04.萝卜快跑入侵中年人最后的港湾，和哲学家聊聊技术性失业和道德责任分散
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差不多一个世纪前，罗斯福时期的美国，失业率接近20%。愤怒又沮丧的失业者把“矛头”对准了机械化和自动化。

电话自动交换系统的诞生，替代了原本的电话接线员，而这正是20世纪初美国女性最常见的职业之一。 一场关于“技术性失业”的大讨论爆发，直到被二战终结——因为打仗就不会有失业。

但技术性失业的“幽灵”总会伴随着每一次的技术浪潮卷土重来。

离我们最近的一次，是一周前无人驾驶出租车“萝卜快跑”在武汉上路。很快网上关于无人驾驶的安全、低价、抢司机“饭碗”等话题不断，并冲上多个热搜。 国内关于科技伦理的全民热议，印象中并不多见。

很欣慰，这次几乎没有人举着“卢德主义”的大旗，来压制这些讨论的声音。

这期节目，我们邀请到哲学家朱林蕃一起加入这场讨论。他认为，这一波生成式AI带来变革的速度，会比以往任何一次都要更快，也因此产生的阵痛会“更痛”。

除此之外，他还和我们讨论了AI带来的道德责任分散，这会让“追责”变得更麻烦；同时，他提醒我们不能忽视为“技术失业者”兜底，因为人们面对新技术时的“可适应性”也许比想象中更差。

希望这些讨论只是一个开始。也欢迎大家在评论区提出不一样的看法，以及你们感兴趣的关于科技伦理的其它问题。

【本期课代表】

朱林蕃博士，复旦大学科技伦理人类未来研究院担任副研究员。研究领域为科学哲学、科技伦理。

【课代表观点】

1:19人们坐不住了，因为中年人最后的“就业港湾”正在被AI入侵

4:25车内无人，但“参与”驾驶的主体其实变多了，可能导致“道德责任分散”问题

10:17是否要制定法律法规，在一些岗位限制AI和人去抢工作？

12:06技术性失业，到底是恐慌，还是事实？

13:54美国的自动驾驶上路测试为何受阻？

16:28中西方对新技术的不同态度

18:01中产阶级可能最容易因为新技术而失业

19:07大语言模型的入侵比以往更快，短时间爆发会带来大问题

22:09新的岗位能消化掉被汰换的劳动力吗？

23:08如果在技术博弈中失败，会出现更多Z世代和“躺平”的人

24:53“技术流浪者”将越来越多：他们不想流浪，但不得不流浪

【关于AI课代表】

「AI课代表」是一档传递大模型真知灼见和最佳实践的科技播客，由「声动活泼」参与策划和后期制作，现已在小宇宙、喜马拉雅、网易云音乐、苹果podcast等平台上线。

每期节目，我们会邀请在大模型领域有想法的开发者、技术专家和公司创始人担任“轮值课代表”，结合当下热门议题，分享他们最新鲜、最一手的观察和经验。

如果你对我们的节目有什么建议，或者希望成为我们的下一位“课代表”，欢迎给我们写邮件。

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【制作团队】

策划：nada、大帅

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