Nvidia’s Chips Power the Supercomputer That Could Change AI
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几个月前，人工智能超级计算机Gefion在丹麦国王弗雷德里克十世、英伟达首席执行官黄仁勋和丹麦人工智能创新中心首席执行官Nadia Carlsten出席的仪式上首次启动。Carlsten和Novo Nordisk基金会首席执行官Mads Krogsgaard Thomsen与《华尔街日报》的Ben Cohen一起讨论了他们希望利用全球最强大的1500个图形处理器实现的目标，包括药物研发、蛋白质设计和数字生物学的创新。

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去年年末，在一个丹麦国王弗雷德里克十世和人工智能之王——英伟达首席执行官黄仁勋共同出席的仪式上，一台功能强大的超级计算机首次启动。你好，人类。我的名字是Keefian。我是一台旨在为您服务和提供帮助的超级计算机。我接受了数十亿个数据点的训练，并向你们学习。

站在这两位国王之间的是负责这台人工智能超级计算机的女性，Nadia Carlsten。她是丹麦人工智能创新中心（DCAI）的首席执行官。它是由芯片制造商英伟达、Novo Nordisk基金会和丹麦进出口投资基金共同成立的合资企业。DCAI使丹麦的公共和私营部门都能使用Gefeon进行雄心勃勃的大规模人工智能项目，这些项目可能产生全球影响。

想想新的药物研发、大规模天气预报和分子建模。Carlsten在科技管理和量子计算领域工作多年，对Gefion及其1528个GPU（或图形处理器，英伟达著名的先进计算机芯片）寄予厚望。您可以做很多事情。问题几乎应该是，您用它不能做什么？

来自《华尔街日报》，这是成功的科学，探讨了今天的成功如何引领明天的创新。我是Ben Cohen。我为该报撰写专栏文章，介绍人们、思想和团队的工作方式以及他们何时蓬勃发展。今天，我与Nadia Carlsten和Novo Nordisk基金会首席执行官Mads Kruisgaard-Thompson讨论了Gefeon，它是如何构建的，以及为什么他们相信它正在为未来铺平道路。

我首先请汤普森解释一下人工智能超级计算机与任何其他超级计算机的区别，以及Novo Nordisk基金会为什么要建造一台这样的计算机。作为一个基金会，我们多年前在丹麦生命科学生态系统中进行了一项调查，询问基于数据密集型领域进行研究的最大障碍是什么。简短的答案是，

强大的计算能力。丹麦无法使用像Gifion这样的Gen-AI计算机，这在学术界、临床医生甚至公司中都非常渴望。但我认为我会让Nadja来解答关于计算机之间区别的问题。

世界上有很多超级计算机。前500强名单对全球所有超级计算机进行了排名，Gifion在11月份排名第21位。Gifion针对人工智能进行了优化，这使其与众不同，这就是我们称其为人工智能超级计算机而不是仅仅是超级计算机的原因。

从架构到网络，一切都是为了确保人工智能，特别是人工智能训练，能够以最佳方式进行。因此，对我们来说，这意味着从选择使用哪种类型的处理器开始。因此，Giphion基于英伟达的GGX SuperPOD系统。我们使用英伟达的H100芯片，该芯片专门为人工智能工作负载而设计。其中一个好处是，当您的工作负载需要

并行处理海量数据时。这就是人工智能计算机非常擅长或针对其进行优化的方面。而且我必须说，这不仅仅是获取Gephion计算机，实际上也是与英伟达公司建立战略合作伙伴关系，我们从他们在研发方面的丰富经验中受益。当然，他们也从这个相对灵活且发展迅速的小型丹麦王国学习，学习他们如何开发下一代软件等等。

Mads，我想谈谈并行处理和海量数据，以及这如何应用于你们的工作。你在药物研发领域工作多久了？哦，别问这个问题。我已经在那里工作了30多年。我在新北公司工作了30年，其中20多年担任研发主管。

从所谓的理性药物设计开始，戴着3D眼镜看着分辨率非常低的简单电脑屏幕，一直到可以说几乎是Gen AI。我认为我在Gen AI成熟之前离开了Nukunjordiske公司。所以这些都是新的时代。

在这台人工智能超级计算机之前，你们是如何在工作中使用人工智能的？是的，我们使用了机器学习。实际上，现在即将获得批准的一种治疗血友病的药物，是公司在设计该特定抗体的两个特定臂时使用机器学习的第一个例子，它们应该如何相互作用以优化与药物靶标的结合。

所以说实话，多年来一直使用理性药物设计、分子建模、基于3D的旧式经典计算方法，但大多数情况下它不起作用。我们第一次真正取得成功，这是一个相当大的成功，实际上是使用这些机器学习算法，不是使用Gen AI计算机，而是使用标准高性能计算，这可能将从这个新的血友病药物的想法到成为候选药物的过程缩短了。

几年。我们在大约两年内完成了这项工作，而通常需要四年时间。

Mads，之前可能实现的事情与您现在希望能够实现的事情之间数量级上的差异是多少？好吧，我认为这是数量级的差异。我无法给出具体的数字，但我可以说，你会有迭代周期，从化学到生物测试，再回到化学，迭代，制造新的分子，测试它们。在过去，整个过程都是非常顺序的。今天，我们可以做到

并行地，在实验室里，我们甚至可以自动化化合物的合成，并使用这些机器学习算法，我们可以做一些在过去可能需要的事情

也许两到四周，一个迭代周期。我们可以在几天内完成，甚至两天内完成。化学家只能在他的大脑中包含这么多分子结构，并对该做什么有想法。您可以将数据库中的所有数据提供给计算机，它将提出一百种分子的建议来制造。

然后你开始制造它们。在你做了10个或20个之后，生物数据就会返回到计算机中，它开始意识到，哦，我第一次没有做对。这很好。这不好。

然后它会立即改变策略。这可以在几天内发生，而在过去，在生物数据返回之前，化学家已经制造出了方向错误的新分子。所以这是一种聪明的工作方式。Nadia，在我们展望未来之前，让我们回顾很久以前。在你担任这份工作之前，你知道Geffion是谁吗？

我不知道。当我搬到丹麦时，我才知道Gephion是谁，我问团队，你们是怎么想出Gephion这个名字的？他们告诉我这个故事。好吧。告诉我这个故事。Gephion的故事是什么？这是谁？这个名字是什么？是的，我认为这是一个美丽的故事。Gephion是一位神话中的女神，国王告诉她，她可以拥有她能耕种的土地，但只有一整天一夜的时间。

所以Gifjorn，作为一个非常足智多谋的女人，决定把她四个儿子变成牛，在那段时间里用它们来耕地。他们能够耕种如此多的土地，以至于创造了现在是丹麦中心部分的岛屿。这就是传说。我认为它非常棒，在许多方面都是我们计算机的一个好名字。

是的，Mads，Nadia对北欧神话的讲述听起来怎么样？太棒了。我做不到更好。你能为我描述一下Geppion吗？它有多大？对于从未见过人工智能超级计算机的人来说，它实际上是什么样的？它非常大。所以它至少有篮球场那么大。它位于一个商业数据中心内。所以实际上很少有人在现实生活中见过它。

它完全基于TGX系统，所以它看起来真的很漂亮。它内部有英伟达标志性的金色盒子，你实际上可以穿过它们的行。它非常大。它有1528个GPU，全部组装成一个大型超级单元。当我们回来时，人工智能超级计算机Gefion可能为丹麦、人工智能创新和世界其他地区耕耘的未来。

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转向主权人工智能的话题。根据英伟达的博客，该公司将其定义为一个国家利用其自身的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产人工智能的能力。Mads，这个想法对你来说意味着什么？

当我们说这是一台主权计算机时，这意味着社会上的每个人都可以访问它。当然，计算需要花钱，但任何出于道德目的想要使用这台计算机的人都能够访问它。这是一台国家计算机。公司、临床医生、医院、大学研究人员、企业家，每个人都可以访问这台计算机，显然。现在，

Nadia，控制对1528个GPU的访问会让你在丹麦很受欢迎吗？

会的。我们试图做的也是确保我们以正确的方式分配这种能力。因此，我们试图做的一件事是确保学术用户和商业用户之间取得平衡。因此，我们现在开始承担客户的工作负载。我们仍在试点阶段。所以现在我们对运行的一切都有非常高的控制水平。

随着时间的推移，当我们进一步敞开大门，拥有数千名客户时，希望这将是我们每天甚至每分钟都会调整的事情，以确保A，我们尽可能充分利用产能，而且我们也随着时间的推移保持这种平衡，实现我们正在实现的具有非常高影响力的科学的使命，但我们也在商业方面取得成功。

Nadia，目前有六个试点项目正在Gefion上运行。它们属于哪些领域，进展如何？

进展非常好。所以每个人基本上从12月份开始动手操作。他们现在已经玩了几周了。就他们的用例类型和对他们来说成功的含义而言，他们遍布各地。这在很大程度上是经过设计的。我们正在寻找多样性，包括用户类型。我们有一些初创公司使用这台计算机，还有一些学者使用这台计算机。

但也在他们所在的领域。我们有一个由尼尔斯·玻尔团队领导的非常大的与秋季相关的用例，我们对此感到非常兴奋。但我们也有一个应用程序正在研究使用数据进行天气建模。我们还有一些在Gifion上运行的商业用例。

成功对他们每个人来说都不同。试点项目的目的是让他们能够访问和使用它，但对我们来说，也是为了真正测试Gifion可能出现故障的多种方式，然后确保在我们最终向所有人开放时它不会出现故障。Matt？

Mads，当黄仁勋来到丹麦时，他谈了很多关于数字生物学的话题。我很好奇，数字生物学中最让你兴奋的是什么？我们一直缺乏的是将生物世界的复杂性考虑在内，因为在人体或甚至老鼠体内，

或者就此而言，在世界各地植物的DNA中，存在着如此多样化的分子结构，例如肠道微生物之间的相互作用。有许多不同的微生物，它们以高度复杂的方式相互作用，而你今天无法模拟。

所有这一切现在都开始成为可能。所以我们实际上是在让生物学服用类固醇，可以这么说。我们能够更快地做事情，而且，我们能够做以前从未做过的事情。举个例子，我们正在资助一个与另一个北欧名字Aegis合作的大型项目。它完全是关于古代DNA分析，我们将追踪植物是如何根据气候变化而发展的。

世界上的炎热时期或12000年前美索不达米亚和中国的农业胚胎时代。这些不同的作物和植物是如何通过有益的突变适应气候变化的，如果它们没有适应，那么它们就不会生存下来。这是该中心将在世界各地至少100个地方进行的基因地理研究。输入的数据量，其中一些已有百万年的历史，

然后必须在一个生物信息学系统中与许多现存作物和植物的参考基因组进行比较等等。这通常是你无法做到的事情。所以当我们启动这个项目时，Gifion还没有启动和运行，但这是一个项目，一旦他们完成了样本，它只能在这个梦幻般的中心进行，该中心旨在模拟进化

在当今时代，与其花费数百万年时间，我们希望在可能的一两个或三个繁殖季节内完成。这只有因为我们能够使用像Gifjom这样的东西才有可能。这太神奇了。听起来了解古代文明将成为我们未来的一部分。Mads，最后一个问题。

接下来会发生什么？最终，您希望在这里用Gefeon实现什么？好吧，现在，我希望，正如Nadja解释的那样，我们希望能够提升整个生态系统。无论你在生命科学或其他领域进行什么研究，可能是物流，可能是

丹麦世界以及国际合作中的每一个可用于人工智能的领域，能够提升我们进行研发和其他工作的速度和质量。这是现在的事情。但我也要说，如果你提到量子，要制造一台为生命科学或药物研发而设计的容错量子计算机，无论是什么，

这需要与高容量人工智能紧密集成。这就是我们与英伟达以及Nespor研究所和我们的内容项目合作的四个领域之一的原因，也是为了实现这一目标。所以你实际上可以说，未来的计算不是非此即彼，而是两者兼而有之。通常，可能也是混合计算，你将需要

经典类型的CPU高性能计算。你需要人工智能组件，还需要带有QPU的量子组件。我认为这才是未来，创造一个计算不会限制科学进步的世界。Nadia Mads，没有其他人比我更愿意与你们谈论古代神话和人工智能超级计算机的未来。感谢你们的宝贵时间。谢谢。