Shownotes Transcript
最近，Meta发布了有史以来最大的开源模型Llama 3.1 405B。
除了把开源模型的参数和能力拉到一个新高度之外，在Llama 公开的上百页技术报告里还有一个趋势也非常值得关注，那就是加大了训练过程中代码的权重，并且特别强调了AI编码能力的提升。
AI 编码，曾被认为是这波生成式AI中最先可能落地的场景。但除了偶尔引发对程序员失业的担忧，AI 编码相比聊天、搜索甚至无人驾驶，有点不太出圈。**所以AI 编码到底发展到了什么阶段？为什么它依然是投资人最看好的三大场景之一？**我还应不应该送小孩去学编程呢？
我们请到了两位嘉宾来聊一聊这些话题。
一位是通义灵码)的产品技术负责人神秀。通义灵码是目前国内用户规模最大的智能编码辅助工具，插件下载量已超过400万。
另一位嘉宾是趣丸科技的研发效能负责人黄金。趣丸旗下的TT语音是英雄联盟、王者荣耀、和平精英等五大头部电竞职业赛事的官方合作平台。今年4月趣丸正式成立了AI效能团队，正在全面引进智能编码的工具。
【课代表观点】
1:59为什么Llama3特别强调提升代码在大模型训练中的比重？
4:05AI编码公司通常需要从基模做起吗？
5:56明星公司Devin为何讨论热度这么高？
7:12Devin要取代程序员还有很大距离
11:14企业代码需求大都不是0到1，基于历史续写是Devin们的短板
14:11所有人都在探索Agent的能力上限，但需要时间
15:28通义灵码9月会推出Agent类产品demo
17:58趣丸有80%的程序员在用AI编码工具
19:09在一众编程语言中，Java的代码采纳率特别高
21:12AI编码表现比较拉胯的语言有哪些
21:48前端语言对大模型来说的三个难点
24:29程序员都很讨厌读别人的代码，可以丢给AI
27:12一些工程师在用AI coding工具学习新的编程语言
27:54大参数模型+RAG已成标配，但copilot还没做
29:37单元测试、代码优化是深度场景，各家质量都有待提高
31:34灵码用的是通义最大参数的模型
32:11企业选AI编码工具会有哪些额外考量
33:15国内产品和copilot相比，不一定差
36:58企业重要的是把“外地人”大模型变成“本地人”
37:36趣丸建立了“测试用例“等企业内部知识库，效果提升明显
41:31阿里云内部AI代码生成率30%，有哪些经验？
42:13通过注释，也能提升代码生成效果
45:06代码安全问题，仍然是讨论最多的
47:11云厂商一直承担企业私有代码的合规保存，技术上代码安全不成问题
50:39AI生成代码的侵权问题
52:03AI如何生成了不安全的代码怎么办？
54:58AI编码工具为何按licence收费，而不是按token
57:11一个licence卖多少钱，怎么考虑？
59:03国内AI编码市场正在快速打开，未来一年会全覆盖
1:00:59从写代码到整体研发提效，中间有多大gap
1:03:03其它研发环节可以如何AI化
1:06:26按自动驾驶L1到L5级划分，当前AI编码处于多少级？
【关于AI课代表】
「AI课代表」是一档传递大模型真知灼见和最佳实践的科技播客，由「声动活泼」参与策划和后期制作，现已在小宇宙、喜马拉雅、网易云音乐、苹果podcast等平台上线。
每期节目，我们会邀请在大模型领域有想法的开发者、技术专家和公司创始人担任“轮值课代表”，结合当下热门议题，分享他们最新鲜、最一手的观察和经验。
如果你对我们的节目有什么建议，或者希望成为我们的下一位“课代表”，欢迎给我们写邮件。
【制作团队】
策划：nada、大帅
后期：kk
