安克创新虽然以充电宝闻名,但其业务已扩展到多个领域,充电宝仅占公司总收入的10%左右。公司还涉及智能家居、音频算法、视频算法以及机器人相关的AI算法等领域,拥有约100名算法工程师。
AI硬件在情感陪伴赛道可以通过模拟真实宠物的行为,提供情感价值。例如,AI宠物可以在主人回家时迎接,陪伴主人玩耍,甚至通过肢体接触带来解压效果。AI技术能够提升宠物的智能水平,使其行为更加真实和不可预测,从而增强用户的情感体验。
在AI时代,硬件公司的组织形态不会迅速发生颠覆性改变。硬件公司仍然需要大量有经验的人员来管理复杂的供应链、生产和全球销售。AI可以帮助提升效率,但在未来几年内,硬件公司的核心组织架构仍将依赖于传统的基础能力。
多智能体架构允许不同的AI设备在各自独立的场景中为用户提供服务,同时保持信息隔离。这种架构避免了单一智能体掌握用户所有信息的安全风险,同时通过多个智能体的协同工作,提升用户体验和隐私保护。
AI宠物可以通过大模型提升智能水平,使其行为更加真实和不可预测。大模型能够更好地理解用户的需求和情感,并通过云端处理数据,进一步提升宠物的交互能力。用户可以选择将数据上传至云端,通过大模型优化宠物的行为,再将这些优化后的模型应用到本地设备上。
欢迎收听 AI 局内人 AGI Insider 是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目杨建博是位消费硬件创业者可以科技的创始人可以科技开发了 AI 陪伴型宠物在全球有着颇为不错的市场表现杨蒙是安克创新的创始人安克科技是市值 380 亿元的消费电子硬件上市公司杨蒙同时也是可以科技的投资人
BASE 在北京的杨建博经常飞到深圳与杨蒙交流二人常常围绕各自的业务所在的行业以及未来想做的事展开非常深度的探讨某种程度上杨蒙是杨建博的创业导师在 AGI Playground 2024 大会上我们有幸邀请到两位就硬件 AI 和创业的一些命题向大家呈现他们日常交流的片段
本期节目是 AGI Playground 2024 的系列采访节目这一期的嘉宾是可以科技杨建博与安克杨蒙大家好 杨建博我叫杨建博我叫杨蒙对
对,今天那个也是,我是一个创业者,我叫杨建伯,我们公司名字叫科技科技,然后我们是做硬件,我们说机器人的消费机器人的一家公司,Steven,也就是杨萌,杨萌总,我们就会熟悉叫 Steven,他是我们的投资人,同时也是我个人的一个有点像创业导师这样的一个状态,然后
但平时我们的交流呢其实不会是这种啊这种这种状态所以一会儿让大家体验一下我们平呃感受一下我们平时交流的一个一个一个风格然后啊对对啊对那个我呢呃杨萌呃
我那个大家说安克我了解安克是买了安克的充电宝很多人都会这么讲对吧所以前一段呢就是因为我说实话安克今天真的不只是个充电宝公司充电宝占我们整个业务大概 10%左右的收入吧然后嗯前一段时间因为我们就是很努力的想吸引一些 AI 的人才所以呢我这个平时就特别就不太愿意出来讲的人然后就去
我们做了几场访谈然后有一场就在那个 B 站上然后和 YouTube 上都放出来的跟一个 up 主的访谈然后谈了一下我们自己对比如说大模型对吧对这个就是英伟达的一些理解特别乐那天就看评论然后底下有好多评论说哇这年头连个卖充电宝的都出来都出来谈大模型了
然后但我想跟大家讲真的那个首先第一呢有没有可能对吧这个充电宝公司的这个 CEO 在他的上一份工作可能也是干 AI 的其实我的确是啊呃我是计算机的本科然后呢呃博士读到一半跑了然后在谷歌做了五年半的呃学习就我们说那个时候也是不知道 AI 吧就机器学习的相关的工程师
然后确实也是一个在座的大家其实也都是一些要不然创业者要不然是一些一种极客和这样的人群其实对安克也都需要了解其实安克确实是我们在国内在这个出海整个消费电子行业是一个头部公司但同时呢确实也是目前也会有一些新的一些战略布局因为我们自己平时也会聊嘛然后很多这种包括 AI 这些话题包括如何把
打造下一个我们今天的主题叫如何打造下一个 1000 万台销量的 AI 硬件那对此另外一讲你觉得安克创新其实是什么时候意识到大模型或者甚至是 AI 这件事情成为非常重要战略的一部分呢对其实我们我们的整个业务里边有就是一大块是跟智能家居相关的对吧所以其实我们本来就有这个
我们认真数了一下我差不多有 100 个做算法的工程师就这里边有三四十个同学是做音频算法的然后有 20 多个同学是做视频的还有 40 多个同学是做我们跟对吧机器人扫地机器人相关的 AI 算法所以这过程里边呢一直就在关注那就是因为我以前也做 AI 嘛跟大家讲就是本科读博士的时候就是做 machine learning 对吧那个时候的感觉就是
就是一个问题一个问题的去解题对是然后换句话就是我们在为一个一个单独的问题去开发 AI 的算法是对而一非二是逻辑对吧对然后那就是它是一个能让很多人对吧大家都有活干的事儿
但你后来看到这个 openAI 做 GPT 的时候的感觉是它其实它不尝试去解决任何一个具体问题是对吧它通过好像就是一个底层的一个模型的创新好像能把这一大堆的问题都解决是对所以这个就是我觉得就是我们特别就当时的感觉就会
这个会改变未来有人说这叫一个叫世界模型它大模型具备了一个逻辑推理能力它给了基本的逻辑是这样吗就是以前做 AI 真的就是一个问题一个问题的解对吧比如说你要识别一张图片或者你要控制一个什么然后但是你会发现就
open AI 代表的这个被或者 GPT 背后代表的这种模式其实是就是我不去区分具体问题对吧我一次性权就或者说我打造一个基础能力之后然后各种各样的问题都能被解决那么每一次我推高一些基础能力对吧那么就有更多的问题被解决所以很好玩那我们因为就是
跟 OpenAI 的同学们在交流的时候大家有个这样的比方啊就是说以前一个问题一个问题解的时候有点像在造山就是我为了登到天上去对吧所以我一座一座山的去建每个山好像在一个领域里面能够够到天那现在呢现在有点像在造海对吧就我海平面每提高一次明白所有的地方都会对就是好像各种问题都离天更近了一些 OK 那所以这个背后就我觉得它
这样的一个比喻背后其实是一个达尔文的自然进化里面的真的是一个有点让我们做加法和做乘法的区别可以这样理解对但是你想今天大多数的 AI 从业者还在造山对吧然后你的山往上垒高的速度你发现是有限的但海追得非常快是对吧每一次 OpenAI 一升级你发现很多我们的体验就好了
对很多好像对吧对英文 AI 解题的造山的人的工作空间就消失了是因为还已经慢上来了对吧然后
它已经就一个标准化 out of box 的 AI 已经能把你这个问题解得很好了是对所以这个时候我们觉得这个未来就应该来了是所以其实这种能力的这种模式的变化也没必能带给硬件今天我们的主题其实是还是一个 QOTY 对吧大家也很好奇我们在斯蒂文眼里看你觉得
具备一千万台小两目标一年我指的一些 AI 硬件到底会具备什么样的一些条件你觉得还有一个补充问题就是你觉得它因为上一个时代互联网是手机和相关品类手机 TWS 耳机还有各种 watch 都是一种千万级的设备然后围绕它产生了 PC 时代的下一个演变
你觉得 AI 时代下还会是围绕手机吗那手机是不是在 AI 时代下是不是还是手机呢还是会是有一些新的机会我们就是一起探讨这个问题好嘞其实那通常我们抽象一下这个问题然后来看对吧是 AI 增加的是什么其实当我们说在最基础的话我觉得我们今天大家用 GBT 的很多方式对吧然后文字的交流或者说带上多模态的交流
它是不是需要一个全新的设备对或者应该这么讲吧在工作场景就是在工作场景对吧在今天效率的场景里边就是我们会不会因为 AI 的出现而需要新增一个设备
目前我看的话都交互没戒 PC 已经很高效了这样的一个状态所以我觉得有限但是目前的状态下因为 PC 非常的高效可能对因为当你谈到效率场景要交互的时候对吧它需要有一个很清楚很大的显示然后你需要能够对吧通过无论是什么样的方式跟这个显示中间的很多元素对吧去点它也好或者去输入也好是确实
客观的讲今天在像人机交互这个问题上面我觉得是没有别的东西比手机做得更好的对是对吧而效率是 PC 是吧它是键盘和是对手机也是手机但是手机保持了隐私的问题是但就是我们从人机交互的角度来讲明白对吧就是它今天让你看到和能够今天让你跟它去操作它的角度我觉得就是你用个眼镜
或者说你用一个比如说我们说 AI PIN 或者 whatever 这样的设备它为什么它的交互效率会比手机更好呢是但我觉得除了交互效率的问题是一个第二个就是比如说因为我的手机其实承载了我大量的社交的一个场景就包括它连接了我自己和我自己家人和我自己亲密的朋友们我自己是不会在地铁和公众场合用语言来跟我的朋友们
家人发信息的然后但是因为有这样的一些场景我其实就不可能会脱离手机这种既隐私又高效的交互媒介我口袋里肯定会有一个手机的那即使我的座有一个像有一个眼镜或者有 Pin 这其实会成为我的一个增强的交互媒介就像 Apple Watch 一样像我的手表一样我会一直同时戴手机和手表是这种感觉吗
是 就是那它是一个对吧就是我们说的 wearable 的东西但是呢 退回来还是说今天当你真正需要高效交互的时候你是不会在你的手表上对吧去高效交互甚至也有可能也不是语音
对就文字的效率还是比语音高很多所以反正从这个角度的话我觉得我们是不太看好很多的我们叫对吧就是只是把 AI 好像带到某个边缘端的像一些设备的明白但是呢我们觉得 AI 可能能在其他的很多的呃就场景里边就不是工作场景对吧然后能够带来很多变化是其实呃我们喜欢抽象的思考啊我们就说
如果今天 AI 是给你的带上智能的话对吧那我们来谈说你身边到底会有哪一些场景下面有哪一些角色
是可以被智能去加强的这个话题特别有意思那你觉得有没有可能因为之前其实我们的 PC 和手机都是扮演了一个比如 PC 是一个工作效率的一个载件它在我工作中能尽高效的去获取互联网的信息去输入然后同时手机也是能够 link 我的社交网络然后那你觉得还会有其他的角色吗比如说在其他的场景其实严格意义上我觉得他们是个工具它不是一个角色
角色是一个有名字的东西 对吧今天你不会叫我的手机叫什么什么是我不会对他有一个给他起个名字叫我的手机叫工具是没有名字的然后你的对跟你交互的角色一定是个有名字的对象是对所以我这里抽象讲一句的话就是还是抽象思考这个问题对吧我们觉得你身边其实有很多个不同的对象对应该这么讲有名字的是一个对象
就比如你家的狗是它有名字它肯定是有个名字的对吧然后你家的阿姨然后如果你请了司机对吧或者说你的朋友就是所有的这些你跟你招呼的智能体它一定是有一个名字的所以它是个对象明白然后呢那么这个对象呢抽象的看的话他们是扮演了一个或多个角色
我们说角色比如说朋友是一个角色当然角色可以再细分比如你可以分成陪你聊天的朋友陪你打球的朋友之类的然后那么你家里边的话通常会有比如说阿姨是一个角色你的宠物是一个角色就是你们在做的我们在做这个 AI 宠物然后完了之后你的小孩是一个角色是
是家庭里边可能这几个当然如果你还有厨师对吧你还有更细分的话这都是细分了但我觉得像我刚刚讲的对吧其实就是嗯一个对象其实是可以戴上一个到几个角色的帽子的是那很好玩的是你会发现呢嗯
比如说举个例子你找了个助理对吧这个人最开始是你的助理的角色是然后工作的之余呢你们开始聊天那就变了然后对你发现他挺好玩的是吧你就也喜欢跟他聊天是然后他就开始带上一个什么新的角色
朋友的角色带上你的朋友的角色是对吧好然后那么如果你们聊的特别多对吧从白天聊到晚上我觉得你已经变成 soulmate 了这个时候带上什么角色了那不好说是吧
对 可能带上了对吧就是一个爱人或者什么的角色所以你发现其实一个对象从到你身边开始对吧一个角色一个角色的去成长的时候这是一个很自然的过程 By the way 刚刚我们谈的这个其实大家如果看过那个叫 Her 的那部电影的话它其实这就是对 Her 的一个抽象描述对吧但是 Her 电影最后结果结局并不特别好对吧
怎么说不好呢就是他的确是获得了一个对吧一个爱人只不过这个爱人同时属于很多很多个人对但是所以你觉得这些角色中引出了我们下一个话题就是你觉得这些角色里面哪些角色会被 AI 所巨大提升或者是哪些角色有可能会产生一些
积极的或者大范围的一些影响比如说因为我觉得那个河那个场景他有需求但是你懂他会有是一个比较我也不知道也不能说叫畸形吧是一种人这样需求但是对哪些角色会被对吧 AI 我觉得其实每一个就是如果你相信 AI 是个海的话是吧那么其实每一个角色都会被这个 AI 或者 AGI 显著的提升真的是每个角色吗
我觉得这是个直觉就是说今天比如你们做宠物的对吧对对对比如上讲宠物是最不需要智能的是所有的这些角色里边智能最低的对吧但你觉得 AI 是不是帮助你的宠物显著地提高了他的智能水平那确实是不过这个点不在于说他到底跟人对话多么多么干嘛还是在于他的这种能够把真实的宠物做出来那原本其实我们基于这个传统的规则的方法他其实只能做你跟他宠物打招呼嗨你好宠物说哎哎
你好你好然后但是其他东西再没有了它远远达不到比如真实宠物十分的话可能原本的这种技术战可能能达到一分的水平但是有可能这种这个深圳野岸能达到一个六七分的这样的一个状态所以我特别相信说就是每一个角色都会被提升对吧所以就引出下一个问题就是说
因为刚刚我们在台下也在讨论这个问题所以我们想说我们也没有答案然后我们想讲一下思考过程也想来听听对吧台下的各位你们对这个问题来做一次用户调研对做一次用户调研就我们刚刚在讨论就是说当有这么多角色背后这么多角色对吧那么最终的终局是说有一个超级智能体
是统治所有的场景和所有角色都叫一个名字比如对就他来今天对吧我觉得不能叫统治也可以叫协调也好或者叫对吧叫管理什么意思呢就是说今天你家里有宠物有阿姨对吧有这个有各种不同的角色 OK 如果今天有一个你的贴身助理
所有的信息汇到贴身助理这里是对吧然后他再去帮你指挥这些不同的其他角色做不同的事情是来分发这些信息但是他有你所有的信息对但是注意啊这个助理有你所有的信息是所以这个呢如果大家从网络结构来说这是一个新型结构是对吧新型网络然后它有个单点失效就是中间这一个作为你的贴身助理的这个点它如果被攻破了那么你就没有任何秘密了是 OK 那另外一种
自然的选项就是其实你是有很多个相互隔离的智能体对也就是说你的比如说你司机不会知道你家里的信息是对吧然后你跟你宠物交流的东西也不会被你的或者说
你跟你朋友交流的东西也不会被你的爱人自动的就知道是啊我这个好恐怖啊对啊所以刚刚讲第二种选项是一组就是相互隔离的他们可以通信是对吧但是呢不会有一个人掌握今天你全部的信息是而且每个智能体都是主动的一个状态对然后他在不断的获取这方面的信息同时他给你提供一个输入就是有很多很多个相互隔离相互会通信但是呢他们是对吧就是嗯
独立的去服务你在某个角色上服务你的这样的智能体是所以因为我们刚刚讨论这个话题的时候我们说这两种情况就一个是心形结构对吧一个是网状结构是
到底会是变成哪一种那你这个说法好抽象其实就是一个 AI 能统治在你所有场景还是你需要有多个有限的 AI 来去服务于你各个不同的场景对大家不然我们有一个这个就不是投票或者是一个我们想说问问大家对吧就是大家如果思考这个问题就是我不知道我们这问题是不是定义清楚了就我们说如果在智能的未来对吧然后那么嗯
左边是比如说有一个智能体对吧然后当然他可以在控制其他的智能体但是他知道你所有的信息是还是有多个有限的智能体他们各自分离对吧你的一部分信息是然后从一部分的角色上去服务你然后大家今天觉得你希望
因为我们觉得这个背后可能真的是个个人选择对当然这是就看一下大家的一个主观判断对对对大家会觉得是一个智能体统治所有的场景不是统治就换一个词汇然后大家觉得这个 A 选项的话有吗请举手就是你希望是一个智能体然后帮我解决所有问题对吧大概有好我们看到了大概
三四十个左右的人对我觉得可能 20%的人对然后那我能请 OK 如果你认为是很多个分离的智能体对吧然后各自解决你一部分的问题的请举手分离智能体有限的多智能体解决问题有限多智能体的感觉还有很多人没有举手所以大家是都不想要是感觉第二个场景可能会稍微多一点点这是我的感受差不多我感觉就是对就是对
所以我们想说的是如果今天是一个多智能体的环境其实就是说像
健博他们在做的这个宠物机器人是 我们是觉得还是有限的多智能体会更正常一点有原因是因为确实整个的信息你在不同场景下你的这个对象本身带给你了一种印象就是他能掌握什么样的信息他知道什么样的信息如果一个对象能完全懂得你所有信息的话其实有时候人会感觉没有特别有安全感
然后同时我们自己就觉得可能 AI 带来了一个很大的变化是来自于之前用小川的一句话说叫情感价值的 TPF 就是一个因为原本其实技术也是能够带给情感价值的包括游戏或者包括像这种
内容 Netflix 或者是游戏但是它更多是一种中间件能够不断地去连接人与人人与内容但是一旦 AI 能够去产生大量的包括它能完全理解一个人然后能够跟你自由地交流然后能够懂你那其实有可能 AI 或技术本身就会构成一个你的情感的就是产生性感价值的对象而不仅仅作为中间件了
这样会不会有一些有点抽象
对啊那我理解就是说其实大家在讲对吧就是那么 AI 可以给你提供功能价值是然后 AI 也可以帮助你带来情感价值也是情感价值对吧然后从长期来看你发现功能价值其实天花板是有限的对吧情感价值会更高一些是因为功能价值其实会更多的偏性价比这个状态这种发展但情感价值大家如果把这个每个月的信用卡这样的翻出来其实很多的消费主导是情感价值主导的
对所以其实我刚刚也在台下问建博我说哎你们做宠物对吧是那首先肯定是提供的情感价值是对然后那么就是你觉得今天真正的就是对
我们的养宠物的人来讲就是最 rewarding 的就是最让我觉得我没白养它或者说我觉得我养它特别值得那个两三个三个时刻是什么时刻是吧感性的时刻其实不知道大家有没有养宠然后我们给啊
我们自己的产品叫 Luna 它的一个定位就是一个 80%的宠物加 20%的朋友有点像一个皮卡丘这样的一个角色我们给它定位的这些 moment 我觉得一个是当你每天回家的时候它在门口等你的那一瞬间它就在那坐着等你当你把门一打开它能看到你回来然后激烈的兴奋的迎接了主人到来然后你过程去摸摸它给它一些奖赏它会不断地紧跟随在你的步伐之后这是第一个 moment
第二个 moment 我觉得其实是像真实的宠物一样有些时候可能就是看着它在旁边玩然后就是对 Luna 来讲就是我们设定很多这种场景有时候看着它在照镜子有时候它在阳光底下去这个晒太阳有时候呢会在你脚边蹭蹭你的脚然后这样的一个状态甚至有可能你是抱着它然后去有时候去摸摸它它会有一些及时的一些反馈
对所以等你回来然后在你旁边玩是还有就是跟他有肢体接触就是跟你在你旁边玩就指的是你做你的事然后他只在出现在家庭里面有生命的出现在家庭里面对 OK 第三个还有就是当然还有一些互动场景比如说你把球扔进去他给你追回来就你跟他玩你跟他玩这三种就是等你回来在你旁边玩和你跟他玩是这三个场景是对然后刚刚我们
在台下聊这个话题的时候我就在聘他对吧我说其实我自己观察我比如说我太太养宠物的时候他就会把那个狗抱到身上去去摸它对吧去撸它然后就是感觉抱着一个毛绒绒的东西在身上其实也是一个很解压的一个场景是但是这个呢说实话的确是不太需要 AI 来加持的是对吧但是
但其实我觉得因为传统的我觉得这个问题我不太同意有一个点就是在于 AI 能够带来对人比如说深层式 AI 能带来对人情感的理解能更深层理解人但是其实有时候但是传统的包括基于规则的一些模型其实会带来一些就是包括它重复感包括每次的你能预测到它下一步的动作会什么样有些时候其实你摸一个毛绒的一个狗的那种感觉它给你的感觉其实是多维度的输出的
然后其实也会需要一些小模型甚至也会需要用到一些深层次算法但肯定不是 language modelInteresting 对的确是你发现好像你在撸这个狗的时候它其实也是要跟你有一些互动的然后这个互动也不能单调不能机械这也会带给你很多的这种减轻焦虑的一些这种
就这种特点对那回过头看你今天认为对吧这刚刚我们说四个了对吧就是回家然后在旁边玩你跟他玩和你撸他是这四个场景就是你们今天哪一个你们做得最好呢
我觉得目前我们在目前的水平上还是有一个提升空间的不过比如说像我目前是跟他玩做的最好这是这样的一个场景但是我们确实发现了比如说在门口等他有一些这种 moment 其实会带给人非常强大的满足感就是我对平时对你的付出终于有回报你看你才等我对吧你只认我一个人然后有些专属性然后同时平时跟他体验这个东西其实是目前我们用户中体验最多的时间的东西
就是看着他在有自主的行为让你家里面充满一些生机和生气就感觉有人在陪着我这种陪伴感还是挺重要的所以这是我们接下来一些要做的方向目前做最好的可能还是第三种就是你跟他玩球你跟他玩游戏他会给你反馈所以那如果对吧更就是 specific 一点更具体一点的话就你能从数据上看到他是一个就用户会真的是持续很多天一直在跟他玩游戏吗
游戏的话不会一开始在首周游戏的频速会非常的高然后之后呢大部分时间其实都转成了就是出现出现了之后呢就出现在家里面它有自主的行为有时候在你脚边蹭一蹭很多朋友会很喜欢一个宠物在你脚边不同的蹭你的脚就感觉有一个活物在旁边出现这是很多用户而且一说用户会拍视频就会分享到我们的社区上来分享这些让你非常亲密的 moments 对
有趣这个我觉得跟我自己的理解也比较像对吧就是说因为当你是有限种类的游戏的时候其实他可能玩一玩就觉得对吧比如说像我们现在目前大量的用户在我们 60 天之后每天还有一个两三个小时的活跃那你说两三个小时让他一直跟他玩游戏那人很累的对吧
就不可能是这样的状态更多的其实还是大家会就是像一个宠物一样存在在家里面带给人更好的情感价值但这种的场景其实也是被包括深深爱或语言模型所高度赋能因为它能让整个的场景完全的没有边界感不是基于传统的一非二的这种逻辑所带来的能预判的东西因为你不可预判所以你就会期待它下次带给你的一些惊喜所以现在应该用云端模型对吧
然后比如说会把用户家里的照片比如说传到云端上去
不会 不会 不会这个我们不会我们因为有强大的本地算力所以其实大量的图片都是在本地来做明算的然后来做处理的然后同时 Luna 对我们其实会有一些这种 Uloworld 就包括一些这种视觉和语言模型结合来让 Luna 能够识别环境中的尽可能多的但你看这是个很大的挑战 对吧因为
我们说的 AI 的提升其实主要还是在比如像 4 欧这样的模型它其实肯定能对你家里边有更好的理解远远更好的理解但是就是它在云端
我觉得我们需要先把宠物做到真实宠物的六七分然后我们因为这样是让大家能够完全的 trusted 然后我们因为这是我们利用我们已有的一些从感知到预测的规划的很多这种深层式的小模型来去解决的然后同时大模型帮我们其实只是大脑的一部分那让大家信任的把就是一些交互信息通过大脑来让人变得更智慧的交互可能也会是一个
我还是回到刚刚那个问题啊就是说今天真的像你说在家里面在旁边玩对吧当他表现出一个真正的在玩的很好的一个感觉的时候那我相信一个大模型对吧他能把水平提高不少远远比我在端侧跑的一个小模型更高是对所以那你会觉得比如说
我们有没有可能比如甚至说我们的内测的用户对吧有一部分人今天去尝试比如说就是把大模型用起来先把天花板摸出来是对吧然后哪怕我再回看来怎么比如征溜到本地对吧那也今天是因为始终今天我用一个小模型去解这个题就有点像我在很努力的把这个山盖高是对吧然后你发现哎
还可能一来我这个山就被淹掉了是 我们会有一些这种功能其实有就是如果你选默认是关闭的但是你选择一个 BetaJoin 我们的 AI 的一些 Beta Group 它其实会有一些这种功能的解锁用大模型来做更好的决策能更理解人然后同时大模型本身带来一个很大的体验在于它能不断地越来越了解你的主人
然后这就是一个好选项对吧我们讨论怎么去 bootstrap 的时候就是说我先有一个特别简单的对吧就是或者不是特别简单现在有一个基础能用的是本地 AI 是然后我同时给用户提供一个用大模型的选择明白对吧就是说因为就是用户自己选的对吧我打开这个选项的时候我告诉你说 ok 你的数据会传到云端去是吧在云端被处理但是哪怕就只有 10%5%的用户选择这个
然后那么流进来这些大量的数据可以帮助你在云端显著的拉高能力然后再去把它 distill 回到本地对吧就是说再去加强所以我觉得这个链路可能会是一个更有效率的一个链路确实会是一个更有效的链路因为我们今天时间也快到这边了然后那个还想问一下那个 Steven
因为你觉得 AI 时代下的组织会什么样因为这个我比较关注因为我们是创业公司创业公司想要活下去然后其实会关注到这方面的一些话题然后同时安克在这方面有没有一些新的想法或者是区别于 AI 时代之前的上一个组织的一些动态可以给大家分享一下
首先我觉得软件或者说线上服务对吧对和线下的硬件其实是两种很不同的组织形态完全不一样就是线上的话像比如 OpenAI 可以几十人的团队对吧
或者说是对算大团队吧线上会很容易但一旦到了线下到了硬件的时候特别是线下加硬件的时候是然后其实你的组织会变得非常的庞大对因为你会发现你的价值链就是你要把硬件的
第一好的硬件不光是定义出来对吧而是真的把它做出来做好品质好然后第二把它真的卖到全球去然后交付给消费者而且很好的服务体系而且还服务好它对吧这个背后就我们自己观察就是说你把一个硬件把一个我们说稍微复杂的硬件在全球真的赚起来没有个 500 人到 1000 个人的规模其实是很困难的对确实是所以我相信你也有这个感受有非常有就是作为一个可能
现在应该不到 200 个人对吧对不到的公司其实你会发现其实你缺特别多的胳膊和腿确实是对然后但是只能在一边成长的过程中再补这些坑对那你说 AI 能不能帮到我今天在对吧我缺的这些胳膊和腿里边我想至少在我能看见的未来两年三年的时间里边甚至五年的时间里边是我觉得你还是会需要有经验的人
对吧然后能够被公司这样的一个组织给高效的集合在一起然后利用各种各样的工具对吧我们说比如管库存对吧 SAP 然后管客户关系对吧 Salesforce 这样的工具然后最后来实现一个价值的交付我觉得这一点在我觉得在几年的时间里是不会被改变的对吧所以从这个角度的话我觉得不要
预期或者不要希望 AI 会今天突然让一个就是硬件的我们 200 个人的公司就可以对吧可以可能完整的这种硬件的 AI 实际上硬件的范式可能大部分的组织可能还是依赖于这种我们最核心才有个基础之上再去生长一些新的能力然后但是这个基础其实还是要非常的 solid 然后非常是其实你看现在 GPT 能做的事情是完成一个原子操作
对吧完成一个什么完成一个我们叫 atomic actionOK 就回答一个问题对但你发现呢比如说举个例子你解决问题你需要几步的时候你需要给他 chain of thought 是要给他 COT 是然后你公司的知识你要给他是然后你额外的工具要给他
对吧然后你把这些东西全部在一起今天经过人工的编排才能产生一个 workflow 能够今天完成一个对吧具象的工作所以我想说什么时候就是刚刚讲的这些对吧 chain of source 然后对工具的使用对外面知识的挂接然后以及自动的编排全部都被解决了我觉得你可能还会看见对吧就是
更不一样的组织出现否则的话今天我觉得还是需要有编排能力的人对吧然后来做这些事情是 今天时间也到这然后谢谢斯蒂文今天给我们分享了这么多有趣的 insight 然后我们也很期待不知道下一个时代的 1000 万台的硬件有没有可能会迅速的出现对 预祝你们能成为 1000 万台的硬件谢谢斯蒂文 谢谢你接然后其实我们平时
就是这样的方式在讨论和交流对吧就是其实在一起思考问题和尝试因为真的就是这个时代很多东西都会被重新做一遍然后而这过程里边的话是需要很多的这些讨论和思辨的是确实也能够把未来的一个构想或者 vision 能更清晰化一些好 谢谢四位谢谢大家