#75 The Future of Prompt Engineering
2024/7/18
Future of UX | Your Design, Tech and User Experience Podcast | AI Design
P
Patricia Reines
Patricia Reines: 提示工程对于设计师而言至关重要，它能够帮助设计师更好地利用大型语言模型，例如ChatGPT和Midjourney，从而提高工作效率并提升职业发展。有效的提示工程能够从AI中获取更精准、更有用的反馈，而不是泛泛的概述。AI生成的输出结果高度依赖于输入的提示，好的提示能够带来好的结果。目前提示工程人才需求量大，薪资待遇高，这项技能正变得越来越重要，它类似于谷歌搜索，是日常生活中必备的实用技能。
Patricia Reines: 提示工程可以帮助设计师更高效地使用AI工具，例如ChatGPT和Perplexity，在日常工作中提供极大的帮助。编写有效的提示需要清晰具体，提供足够的细节信息，以便AI理解需求。使用AI进行设计需要提前思考，并规划如何将想法传达给AI。编写有效提示的关键在于从基础问题开始，不断迭代改进，并使用'力量提示法'，即像搭积木一样，选择合适的元素组合，避免信息过载。提供具体详细的提示信息能帮助AI生成更相关、连贯的结果。在提示中明确告知AI如有需要可以提出进一步的问题，可以获得更好的结果。不断迭代和完善提示，可以提升AI输出质量。
Patricia Reines: AI的'黑盒'问题和偏差问题是需要关注的挑战。AI可能存在偏差，需要开发者注意并加以纠正。设计师在AI开发中应积极参与并提出伦理方面的考量，并协助寻找解决方案。提示工程在未来会越来越重要，设计师需要学习并掌握这项技能，它已经成为与AI协作的必备技能，设计师应积极学习并应用于工作中。
Deep Dive
This chapter introduces prompt engineering, explaining its importance for designers and how it can transform their work with AI tools. It covers the basics of what prompt engineering is and why it's becoming a crucial skill in the design industry.
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