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NVIDIA CEO Jensen Huang

2023/10/16
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Chapters

Jensen Huang discusses how NVIDIA survived multiple near-death experiences and the strategic decisions that led to the company's success.
  • NVIDIA's initial motivation to enter the datacenter business came from a strategic insight about the separation of computing and viewing devices.
  • The company's platform strategy, rooted in CUDA, was a long-term bet that paid off with the rise of AI.
  • Huang emphasizes the importance of anticipating future opportunities and positioning the company to capitalize on them.

Shownotes Transcript

我要说,大卫,我希望视频的完整制作团队能参与到每一集的拍摄中。这很好,不用自己操心开关摄像头,确保拍摄过程中没有意外发生。

只是设备,我的意思是,摄像机出来的驱动器。

对吧?家用工作室用的红外摄像机开始……

下一集是第2集。

这位……忙,你等等,你等等,你谁?轻松点,你忙,你忙,你看到我下来,说,状态。欢迎收看本期《收购》。

这是一档关于伟大科技公司及其故事和策略的播客。

伯特,大卫。

我们是你们的节目主持人,听众朋友们,这样我们就不必绕弯子了。这一集对大卫和我都来说非常酷。

是的。

在过去两年里,我们花了大约500个小时研究和制作视频,然后飞到英伟达总部,与詹森本人坐下来聊了聊。当然,詹森是英伟达的创始人兼首席执行官,该公司在录制和视频发布时正推动着整个人工智能的爆炸式增长,其市值已达到1.1万亿美元,是全球第六大最有价值的公司。

现在是该公司至关重要的时刻。在高涨的期望中,人们对英伟达寄予厚望。他们拥有我们研究过的任何公司中,最令人印象深刻的战略地位和领先优势。

但问题是,英伟达的疯狂繁荣能否持续多年?人工智能会成为下一波万亿美元科技浪潮吗?我们对此有多确定?如果真是这样,英伟达能否在市场成型时保持其疯狂的统治地位?詹森带我们回顾了从图形处理到数据中心再到人工智能的历程,以及他们如何克服多次生死攸关的时刻。他还为创业者们提供了许多建议,并在节目的最后分享了创业旅程的感性一面。

是的,我从这次经历中对公司,以及作为创始人兼领导者的他,有了新的看法。尽管我们之前以为自己已经了解了一切,但事实证明我们并没有。

事实证明……

詹森实际上知道得更多。是的。

我们的听众朋友们加入我们的Slack群组。这里有关于这家公司、人工智能和整个生态系统以及我们最近几期节目中讨论内容的精彩讨论。所以,访问acquired.fm/slack。我们很乐意……不需多言,本节目不构成投资建议,仅供信息和娱乐之用。我可能持有我们节目中讨论的公司股票,请自行进行研究并做出独立的财务决策。

所以,詹森,我们想从故事开始。所以,我们想把时间拨回到1997年。

你正准备发布Riva 128,这是计算史上创建的最大图形芯片之一。它是计算机的第一款完全3D加速图形流水线。你们还有数月现金可用。

然后,你们决定在从未收到物理原型的情况下,通过模拟进行所有测试。你们委托生产运行,用公司剩余的资金押注于此。好的,Riva 128回来了。

在32种直接渲染模式中,它支持8种。你们必须说服市场购买它,并说服开发人员不要使用其他任何东西。这8种混合模式……

其他……

24,这……好吧,这是否一直是计划的一部分?你们什么时候意识到……我意识到……

直到为时已晚我才了解到这一点?我们本应该实施所有三个方案。但是,但是我们已经构建了……

所以我们不得不尽力而为。那真是一个非同寻常的时期。记住,Riva 128是当时军用级产品。

一个军用级产品。两个基于前向文本映射,没有三角形,只有曲线,以及后来出现的曲线。因为我们渲染的是更高层次的对象,所以我们基本上避免使用Xe缓冲区。我们认为这将是一个很好的运行方法,但事实证明完全是错误的。所以,Riva 128是公司的一次重置。

现在,记住,我们1993年创立公司时,是唯一一家消费级3D图形公司。我们专注于将PC转变为加速PC,因为当时Windows实际上是一个软件渲染系统。所以,Riva 128是公司的一次重置,因为当我们意识到走错了路时,微软已经推出了DirectX。

它与英伟达的架构根本不兼容。第三,竞争对手已经出现了。尽管我们创立之初是第一家公司。

所以,世界完全不同。关于公司策略的问题,我会说我们当时做出了很多错误的决定。但在关键时刻,我们做了一系列非常好的决定。

1997年,可能是英伟达最好的时刻。原因是,我们背靠着墙,资金和时间都所剩无几,许多员工都失去了希望。问题是,我们该怎么办?首先,我们决定要直接访问。

现在,当我们要去对抗它时,让我们去想办法创造世界上最好的东西。对于它。即使是Riva 128也是世界上第一个完全硬件加速的环形3D流水线。所以,它改变了投影。

从帧缓冲区一直到每一个元素,都是完全硬件驱动的。我们实现了AA纹理缓存。

我们提高了总线限制和不同缓冲区限制,尽可能大,尽可能快。我们制造了任何人以前从未想过要制造的最大芯片。我们使用了最快的内存。基本上,如果我们构建了那个芯片,就再也没有比它更快的了。

我们还选择了比我们认为任何竞争对手都愿意为之付出的价格高得多的价格点。对吧?我们加速了一切。我们实施了我们所知的DirectX中的所有内容,并尽可能地构建了它。显然,没有人能比它更快。

今天,在英伟达,你可以做到这一点。当时你们是一家消费产品公司,对吧?有消费者……

必须为此付费。当时PC行业仍在发展,它还不够好,每个人都在寻找下一个最快的产品。

所以,如果你的性能今年提高了十倍,那么当时可用的性能是什么?有一大群狂热爱好者,我们相信我们会去追求它。我们完全正确,PC行业有一个相当大的狂热爱好者市场,他们会购买最好的产品。直到今天,这仍然是正确的。对于某些市场细分,技术永远不够好,图形处理永远不够好。

当我们选择正确的技术时,图形处理永远不够好,我们认为3D为我们提供了持续的技术机会,因为它永远不够好。所以,你的技术可以不断改进。我们选择了它。

我们还做出了使用一种名为模拟的技术的决定。那家公司叫Echoes。我打电话给他们的那天,他们正要关闭公司,因为没有客户。我说,嘿,伙计们,我愿意买下你们在Venti的资产,嗯……你们不需要任何承诺。我们需要那个模拟器的原因是,如果你计算出我们有多少资金,如果我们设计了一个芯片,从工厂拿回来,开始开发软件,在找到所有错误之前,我们可能已经把芯片拆下来了。我们已经开始做其他生意了。

是的。所以我的意思是……

我们已经赶上了,更不用说……

最终会倒闭。所以,如果你……

无论如何都要倒闭,显然,这不是公司通常会经历的计划,即构建芯片,编写软件,修复错误,然后构建新芯片。所以,为什么这个方法行不通?所以问题是,如果我们只有六个月时间,只设计一次芯片,那么显然你不会设计一个完美的芯片。

所以,我记得和我们的领导人谈过,他们说,你怎么知道它会是完美的?我知道它会是完美的,因为如果不是,我们就会倒闭。所以让我们设计一个完美的芯片。我们只有一次机会。我们基本上通过购买这个模拟器对芯片进行了虚拟原型设计,组建了一个精干的团队,编写了整个软件堆栈,并在模拟器上运行,只是在实验室里等待Windows……

来渲染。你知道,我渲染了。

我实际上认为每帧大约需要一个小时,大概是那样。所以我们坚持了下来,看着它渲染。所以,当我们决定设计芯片时,我假设芯片是完美的。我们提前测试了所有可能测试的内容,每个人都认为,这将是完美的芯片。如果你要设计一个芯片,并且你知道它会是完美的,那么你还会做什么?当然,你会投入生产和营销。

是的,是的。

然后,为了让一切开始,因为你有一个完美的芯片,我们认为我们有一个完美的芯片。

这其中有多少是你,有多少是你的合伙人?公司其他成员和董事会是否都认为你疯了?

不,每个人都清楚。我们没有其他选择。不这样做会很疯狂,因为……

无论如何你都会倒闭。

所以,除了那一点,其他任何事情都是疯狂的。所以这看起来是一个相当合乎逻辑的事情。坦率地说,现在描述起来,感觉相当简单。

它有效。是的。所以我们直接投入生产。

所以,对于那些创业者来说,当你们对像Riva 128或CUDA这样的东西有信心时,你们是否应该押上公司?这似乎对你们有效。所以,你们从中学到的教训是,是的,继续投入所有资源,因为到目前为止,每次都奏效。

你认为,当你投入资源时,嗯……我知道它会奏效,我们假设我们设计了一个完美的芯片。我们设计一个完美的芯片的原因是,我们模拟了整个芯片。在我们设计它之前,我们开发了整个软件堆栈。

我们对所有驱动程序和所有软件进行了测试。我们运行了我们拥有的所有游戏。我们运行了我们拥有的所有VGA应用程序。

所以,当你投入资源时,你真正做的是,当你押上所有东西时,你是在说,我将提前考虑所有未来风险。这可能是直到今天为止的教训,我们今天可以模拟的未来的一切,我们都提前考虑了。嗯,我们提前考虑了。

我们谈论这个,我们只是谈论这个节目。你想在知道它会奏效的时候投入资源吗?

所以,每次我们看到你做出关于公司行动的决定时,情况是否如此?

是的。事实上,在CUDA之前,是AC/G,对吧?所以我们已经在研究如何创建一个抽象层,使其能够用高级语言表达,并用高级表达方式来使用我们的GPU。

例如,城市重建、图像处理等。我们已经走过了这条路。所以,我们有一些积极的反馈,一些直观的积极反馈,我们认为通用计算是可能的。如果你看看编程的流水线,它就是一个处理器,是一个高度并行的处理器,是一个具有大量线程的处理器,是世界上唯一一个这样做的处理器。所以,关于程序的许多特性都表明CUDA有很大的成功机会。

如果出现一个大型的机器学习从业者市场,他们最终会想要进行所有这些伟大的科学计算和加速计算,那也是正确的。

但是,当你们开始投资时,现在需要大约一万个人年才能构建该平台。你们是否曾经觉得,我们可能在机器学习需求出现之前就投资了?因为我们领先了大约十年,世界才意识到这一点。

我想是的。你知道,当我们看到深度学习,看到AlexNet,并意识到它在计算机视觉方面的巨大有效性时,我们有了一种很好的感觉,如果可以的话,要回到基本原理,问,你知道,是什么让它如此成功?

当一种新的软件技术、一种新的算法出现并以某种方式超越了三十年的计算机视觉工作时,你必须退后一步,问自己,为什么?从根本上说,它是否可扩展?如果它可扩展,它还能解决哪些其他问题?我们做了一些观察。

当然,第一个观察结果是,如果你有大量示例数据,你可以教这个函数进行预测。我们基本上发现了通用的函数逼近,因为维度可以任意高,因为每一层都是一次训练的。没有理由你不能创建非常、非常深的深度神经网络。

好的。现在你只是推理,对吧?好的。现在回到十二年前。你可以想象我脑海中正在推理,我们发现了通用的函数逼近。事实上,我们可能还发现了其他一些技术,通用计算机,以及……

关注图像竞争。是的,是的。正在发生的事情。是的。

原因是我们当时已经在从事计算机视觉工作,并且正在尝试让CUDA成为一个好的计算机视觉系统。或者,大多数用于计算机视觉的算法都不适合CUDA。所以他们试图弄清楚它,然后它出现了。所以,它非常有效,这让你退后一步,问自己,发生了什么?

所以,当你推理出这些内容时,你会想,在通用函数逼近的世界里,有哪些问题?对吧?我们知道,大多数算法都始于原理科学。好的,你想了解因果关系,然后根据因果关系创建允许扩展的模拟算法。

但是,对于许多问题,我们并不关心原因。我们只关心它的可预测性。我是否真的关心你为什么更喜欢这个口味而不是那个口味?我并不真正关心因果关系。

我只想知道,这是你想要预测的。我是否真的关心某人购买高档狗粮的原因,以及他们为什么购买它,这并不重要。重要的是我可以预测。这适用于预测电影、预测音乐。

这适用于预测,坦率地说,我们是否理解了更复杂的动态。我们理解太阳的辐射,我们理解云的影响,我们理解海洋的影响。我们理解所有这些不同的东西。

我们只是想知道我们是否应该这样做。对吧?是的,对于许多问题,因果关系并不重要。我们只是想模拟系统并预测……

结果。这可能是一个非常有利可图的市场,如果你可以预测下一个最佳的社交媒体帖子。

事实证明,这有很多例子。预测电影,你意识到……

你意识到,他发现了通用的函数逼近,一个机器学习系统,你知道,从示例中学习的东西,可能会有巨大的机会,因为应用数量非常庞大。从显然的商业应用到设计应用……

所以你意识到,这可能影响到世界上很大一部分行业,世界上几乎所有软件最终都将以这种方式编程。如果情况如此,那么构建计算机和构建芯片的方式实际上可能会完全改变。意识到这一点,剩下的就是,你知道,押上你的筹码。

所以,我们现在就在这里,嗯……在AlexNet之后几年,当我和你们自己进入科技行业和风险投资行业时……

我在微软工作了12年,是的。所以,在AlexNet之后,但在任何人都谈论机器学习甚至意味着树工程之前……

有一些时刻,对世界其他地方来说,这些看起来像科学项目。硅谷的科技公司,特别是社交媒体公司,他们才刚刚意识到这些东西的巨大经济价值。显然,这导致了其他许多事情,包括几年后打开眼睛。是的,但在那些几年里,当你看到这些巨大的经济价值时,不像硅谷,你当时是怎么想的?

第一个想法当然是如何改变我们的计算堆栈。

第二个想法是,我们可以找到最早的应用可能性吗?如果我们构建了这台计算机,人们会用它做什么?我们很幸运,与世界各地的大学和研究人员合作,这是我们公司与生俱来的,因为我们已经在从事CUDA和CUDA工作,作为早期采用者,研究人员,因为我们正在民主化超级计算,你知道,它不仅可以用作人工智能,还可以用于几乎所有科学领域,从分子动力学到成像,再到城市建设,地震处理,你知道,模拟,量子化学,等等。对吧?CUDA在研究中的应用数量非常高。

所以,当深度学习变得非常有趣时,我们很自然地回到研究人员那里,找到地球上每一个人工智能研究人员,并问,我们如何帮助你们推进你们的项目?这包括Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton。这就是我认识所有这些人的方式。我过去经常参加所有这些会议。

会议,这就是我第一次见到Eliya Suco的场合。嗯,所以,当时真正的问题是,我们可以构建哪些系统,构建哪些软件堆栈,以帮助你们取得更大的成功,推进研究?因为当时它看起来像一个玩具,但我们有信心,即使在第一次见到好朋友时,我们也获得了信心。再次,它就像32x32,只是一张模糊的猫的图像。

但它能走多远?所以我们相信这一点。我们相信,你可以扩展深度学习,因为显然它是逐层训练的,你可以创建更大的数据集,你可以创建更大的模型。

我们相信,如果你做得更大、更好,那么它会变得更好,对吧?我认为与研究人员的讨论和互动,正是我们所需要的积极反馈系统。我会回到研究……

我没有参与IT的创立,但我认识很多那里的员工,当然,我认识比尔和艾拉。我们现在有一些很棒的员工,他们从一开始就在那里,我知道他们需要我们正在构建的惊人的计算机。我们正在构建DX的第一个版本。

如今,当你看到一个希望时,它重七磅,有三十五万个部件,一万个AMS。但是我们构建的DX第一个版本是内部使用的,我交付了第一个版本,这发生在一个星期五。

但我们大部分的成功都围绕着,从一开始,帮助研究人员达到下一个层次。我知道IT在其当前状态下并没有太大用处,但我相信在未来,IT会非常出色。这种信念来自与所有这些杰出研究人员的互动,他们来自渐进的进步。

起初,论文每三个月发表一篇,而今天的论文每天都在发表,对吧?所以你可以监控存档论文。我对学习深度学习的进展很感兴趣,我的能力是阅读这些论文,你可以看到进步实时发生,你知道,实时发生。

在行业内,从我们谈话过的某些研究人员来看,IT甚至似乎没有人预测语言模型在仅仅增加模型大小时会变得多么有用。他们认为,必须发生某种算法上的变化。

但是一旦你超过了100亿参数的标记,当然,一旦你超过了1000亿,它们就神奇地变得更准确、更有用、更有生命力。当你第一次看到一个真正的大型语言模型时,你震惊了吗?你还记得那种感觉吗?

关于语言模型,我的第一感觉是它多么聪明,它只是屏蔽掉单词并预测下一个单词。这是自我监督学习的最佳体现。我们拥有所有这些文本知识。

我知道答案是什么。我只需要让你猜猜。所以,我对鸟类的第一印象真的是它有多么聪明。

现在的问题是,你如何扩展它?你知道,第一个观察结果是几乎所有东西都很有趣。然后,然后尝试直观地理解它是如何工作的。

然后,从第一性原理开始,你如何推断它?是的。所以很明显,我们知道鸟类将会变得更大。

现在,关于这些语言模型的一件事是它正在编码信息。对吧?它正在压缩信息。因此,在语言和文本的世界中,其中包含相当多的推理。我们描述了很多推理的事情。

所以,如果你要说,嗯,一些步骤的推理是从阅读中学习的,那对我们很多人来说都会感到惊讶,嗯,我们通过阅读获得常识和推理能力。所以,我去了梅隆,也学习了推理能力。这以及推理能力,你拥有与直觉上从推理中获得的能力相一致的能力。

所以其中一些可能是可预测的。但仍然令人惊叹。事实证明它是有意义的,这并没有使它不那么令人惊叹,对吧?我可以想象整个计算机,嗯,以及自动驾驶汽车中的所有模块。事实证明它仍然保持车道,这让我非常高兴。所以,我甚至记得……

我在大学里上操作系统课时,当我最终弄清楚从编程语言到电气工程课程的所有途径时,通过那门操作系统课程建立了联系,就像,哦,我想我理解了汽车和计算机是如何工作的,从头到尾。

这仍然是一个奇迹。不,完全正确。是的。当你把所有这些都放在一起时,这仍然是一个奇迹。

现在,听众,现在是告诉你们关于长期以来一直是节目嘉宾的ServiceNow的好时机。

众所周知,ServiceNow是用于业务转型的AI平台,他们有一些新消息要分享。ServiceNow正在推出AI代理。因此,只有ServiceNow平台才能让AI代理在您业务的每个角落工作。

正如你们从今年听我们节目中了解到的那样,ServiceNow在拥抱最新的AI发展并将其融入客户产品方面非常出色。AI代理是这一阶段的下一个阶段。

那么,AI代理是什么?AI代理可以思考、学习、解决问题并做出自主决策。它们代表您的团队工作,提高他们的生产力和潜力。虽然您可以获得令人难以置信的生产力提升,但您也可以保持完全控制。

是的,借助ServiceNow,AI代理可以主动解决IT、人力资源、客户服务软件开发等问题。您能想到的任何问题。这些代理相互协作,相互学习,不断改进,处理您业务中的繁琐工作,以便您的团队能够专注于真正重要的事情。最终……

ServiceNow的议程是将AI部署到您企业的每个角落。他们提高员工的生产力,创造丰富的客户体验,让每个人都能更好地工作。

是的,所以通过点击节目说明中的链接或访问servicenow.com/ai-agents,了解如何让AI代理为您的人员工作。

我们有一些问题想问你。嗯,有些问题是关于英伟达的文化,但……其他问题可以推广到更广泛的公司建设。我们想问的第一个问题是,我们听说你有40多个直接下属,而且这个组织结构与传统公司的组织结构运作方式大相径庭。

你认为英伟达有什么特别之处,让你能够拥有如此多的直接下属,而不必担心照顾或关注高管的职业发展?你就像,不,你只是来这里尽你最大的努力工作,现在世界上最重要的事情是去a,这是正确的吗?b,视频技术有什么特别之处?

我认为视频不是什么特别之处。我认为我们有勇气建立这样的系统。视频不是像军队那样建立的,军队有将军和上校,我们不是那样建立的。

我们不是建立在自上而下的指挥和控制以及信息分发系统上,我们真正建立的是一个计算堆栈,一个计算堆栈。底层是我们的架构,然后是我们的芯片,然后是我们的软件。然后,所有这些不同的模块都在其上,这些模块的每一层都是人。所以,对我来说,公司的架构就像一个计算堆栈的计算机,嗯,人们管理系统中的不同部分,谁向谁汇报,你的头衔与你在堆栈中的位置无关,这只是谁是运行该模块、该功能、该层最佳的人,他负责,这个人是指挥官。所以,这是你总是……

从一开始就以这种方式思考公司。

是的,几乎完全一样。是的。原因是你的关注点应该是构建产品的机器的架构,对吧?是的,公司就是如此。然而,所有公司的外观都完全相同,但感觉却大相径庭。

我该如何理解?你是否说,嗯,你制作鸡肉的方式与制作汉堡的方式不同,与制作中国米饭的方式不同。所以,为什么机器的流程会完全相同?所以,对我来说,如果查看大多数公司,它们看起来都差不多。

然后,你有一个团队负责A,另一个团队负责另一个业务。你还有另一个团队负责另一个业务,它们都应该相对自主。所以,这些东西对我来说没有任何意义。

这取决于我们试图构建的内容以及最适合构建它的公司架构。所以,在信息系统方面,以及如何促进协作,我们有点像神经网络一样运作。我们所说的方式是,公司的使命是老板。

所以,我们弄清楚使命是什么,然后我们组建最优秀技能、最佳团队和最佳资源来完成该使命。它以一种在整个组织中毫无意义的方式运作。但它看起来有点……

像一个神经网络在执行使命,就像视频使命。啊,好的。所以这不像进一步加速计算。这就像我们正在构建DX云。

构建哈珀系统或其他人为哈珀构建系统。有人为哈珀构建代码。有人为哈珀构建神经网络。某人的工作是使命,对吧?所以,你知道,你的使命是做某事。

与传统结构相关的权衡是什么?

缺点是领导者的压力相当大。原因是,在指挥和控制系统中,你向谁汇报的人比你更有权力,他们比你更有权力,因为他们比你更接近信息来源。在我们的公司中,信息通常会以团队为单位相当迅速地传播给很多人。

例如,我刚才参加了我们的机器人会议,我们讨论了一些事情,并做了一些决定。房间里有新毕业的大学生,有三位副总裁,还有两位副总裁。当我们一起做出决定时,我们通过一些事情进行推理。

我们做出了决定。每个人都同时听到这个消息。所以,没有人比其他人更有权力,这没有意义。新毕业生和高管同时听到这个消息。所以,高管和为我工作并解决问题的领导者,他们通过能力、解决问题的能力以及帮助他人取得成功来赢得工作权。这并不是因为他们掌握了一些特权信息,我知道答案是3.7,只有我知道,你知道,每个人都知道……

在我们最近的视频节目第三部分中,我们开始进行这种思维练习,尤其是在过去几年里。你们的产品交付周期非常出色,尤其考虑到你们正在使用的技术水平以及所有这些困难。你能想象苹果每年发布两款iPhone吗?

我们说的是为了说明……

说明目的,因为……

一家科技公司每年发布两款旗舰产品或旗舰产品。

每年两款玩具。你知道,两场WWDC。

是的。

似乎有一些东西,你真的无法想象这里会发生什么。有没有其他公司,无论是现在的还是历史上的,你敬佩并从中汲取了一些灵感?

在过去的三十年里,我读过不少商业书籍,就像你读过的任何东西一样,你应该首先更享受它,对吧?享受它,从中获得灵感,但不要采用它。这些书的目的并非如此。

这些书的目的在于展示他们的经验,你应该问自己,在自己的世界里这意味着什么,在经历中这意味着什么?在环境中这意味着什么,我的意思是,这对我想要实现的目标意味着什么?以及这对我们公司时代和我们公司能力的视频意味着什么?所以,你总是要问自己,这对你的意义是什么?然后,从这一点出发,受到所有这些不同学习内容的启发,我们应该制定自己的策略。

你知道我刚才描述的,这就像我处理所有事情的方式,应该从每个人身上汲取灵感和学习,以及免费教育。你知道,当有人谈论新产品时,你应该倾听,你应该忽略它。你应该从中学习。

它可能是竞争对手。它可能是某个行业的。它可能与我们毫无关系。现在,我们从世界各地发生的事情中学到的越多越好。但然后你应该回来问自己,你知道……

这对我们意味着什么?对。是的,是的。我喜欢学习,但不要模仿,要从更广泛的来源学习。我认为赢得今天的视频比赛,还有第三个令人难以置信的因素,那就是数据中心。当然,这显然不是从AlexNet推断出来的,你与研究的互动很重要,你决定,公司决定要进行为期五年的全方位数据中心之旅。这是如何发生的?

我们进入数据中心的旅程始于大约17年前。我总是被问到,我的意思是,公司未来可能会面临哪些挑战。我一直觉得,在视频中,技术必须插入计算机中,而计算机必须放在你身边,因为它必须连接到显示器,这可能会限制我们未来的机会,因为可插入GPU的台式电脑数量有限,可用的显卡和显示器数量有限。所以问题是,如果我们的计算机不必连接到显示设备,那么我们必须非常出色,因为计算可以在其他地方进行。有一天,我们的工程师向我展示了如何将帧缓冲区编码为视频并将其流式传输到接收设备。

将计算与……

事实上,事实上,当我们开始GFN时,我们知道GFN将是一段漫长的旅程,因为你必须解决各种问题,包括光速……

以及你所看到的一切。

对。

现在是GFN。

我们一直在……

工作,对吧?我们的第二个数据中心产品是远程图形,将我们的GPU放入全球企业的企业数据中心,这反过来又导致了我们的第三个产品,它结合了CUDA和GPU,成为超级计算机,然后朝着……更多、更多。为什么如此重要,因为视频和计算之间的这种联系是完成的,而不是享受的。

如果你能将它们分开,你的市场机会就会爆炸。这完全正确,所以我们不再受台式电脑位于你办公桌旁的物理限制的约束,嗯,我们不再受每人一台GPU的限制。所以,这不再重要了。所以,这是一个很好的观察结果。

这很好地提醒了我,数据中心业务部分对我来说已经与AI的发展密不可分,这是一种错误的等价关系。有趣的是,你之所以准备好让数据中心中的AI爆炸,是因为你之前有三个以上的相关产品,你学习了如何构建数据中心计算机,即使这些市场并非像AI那样具有重大的全球性技术变革。这就是你学习的方式。是的。

对。你想为未来的机会铺平道路。你不能等到机会摆在你面前,然后才去抓住它。所以,我们的工作,作为首席执行官,就是要环顾四周,预测未来的机会。即使我不确定是什么和何时,我该如何让公司靠近它,只是站在树下?我们可以抓住掉下来的苹果,但你必须足够靠近才能抓住它。

到2015年。如果你们没有在数据中心奠定基础,那么你们就不会在AI领域取得成功。

对吧?是的。但计算将主要远离显示设备的想法,绝大多数计算将远离计算机本身,这个见解很好。

事实上,当今的计算,包括云计算,都是围绕着这一点展开的。通过建立数据中心,我们可以克服延迟和看到问题。这意味着你不会以光速进行端到端,从数据中心到这里的距离只有20、29秒左右,这并不长。

任何其他星球。所以,字面意思……

在整个星球上。

是的,对。

所以,如果你能解决这个问题,大约是……得到数字,但它并不长。所以我的意思是,如果你能消除其他地方的障碍,那么光速应该,你知道,完美地找到。

你可以建立像这样大的数据中心。你可以做一些事情,这就像我们用作计算机的小型设备,或者你的电视,或者你的计算机,它们都可以立即变得很棒。所以,你知道,15年前,这是一个很好的见解。

所以,说到光速,在芬尼·班德,就像戴维一样,就像激励我……

在这里做同样的事情。

你完全看到了芬尼·班德将比其他人更有用,而且更快。你认为梅隆·奥克斯的收购是独一无二的,你认为这对于训练大型语言模型是必要的,你非常积极地收购了这家公司。为什么你会看到这一点,而其他人没有?

嗯,有很多原因。首先,嗯,如果你想成为一家数据中心公司,并以这种方式构建处理能力,那么数据中心与测试计算机或手机的区别不在于其处理器,数据中心中的计算机使用相同的CPU,使用相同的GPU,实际上非常接近。

所以,这不是芯片,不是处理芯片,而是描述它,而是它的网络,它的基础设施,你知道,计算是如何分布的,安全是如何提供的,网络是如何完成的等等。所以,这些特征与视频无关。所以,我得出结论,视频想要构建未来的计算机,未来的计算机将是数据中心,而且,如果我们想成为数据导向型公司,那么我们必须获得网络。

所以,这是第一点。第二点是观察到云计算从超大规模开始,这与采用商品组件、大量用户和虚拟化许多用户在同一台计算机上有关。AI实际上是关于分布式计算,其中一个训练作业在数百万个处理器上协调。所以,这几乎是超大规模计算机的逆过程,你使用现成的商品组件构建超大规模计算机。对于Hadoop、搜索查询等,这很好。

当你训练模型时,你正在跨模型进行操作,对吧?所以,现在这个观察结果表明,你想要使用的网络类型并非以太网。我们用于超级计算的方式实际上非常理想。

所以,这两种想法的结合让我相信梅隆绝对是正确的公司,因为他们是在高性能计算领域需要高性能计算的公司,我们已经与他们合作过很多不同的领域,在高性能计算领域,而且我真的很喜欢这些人。嗯,他们的团队很棒。我们现在有3200人。这绝对是我做过的最好的战略决策之一。

是的,而且它和我们通常做的工作完全脱节。这让人感到惊讶。

但是,换个角度想,你当时站在行动中心附近,对吧?所以,你就能在苹果上市的那一刻就意识到,哦,EMS(电子制造服务)行业就要爆炸了,我需要那个。每个人都会那样想。我想我比其他人更早知道。

你想让自己靠近机会。你不需要做到完美,对吧?是的,你想让自己靠近那棵树。即使你没能在苹果落地前抓住它,只要你没先想捡起来。你想让自己靠近机会。我的很多工作就是让公司靠近机会,让公司拥有在过程中实现盈利的技能,这样我们才能可持续发展。

你刚才说的让我想起了一位自助餐经营者的名言:与其精确地错误,不如大致地正确。

是的,就是这样。啊,是的,这是一个好主意,一个好主意。是的。

好的,听众朋友们,下一个赞助商是本节目新朋友,树木。Huntress是当今发展最快、最受喜爱的网络安全公司之一。它专为小型企业打造,并提供企业级安全,拥有保护您的技术、服务和专业知识。

他们提供了一种革命性的网络安全管理方法,不仅仅是关于技术的,更是关于全天候提供真实防御的真实人员。

那么,它是如何运作的?你可能已经知道了,但对于入门级黑客来说,购买访问权限和有关受损企业的资料已经变得非常简单。这意味着针对中小型企业的网络犯罪活动达到了前所未有的高度。

因此,Huntress为客户创建了一个完整的托管安全平台,以防范这些威胁。这包括终端检测和响应、身份威胁检测、安全意识培训,以及一项革命性的安全信息和事件管理产品,该产品刚刚推出。本质上,它包含了您保护业务所需的所有优秀软件,以及由精英威胁猎手团队在安全运营中心进行的二十四小时监控,以阻止软件解决方案有时可能会错过的攻击。Huntress正在使安全,特别是网络安全民主化,它采用历史上仅对大型企业可用安全技术,并将其带给拥有 10 名、100 名或 1000 名员工的企业,其价格点对他们来说是有意义的。

事实上,情况相当疯狂。现在有超过 12.5 万家企业使用 Huntress,他们对它的评价很高。客户在 G2 排名中投票选出 Huntress 为连续八年终端检测和响应行业领导者,以及今年夏季的托管检测和响应行业领导者。

是的。如果您想要尖端的网络安全解决方案,并由 24/7 的专家团队支持,他们能够以无与伦比的精确度监控、调查和应对威胁,请访问 huntress.com/acquired 或点击节目说明中的链接。非常感谢 Huntress,我想从 Nvidia 转移话题,如果你没问题的话,想问你一些问题。由于我们有很多创业者收听这个节目,想听听你对公司发展的建议。

第一个是,在创业初期,你最大的竞争对手是——你没有创造出人们想要的东西。你的公司很可能会因为人们对你的公司并不像你那样关心而倒闭。在后期,你实际上必须非常谨慎地考虑竞争策略。我很好奇,对于那些在有趣的增长市场中开始发展的,产品市场契合度一般的公司,你有什么建议?他们应该在哪里寻找竞争对手,以及如何处理这些竞争对手?

有很多方法可以思考竞争。我们更喜欢以一种服务于通常已经出现的需求的方式定位自己。

我听说过你还有其他...

在视频中。我认为目前还没有市场,但我们相信会有。通常,当你处于这种位置时,每个人都在试图弄清楚你为什么在这里。

对吧?

因为我们最初进入汽车行业,是因为我们相信未来汽车将主要由软件驱动。如果汽车主要由软件驱动,那么就需要一台非常强大的计算机。因此,当我们定位于此领域时,大多数人,我记得 CTS 曾告诉我:“白色汽车无法容忍蓝屏死机。”

我不认为他们能容忍,但这并不改变这样一个事实:总有一天,每辆车都将成为定义汽车的软件。我认为,十五年后,我们基本上是对的。所以,很多时候,存在非消费,我们喜欢以这种方式引导我们的公司。

通过这样做,当市场出现时,竞争对手可能并不多。因此,我们在 PC 游戏领域很早就参与了进来。如今,PC 游戏行业规模巨大。我们重新构想了游戏工作站应该是什么样子。

如今,通过奖励全球用户和视频技术,我们重新构想了超级计算应该如何进行,以及谁应该从超级计算中受益,我们将其民主化。看看今天,视频和计算领域相当庞大。我们重新构想了医疗保健应该如何进行,以及商业学习和计算应该如何进行,我们称之为人工智能。因此,我们重新构想了这些事情,试图提前十年左右进行。因此,我们花了大约十年时间在零基础市场上,如今我们花了很多时间在多元化领域。多元化是一个典型的“小狮子”业务的例子。

现在有大约 40 个客户。

现在是关于宝马的。是的,不。好,好。

假设你取得了十年领先优势,但其他人意识到你取得了领先优势,并开始紧追不舍。那些正在创业的人可以做些什么来保持领先地位?你可以一直踩油门,说我们会更加努力,我们会更聪明。这在某种程度上有效。这些是策略。你还能做哪些战略性的事情来确保你能保持领先地位?

很多时候,如果你创造了市场,你最终会拥有人们所说的“护城河”。因为如果你构建你的产品,并建立一个围绕你的整个生态系统来服务于该市场的生态系统,你基本上就创造了一个平台。有时它是一个基于产品的平台,有时它是一个基于服务的平台,有时它是一个基于技术的平台。

但是,如果你很早就参与其中,并且你注意到了帮助生态系统与你一起取得成功,你最终会拥有一个网络的网络,所有这些开发者和客户都围绕着你建立起来。这个网络基本上就是你的护城河。所以,你知道,我不喜欢从护城河的角度思考它。原因是,你现在专注于在你的城堡周围建造东西。

我更喜欢从构建网络的角度思考事情。这个网络是关于让其他人也能享受最终市场的成功。你知道,你不是唯一一家享受它的公司,但你与许多人一起享受它。

包括我。我太棒了,兄弟。至少在我看来,以及根据你的视频,Nvidia绝对是一个平台公司,世界上真正意义上的平台公司很少。

我认为也可以公平地说,在最初的几年里,你是一家技术公司,而不是一家平台公司。我能想到的任何试图一开始就成为平台公司的公司都失败了。你必须先成为一家技术公司。你什么时候开始考虑向平台过渡?比如你的第一张显卡技术?没有平台。

你观察到的并没有错。然而,在我们公司内部,我们一直都是一家平台公司。原因是我们从公司成立的第一天起就拥有一个名为 CUDA 的架构。

A 是 CUDA 的缩写。

原因是我们一开始所做的事情,即使我们最初只专注于计算机图形学,但我们描述了所有类型的加速器架构,开发者会针对这些架构进行编程。事实上,Nvidia 的第一个业务策略是成为 PC 内的游戏机。游戏机需要开发者,这就是为什么很久以前,Nvidia 的第一批员工中就有一位开发者关系人员。这就是为什么我们很早就认识所有游戏开发者和所有图形开发者。

我们认识他们。所以,最初的...

业务...

计划...

是像架构...

叫做 Direct X,Direct Video。是的。DirectX 是一个 API,它允许操作系统直接访问硬件,是的。

但是,我们从 1993 年开始专注于视频,

我们必须进行修订,这在 1995 年变成了 CUDA。是的,DirectX 发布了。

所以这是一个重要的教训。

我们一直都是一家开发者公司。

最初的尝试是,我们将让开发者在 DirectX 上构建,然后他们将为我们的芯片构建,然后我们将拥有一个平台。是的,我与微软建立了所有这些开发者关系,所以你以一种更艰难的方式学习,是的,开发者平台将需要它。

谢谢。你知道,不,但他们做了很多不同的事情,他们做了很多事情。我们做了很多错误的事情,但是竞争和...

在 90 年代,是的,不。

这完全不同。

但感谢你的理解。但是,如果我们现在生活在那个时代,我们离竞争对手还很远。如果我当时出现,会有 OpenGL,这与我们的工作有关。但是,还有另一个扩展,那就是 CUDA,这个 CUDA 扩展允许我们利用运行 DirectX 和 OpenGL 的基础来建立 CUDA 的安装基础。是的。

所以,你非常强硬,我认为从我的研究来看,你非常强硬,让每款 Nvidia 芯片都运行 CUDA。是的。

如果你是一个计算平台,那么一切都需要兼容。我们是世界上唯一一个所有加速器在架构上都兼容的加速器,这在历史上从未存在过。实际上,有几亿,对吧?有 2.5 亿、3 亿活跃安装基础。

今天的 AGP 是否在世界各地使用,并且它们在架构上都是兼容的?如果你知道 Nvidia 30 和 Nvidia 30 会飞,而每款 39 和 40 芯片都不同,那么你如何拥有一个计算平台,对吧?30 系列芯片完全兼容。所以,这是我们公司唯一不可谈判的规则。其他一切都是可以谈判的。

我的意思是,CUDA 可能是 DirectX 的重生。但是,现在理解这一点,DirectX 回溯到...是的,是的,啊。

是的。DirectX 延续至今。为了记录,我没有帮助任何正在收听的创始 CEO。

我不知道你在问这个问题,你想要什么教训?在部分...我不知道。

我的意思是,成功公司的特征和成功 CEO 的特征,我认为已经描述得相当清楚了。有很多。我只是认为创业非常困难。

这真的很困难。当我看到这些令人惊叹的公司能够建立起来时,我只有敬佩和尊重,因为我知道这真的很困难。我认为每个人都做了类似的事情。

有些事情做得很好,有些事情做得不好。但是,你可能做了所有正确的事情,仍然失败了。你可能做了很多错误的事情,但我做了很多错误的事情,仍然取得了成功。

所以,这显然并不完全正确。你知道,我认为技能是你在旅途中可以学习的东西。但关键时刻...

某些情况必须同时发生。我认为市场必须是帮助你取得成功的因素之一,是的。显然,这还不够,因为很多人仍然失败了。

你是否记得 Nvidia 历史上任何你认为我们犯了很多错误,但最终却侥幸逃脱的时刻?不,取得成功需要运气和技能的结合。

你是否记得 1998 年的任何时刻?正如我之前提到的,我们做出了很多明智的决定,这些决定至今仍然是明智的。我们对设计理念的转变方式,直到今天都是一样的,因为天哪,你知道,没有人当时做过这些事情。我们竭尽全力,因为我们别无选择。那么,事情就是这样发生的。

现在每个人都以这种方式行事,对吧?每个人都不这样做,因为为什么你应该做两次如果我们一次就能做到?为什么我们要反复尝试七次,如果我们一次就能做到?对吧?所以,最有效率、最具成本效益、最具竞争力的方式是技术,对吧?速度、性能、上市时间就是性能。

所有这些都适用。所以,为什么做两次如果我们一次就能做到?是的。

所以,1998 年,我们做出了很多很棒的决定,以及我们如何思考产品,以及我们如何思考市场需求,以及我们如何判断市场,所有这些,然后我们做出了非常棒的决定。是的,我们被逼到了墙角。我们只有一次机会。

但是,一旦你全力以赴,你意识到我们有能力做到,为什么每次都要全力以赴,每次都想着...

回想起 1997 年,那是消费者真正开始重视图形性能的时刻。

而且,是的,例如,看看...如果汽车制造商和设计师决定使用加速器,因为记住,渲染完全是软件渲染的,而 Nvidia 的理念是,虽然通用计算是一件很棒的事情,它将使软件能够做任何事情。但是,我们认为有些应用如果不能加速,将无法实现或成本过高。

它应该被加速,而图形就是其中之一。但它不是唯一一个,它只是第一个,而且是一个非常棒的。我仍然记得我们第一次见到 John 时,他非常热衷于使用 CPU 和软件渲染,它非常棒。

我的意思是,看看 Doom。即使在当时加速的情况下,Doom 的性能也很难实现。你知道,如果你不需要做任何过滤,如果你不需要做任何过滤...我做得相当...

好,我向你保证,那需要一个天才的代码。但是,尽管如此,软件渲染做得很好,但是如果他决定使用 OpenGL 并加速 Quake,那么,坦率地说,你知道,哪个杀手级应用会让我们走到今天?所以,Doom 和 Quake 为消费者创造了前两个杀手级应用。是的,我非常重视它们。

我想快速回到你说的,我不知道创业者能从中学到什么。我实际上认为,如果你看看当今所有大型科技公司,也许谷歌除外,他们都从关注开发者、计划为开发者构建平台和工具开始。

他们都...

苹果也是如此。所以,我认为这并不能保证成功,但它会让你在苹果掉落时待在附近。

就像我们有许多好主意一样,你不会拥有世界上所有好主意。拥有开发者的好处是,你可以看到很多好主意。是的,是的。

在我们接近尾声时,我们花了很多时间在过去,我想谈谈未来。我相信你花了很多时间关注人工智能的前沿。你知道,我们正进入一个时代,软件能够完成的工作,当一个人使用软件时,可以极大地放大其影响和创造的价值,这对人类来说,从长远来看,一定是令人惊叹的。短期内,随着我们弄清楚这意味着什么,它可能会充满坎坷。你认为,随着人工智能变得越来越强大,越来越擅长加速创造力,如何解决由此产生的失业问题?

首先,如何确保人工智能的安全。人工智能安全有几个不同的领域非常重要。

显然,在机器人技术和自动驾驶汽车领域,人工智能安全是一个非常重要的领域,我们致力于功能安全和主动安全,以及各种不同的安全领域。什么时候使用人类循环?什么时候可以不用人类循环?你知道,你如何达到一个点,人类不再需要参与循环,但在信息安全的情况下,人类仍然需要参与循环?显然,偏见、虚假信息以及对创造者的尊重,这些领域都值得关注。然后,你看到了我们所做的一些工作,而不是在互联网上进行抓取。

我们与 GetShow 股票分道扬镳,创造了一种商业上可行的方法,将人工智能应用于大型语言模型领域,以及人工智能未来更大的自主性。答案很明显,只要它有意义,我认为它在很长一段时间内都会有意义,那就是人类参与循环。人工智能在数字形式下在野外自我学习、改进和变化的能力应该避免,我们应该收集数据,我们应该处理数据,我们应该训练模型,我们应该测试模型,验证模型,然后再将其释放到野外。所以,人类参与循环,有很多不同的行业已经证明了构建安全且有利于人类的系统,显然,无人驾驶飞机的自动驾驶方式,以及飞机的双人驾驶系统和空中交通管制,我们已经做过,并看到了多样性,以及设计安全系统的基本理念,也适用于自动驾驶汽车。所以,我认为有很多方法可以创建安全的人工智能,我认为我们需要将其应用于自动化。

我的感觉是,我们将看到,但人工智能更有可能创造更多工作岗位。短期问题是,短期意味着什么?原因是,生产力出现的第一件事是繁荣,当公司变得更成功时,他们会雇佣更多人,因为他们想扩展到更多领域。所以,问题是,如果你考虑一家公司,并说,好吧,如果我们提高生产力,他们需要更少的人。

那是因为公司没有更多想法,但这并不适用于公司。如果你变得更有生产力,公司变得更有利可图,他们通常会雇佣更多人,因为他们想扩展到更多领域。只要我们相信有更多领域可以扩展,有更多想法,有更多药物,有更多交通运输的想法,有更多零售业的想法,有更多娱乐业的想法,有更多技术的想法。

但是,我的感觉是,这可能会创造就业机会。当然,净增加的就业机会并不能保证没有人会失业。好吧,我的意思是,这显然是真的,而且更有可能的是,某个人会因为其他人使用人工智能而失去工作,你知道,而不是因为人工智能本身,而是因为其他人使用人工智能。

因此,我认为每个人都应该做的第一件事是学习如何使用人工智能。这样他们就能提高生产力。每家公司都应该努力提高自己的生产力,以便获得更大的繁荣,雇佣更多的人。因此,我认为工作会发生变化。我的猜测是,这将主要导致更高的就业率,创造更多工作岗位。我认为行业将变得更加高效,而目前许多行业都缺乏劳动力,他们很可能会利用人工智能来摆脱困境,重返增长和繁荣。所以,我对人工智能的看法略有不同,但我确实认为工作会受到影响,我鼓励每个人都学习人工智能。

这与我们在Acquired中经常谈论的内容类似。我们称之为莫里茨·阿里道德法则。在从我这里得到之后,是的。

当然。

这个故事的精彩之处在于,当迈克尔接替唐纳德·瓦伦丁时,你坐在那里看着巨大的回报。看起来很有趣。三四个,我想,可能是四个,也许那次性爱结束了。

而且,我们以后怎么可能超越那次呢?不,我可以。你知道,那是不可能的。他们考虑过这个问题。

你意识到,随着计算机变得越来越便宜,我可以接触到经济的更多领域,因为计算机变得越来越便宜,被更广泛地采用,那么我们可以解决的市场应该会更大。是的,你的论点基本上完全正确。我会做一些事情。

我刚才给你的例子完全一样,事实上,生产力不会导致我们做更少的事情。生产力通常会导致我们做更多的事情。嗯,我们做的一切都会更容易,但最终会做更多的事情。

是的,因为我们对世界的野心是无限的。因此,如果一家公司更盈利,他们往往会雇佣更多的人来做更多的事情。是的,这是真的。

技术是一个杠杆。而这个想法之所以有点错误,是因为我们可能会感到满足,是的,就像,是的。

人类的野心是永无止境的。

不,人类将永远扩张,消耗能量,并尝试追求更多想法,这在所有版本的我们物种中一直都是正确的。是的,随着时间的推移。

我们想谈谈节目中长期朋友,领先的信托管理平台Venta。当然,Venta会自动化您的安全审核和合规工作。因此,像SOC 2、27条GDPR和HIPAA合规性这样的框架,Venta会处理这些原本会耗费您组织大量时间和资源的任务,并使其快速简便。

是的,Venta是我们在Acquired节目中经常谈论的完美例子。杰夫的理念是,公司应该只专注于真正让您的啤酒味道更好的事情。也就是说,只花时间和资源在真正能推动您和您的客户前进的事情上,而将其他所有不必要的事情外包。每家公司都需要与供应商和客户建立信任和合规性。这在一定程度上促进了收入,因为客户和合作伙伴需要它,但它对您实际产品的味道没有任何影响。它为您处理了哪些事情?

没有电子表格,没有分散的工具,没有需要拼凑在一起的安全和合规性要求。它是一个单一的软件平台,通过API连接到所有服务,并为您的组织节省了无数工作时间。现在,人工智能功能可以使其功能更强大,它们甚至可以与超过 300 个外部工具集成,此外,它们还允许客户与内部系统建立私有集成。

最重要的是,您的安全审核现在是实时的,而不是静态的,因此您可以实时监控并与客户和合作伙伴共享,以增强他们的信心。

无论您是初创企业还是大型企业,如果您的公司准备自动化合规性和简化安全措施,就像全球有 7000 多家客户一样,Venta会让您专注于让您的啤酒味道更好。访问Venta网站,告诉他们Ben和David推荐的,感谢节目嘉宾克里斯蒂娜·瓦伦丁(Christina Valantine)的领导,所有Acquired的听众都可以获得 1000 美元的Venta信用额度。

我们有一些问题想问你。然后我们……

想问一个简单的问题。

根据我们在这里看到的舒适空间,您最喜欢的书籍是什么?

我以前从未读过。

最喜欢的书籍尺寸。不。

对《星际迷航》的痴迷是什么?

最喜欢的电视节目是什么?

B、C、V。

A,有……

……以及来自视窗的。

而且很棒。

是的,是的。最近您的座驾是什么?更具体地说,一个问题是,超级A是我的最爱之一,也是我最喜欢的。你们可能不知道,但我去年圣诞节订婚了,我们开着我的新超级A车,我们一路狂奔到终点。

但是……

……尽管如此,我的脚并没有踩到超级运动模式,但它是一个市场。

我有一次不是开超级A的。

我喜欢我最近开的第一辆卡车,原因有很多,但……开着这辆车,是的,使用视频……

……技术,是的,有一个……

……中央计算机,所以我们……

……我们想谈谈一些商业书籍,但您从哪些书中获得了一些启发?

我认为《基督山伯爵》系列是最好的。我的意思是,没有两说,因为它非常直观,所以它非常有道理。但我读了很多,我几乎读了所有这些书,我真的很喜欢。这些书都非常棒。

很棒,唐纳德·瓦伦丁最喜欢的品质是什么?

脾气暴躁,但持久。他最后一次对我说,当他决定投资我们公司时,他说:“如果你赔了我的钱,我就杀了你。”然后,在接下来的几十年里,当我们出现在《水星报》上时,他似乎用蜡笔在报纸上写道:“干得好,干得好,干得好。”我希望能保留这些,但无论如何,你可以看出他是一个真正善良的人,但对公司有特殊的要求,是的,这包括……

……您今天相信的,40岁的约翰逊会反对并说:“不,我不同意”……

……有很多……

……时间,是的……

……有很多时间。如果你正确地安排自己的时间,确保你不会让外部因素控制你的时间,那么你就有足够的时间。

一天有很多时间,有很多事情可以完成。

不要做所有的事情,享受你的生活,做出牺牲。不要让外部因素控制你每天做的事情。我迟到了我们的会议,原因是当我抬头看时,天哪,Ben和David已经在那里了,你知道,我们已经开始了。是的。是的,完全正确。这并没有阻止……

……这成为一次很棒的会议。不。

但是,你必须非常谨慎地安排你的时间,不要让外部因素来决定。我喜欢这个。

你害怕什么?如果有的话。

我害怕今天我创办公司之初害怕的事情,那就是让员工失望。不,你有很多员工加入你的公司,因为他们相信你的希望和梦想,他们把这些希望和梦想融入到自己的希望和梦想中,你希望对他们负责。你希望对他们成功。

你希望他们能够建立美好的生活,并帮助你建立伟大的公司,并能够建立辉煌的事业。你希望他们能够享受所有这一切。如今,我希望他们能够享受我所拥有的所有好处,享受我所取得的所有伟大成就。我希望他们能够享受所有这一切。因此,我认为最大的恐惧是你……

……让他们失望。你什么时候意识到你将拥有另一个这样的工作,这就像……我……

……不会改变。你知道,如果不是因为Chris和Kurtis说服我做视频,我今天仍然会是一名业务逻辑师。我有点……是的,真的,是的。

很抱歉,我会继续做我正在做的事情。当时,我完全致力于帮助其他逻辑公司成为最好的公司。我当时是逻辑公司最好的代言人。直到今天,我仍然和我在逻辑公司认识的朋友们保持着良好的关系。我非常喜欢当时,现在仍然非常喜欢。我知道我为什么……

……头脑芯片设计和系统设计以及计算机设计在革命性影响方面,在我看来,这是硅谷最重要的公司之一,它改变了一切,改变了计算机的制造方式。它让我参与了计算机行业一些最重要的事件,让我遇到了Bill Gates和John Rubinstein等一些世界上最重要的人物,以及我前几天见到的Frank。我的意思是,名单还在继续,所以逻辑公司对我来说非常重要,如果我仍然在那里,我不知道逻辑公司会变成什么样子,对吧?所以,我的想法就是这样。

……世界上的……

……是的,我到底是谁?我可能正在做同样的事情……

……从……

……回到第一部分,在视频中,但直到……

……没有解雇,这是我最后一次……我可能改变了对计算的哲学观点,从我们研究中获得的意义。那是在你上大学的时候,当你第一次去MD的时候,对吗?是的,你相信,就像特里·桑德斯说的那样,真正的男人需要工厂,你需要做整个堆栈,你需要做所有的事情,而逻辑公司改变了你。

我所做的是意识到你可以用高级语言表达晶体管、逻辑门和芯片功能,通过提高抽象级别,也就是现在所说的高级设计,这是由Hardy Jones(一位令人羡慕的董事会成员)创造的。

我早在早期的一些选项中就见过他,但在当时,人们相信你可以用高级语言表达芯片设计,通过这样做,你可以利用优化编译器和优化逻辑以及工具……并提高生产力。这对我来说非常有意义,我当时 21 岁,我一直想追求这种野心。坦率地说,这个想法发生了,机器学习发生了,编程发生了。我想看到它发生在数字生物学中,这样我们就可以用更高层次的语言来思考生物学,可能是一个大型语言模型……将是表示它的方式。

这种转变是如此革命性,我认为这是该行业发生的最棒的事情。我很高兴能成为其中一部分。我从零开始。

所以,我看到一个行业……改变了另一个行业。如果不是因为逻辑公司做了我做的事情,并在之后不久就获得了选项,那么为什么计算机行业今天会担心?是的,这真是太棒了。我当时在……

……在正确的时间,看到了这一切。这听起来像逻辑公司的首席执行官……

……为你说了几句好话。和瓦伦丁。

我不知道如何撰写商业计划书。

事实证明,这并不重要。

不,不,不,这……事实证明,做出没有人知道是否正确或错误的财务预测并不重要。事实证明,这并不重要。但商业计划书可能揭示的重要事情是,我认为撰写商业计划书的艺术应该更短,迫使你思考你想解决的真正问题是什么?你相信会出现的未满足的需求是什么?你将要做的,足够困难,以至于当其他人发现这是一个好主意时,不会让你过时,所以这必须足够困难。

嗯,有一些技能,这些技能与产品定位、定价和进入市场有关,你知道,但这些都是技能,你可以轻松地学习这些技能。真正困难的是我描述的本质。我做到了,但我不知道如何撰写商业计划书,而我很幸运,Will Kordan对我在逻辑公司所做的事情非常满意,他称赞我,并说:“你知道,投资这个孩子,他会……他将为成功做好准备。”从那时起,我……

……有了……

……我不会赔钱,我认为……

……秘密是……我认为我们……

……可能是他们所做的最好的投资,如果他们……

……坚持到今天。

风险投资合伙人仍然在董事会,是的,是的,是的,这些年来,两家创始风险投资公司仍然在董事会。是的,技术风险投资公司和马斯登,我认为这从未发生过。是的,我们独一无二,在这种情况下,我相信他们一直都在评估我们的价值。

嗯,一直激励着我们。嗯,嗯,嗯,他们提供了很多智慧和……以及巨大的支持。但他们也……是的,但他们也一直被公司娱乐着,被公司激励着,并从公司中受益。所以,我真的很感激他们一直都在。

那么,最后一个问题,2023年,也就是NVIDIA成立30周年。如果你现在神奇地回到30岁,2023年,也就是NVIDIA成立30周年,你与你的两个最好的朋友,你知道,你们在谈论创办一家公司,你们会谈论创办什么公司?

我会做这件事。

我知道。原因非常简单,首先,忽略我们将会创办的公司,我们不知道。我们做这件事的原因,以及我们为什么这么努力,是因为创办一家公司,创办一家视频公司,结果比我们预期的要难一百倍。

当时,如果我们意识到痛苦、挣扎以及你将感受到的脆弱性,以及你将面临的挑战,以及你将经历的尴尬、羞愧等等所有出错的事情,我认为没有人会创办公司。任何有理智的人都不会这样做。我认为这是一种创业者的超能力。他们不知道有多难,他们只问自己,这有多难。

直到今天,我仍然欺骗我的大脑,让它认为这有多难,因为这比你想象的要难得多。所以,如果我带着现在所有的知识回到过去,我说:“我将再次经历整个旅程”,我认为这太多了。这太多了。

……任何……

……关于任何支持系统或应对创办公司带来的情感创伤的方法的建议?

有家人、朋友和同事,我们在这里。嗯,我周围都是在这里待了 30 年的人,对吧?Chris在这里待了 30 年,Jeff Fisher在这里待了 30 年,Do Ice Sphere在这里待了 30 年,嗯,John 和 Brian在这里待了 25 年,7 年,Poly待了比这更长的时间,还有Joe Greco,他在这里待了 30 年。

我周围都是这些人,他们从未放弃过,他们从未放弃过我。这就是全部的意义所在,你知道吗?能够回家,你的家人完全支持你正在做的一切,他们为你感到骄傲,为公司感到骄傲,你需要的,你需要你周围的人坚定不移的支持。Jim Gather,Tech Cox,是的,Hardy Jones,以及我们公司早期的人们,他们建立了Millers。

他们从未放弃过公司。你需要的,你需要的。你需要的。我相信几乎所有成功公司和创业者,他们都经历过一些艰难的挑战,他们身边都有这样的支持系统。

我只能想象,我的意思是,我知道这在任何公司都意义重大,但对你来说,我感觉就像视频中的旅程,部分是维度。你知道,他经历了两次,如果不是三次,在公开市场上接近 80% 的下跌。是的。你有没有投资者一直支持你?是的,从第一天起,这必须是如此大的支持。

是的,是的。这太不可思议了。你讨厌发生任何这些事情。

而且,大多数事情,你知道,大多数事情都超出了你的控制范围,但你知道,80% 的下跌。这是一件非同寻常的事情。无论你怎么看。

我忘了具体数字,但我的意思是,由于我们做出的决定,我们一度将市值降低了大约 20 亿到 30 亿美元。你的系统必须非常强大。你知道,你必须真正相信它,真正想要它。

否则,我认为这太难保证了,因为你知道,每个人都在质疑你,员工没有质疑你,但外部人士在质疑你。这很尴尬。你知道,当你的股价下跌时,这很尴尬。无论你怎么想,这很难解释,你知道吗?所以,没有好的答案来解释这些事情。你知道,首席执行官是人,公司是由人建立的,这些挑战很难应对。

然后,在我们的一个关于你的片段中,我们谈论了视频中的当前情况。我认为他说,对于任何其他公司来说,这将是一个危险的境地,但对于视频……

……以及所有这些……是的,熟悉这些大起大落,并……

……记住,始终要记住,你正在参与的市场机会是什么,这会影响你的规模,你知道吗?我很久以前就听说过,视频永远不会超过数十亿美元。当然,从估算和想象力的角度来看,这是正确的,没有一家芯片公司能变得如此之大。

思考这个问题的一种方式是,如果你为汽车制造芯片,有多少辆汽车,它们会消耗多少芯片?这是一种思考方式。但是,如果你构建一个系统,并在需要时辅助汽车驾驶,嗯,每隔一段时间使用自动驾驶员的价值是多少?现在,市场显然问题变得更大。

机会变得更大。嗯,你知道如果我们神奇地为每辆车创造一个自动驾驶系统会怎样?你知道这个市场有多大吗?显然,这绝对是一个更大的市场。因此,科技行业发现,比如英伟达发现的,一些人发现的是,通过摆脱芯片公司的身份,但建立在芯片之上,你不再是芯片公司,市场机会可能增长了千倍。是的,不要惊讶未来科技公司会变得更大,因为你生产的是非常不同的事情,这就是思考你的机会有多大,你能有多大的方式,这与机会的大小息息相关。

是的。好吧,詹森。

非常感谢。

非常感谢,大卫?太棒了。很有趣。好吧。

听众们。

我们想告诉你们,你们绝对应该订阅我们的邮件列表。当然,它会通知你们我们发布新邮件,但我们添加了一些新功能。我们正在包含在发布该集之后学到的细微信息,包括听众的更正。

我们还在某种程度上暗示下一集的内容。所以,如果你想和整个 Acquired 社区一起玩猜谜游戏,请访问 acquired.fm/email。你应该查看 ACQ2,它可以在任何播客播放器上找到。随着这些主要的 Acquired 集数越来越长,并且每月发布一次而不是每两周发布一次,现在变得有点稀有。

我们一直在提升我们的制作流程。

这需要时间。是的。ACQ2 已成为获取更多大卫和艾伊信息的地方,我们即将推出一些令人兴奋的精彩集数。

如果你想更深入地了解 Acquired 的幕后,请成为一名 LP。acquired.fm/lp。我们大约每隔一段时间就会与所有 LP 进行一次 Zoom 会议,让大家了解 Acquired 的内部运作,并更深入地了解大卫和艾伊。并且,每个季度,你们将有机会帮助我们选择未来的集数。所以,这是 acquired.fm/lp。

每个人都应该加入 Slack。acquired.fm/slack。天哪,我们现在有很多事情。

我甚至知道我们网站上的汉堡酒吧正在扩大。

我知道,我们正在成为一家企业,拥有一个超级菜单,一个菜单的菜单,如果你愿意的话。

我们可以出售的 Acquired 解决方案是什么?这是真的。我们必须找到它。

听众是 acquired.fm/slack,加入 Slack 并讨论该集。acquired.fm/store 获取大家都在谈论的精美周边。听众们。

我们拭目以待。

下次见。轻松点,轻松点。忙碌点。谁得到了...