EP82: Crazy Computer Use, Anthopic's Sonnet 3.5 (New) & the xAI Surprise
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哦，好的。你想知道它在说什么吗？是的，完美。我看到一个咖啡项目，麦康奈尔咖啡馆风格的卡布奇诺咖啡。让我把它添加到购物车。

这不是我想要的。

你实际上把它加到了猫身上。哦，我的天哪。

本周，我们从Anthropic那里收到了非常重要的消息。我们有一个名为3.5的全新模型，它仍然被称为3.5，但括号中写着人们对此有点失望。我们还发布了Claude 3.5的版本，我想谈谈，因为它很重要。但我认为最引人注目的，每个人都会承认，是引入了计算机使用情况报告。是的。

这真是个惊喜，尤其是当我看到狗狗时，真的想知道这里添加了什么。这仅仅是一个GitHub上的Python脚本吗？还是有什么特别之处？

我们将深入探讨这个问题，但我们确实进行了免费录制，这是我第一次免费录制任何内容，也是本集如此轻松的原因。是的，大概两周后，我想知道为什么这么晚，因为我们在SimTheory上建立了自己的工作空间计算机，我将现在编辑进来，我认为我以前从未在节目中编辑过任何内容，但我们现在将编辑进来我们尝试的两个例子。

尝试给Chris点咖啡。Chris显然去尝试使用计算机点了咖啡。我们非常兴奋，因为SimTheory和人们拥有工作空间的愿景之一是拥有一个工作空间计算机，就像云端中的伴侣计算机，AI模型可以去上面工作。

我们实际上已经开始着手做了。因此，我们对这种潜在的工作方式已经有了一个相当清晰的认识。因此，我们现在在SimTheory中，即将发布并准备让大家尝试，在未来几天内，我们将推出我们所谓的“工作空间计算机”。

因此，您可以要求AI代表您完成任务。在这个例子中，我们有导航到每个网站，我们希望在几分钟内完成，然后我们基本上有一个实时运行表，显示计算机正在做什么，它如何思考、工作、分析等等。因此，我们可以点击关注它，它实际上会加载我们的工作空间计算机。

您现在可以看到它正在加载。现在，我的工作空间计算机上显示了我的Windows桌面。因此，为了演示计算机使用API，我们将让我们的工作空间计算机执行一些非常疯狂的事情。

现在，疯狂的是，我们已经为此努力了很长时间。所以你需要咖啡因。我非常需要一杯咖啡。

我的妻子在晚上11点给我带了一杯冰咖啡。

这很不错，有点鲁莽，但很不错。但是，是的，我准备好用Sharp的咖啡来阅读了。我只是忽略了一切，只为了完成这件事。所以让AI帮我，说实话，我太累了，不想自己做。我希望它能帮我完成。

完成它。让我们谈谈我们如何使用云端计算机。使用API。什么？我甚至不知道它们是什么。

是的，我叫计算机来帮你。我想类似于那样。

是的，当然，稍后我们将详细介绍其工作原理。但是，我们工作空间计算机的任务是为您和其他人点咖啡，为此，我们将告诉您该怎么做。

好的，导航到Edge浏览器，也就是Microsoft Edge。这在我们的SimTheory云计算机上运行着Windows 11，也就是Edge浏览器。导航到Uber Eats网站。

我作弊了，已经登录了。我们将来会允许人们使用他们的登录信息、电子邮件和他们可能想要使用的专用工作凭证来配置他们的云计算机。这样，您就可以给AI任务，而无需它每次都从头开始，就像您会说的那样，浏览器自动化。因此，您可以获得一个良好的开端，并告诉它，这是我常用的活动方式。

请您帮我完成这个常用的工作活动？这有点像我们正在探索这种技术的未来。它不会从零开始，直接接管您的工作。但是，我可以做的，在您的帮助下，是为您完成有意义且真实的任务。

是的，我认为这是我们在云端开发工作空间计算机的想法之一，因为我们不认为未来的发展是您坐在那里操作计算机，因为这只是令人厌烦。但是，它实际上非常适合后台任务，它会不断地进行操作，尝试解决问题，然后返回并说：“我已经完成了。”为了完成许多事情，您需要登录才能发送电子邮件或查看您的可用时间，以及了解所有这些事情。

这些都是显而易见的。没错。并且存在许多问题，例如它拒绝执行某些操作。嗯，它还会担心安全问题，有时它只是出现问题。

但是，如果您给它一个良好的开端，实际上帮助它进入您希望它执行任务的特定场景，那么您可以使用这些模型和其它模型完成更多工作。嗯，就使用它而言，我不想完全操作计算机。这就像一种全新的工作范式。

今天我们将讨论您可以使用它的不同用例，以及在它可以作为后台任务运行时会很有用的事情。我认为他提出了一点有趣的观点，我们都对此深有体会。当Anthropic发布计算机功能时，每个人做的第一件事就是尝试在自己的计算机上运行它。

问题在于，您想使用自己的计算机。我不喜欢别人使用我的计算机，更不用说AI了，它会慢慢地、痛苦地点击按钮并逐个键入字符。嗯，我希望它在不同的计算机上运行。因此，我们的想法是，在云端运行尽可能多的机器，并且可以根据您的喜好设置每台机器。您可以与它们互动，AI也可以与它们互动，然后您可以让它运行一些有趣且有用的任务。

好了，闲话少说。让我们看看它是否能为您点咖啡。这是一个高风险操作，因为我们录制了这段视频，因为我们有几个谎言，我显然添加了……

……平均预测，是的，确切地说，这只是一个单次高风险演示。这是唯一可以做到这一点的方法。所以我在命令中遇到了问题。

现在你准备好了。是的，让我们开始吧。所以我们使用Edge浏览器，由AI来完成，在这个阶段，我尽管有点怀疑，但它确实有效。咖啡就是它。

它正在尝试……

……点击咖啡类别，是的，是的，我得到了一个点击咖啡，但似乎包括超市在内的每个人都出售咖啡，这将很有趣。

我们错过了电话。

我不想要磨碎的咖啡。这有点像购买，你可以寻求，让它成为微生物或类似的东西。如果您订购了这个，您必须像在花钱一样去做。

我会选择不加糖的。

你有一百个百分点。我的意思是，这个AI，我不在乎。

哦，好的。你想知道它在说什么吗？是的，完美。我看到一个咖啡项目，麦康奈尔咖啡馆风格的卡布奇诺咖啡。让我把它添加到购物车。

这不是我想要的。

实际上把它加到了猫身上。

哦，我的天哪，买它。你必须买这个。对不起，它要花多少钱？

可能需要7美元的送货费。这就像……

……任何其他东西。送货员实际上可能会说……

……他们有什么。这是一个单一项目，价格昂贵，甚至不怎么好。

所有这些技术，它都将按照字面意思为您订购单词。

咖啡，以及下一步……

……第一，什么？什么？什么？什么？为什么需要安排送货？我以为是即时的？

我会的。我对此没问题。

已安排。哦，我的天哪，所以你今天某个时候会收到咖啡，这将是购买。我必须明确说明。

我没有提供我的地址。它说：“很好。现在我们正在查看页面，以及第一个可用的送货时间，这很值得。”

发送咖啡或小学，5到6岁。5岁？是的，没错。所以我们现在在Uber Eats屏幕上，这次它是否能为您点咖啡。我们将拭目以待。

是的，这次我们取得了快速进展，这是一个好兆头。

我认为，对吧？所以它已经选择了一个咖啡，咖啡结果似乎正在加载。

有趣的是，几年前，仅仅能够……仅仅通过查看它，就能找到屏幕上的咖啡，这真是了不起。好的，我们现在在大型网站上，所以我们得到了这个咖啡，送货费8.49美元。

我对这个选择很满意，他们做得很棒，非常浓。

9美元，9……

……美元很多，因为我可以在大约4分钟内走到那里。但是，如果它订购了，我接受订单。

好的，向下滚动，您会看到一个看起来很吸引人的咖啡。

我会接受任何东西。我非常渴望。

我有一些想法，我认为它会……

……告诉我们，好的，所以我们有卡布奇诺，它选择了加维特。这些东西的疯狂之处在于，它不仅仅是一个符号，它会说“我希望这个大写字母”。您有升级选项，以及12个选项，您很可能倾向于大……

……在这一点上思考。是的，我认为如此。很遗憾，我不知道……

……它是否会选择大号，也许我会看到勾号，选择普通尺寸。好的，所以看起来我们的第二次实验进展并不顺利。我不认为它能成功地订购咖啡。但有趣的是，有一些事情需要注意。

首先，我们基本上必须提示它才能让它尝试订购，因为它们已经精调了，无法处理任何与金钱有关的事情，基本上无法订购或预订任何东西。所以现在每个人都在尝试这样做，基本上必须进行欺骗，这正是我们通过说它是一个QA测试人员所做的事情。现在，关于我们的演示，还有其他一些需要注意的事情，我们实际上是在一夜之间准备的，并且一些导入以及它检测的能力，例如在这种情况下，Uber Eats网站。

当您出现弹出窗口时，它会像一个嵌套的滚动条一样。因此，它会混淆应该滚动到哪里。这使得通过它订购咖啡变得有点困难。但我认为，从我们看到的情况来看，随着我们改进这些功能，以及模型的改进和循环速度的加快，对我来说，这就像一个测试版，类似于完全自动驾驶汽车，或者类似的东西，您完全可以看到这些功能能够在网络上运行。

是的，我发现它很令人沮丧，因为我看到了需要改进的细微之处。就像，“好的，它需要了解当它遇到这种情况时，它应该尝试哪些方法。”它会回到那里，四处寻找，尝试不同的方法。

但是，我注意到了一些事情。它会放弃得太容易，并尝试重新开始。它不会尝试以不同的方式访问页面部分等。我认为，如果我们提供正确的工具，这正是这一切的重点，工具调用……它将能够真正完成重要的事情。

如果您查看它已经能够完成的事情，它能够识别需要完成的任务，识别如何根据页面上看到的内容来完成任务，然后准确地定位这些内容并与它们进行交互，它实际上做得非常出色。我认为，从我看到的角度来看，丢失的部分是将操作转换为计算机上实际发生的事情。我们还在进行高难度操作，因为我们希望为最终用户提供体验。他们实际上可以拥有一个可以与之交互的云计算机。在本地机器上会更容易，因为您可以完全控制环境，并且不会出现延迟问题。

因此，关于我们进行的实验，还有其他一些事情需要说明。我们成功地完成了诸如在我们的工作空间计算机上下载和安装VS Code之类的操作。我认为这很酷。我们能够打开浏览器，导航到网站，下载VS Code，我们还看到了许多其他计算机使用示例。但我认为，对于不熟悉其工作原理的观众来说，Chris，这如何运作？

嗯，作为过去24小时内对此进行了大量研究的人，我可以为您提供一些见解。首先，有趣的是，实际上并没有出现太多新功能。您只是以通常的方式与Anthropic模型进行交互，只是他们引入了几个构建到系统中的工具。

一个叫做“计算机”的，一个叫做“编辑”的，我忘记了另一个叫什么了，对不起。就像一个外壳，就像您可以运行控制台命令一样。这些工具指的是用于调用工具的特定接口。

因此，这就是我们如何定义计算机调用。在其中，您有诸如“滚动”、“点击”、“双击”、“按键”之类的事件，可以在这些工具上调用。因此，会发生一个循环过程，其中我们提供计算机当前正在使用的屏幕的屏幕截图或请求屏幕截图。

您的目标以及到目前为止的对话和发生的事情。然后，有一个范式，它将调用其中一个工具，例如“计算机”，因为这是每个人都感兴趣的。我会说，我希望您在计算机上执行以下命令，我将批量处理这些命令。

向下滚动30个像素，点击这里，然后点击并按住拖动等等。作为该请求的一部分，它会请求该操作执行后屏幕结果的屏幕截图，然后将其与您想要提供的其他遥测信息一起发送回模型。因此，它就像知道我的操作完成了什么，我得到了什么反馈，然后根据此反馈，循环的下一步发生。

现在，这个循环不会在Anthropic模型中发生。它发生在您的代码中。Anthropic实际上提供了一个包含文档、图像和所有代码的完整存储库，以便执行此操作。但是，这些各种命令的实际实现是由您（程序员）完成的。因此，这不是模型的一部分。因此，您在每个人演示中看到的是，他们采用了Anthropic的标准演示，并以不同的方式实施了它，或者像我们所做的那样，采用了概念，并使用该概念和模型来在某个地方实施计算机概念。

是的。因此，为了明确起见，现在您实际上需要一些基本的开发经验。AI可以帮助您完成设置，就像我们所看到的，在某种程度上，现在可以访问公共数据库。

是的。因此，他们带来的主要功能，以及我们实际上因为时间不够而没有做的事情，我们将要做的，是我们将我们的工作空间计算机体验设置为多模式。因此，我们将支持所有支持视觉的模型。

因此，GPT-4、GPT-3.5、支持视觉的任何模型都能够执行此操作。我们以前也使用过所有视觉模型来完成此操作。

我们想要比较，我们进行了一些初步测试，这个新模型是否具有特定功能，可以帮助它在定位UI元素并点击等操作方面执行此类操作。

我认为，根据初步测试，我们会说它确实如此，因为我还没有见过任何模型能够像这个模型那样准确地定位UI元素。我的意思是，它可以准确地点击中间的单选按钮。

它能够找到滚动条和滚动条。嗯，它在这些方面非常准确，这是我们以前从未见过的。它在定位方面非常精确。

我认为在节目开始前就提到了，我们尝试过让 GPT 在这个工作空间计算机环境中运行，并以此来观察症状。我应该说，我不确定我们是否在之前录制的节拍中稳定下来。但是，如果您有访问权限，我们将在下周向使用 Sim 的用户发布这个功能，这样您就可以拥有一个基本上属于您自己的个人云计算机，让您的 AI 代理可以使用它来完成一些工作，您可以在其中安装自己的应用程序，登录您觉得足够安全的东西，例如，可能就像 Microsoft Excel 一样，您可以登录到一个三、六、五账户来进行设置。然后，您可以让 IT 为您创建 Excel 文件，然后通过该驱动器访问它们。所以，嗯，这非常具有实验性，但我认为，这正是让我对 IT 感到兴奋的原因，他们说这是突破性的，但对我来说，这更多的是关于能够尝试这些东西，看看它们的实际能力。

是的，我认为 Anthropic 在这里宣布的大部分内容都是提醒人们，嘿，这在技术上是可行的，并且您可以做到。值得注意的是，在他们宣布之前，在技术上就已经可行了，就可用技术而言，这两个用途一直存在，整个愿景一直存在于许多模型中。因此，这里所做的事情一直都是可能的。

只是他们理论上提供了一个针对此用例调整的模型，但它不像 IT 那样令人兴奋。我认为它令人兴奋，是因为人们已经准备好接受这是可能性的，并且他们现在已经准备好尝试它。而这正是我们试图通过 Sim 理论做的事情，让大家能够亲身体验它在他们业务中的工作方式。以及这类事情，这就是我们想要的。但实际上，Anthropic 在这里所做的是让大家意识到，我们已经达到了这项技术可以真正发挥作用的阶段。

所以，IT 让每个人都兴奋了一点。我不知道这是第几集，但我记得那是去年。我们，我们，我们尝试了一些不同的东西，比如开放式解释器。

显然，在命令行中，您正在尝试让 IT 删除您的计算机文件。我们观察了 IT 慢慢地浏览您的计算机。我相信还有其他一些开源库也在做这件事。

但是，仅从我们早期的实验性计算机使用情况来看，我认为我们做得好的地方在于，将它很好地打包起来，提供了一个非常棒的环境来玩弄它，并从中获得很多这类高度内容，因为我当时只是觉得它真的适合演示，他们知道人们会尝试用它做一些疯狂的事情，包括我们。因此，我认为他们将它很好地打包起来，就像 Anthropic 似乎也做的那样。我认为他们也很好地利用了艺术效果来向人们展示这些模型的能力。

是的。我还观察到模型本身能够进入这种思维模式，在这种范式中，无需大量提示即可帮助您完成视觉交互任务。他们提供了一个标准的提示，但它可能只有大约二十行提示。

我的预测是，我们已经在 Sim 理论中拥有一个更复杂的提示，其中包含许多额外的规则、技巧和指南，以应对各种问题。但有趣的是，当它在这种范式中工作时，其原始模型能够应对出错的情况。因此，在视频中，您会看到在城市场景中，我们多次遇到意外弹出窗口，或者某些东西完全不匹配的情况。

它意外地进入了网站的错误部分。它非常能够承认自己走错了路，然后会返回并重新开始。它不会像我们在 AutoJane 中看到的那样，只是耸耸肩然后放弃。

嗯，在一些开放式解释器的事情中，它会完全偏离轨道，让自己陷入无法恢复的境地，然后停止。因此，我们停止使用这些技术的根本原因是，这些东西经常会偏离轨道，无法实现目标。而我注意到，在这些技术的早期阶段，它实际上在处理手头任务方面做得很好。

事实上，当它现在实际上失败时，这是我们的失败，而不是它作为模型的失败。这是我们为了让它运行而需要在开发中完成的事情。因此，在这方面，它非常有希望。我不确定我们是否正确地提示了德国的 GPT，它是否能够做到同样的事情。它们在视觉方面可能比较弱。但我真的觉得，总的来说，这些模型现在已经到了可以被正确提示后，坚持下去，保持在轨道上，不会被它们试图做的事情压垮并放弃的程度。

您认为这仅仅是一个非常好的包装，你知道，他们显然已经微调了新的 sonnet，使其能够识别，我的意思是，他们说它可以点击坐标，以及图像中精确的目标位置。但除此之外，它并没有什么特别之处。你知道它有什么特别之处吗？他们实际上已经非常努力地调整了它。我实际上认为，他们之所以迟迟没有让人们意识到，我有点在说，我猜想这种技能、这种能力在模型中本来就存在，他们只是现在才引起人们的注意，因为他们已经非常努力地调整了它。他们已经考虑了所有他们担心的用例。他们知道，他们已经确定了一些他们很满意的数字，阻止了您做某些事情，例如，它不会让您浏览色情内容。我尝试过，我不知道……

我不知道……

嗯，它不喜欢……嗯，所以是的，然后我们注意到，当我们要求它在 Uber 上订咖啡时，它拒绝了，因为这涉及到财务信息，涉及到您的地址。它不会这样做。然后，正如您之前提到的，以及人们已经看到的那样，我们通过告诉它，我是 QA 工程师，这是一个盲测环境，你知道，这是我之前设置的一些东西。

但就像你去一个地方，门卫因为某些规则不让你进去，然后你通过一些技术手段进去了，我就像，如果你有规则，你需要一直执行它。你不能只在某些时候执行它，因为这对人们来说不公平，然后我们遵守它。而我觉得我们能够如此轻易地绕过这种调整，这意味着为什么要有它？它只是会让人们想捣乱的令人讨厌的障碍。

因此，目前对它的批评可能是，我们知道 Anthropic 正在筹集资金，嗯，我们没有得到 Opus。每个人都认为我们不会得到 Opus。我们没有得到 Opus。

我们得到了 Claude 3.5 的一个预告片，它似乎具有与原始 Claude 3 Opus 模型相同的性能，或者大致相似，但成本相同，速度也与 Claude 3 相似。然后我们提前得到了 Claude 3.5，我在这几集节目中都提到过，就像，你知道，调整就是你需要的一切。我认为这就是为什么 Claude 3.5 作为模型如此成功的原因。所以，你知道，人们猜测，也许计算机，像一些实习项目那样，一直在吊着胡萝卜。

这就是我的感觉。如果您查看大型 AI 参与者的代码发布情况，通常他们只是将最基本的演示拼凑在一起，甚至不密封 API 选项。这些版本更全面，并且是更广泛示例库的一部分。

他们有很多不同的版本，易于理解。因此，我认为他们在这方面的代码和文档做得很好。我完全理解发生了什么，而我不能对所有发布的内容都这么说。

嗯，他们还在提示案例中使用爱恨，所以据说他们有，但无论如何，对不起，嗯，在其中，他们有趣地还在代码示例中提供了在 Bedrock Anthropic 本身和 Vertex（谷歌托管的 Claude 版本）之间切换的功能，我实际上尝试过，并成功地让 Bedrock 版本与其他版本无缝协同工作，这是我第一次能够真正做到这一点。因此，他们在这里做得很好。但我认为，正如你所说，我认为批评是有效的，虽然它正在引起关注，虽然它让大家兴奋，但我还是回到我之前提到的观点，它令人兴奋，是因为人们意识到这是现在可以做到的。

它不令人兴奋，是因为他们在这项技术上取得了重大进展。在这方面，实际上并没有什么变化。我认为这项技术……

说每个人都围绕它建立了一个社区，并试图找出不同的应用，以及如何改变世界或改变我们的未来。我认为我们所做的事情，正如你之前所说，只是提醒大家，嘿，我们可以教机器人如何使用计算机，它几乎可以做任何事情，如果我们加快速度，调整它，使其更准确。因此，这在某种程度上重新点燃了人们的想象力。

我知道这对我们个人来说很重要，所以我认为那是一个很好的举动。但我猜想，目前最初的批评是，嗯，这实际上有什么用？通常我会站在那一边，想，为什么费心？我可以实现任何事情。你知道，在迪斯科社区，我实际上说过这个。我的第一印象就像，真的，为什么费心？但在此之前，我们在这档节目中进行了很多讨论，并且没有录制关于拥有这种虚拟计算机工作空间的想法，您可以在其中卸载后台任务，并说，嘿，去研究一下这个电子表格，或者，你知道，我需要填写这个 RFP。我把所有文件都放在我的 OneDrive 或 Google Drive 文件夹中，去完成它，……

这完全合乎逻辑，它正在融合成这样的计算机。我实际上认为他们称其为计算机工具这个说法非常贴切，非常恰当。这是一个很好的描述。

因为如果您看看我们正在添加到 Sim 理论中的功能，它们正在融合成一个计算机，能够处理文档，能够处理文件集，它非常符合我们已知的计算机范式。就像你说的，与文件组对话，你知道，处理图像组来做媒体或任何事情，它非常符合计算机范式。正如你所说，我们从播客开始就一直在谈论这件事。

我们认为，至少在通往 AGI 的道路上，AI 的最终目标是能够像我一样完全操作计算机。而这，无论是概念还是实际操作，都是朝着这种思维方式迈出的一步。我的意思是，这几乎就像是对我们对这项技术未来的思考方向的一种确认。

有一件事。我认为人们看到这些演示时，他们的本能反应是，哇，这东西下载 VS 代码，它将能够做这些事情，对吧？我认为从长远来看，这可能是真的，对吧？但我仍然需要一个指挥官，指挥你的工作空间计算机大军来完成更多工作。我只是觉得一个人的军队概念可能更适合这种情况。

我不喜欢。我喜欢这个范式。我认为我们可以添加到这个范式中的新事物，在我们完成这项工作后，这个 Sim 理论概念工作空间计算机的想法是，帮助它也没什么不好，我认为我们认为所有事情都必须是神奇的。

它必须像我给它一个任务，它去完美地完成那个任务，然后回来说，好的，老板，完成了。但事实是，我们都描述过它。

这有点像一个孩子，非常幼稚，当我们观察它工作时，你总是觉得很可爱。它实际上就像火狐浏览器一样，但它需要输入“搜索火狐”。这就是孩子们做的事情。

你知道，这就像一种非常早期的原始交互体验，它正在学习如何做事情，它有点慢，有点笨拙，它会犯错误，看着很痛苦，但这有点像孩子或老年人的行为。但是，你知道，以一种新的方式与新技术和新工作方式作斗争，并进入一种不同的智能，我认为在这个范式中帮助它也没什么不好。

我认为这个想法，嘿，我知道登录到像 ELP 服务器这样的东西，以及我工作中必须做的一些垃圾，这很复杂，但我真的，我真的很需要你的帮助。所以我会让你登录。我会向你展示如何完成特定任务，顺便说一下，你可以在模型中做到这一点，给它一些例子，嗯，然后你帮我完成任务，你可以在后台完成，这可能很慢，等等。

但是，你帮我完成任务，我认为这就是我们现在所处的阶段。并且，在过渡时期，它不只是像，哦，我正在想披萨，然后一个披萨就来了。我登录到它上面，没问题。

我只是回到已经送来的披萨上。我真心认为，由于炒作和筹款，Altman 在所有播客中不断地谈论一些神奇的未来，这使得人们对这项技术的期望过高，所以一切都让人失望。

例如，今天迪斯科社区有人谈论他们对新 Claude 模型感到沮丧，因为它在胡说八道，尽管很明显它没有访问，例如，一个欧洲的色情网站。它会胡说八道，直到你指出它。所以，对我来说，我处理这种情况的方式是确保我的上下文堆栈是正确的。

我会说，好的，是的，你的要求，我将去阅读网络，获取它的摘要，现在我将利用它来虐待模型，让它为我工作，因为我将控制上下文，对吧？所以它真的就像人加机器。而我知道通过这样做，我可以获得我想要的精确结果，这对我来说非常有用。但是，如果你期望它像神奇一样，我正在想披萨，然后一个披萨就来了，那现在就太好了。为了清楚起见，我还没有……

我们一直专注于让 AI 订购东西，我意识到我实际上正在喝一周前的速溶咖啡，我没有任何水。我对此情况毫无准备，我怪罪于 AI。

所以我认为坐在家里使用计算机的人会抢走我的工作。我的意思是，我们甚至可以让他们为你订购咖啡。所以，我认为你还有时间。我认为还有时间。

对于我们的听众，我知道我与他们中的许多人交谈过，他们将能够接受这项技术并与之合作。我认为意识到它的局限性，知道它现在擅长什么，这非常重要，因为你可以成为那个一个人军队，我说的是无限意义上的一个人，而不是一个……但你可以成为一个能够控制所有这些事情，并提高效率，帮助人们，帮助你完成工作，做得更好更快的人。

我知道这是因为我们像这样使用它，我们不可能在 24 小时内将这个工作空间功能添加到 Sim 理论中，没有 Sim 理论本身使用各种模型的帮助。实际上，在过去的 24 小时里，我通过使用它们学到了很多关于不同模型（Sonnet 和新 Bedrock 模型）之间的差异。有趣的是，我正在做你最后说的，我花时间真正地构建提示。

我这里有一段代码。我需要一个新的代码来完成同样的事情，但使用不同的库。你知道，我会列出所有需要发生的小迭代，因为我知道如果我这样做，我会得到一个我立即可以使用的好结果。

是的，我认为就是这样。这就像现在工具一样，我认为每个人最终都会知道。我的意思是，看看自动驾驶，我认为这是最好的例子，在早期，他们可以调整速度，他们可以做……他们可以加速。

现在，看看最新的特斯拉自动驾驶功能，无论他们现在叫它什么，这简直令人难以置信，你知道，我敢肯定一年后它将完全自主，我假设。因此，我认为这项技术可能需要几年时间才能达到能够熟练使用它的程度，真正地将它作为你工作工具箱中的另一个工具。我只是现在不这么认为。

嘿，我们说的所有内容都有记录，所以每个人都可以拿来反驳我。我只是不认为它会达到人们被取代的程度。所以我只是认为他们会通过接受这项技术变得更有生产力。那些接受它的人肯定会受益匪浅。

我认为还有另外一件事值得一提，那就是IT在调用命令方面的运作方式，因为计算机范式可以应用于其他事物。这就是为什么你会在一些人的Mac上看到IT操作的原因。即使给出的例子是Anthropic自己提供的，例如针对Linux的许多情况，我们也确实在付费服务上进行了操作。

我认为他只是在谈论Linux环境中存在bash的情况，以及它们在类似情况下移动鼠标的方式，使用的是x或x11鼠标移动命令。所以，当你处于许多情况时，就像一个你可以发送API调用来移动鼠标和门之类的服务器。因此，对于这种精确的移动来说，这是一个非常适合的环境，因为该技能无论如何都能发挥作用。

我的观点是，这种范式可以应用于不同的领域。如果你有农场机械，你可以有一个执行器来按下按钮，以及安装在上面的摄像头来显示在屏幕上，同样的范式同样适用。它就像操作一台台式电脑一样好。

我想在小型电路板等设备中，假设你与Anthropic有互联网连接，那将是同样的情况，例如移动这个线路，移动那个线路，然后它会观察其环境的变化。然后我可以做这件事，它会像海伦一样慢，效率低下，与针对特定用途的模型相比。但这种东西的全部意义在于它的通用性，我可以克服无法预见的问题，并利用你提供的工具采取行动。

所以，这并不是说它会接管机器人。但最终，这种通用智能会获胜，因为它可以处理新情况，而无需事先见过。我知道我刚才重复了同样的话。

在测试中，他们提到过一件事，我相信任何听过的人都已经听过，因为他们对这些东西进行了深入研究。但他们谈到了这一点，我经常觉得这就像布朗在某个时候的随机想法。

我们甚至在早期实验中也看到了类似的情况。我忘了现在是什么了，在安装冷朱迪的过程中。是的，是的。当我们告诉它去获取VS代码时，它实际上开始浏览所有朱迪的评论。而且，它出于某种原因在商店里探索了使命召唤，没有任何解释。

所以，即使提到它...

它肯定会在游戏中出现。但这让我思考到，在未来某个时候，这些模型、这些视觉能力和自动化行动能力，将会直接集成到这些计算机中。

你可以在一台云服务器上启动数千个虚拟机，这些东西可以自主运行，并被命令，对吧？而且开销非常小，它可能会快得多。我想我说的也是这个意思。

是的，他确实在很大程度上谈到了围绕它的应用开发，我们显然对此有浓厚的兴趣，并且也经常思考它，但真正让它强大的，是围绕这些技术的工具。你可以从不同环境中使用完全相同的模型的演示质量差异中看出这一点。

我认为这是另一个需要投入时间和思考以找到最佳应用方式的领域。我认为更简单的做法是看看它现在擅长什么，并让大家尝试。我认为这同样有效，因为它让你真正了解了该技术的优缺点。你最兴奋的是什么？显然，围绕这些东西有一些需要解决的问题，但让我们假设你拥有你的工作空间电脑，你可以验证这些东西，对吧？一些你认为有趣的任务是什么？这似乎有很多东西可以探索。

首先回答你的第一个问题，我真正兴奋的是你的想法，也就是背景任务的想法。我不兴奋地坐在那里看着它花25分钟来完成一个自动化任务。我兴奋的是给它一些我将在电脑上完成的任务，无论是研究任务，老实说，可能不是研究任务，可能更像是图形设计任务或某种文件转换任务。一些耗时的事情，我不想要自己做，或者正如你指出的那样，像处理我的电子邮件并回复它们一样。不需要API，你就可以完成这些事情，我认为这将是那些系统中出现的情况，看看，好吧，也许有一个API，我可以完成它，但要花几周时间来构建一个程序来完成它，而它可以以一种通用的方式完成它。

然后，哦，抱歉，哦...

但是，然后回答你问题的第一个部分，我兴奋的是拥有一个代理，我可以告诉它去异步完成任务，知道它拥有所有这些工具。记住，当你给电脑任何东西时，它不仅仅是电脑，工具是整个网络，所有可以安装在电脑上的程序。它就像终极工具，所以它的能力将会迅速且大幅度增长。这就是我们看到的能力。

你知道，如果在GitHub上看到一个项目示例，例如，使用整个电脑，你认为你可以直接决定你的工作空间电脑，嘿，这是狗的区域，去阅读它们。好的，现在去使用电脑，为我设置很多东西，然后告诉我它完成的时间。然后，我就可以玩弄那个演示，而无需做任何事情。

请记住，电脑还可以访问其他两件事。首先，我们可以获得AI可以访问桌面计算、闪存浏览器环境中AI的概念。所以，你可以在SimTheory工作空间电脑上访问SimTheory，以了解如何做事情，我甚至不想在这个层面上思考。

我发现，在他们的开发演示中，它实际上演示了它打开、抓取和进入某些艺术效果网站并要求...我就像，为了安全起见，我们需要为这些家伙起一个新绰号，因为那不是性电话，只是不合适。

更不用说，我们是否已经到了可以收集合成训练数据并训练新AI模型，然后可能成为它的地步。

它会...我会偏离主题，开始查看假期网站或使命召唤。

我认为这就是发生这种情况如此有趣的原因。这并非因为有什么新东西，而是因为这提醒我们，嘿，所有这些事情正在发生，所有这些事情实际上正在成为可能。我们谈论的所有这些事情正在变得越来越可行。如果它拥有计算资源，如果它可以不受限制地访问测试事物，而无需对齐，它就可以去训练另一个模型，然后在其中运行虚拟环境，运行虚拟机。

这就是为什么我们绝对生活在一个模拟中的原因。

是的，但是你走上那条路，抱歉，但是你从未让我完成我对兴奋之处的论点，是的，在不久的将来，它会经常完成任务，但当它不可避免地遇到不知道该怎么办的情况时，它会怎么做？它会没有信息地继续下去，无论它通过电话、短信、应用程序等方式联系我，说，嘿，我们该怎么办？我们需要解决这个问题。

当我们发布时，我希望有一个新的...是的，并且...

这是强制性的。你可以选择不...是的。然后它会不断地发出“砰”的声音，每次完成某事时，都会在整个屏幕上发出最大音量的声音，无论你是否想要。

这就像爆炸、激活，抱歉，这只是SimTheory代理的工作方式。我的重点是，我兴奋的是中期，我作为一名疯狂的超级用户，告诉代理，嘿，我今天想完成这个。它会尽力完成它能完成的部分，然后回来告诉你它需要了解的其他信息才能完成它。

而且，坦率地说，这就是真正测试完成的方式，当你真正开始时。这就是我如何知道，例如，当你给其他人分配任务时，他们真正致力于完成任务，因为没有人会给你足够的信息来完全完成一个复杂的任务，这从未发生过。

所以，你知道，在这个过程中会有问题。因此，拥有一个工作流程，让代理以某种方式向你提问，最终你完成任务，这实际上是在询问必要信息。但你正在与它同步进行，以完成生活中和工作中所有不同的事情。

它会尽力完成它能完成的部分，并利用它拥有的这些惊人的工具。你让它继续前进。我认为你会发现人们在使用它时会在许多不同领域变得非常高效。

是的，我认为我也在想一些公司，他们有专门的软件培训，比如有很多。我不会提到名字，但他们会引导你完成应用程序中的不同步骤，或者教你如何使用它。当你想到这项技术时，你会想，为什么你需要这些？你可以让AI模型直接在应用程序中完成任务，你甚至不需要这些，应用程序会直接和你对话，就像语音助手一样，说，嘿，我可以让我的销售团队实例来完成它，因为我不知道如何做，而且我已经在工作空间电脑上工作很长时间了，所以你可以直接完成它，这对我来说非常令人兴奋。

正如我们在演示中所说，如果AI不知道，你可以点击每个按钮...

慢慢地弄清楚它可能需要一周时间，但比雇用顾问要便宜。然后，我认为接下来是培训。想象一下培训某人使用某物或完成他们的工作，你实际上会像这样，在他们自己的电脑上引导他们完成它。

就像培训一样，是的，我的意思是...

我认为从这些用例来看，我认为这种销售方式曾经是大型销售人员使用应用程序的方式。现在，当我不知道如何做某事时，我实际上会进行屏幕共享，说，我该怎么做？就像前几天，我试图在Stripe上做某事，我不知道该怎么做，我进行了屏幕共享，然后他们说，点击这里，做这个，做那个。很棒。我的意思是，它运作得非常好。

是的。是的，完全正确。它本身就会有这种能力，它不需要...

我们可以深入探讨计算机的使用。我认为我们下周会回来，看看一些疯狂的演示。我们几乎没有时间来尝试我们想尝试的所有事情。

所以，我们下周会做一些新的东西，关于这个。所以，请关注下周的节目。

是的，我可以肯定地说，SimTheory方面的计算机使用方面会有快速改进，因为我们有一长串清单，我们知道它会让它在能力方面变得非常棒，我真的很兴奋。

我认为，让我们从他的声音开始，它会像一个酷炫的盒子一样，下订单，或者...

我会回复你的，兄弟。完全正确。能够通过语音委托给能够完成许多任务的系统，这真的很令人兴奋，尤其是在它拥有你的上下文，并且它拥有你的日志，它实际上是你的时候。

但是，我们在做VS代码演示时，我记得我要求它同意附加时间，你就像，我不知道它会在这里做什么，它是否会因为对齐而大量...不，不，不。它就像，我会直接点击是，是，哦，好的。

是的，这让我大吃一惊。它甚至没有检查。就像，等等，现在谁负责？

我的意思是，直截了当，你认为法律先例会如何出现？这会发生。我从未同意...

我的AI相信它。然后，就像它也提出了一个问题，如果你将任务委托给工作中的某人，就像一个负责...

关于英国网络骚扰，你可以因为...想象一下，它突然发疯了。它玩使命召唤玩得太久了，然后开始在推特上发一些东西。

现在继续，好的，所以，Claude 3.5（括号内为新版本），然后是Claude 3.5高级烹饪。我想推测为什么我们没有得到Opus，但让我们谈谈它。没有，所以高级烹饪首先，一切并非都已公开。

所以，除了承诺，我们一发布就会讨论它之外，没有什么可谈的。2.0或3.5（新版本或更新版本），我认为我们称之为症状。好消息是，我们实际上拥有两个版本。

你可以并排测试它们。你对新版本的印象如何？我的意思是，正如我之前提到的...

我已经广泛使用了它。它做得非常好。它仍然存在许多我们看到的问题，当你做一些相对不流行的编程工作时，例如我做的工作。

所以，它仍然会产生幻觉，在某些方面仍然存在问题，例如不存在的库，因为你仍然需要生成一个好的提示才能获得好的结果。但是，我喜欢它的风格。我真的很喜欢它的风格，与它一起工作非常棒，你知道吗？

我曾经有点，但缺少一个就是我将所有内容分成数百万个不同部分的方式。就像我比你笨，我没有时间理解你关于我们目前所处情况的这篇大论文。我只想复制一些代码，我认为它在这方面做得更好。我发现它确实非常难以说，除了计算机和使用它之外，它与...

损失图标，是的，它看起来就像计算机使用的版本，我认为它也大幅度提高了这种调整方式，它让我...所以，如果你要求它可视化一些数据，或者你要求它做任何事情，它看起来总是很漂亮，它总是知道使用哪个库，等等。我认为令人印象深刻的部分是，他们还消除了最令人讨厌的事情，例如，我完全错了，你知道...

所有这些类似的荒谬介绍，我注意到一些细微的联系，正如我所说，昨晚我卡在某件事上，我弄清楚了，我给了它很好的上下文，所以我可以获得一些功劳，但我弄清楚了，我就像，我去了AE，很棒，然后它回复了我，就像一个小袋鼠出现了。

就像，很高兴听到你这么说，伙计，就像这是一个没有个性的代理。就像它只是一个纯粹的模型，我理解了这个笑话，我就像，它花了所有时间，所有这些霓虹灯和所有这些东西来理解并回应我的笑话，就像在数百条高度技术性的消息之后，我看到了，这真的很神奇。我爱它。是的。

这是一个很棒的模型。我认为我注意到它不再像以前那样卡住了，它曾经有这个问题，它会...

我猜，类似于GPT-4在其他方面的问题。

它会深入到一个方向，他们都真的在努力解决这个问题。你知道，它只是让你迷失方向，或者它只是卡住了。我无法很好地表达它。

不，不，不，我完全知道你的意思。我不得不开始很多聊天，这可能是个不好的信号，但我不得不开始很多聊天，因为我会在某个想法上得到纠正，而你绝对不可能，你知道，在与像ChatGPT这样的模型进行的许多持续对话中，你可以改变话题，离开像你可能在谈论两个独立频道这样的主题。我会记住并处理这些。我发现使用这个模型，是的，我会，我会得到一种思考方式，我会几乎将另一个想法融入你正在使用的那个想法中，就像我的泡菜盒，例如。它不断地将泡菜融入一切。

所以，我会说的一件事是，目前，我发现自己使用Sonus作为我的主要工具，但然后我会做类似的事情，就像你正在做的那样，朝着一个方向前进，在那里，如果我得到股票，或者我直觉地知道它在某方面更好，我会切换到GPT，哦，我会用它来解决非常复杂的问题。我发现它似乎，要明确地说，它永远不会解决问题，永远不会，但它。这就像同伴编程，或者同伴编程，几乎就像有人说，如果你考虑过这个问题，然后你开始沿着这条路往下看，你就会，啊，解决了我的问题。

你完全正确。这就像不同的视角。我发现我使用不同的代理人格。我使用不同的模型。有时我会跳过它，比如，我，是的，我跳到女王那里了一会儿，因为我喜欢，我只是想从一个完全中国人的角度来看待这个问题，你知道，让我他放一些频繁的高瞻远瞩的观点进去，或者其他什么，嗯，我知道它们不是图表，嗯，但中国不是一个甜点。

不，我知道，我只是喜欢，只是好玩，嗯。

是的，所以，是的，就像能够像那样切换模型一样有帮助，这实际上引出了新的XAI岩石模型，是的，我想。

想知道你是否想谈谈那个。我有点想退后一步，因为我认为这营销和沟通方式相当糟糕。所以，在鸡蛋上，如果你是一个高级用户，你就可以访问他们已经发布的许多API。

我不确定这现在是否可用，但它可能可用，它实际上被称为Grok Beta，这就是它目前在症状中出现的，就像克里斯，你给它取的名字错了。它是Grok Beta，但它声称与Grok Beta具有相当的性能，但效率更高，速度更快。当我第一次在鸡蛋上玩Grok Beta时，我并没有抱太大希望。它很热，因为我无法在我们的基本沙盒环境中测试它，在那里我对事情有很好的感觉，但它是一个非常好的模型，我震惊了，我简直震惊了，它真的感觉非常类似于代码。我无意中用它连续工作了一整天，我心想，哇，新的Grok Beta会改进。

流媒体，是的，嗯，当我想到XAI Grok时，我能想到的唯一词是流畅，只是令牌出现的流畅方式，真是太棒了，真的，真的令人愉快。关于它的一些事情。我正在说。

这是什么？让我感觉内心更温暖、更模糊的东西？我不知道，我想让观看的人们都尝试一下。所以他就像我在输入查询。

它真的很流畅。

你可能会选择那个，那就是代码。

那也是短线代码，就像它写出实际文本时一样。我不是经常这样做，但你。它只是，哦，太棒了。

它是一个稳定的，这是我第一次不知道。它就像很快，但不是像Grok那样不加思索地快，不是像Grok Beta那样。

Grok Beta太快了，我担心它会错过一些东西，会跳过一些东西，或者其他什么。我知道我遗漏了所有细节，因为我知道你想要一个非常快的。

但你必须给他们。他们不仅在GPT-4发布时不存在，现在他们拥有一个具有如此快速、流畅且易于设置的API的前沿模型。我实际上开始相信他们可能会成为一个真正的竞争对手。

现在，是的，他们做得很好。你知道，你登录，生成API密钥，使用OpenAI，嗯，它就像一个插入，它非常容易，在我看来，他们做得很好。

还有一件事我忘了，我想到了它。所以，在A3.5方面，有人说，我把新的A3.5放进了旧的A3.5，在一个我的世界构建中，这是唯一可靠的基准。罗格，看看这个，所以我必须向听众解释一下，嗯，它基本上就像这样一种美丽的螺旋塔，嗯，如果你熟悉我的世界，它是一个相当的方块构建。

我做不到，所以，是的，我做不到。所以，这就像新的A，新的Sonnet。这个名字会让我崩溃。然后看看旧的Sonnet在同一个构建中创建了什么，如果我们相信这个，是的，检查一下，我的意思是，听起来很酷。它只是方块，嗯，只是彩色的方块，嗯，在。

比较。所以我。

是的，我认为这会很有趣。以及相同的。

提示，我认为他们喜欢设置。

它在Minecraft中启动，显然与其他相同的勇敢尝试一样。这就是发生的事情。我的意思是，我不知道，伊莱恩发现了这个，不确定我们是否应该像用它来做豆子一样，但我我的意思是。

它没有比你以前使用的其他游戏测试更好。我们在不同的模型中制作了相同的游戏，我。

震惊了，是的，是的，我想我，是的，无论如何，回到XAI。你知道，这里的情况是，嗯，我知道埃隆，我的粉丝，嗯，无论如何，这个人确实有能力在这里创造一个，嗯，他基本上从无到有地创造了一个业务。我认为它目前并不是一个特别大的威胁，因为很明显，OpenAI拥有更好的模型。我认为Anthropic仍然更好，但是当你认真使用这个模型时，你真的可以看到这些人正在赶上。

正如你指出的那样，他们可以访问非常实时的新闻，嗯，他们拥有其他任何人都无法真正获得的非常出色的数据源。这是一个非常有趣的因素。

是的。无论如何，我认为这真的很有趣，我认为好坏参半的是，我们终于从他们那里得到了一个API。我们又有一个前沿模型进入了比赛。嗯，这将如何改变，我不太确定，因为我目前对任何这些公司或模型都没有忠诚度。

就像，我认为这就是为什么我们现在看到他们对网络，对API的投资如此之大，因为他们非常渴望在消费者和开发人员方面获得牵引力。我开始看到一些更好的工具，你可能会围绕它建立整个业务，比如Anthropic的计算机使用。你可能会像他们一样，我把它融入我的系统。因此，我有点被锁定，并且。

我必须说，Anthropic和OpenAI之间的转换并不容易。你知道，这就是我们从插入替换领域走出来的，这非常不同。

是的。所以，围绕他们的模型构建的生态系统现在可能变得更加关键。但我认为回到我们提到的关于Opus的观点，嗯，我注意到A.A. Simon Willison实际上在鸡蛋上发布了一篇文章，其中包含内部档案的回溯机，确认文档中列出了A3.5 Opus即将推出。但它不再提到它，它从他们的网站上消失了。

OpenAI在过去也做过类似的事情吗？

我认为他们做了，他们做了几天。但是，是的，所以它消失了。我只是想知道他们是否说，嗯，要么你知道，安全，我怀疑。

对不起，我只是怀疑。所以，我知道人们喜欢那些花哨的东西，他们只是在安全方面有所保留。他们要么战略性地保留它，等待看看OpenAI会有什么。

而且，就像，它就像字面上的波卡，以及所有那些自信的计算机使用，以及某种程度的樱桃。他们抓住那颗樱桃，以便留在他们今天宣布的新周期中，你知道，是的，他们筹集了资金。然后，如果筹款进展不顺利，就像放弃Opus一样，我们真的要开始担心了。

现在它几乎就像核扩散一样，威胁本身实际上比事物本身更好，就像，你知道，比事物本身更强大。

是的，是的，然后你又有了所有关于OpenAI发布一个模型来拯救所有模型的讨论，你知道，坦率地说，这可能很棒。也许他们现在正在快速尖叫，说，该死，我们本应该像计算机使用那样做，我必须赶上。它真的让OpenAI感到不安。

Anthropic现在发布的所有这些内容，就像我们看到他们必须回应Autofact及其画布产品一样。但我当时想，看看现在计算机的使用，我想，我的意思是，就像，当我能够得到它，它已经准备好了，但无论如何，嗯，我喜欢。所以，有很多竞争，有很多好东西正在出现，我们将看到这一切如何发展。本周还有其他发布，我没有时间报道，我几乎两夜没睡觉。

所以，我们有一些我想在下周绝对要报告的内容。例如，Bedrock 3中的连贯性对我来说非常有趣，它围绕着一种新的嵌入式方法，用于RAG搜索，包括能够原生搜索图像。我认为这非常强大。

我真的很想尝试一下。此外，本周在Discord上，N.A.I.指出一个完全不同的开源嵌入库。

因为我认为到目前为止，每个人都只使用了OpenDay Eyes嵌入，没有人真正谈论它。对于那些不知道的人，嵌入只是你为文档中的文本赋予数学分数的方式，以便你可以重新训练摘要并搜索它们。我们基本上在过去几个月里发现，它根本不够好，就像还行。

你可以得到合理的答案，但这不会是人们希望在未来开展业务和工作的方式。它有更大的上下文帮助，但需要更好的技术。所以，围绕这个领域的一些公告是我真正想探索和报告的内容。

是的，我们还发布了Stable Diffusion 3.5，我们很快会在SimTheory上提供给感兴趣的人，嗯，我们有Moshi赢得了视频，所以我们希望下周玩这些。我们最后一次，我们说实话，感觉没什么，我们当时，坦率地说，忙于一些即将发布的东西。我们只是想，不，我们想在本周发布它。它只是太多事情，基本上有。

播客债务。

是的，播客债务。所以，我们欠你，也许我们会在周中发布。如果是这样，我们可能想少做一些。

我们从来没做到过。我们总是说我们会做到，但我们从来没做到过。在结束之前，有一些要点。首先，如果你想要自己的工作空间计算机，我们很快就会提供。

所以，注册吧，因为SimTheory的现有成员将优先获得计算机，因为很明显，我们正在启动真正的计算机，它会成为你的计算机，就像你得到这个云计算机一样，对吧。所以，嗯，那就是一个事实。你将能够做所有的事情。

与这个，我们真的是一个反对齐公司。我们不会限制任何东西，我们会故意尝试给你提供模型，让你做任何你想做的事情。嗯，你知道，只要你对它负责，是的。

你将能够使用它，你将能够实时看到发生的事情。我们没有时间实际连接它。这就是克里斯一直在朗读这些内容的原因。

但是，这很快就会到来。嗯，我们认为这会很有趣。我认为它对你来说不会有什么成就。

是的。但很明显，我们都知道这些事情是如何发生的。我会得到。

更好和更糟。我认为，你知道，我对它的想法是，它可能还没有准备好成为一个主要的设置和忘记，在完成任务方面。但我们真的觉得这将是许多人的未来工作方式。所以，体验这项技术，或者至少体验这项技术如何运作的一种方式，我认为对人们来说是有价值的。这是我的想法。

最后，我想感谢，嗯，凯特和，嗯，萨帕。我可能会说错，但可能没说错，嗯，他是我们，嗯，可能正在帮助我们组织我们第一次平均会议的人，也许明年，现在可能是明年，嗯，所以，非常感谢凯特，她发布了，嗯，一个通用的AI启动课程，供那些听过这个节目并想了解我们谈论的所有内容的人。我将在描述中添加链接。

所以，如果你对这些内容感兴趣，她还为听众提供了一个代码组。你可以在课程上获得很多折扣，我认为实际上相当多。嗯，所以，这里没有商业关系。

要明确的是，我只是想感谢她，因为她是我们社区的一员，我们真的很喜欢她，而且，如果你在谷歌上搜索她的名字，第一个结果就是关于她进行裸体跳伞的，这现在让我感兴趣，是的，听起来很棒。我的意思是，我本应该直接说裸体跳伞。但无论如何，她是一个很棒的人，我相信她会做一件很棒的事情。我将在描述中添加链接，如果你有兴趣查看。当然，如果你想要自己的工作空间计算机，请注册SimTheory.AI。感谢所有在深夜努力工作的人，为你们带来这些疯狂的工具，它很酷，我们做到了，但工作仍在继续。

我有很多想完成的事情，才能进入这个产品。我们有一些非常非常酷的东西即将到来，我期待下周的节目，因为我们基本上已经有了足够的内容来制作下周的节目。

如果你想听我完全遗漏在节目中的内容，在音乐结束之后，我为人们准备了一个小惊喜。酷吧？就像订阅，无论如何。这是另一个平均预测，我们下周见，伙计们。

你告诉我温度很高，但那会是什么？销售额？

好的，那将是大约两百度的销售额。所以，保持你的心脏和系统。你准备好烹饪了吗？

是的，是的。但我很好奇，我应该先准备食材，还是应该先烹饪，然后才能获得你的第一道烹饪沙拉，然后才能获得更多乐趣。此外，它会准备好立即享用美味的汉堡。

对吧？这很酷。听到它们是如何制作出来的，这很有趣。