cover of episode Nvidia’s Chips Power the Supercomputer That Could Change AI

Nvidia’s Chips Power the Supercomputer That Could Change AI

2025/1/24
logo of podcast WSJ’s The Future of Everything

WSJ’s The Future of Everything

AI Deep Dive Transcript
People
M
Mads Krogsgaard Thomsen
N
Nadia Carlsten
Topics
@Nadia Carlsten :Gefion超级计算机功能强大,几乎无所不能,它能够处理海量数据,并行处理各种AI工作负载,这得益于其基于NVIDIA GGX SuperPOD系统和H100芯片的架构。在试点项目中,Gefion已被用于各种应用,包括药物研发、天气建模和商业用途。我们努力平衡学术和商业用户的需求,确保计算机的充分利用,并对试点项目进行严格的测试,以确保其在全面开放后的稳定性。 我们正在努力分配计算资源,以确保学术和商业用户之间取得平衡。目前,我们正处于试点阶段,对所有运行的程序进行高度控制。随着我们向更多用户开放,我们将不断调整资源分配,以最大限度地提高利用率,同时保持这种平衡,支持高影响力的科学研究,并在商业方面取得成功。 @Mads Krogsgaard Thomsen :丹麦此前缺乏强大的计算能力,这阻碍了数据密集型研究的进展。Gefion超级计算机的建成解决了这一问题,它将药物研发流程从串行变为并行,显著提高了效率。在药物研发领域,我们已经从传统的计算方法转向机器学习算法,并取得了显著的成果,缩短了药物研发周期。Gefion超级计算机的出现将进一步加速这一进程,使我们能够处理更复杂的问题,例如模拟生物世界的复杂性,研究植物对气候变化的适应性,以及探索古代文明。 我们希望Gefion能够提升整个丹麦乃至国际的科研生态系统,加速研发进程,提高研发质量。未来,我们将继续探索高性能计算、人工智能和量子计算的融合,以突破科学研究的瓶颈,创造一个计算能力不再限制科学进步的世界。

Deep Dive

Shownotes Transcript

A few months ago, AI supercomputer Gefion was plugged in for the first time in a ceremony featuring the Nvidia CEO Jensen Huang, the King of Denmark and Nadia Carlsten, the CEO of the Danish Centre for AI Innovation. Carlsten and Mads Krogsgaard Thomsen, CEO of the Novo Nordisk Foundation, join WSJ’s Ben Cohen to discuss what they hope to achieve with 1,500 of the most powerful graphics processing units on the planet, including innovations in drug discovery, protein design and digital biology. 

What do you think about the show? Let us know on Apple Podcasts or Spotify, or email us: FOEPodcast@wsj.com 

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices