人力资源部门会被机器人取代吗?并不完全是,但在HR中使用生成性人工智能的趋势正在上升。《华尔街日报》记者Chip Cutter告诉我们,企业如何在内部整合AI工具,以及未来可能会发生什么变化。此外,我们还听到了Reshma Saujani的声音,她是“编程女孩”和“Moms First”的创始人,最近推出了paidleave.ai,这是一个免费的AI驱动聊天机器人,旨在帮助员工了解带薪家庭假福利。Saujani在《华尔街日报》的Charlotte Gartenberg面前谈到了她对AI在工作场所潜在风险和好处的看法。
纽约市通过了一项AI招聘法。目前,只有少数公司在遵循。 人工智能将如何改变工作场所 人力资源部门在人才争夺战中转向AI驱动的招聘 在工作场所使用生成性AI的注意事项 了解更多关于您的广告选择。访问megaphone.fm/adchoices</context> <raw_text>0 亚马逊Q业务是来自AWS的生成性AI助手,因为商业可能会很慢,就像在泥浆中等待一样,但亚马逊Q帮助简化工作,因此像每月汇总结果这样的任务可以在短时间内完成。了解亚马逊Q业务可以为您做些什么,访问aw.com。Ash,了解更多。
也许您或您认识的人对此感到沮丧。A,我的工作会被取代。B的批评者。
担心快速增长的A,I可能会威胁到工作或被用于恶意目的。另一个担忧是,A I是否会影响我们工作的方式?人们对A I最大的担忧之一是它会取代我们的工作。
事实证明,一些公司已经在内部使用或考虑使用生成的A I。根据2023年6月的Gartner调查,大多数组织似乎愿意采用新的HR技术。只有15%的HR领导者表示他们没有计划将生成A I添加到他们的HR流程中。
因此,无论您是AI乐观主义者还是悲观主义者,生成A I很可能会进入您的工作场所。如果没有,他们已经在使用。
许多首席执行官正在对他们的团队说,好吧,你在市场营销方面工作。你打算如何利用G A I来更好地销售,以更快、更便宜的方式运营?
这是W S J的记者Chip Cutter。他为我们的企业局报道工作管理和领导力问题。
一些公司,例如,表示他们认为可以放弃为其产品进行拍摄。为什么你只需拥有一些AI工具来为你完成这些工作。
来自《华尔街日报》,这是未来的一切。我是Charlotte Gartenberg。今天我们正在关注我们的AI HR未来,它究竟有多接近,以及哪些生成的AI资源可能会成为人力资源的常态。请继续关注我们。
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A I在H R中已经存在一段时间,但它正在变得更加普及。我们在2018年报道,几乎所有财富500强公司已经在其招聘过程中使用某种形式的自动化,无论是机器人头像面试求职者,还是计算机通过扫描关键词和简历来筛选潜在员工。上个月,W S J的记者Chip Cutter前往瑞士达沃斯的世界经济论坛。在与首席执行官和公司领导交谈后,他表示,我们很可能会在HR中看到更多的AI,很快就会看到这种AI在HR中的应用。
它帮助许多公司变得更快,他们已经参与其中。用更少的资源做更多的事情。例如,在一家大型公司中,筛选数百万份简历可能需要自动化软件来帮助您完成。
否则,一个人很难筛选所有这些。因此,这种方法已经存在多年,找出合适的候选人进行面试,找出可能有辞职风险的人。例如,公司通常会建立一个复杂的系统,查看谁在某个特定时间内在某个角色中工作,可能需要晋升但尚未获得晋升。
公司可以通过多种方式来判断某人是否有离职风险。这是公司过去使用一些技术的一种方式。但现在,我认为我们正处于许多变化的边缘。许多公司,许多首席执行官正在告诉他们的HR负责人和所有部门负责人。你需要考虑生成AI将如何改变我们的工作方式。
你只是一个Dovo。因此,我想特别谈谈生成性AI,因为它正在越来越多地融入工作场所。你听到了什么?
你无法走下长廊,主街和多佛,而不看到一个接一个的展示。关于AI将如何改变美国企业的每一次采访都以某种方式回到生成AI,以及他们如何尝试在他们的公司内部使用它,一些组织有一个真正的计划。
其他公司则在早期阶段。但许多首席执行官正在对他们的团队说,好吧,你在市场营销方面工作。你打算如何利用生成AI来更好地销售,以更快、更便宜的方式运营?一些公司,例如,表示他们认为可以放弃为其产品进行拍摄。
为什么你只需拥有一些AI工具来为你完成这些工作?但随后,AI在HR中也是一个重要的讨论。因此,例如,一家大型科技公司的HR负责人告诉我,她在JAI上做了一个有趣的实验,在她的公司中,有一位经理和那位员工的直接报告相处得不好。
所以她说,在双方的许可下,我们能否上传他们之间的聊天记录,看看发生了什么?比如,为什么他们相处不好?于是他们最终上传了数页的记录,并得出了一些有趣的答案。
其中一个是员工问了太多问题,然后经理对此感到沮丧。经理还觉得自己没有被倾听。因此,拥有这些信息后,他们能够回到这些人面前。
他们说,关系实际上在此之后得到了改善,因为双方都知道,好的,这就是让对方困扰的原因。因此,这几乎就像AI作为企业心理学家那样。
对我来说,这是我记得最深刻的AI例子,在这一周的讨论中显得尤为突出。但对我来说,这表明HR负责人正在思考,生成AI真的能改变我们的运营方式吗?如果你考虑这个例子,人工去翻阅数页的记录,试图找出,等等,这些人为什么不喜欢彼此,发生了什么,但机器可以。
很容易做到。但谁可能会反对让AI在HR中扮演这个角色?
好吧,你可以看到员工对此感到沮丧,尤其是在他们不知道这件事的情况下,或者他们没有给予许可。如果我们使用企业聊天工具,我们已经放弃了我们的许可,就像我们的公司能够查看这些内容一样。但在这种情况下,每个人都知道这一点。这正在发生。但你可以看到,未来有些人可能会觉得这有点像老大哥。
在HR中,关于生成AI的更高层次的态度方面,你看到什么?
是的,许多HR高管对此持乐观态度。他们确实希望在某种程度上使用它。通常情况下,公司可能会推出一个聊天机器人,帮助员工更轻松地询问,比如我还有多少天的假期?或者我们的政策是什么,X类型的问题,某人可能会去找HR人员询问一些HR问题。
人们认为,为什么我们不能建立一个工具来更轻松地回答这些问题?这是一个领域,许多公司正在考虑上传政策手册、上传福利指南,所有这些东西,可能更容易让生成AI成为一种帮助员工在公司中导航的工具。
HR,像许多企业职能一样,被要求以更少的资源做更多的事情。随着我们继续经历裁员的时代,特别是白领工作岗位的削减,这并不是说HR团队今年会增加大量人员。因此,如果你是一名HR高管,你正在努力弄清楚我们如何以更少的资源做更多的事情。许多人认为,J,我可以在这里提供帮助。
那么,未来在HR中有更多生成AI的障碍是什么?
其中一个是成本。我是说,公司可能认为最终会节省资金,但在短期内,这将花费很多钱来设置这个。
这是一个直接的障碍。另一个障碍是技术知识,公司在这方面处于不同的阶段。我是说,一些高管正在真正投入其中。
例如,一些公司已经开始强制进行生成AI培训,比如到3月时,公司里的每个人都必须完成这个多小时的课程,以便跟上进度,思考如何能让你的工作更好。然后还有许多其他公司表示,这仍然是炒作,仍在改进。
我们不想在这方面成为早期的行动者。让我们保持谨慎。因此,我认为这真的取决于高管们对这项技术的态度。
是的,我从这个Gartner调查中得到了这样的印象,该调查发现只有5%的HR领导者报告称他们已经在实施生成AI,只有9%的受访者目前正在进行生成AI试点,这对我来说似乎很低,非常低。这会很快起飞吗?或者你一直在听到这个。
虽然2023年是我们实验的年份,四年,AI在公司中大规模推出,我是说,这就是一些高管所说的。但当你看到你刚刚分享的数字时,很明显,许多公司在这一切上仍然处于非常早期的阶段。
我们可能正处于生成AI在HR中使用的早期阶段,但根据“编程女孩”和“Moms First”的创始人的说法,重点应该放在技术创新和风险缓解上。接下来,Rush Man John Y告诉我们她组织的新聊天机器人,以及她对AI在未来工作及其他领域的使用的乐观态度。这是接下来的内容。
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W S J的记者Chip Cutter告诉我们,我们已经看到聊天机器人正在开发中,以帮助员工了解公司政策并回答问题。Rahma,编程女孩的创始人,最近帮助推出了一个清晰的聊天机器人。为了做到这一点,她的目标是超越单一公司。
带薪休假AI,一个旨在帮助人们了解影响纽约州带薪家庭休假法律的聊天机器人,于去年12月上线。该工具由约翰逊的另一个组织“Moms First”与Novy和Cragged Newmark慈善机构合作推出,当她首次提出这个想法时。约翰逊表示,她联系了OpenAI的创始人C.E.O. Sam Alen。
她说,他把她与ChatGPT背后的团队联系起来,他们提供了早期的技术建议和支持。
他们将她与Novy联系起来,Novy是一家OpenAI服务联盟的开发者,开发了基于OpenAI工具的带薪休假AI。带薪休假AI的目标是用简单的语言回答有关休假政策的问题。我开始询问Rush Man John Y,让她带我了解一下网站的工作原理。
假设你怀孕了,你将要请带薪休假,AI会告诉你在我的算法中你能得到多少钱,并给你一个行动计划。当你访问政府网站时,他们并不会真正为你做这些。嗯,我喜欢这个网站的一点是,它给你提供了一些简单的提示,因为你可能不知道你应该询问什么。
它不仅仅回答你的问题。如果你需要,它会为你起草一封给HR的电子邮件,它会让你给自己发送一个行动计划或清单。你可以保存它并发送给自己,继续处理它。
那么,你是否将其视为其他类型聊天机器人在HR中使用的模型?
这非常有趣,因为你可以告诉带薪休假AI。流量来自哪里?大部分流量来自Linton。如果你查看并看到,实际上是我们的专业人士在相互发送。
但我发现你与HR人员交谈非常有趣,他们会说,是的,欢迎聊天机器人。
我们一直处于一种恐惧状态,我们需要克服这一点。这并不意味着我们应该认为没有风险,所以很好,你知道,但这意味着我们应该减轻风险,同时仍然考虑创新。
对吧?那么,让我们看看这里面面临的风险。创建一个自然聊天机器人的风险是什么?
我可能认为其中一个风险是它会取代工人。因此,我认为有很多人担心像这样的工具会让人觉得你不再需要人类来帮助你导航这个过程,因为现在你有一个聊天机器人来完成这项工作。
人力资源部门会被机器人取代吗?并不完全是,但在HR中使用生成性人工智能的趋势正在上升。《华尔街日报》记者Chip Cutter告诉我们公司如何在内部整合AI工具,以及未来可能会发生什么变化。此外,我们还听到了Reshma Saujani的声音,她是Girls Who Code和Moms First的创始人,最近推出了paidleave.ai,这是一个免费的AI驱动聊天机器人,旨在帮助员工了解带薪家庭假福利。Saujani在《华尔街日报》的Charlotte Gartenberg面前谈到了她对工作场所中AI潜在风险和好处的看法。
纽约市通过了一项AI招聘法。到目前为止,只有少数公司在遵循它。 人工智能将如何改变工作场所 人力资源部门在人才竞争中转向AI驱动的招聘 在工作场所使用生成性AI的注意事项 了解更多关于您的广告选择。访问megaphone.fm/adchoices</context> <raw_text>0 我一直在想第二件事是IT会给你错误的答案,这在生活中是可怕的,尤其是在你真的需要知道的重大事件中,我会得到多少钱?我需要说什么?这些风险和恐惧是真实的,人们确实感受到了这些。我有趣的是,我开始这个项目时,第一个问题是我必须雇佣一个人吗?你是说要确保他们查看所有答案。随着我的深入,我学到了很多关于这个特定的带薪假期用例的知识,它有相同的安全风险。因为语言模型是有限的。
这个特定的大型语言模型,或称LLM,帮助减轻潜在的幻觉。那么,训练这个聊天机器人的数据是什么?
A.I.是基于纽约州的带薪假期法进行训练的,不像ChatGPT那样从互联网提取并收集来自多个不同来源的数据。这就是AI鼓励的地方。实际上会编造东西。
你是否权衡了幻觉与可能导致失败的信息量?
绝对是的。听着,我的意思是,正如我所说的,这是第一个使用这种技术的案例之一。所以我不想让它失败。有趣的是,因为在这方面,A.A.的限制使得安全风险问题更少。
所以,使用大型语言模型进行训练时,它是有限的,只限于纽约州的法律,这有助于消除一些或规避一些可能的幻觉实例,对吗?但我们确实面临着像这样的风险:这会取代人类吗?你提到的那些人?我们该如何处理这些问题?
我不知道。我不知道。我的意思是,这真的很有趣。记住,我花了我的一生教女孩们编程,我曾经有过这样的时刻:她们还应该学习编程吗?你知道,因为有一种看法,对吧,那就是在这个人工智能的时代,你真正需要的技能是创造力,实际上你可能需要更多地倾向于人文学科,因为老板会为你编程。所以我认为我们必须以多种方式来看待这种情况。
但我仍然担心未来的IT。我的意思是,如果我们看到更多的聊天机器人取代人力资源员工,我将无法在这个相当敏感的时刻与人类互动。这感觉可能是非人性化的,就像我只是数据与数据之间的关系。
但我们能做的是什么呢?我们被困在这种末日的对话中,这阻止了我们真正捕捉到使用AI的所有机会。我们参与的每一次关于AI的对话都是好的也是坏的。它会摧毁我们吗?还是不会?它会取代工人吗?IT在这里。
IT在这里。所以现在的问题是,我们如何以一种帮助人们、保护工作的方式使用这项技术,对吧?就像解决COVID、癌症、气候问题,对吧?做一些好事?是的,你知道,无法获得带薪假期是女性在职场中流失或降级的主要原因之一。所以,如果我能真正导航,拥有休假时间、金钱、我口袋里的资源,也许雇佣一个护理人员或得到整理,对吧?我会留在职场中。
那么,这里更大的图景是什么?你希望带薪假期的AI从这里走向何方?
我们将扩展。现在的目标是我想证明,生成的AI实际上可以增加福利的接受度,并找出确切的实现方法。这意味着我需要有一小部分州长作为合作伙伴。这样我们就可以与劳动部合作,了解痛点是什么,我们的工具是否解决了这些痛点?现在我们有了这个工具,福利的接受度如何?
我注意到这种更高的趋势正在谈论这些事情。我认为人们对AI的看法之一是,它本身就是解决方案,AI产品、聊天机器人是终点。你似乎是以这种方式在谈论它。你似乎在谈论它是这条通往其他事物的旅程中的下一步。
绝对是的。我认为这就像一个工具,一个朋友,一个助手。我从一个活动家的角度来看待这一点,就像我的灵魂。激光聚焦于推动带薪假期和儿童保育的进展。
所以我在思考所有不同的方式,所有我们可以拥有的工具来做到这一点,我认为这引起了如此多的关注。这是意想不到的。它是生成性AI的一个意想不到的用例。因此,我认为当我们在寻找那些通用AI的用例时,去意想不到的地方,去最脆弱的地方。
就像我想去的下一个地方是,如何帮助退伍军人获得福利,如何帮助需要食品券的人获得福利?如何帮助需要医疗保险的人获得福利?谁是最脆弱的?我们如何建立?你知道,为那些社区提供帮助,以改善他们的生活质量。这是我们需要开始的地方。
一切的未来是《华尔街日报》的制作。这一集由我,Charla Gartenberg制作。感谢您的收听。
Amazon Q Business是来自AWS的新一代生成性AI助手,因为许多任务可能会使业务变慢,就像在等待中一样。
幸运的是。