到哪里。您可以看到模型认为风暴正在移动到哪里。有时,这比天气应用程序中的图标提供的信息要多一些。那是个人科技专栏作家妮可·阮。

接下来,直到最近,OpenAI还禁止将其技术用于军事目的。现在,它已与国防初创公司Andoril签署了一项协议。发生了什么变化?休息一下之后再说。假设这是您的财务状况。随着时间的推移,事情可能会变得更加复杂。有了个性化的计划……

美林可以帮助您应对所有这些。访问ml.com/bullish了解更多信息。美林,美国银行公司。您希望拥有怎样的力量?投资有风险。美林证券公司,注册经纪交易商,注册投资顾问,SIPC成员,美国银行公司全资子公司。OpenAI正在涉足战争业务。

人工智能聊天机器人ChatGPT背后的开发商宣布与Anduril达成一项新协议,Anduril是一家专门从事无人机和反无人机防御系统的国防公司。这对人工智能开发商来说是一个重大且可能有利可图的转变。这可能预示着科技行业与美国国防部之间将建立更紧密的联系。我们的记者迪帕·西塔拉曼一直在报道这个故事。她现在加入我们。

在我们开始之前,我们应该注意,《华尔街日报》的所有者新闻集团与OpenAI之间存在内容许可合作伙伴关系。

迪帕,我们对OpenAI和Anduril之间的交易了解多少?总的来说,我们知道OpenAI允许Anduril在其防御工具中使用其技术。例如反无人机之类的东西。而且公司明确表示,不会允许OpenAI技术用于

用于战斗武器,但就是这样。我们不知道有多少资金在流通。我们不知道这项技术可能会部署在哪里。我们不知道所有细节以及它可能以何种方式部署。这些是我们向公司询问过的事情,但我们被告知这太敏感了,无法回答。

当你说使用OpenAI的技术和Anduril的防御工具时,你到底是什么意思?所以我们现在的理解是OpenAI的人工智能技术,这些模型就像

ChatGPT底层使用的模型一样。他们将开始将其技术整合到Anduril为维护其反无人机系统而构建的软件中。这些系统可以检测和

评估和跟踪无人机。如果他们发现有威胁的无人机,那么Anduril的客户(可能是军方)可以使用电子干扰、无人机和其他手段将其击落。这里的想法和希望是,这些人工智能系统可以提高

Anduril系统检测和响应无人机的准确性和速度,其目的是最大限度地减少美军人员伤亡。这是一个巨大的转变,因为此前OpenAI明确禁止将其技术用于军事和战争目的。他们现在为什么改变立场?是的,这在过去一年中一直是一个持续的过程。

他们最初禁止所有类型的军事应用,包括武器。但在1月份,公司使用政策发生了变化。

之前禁止军事和战争用途的那一行被删除了。该公司随后证实,它正在与国防部合作开展一系列不同的项目。他们正在探索与国防部开展的许多其他合作项目,这些项目

实际上是在防御方面或分析方面。他们目前划定的红线是,我们不希望这些工具被明确用于杀害人员。如果是防御或只是信息收集,他们越来越对此感到满意。

从11月份的选举以来,您确实看到了这类公告和交易在硅谷的急剧增加。因此,不仅仅是OpenAI转向五角大楼。整个科技行业也做出了同样的转变。

那么,既然OpenAI和Anduril达成了这项协议,我们能否看到其他公司效仿呢?是的。事实上,我们今年看到其他公司也达成了此类交易。过去一年真正兴起的一件事是,人工智能行业广泛讨论了人工智能公司作为美国战略资产的作用,以及

在美中之间的人工智能竞争日益加剧之际,增强国家安全,对吧?

因此,这些公司正试图将自己描绘成对国家安全至关重要的一部分。除了OpenAI之外,我们还看到其大型合作伙伴微软与军方达成了许多交易。此外,Meta现在允许美国军方使用其人工智能模型。而Anthropic(另一家大型人工智能初创公司,由多位OpenAI员工创立)

联合创始人以及高级管理人员,该公司也正在拥抱军方,并允许其人工智能工具通过与Palantir的合作关系来使用。所有这些交易与2018年形成了鲜明对比,就在不久之前,谷歌内部针对Maven项目(谷歌与苹果公司一起开展的一个项目)进行了内部抗议。

美国军方。这种内部员工抗议实际上导致谷歌放弃了这些交易。但我们也看到谷歌重新参与其中。所以几年前,这很难想象。

在过去的几年里,已经发生了真正的转变,因为它允许这些公司生存和发展。因此,如果从事军事技术变得越来越普遍,这对整个科技行业意味着什么?科技公司通常被视为全球参与者。

这些科技公司的首席执行官们经常被定位为全球领导者。现在发生的事情是,这些公司正越来越多地将自己描绘成

那是我们的记者迪帕·西塔拉曼。

这就是科技新闻简报的全部内容。今天的节目由朱莉·张制作,总制作人是凯瑟琳·米尔萨普。我是《华尔街日报》的丹尼·刘易斯。我们今天下午将继续播出TNB科技简讯。感谢收听。您希望有一条通往目标的直接路径,但在美林,我们知道可能会出现一些障碍。

或者如果新的机遇可能会让您面临十字路口,在牛市的推动下,您可以获得个性化的计划和清晰的前进道路。访问ml.com/bullish了解更多信息。美林,美国银行公司。您希望拥有怎样的力量?投资有风险。美林证券公司。注册经纪交易商。注册投资顾问。SIPC成员。美国银行公司全资子公司。