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这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇

2023/8/19
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42章经

Chapters

LLMops的概念源于Devops,强调AI应用开发的持续迭代和改进。与Devops关注应用的可用性和性能不同,LLMops更关注运营,即让非技术人员参与到AI应用的塑造和定义中,将业务知识融入到大模型中。

Shownotes Transcript

Dify.AI 是我今年最喜欢的 AI 项目之一,创始人路宇也是一个十分有特色的好朋友。

随手分享几个关于 Dify 和 Luyu 的趣事:

1)年初在大家还在学习观察大模型的时候,Luyu 就开干了,年中在大家还在纠结中间层是否有存在价值的时候,Dify 就上线了,这个超强的执行力直接惊到我了。

2)Luyu 有一套丰富的后台研究存档,说到什么公司和竞品他都能拉出来一套资料,说“我们研究过了”,这个学习能力也惊到我了。

3)多年的开发者工具经验,让 Luyu 对如何做好中间层有非常深的洞察和理解,比如他说了一句话我一直印象深刻,他说:“我更需要研究怎么用好电,而不是弄清楚电是怎么发出来的”,在这句话的背后,当下确实有太多公司花过多时间去研究大模型的原理,而忽略了自己本身更该做好的事情。

4)Luyu 经常说,要做好一款开源产品“节奏感”非常重要,我说,要做好一家公司也同样如此。

5)Luyu 喜欢吃火锅,好像尤其是毛肚,约不到他的投资人们可以考虑以此诱惑他。

最终,Dify 一上线 GitHub stars 就暴涨 trending,很合理。

而最新的数据是,Dify 平台上已经有 5 万多个原生 AI 应用。

基于这些数据,和 Dify 的战略定位,我相信他是全国最理解大模型落地和生态的人之一,所以这期我和他聊了很多大模型技术的落地、局限、和对未来发展的想法等等。

Enjoy

人类博物馆】

**导游:**曲凯,42章经创始人

**三号珍藏:**张路宇,Dify.AI 创始人

【时光机】

  • 00:34 什么是 LLMops ?
  • 07:07 大模型工程化的三种方式
  • Prompt
  • Embedding
  • Fine Tune
  • 15:48 Agent 的三种形式与面临的三大问题
  • 23:20 Prompt 的潜力被低估了,它的难度也被低估了
  • 31:17 未来大模型的市场格局
  • 33:07 Llama2 离真正投产还有相当长的距离
  • 38:55 天天提 LangChain,到底什么是 LangChain?
  • 48:23 Dify 五万多个应用中,最典型的落地场景是?
  • 51:57 未来个人助手的入口会在哪儿?
  • 53:48 日后的微信通讯录里躺着的可能是一群 bot
  • 55:07 AI 的三大发展方向
  • 请大模型看 4D 电影
  • 模型小型化
  • 一切数据向量化
  • 59:07 对于 AI,我俩最焦虑的事情是同一个
  • 1:02:44 —— 画外音环节 ——
  • 1:04:35 曲凯会格外喜欢什么样的创业者?
  • 1:08:49 曲凯怎么看中间层的创业机会?
  • 1:11:47 现在创业者普遍暴露出来的问题都有什么?

The gang that made this happen】

  • 制作人:Celia
  • 剪辑:思娜
  • 片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接)报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)