彭
彭林
石
石天
蓝
蓝白
参与直播讨论各种科技和消费电子产品的发布和更新
蓝白老师就天玑9400芯片的性能和能效比进行了详细评测，指出其性能表现亮眼，但能效比测试受限，需等待量产机表现。同时，他还分析了安卓端AI生态的现状，指出NPU的利用率不高，与苹果的Core ML生态存在差距。
彭林总分享了对国产OLED技术发展现状的看法，指出国产OLED技术已基本掌握震荡法，但核心部件仍依赖日本厂商，并对未来OLED技术发展方向进行了预测。他还对特斯拉机器人发布会进行了深入解读，分析了Robotex、RoboTaxi和Tesla Bot三个产品的优缺点，并对未来出行方式和机器人应用场景进行了展望。此外，他还对2024年诺贝尔物理学奖和化学奖与AI的关系进行了分析，认为将奖项授予神经网络和蛋白质预测领域的研究者是合理的。
石天就B站发展困境与未来出路进行了探讨，分析了B站高额的运营成本，并提出了增加贴片广告和优化算法的建议，认为这是B站实现可持续发展的关键。
Deep Dive
本期节目深入探讨了联发科天玑9400芯片的性能和能效，揭示了视频中未提及的细节，包括其在能效比测试中的表现、与高通骁龙处理器的比较，以及NPU的应用和行业现状。
- 天玑9400性能亮眼，能效比表现未达预期。
- 多核性能表现完美，GPU性能提升显著。
- NPU规模自82起步未见增长，安卓端AI生态落后于苹果。
- 部分厂商已将NPU整合到相机运算管线中。
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