#102 AI, Ethics & Innovation: How Companies Can Integrate AI the Right Way with Zamina Ahmad
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欢迎来到用户体验的未来。我是帕特里夏·雷纳斯，今天这一期节目将讨论科技领域最激动人心也最复杂的话题之一：人工智能。

为了帮助我们驾驭不断变化的局面，我邀请到了萨米娜·艾哈迈德，她是Shades & Contrast的创始人，这是一家专门从事公平、负责任的人工智能解决方案的咨询公司。凭借在数据分析、数据科学和机器学习领域超过15年的经验，她对公司如何以创新且合乎道德的方式整合人工智能拥有独特的视角。

在本期节目中，我们将深入探讨人工智能的炒作浪潮，哪些是真实的，哪些只是噪音，公司应该如何避免常见的陷阱来进行整合。我们还将讨论一个三级整合框架，帮助企业有效地扩展人工智能。

我们将讨论负责任的人工智能的挑战，以及如何在人工智能驱动的决策中确保公平性。此外，我们将探讨人工智能的未来，从自动化到人工智能驱动的创新，以及这一切对用户体验设计师、产品团队和企业意味着什么。因此，如果您一直在思考人工智能将如何塑造未来工作、设计和商业，那么本期节目适合您。我想我们现在就开始吧。

很高兴见到你，非常感谢你抽出时间。欢迎来到用户体验的未来。嗨，帕特里夏。感谢你的邀请。期待我们的谈话。我也是。我们将深入探讨我认为我们现在最喜欢的话题，那就是人工智能。人工智能！

我认为这是我们两三年来最喜欢的话题了。我不知道。百分之百。每个人都在谈论它，因为它也很吸引人。我仍然对所有这些对我们来说是Chechi Petitas的东西着迷，比如Midjourney，所有你可以用人工智能创建的视频。我仍然感觉自己有点像个孩子。太疯狂了。巨大的魅力。但我也在上周看到了一个GIF

人工智能炒作列车再次启动，是关于DeepSeek和Stargate等等，无论新闻中又出现了什么，所以总是有关于人工智能的滚动新闻，它不断推动着炒作列车。是的，DeepSeek也是，这就像一件真正的大事，而且它确实在强力推动

此外，就像所有其他大型语言模型一样，变得更好。甚至从TGPT发布的所有功能，比如操作员和深度研究。好吧，我不想现在就深入探讨内容。在此之前，我希望你能做一个超快速的介绍，让大家知道你是谁，你做什么。

好的，是的。我的名字是萨米娜，我是Shades and Contrast的创始人。这是一家提供公平人工智能解决方案、负责任的人工智能解决方案的咨询公司。我的背景，我的个人背景，这就是我为什么这么做的原因，是数据分析、数据科学和机器学习产品经理。所以在过去的15年里，我

首先处理数据，消费者数据。然后，作为数据科学家，我从中开发了算法。然后我转到产品经理的角色，在那里我开发了解决方案。这让我在创立自己的公司时接触到了人工智能方面的工作。是的。

太酷了。我认为，尤其关注负责任的部分和道德的部分，这是非常需要的，因为很多解决方案不幸的是并不知道如何解决责任解决方案和道德方面的问题。所以我们肯定要更深入地探讨一下。

但我们已经稍微触及了人工智能炒作列车。所以现在所有的公司，不是全部，但大多数公司现在都在试图将人工智能整合到他们的产品中。我知道你正在与不同的客户进行大量的研讨会和学习课程，讲解如何做到这一点。我想直接和你一起跳进去，问你，公司是如何做到这一点的？你有一些技巧吗？

所以大多数公司，他们确信他们想要实施人工智能，但他们缺乏具体的方法、具体的话题或具体的用例。所以他们被市场炒作，说，好吧，我们也需要这样做。他们缺乏的是具体的知识。

解决方案。所以他们是想将ChatGPT作为公司工具整合吗？他们是想自动化任何流程吗？还是他们想为，我不知道，预测和营销预算或其他什么东西开发算法或模型？所以有很多不同的用例，也有不同的方法。首先

明确你想首先解决什么问题，人工智能工具、JTBT还是建模，用你自己的数据开发机器学习模型。这完全是不同的东西。但我认为大多数公司还不知道。他们觉得让我们整合人工智能，但他们想，好吧，两者的优缺点是什么？作为一家公司，我该如何决定什么适合我？是的。

我认为自从ChatGPT出现以来，每个人都认为ChatGPT是人工智能，云是人工智能。所以任何其他人工智能工具都是人工智能。但实际上，你有许多不同的可能性。所以如果你看看我们是如何发展或人工智能的自然演变，实际上是机器学习，许多机器学习系统可以为你解决问题。你需要理解的是，你想投资的东西

因为你有数据，你有结构化数据，你可以用机器学习系统在公司内部建立创新？或者问题是，我们如何整合ChatGBT并提高我们的生产力？所以我们是在谈论降低成本吗？我们是在谈论自动化吗？所以有很多不同的层次，在我观察到的市场和讨论中，我看到人们并没有对这些进行结构化

你的目标是什么？技术是什么？它是一种低成本技术，比如ChatGPT的20欧元，还是一个数据科学团队为你开发的东西？所以是的，我认为这完全有道理，对吧？比如生产力，或者是你想要在你的产品内部构建的工具？假设它不是生产力，而是一个工具，或者是一种人工智能集成。

你怎么认为？开始一个好过程是什么？这是一个工具，但它不是关于生产力的。你有一个例子吗？是的。你刚才提到基本上有两种使用人工智能的方法。一种是生产力。例如，使用GPT，比如学习如何提高生产力，替换重复性任务或创建你自己的数据模型。

所以想象一下，你的客户来找你，想要建立他们自己的数据模型。那可能是什么？例如，我不知道，自动化某些。他们正在进行数据项目，他们想自动显示最相关的数据，并为用户进行分析。所以有点复杂，不知道这个例子是否说得通，但类似这样的东西。他们有一个大概的想法。

一个好的开始方法是什么？也许他们对这个想法并不确定，但他们认为它可能是。我不知道。对于这样的事情，我会建议从影响努力矩阵开始，对吧？所以就像你从产品管理工具中知道的那样，这是你期望的影响，值得你进行投资，尤其是在开发你自己的数据模型或机器学习系统时。

假设我们想为营销预算建立一个预测。你的营销预算非常紧张吗？你在这里亏钱了吗？你有很多不同的客户群体，你想在客户层面进行优化吗？所以也许这是有意义的。但另一方面，

例如，如果你只有500个客户，他们是在当地，你没有投资付费广告，那么这根本没有意义。然后你可以用人工智能工具解决这些营销问题，这些工具已经存在了两三年了，预算很低，但它们也可以帮助你

在你的营销活动中做得更好，例如，本地报纸，生成文本。你也知道，用人工智能工具生成视觉效果更容易。我认为这取决于公司规模和问题，你遇到的问题有多大，这决定了你想要开发的解决方案。

人们没有看到这一点。这是一个很大的问题。他们对人工智能有很高的期望。所以你可能在六周内开发了一些东西，然后它解决了所有问题，取代了每个人。

情况并非如此，无论是对于人工智能工具，还是对于机器学习系统或建模。目前，我们根本没有取代人类。我们正在支持他们的工作，人类需要参与

评估质量、输出。我可以相信这个输出吗？对于我们的品牌来说，这个营销输出质量高吗？我们可以投资吗？诸如此类。我认为，是的，高期望是我需要面对和解决与客户的斗争和挑战之一。

我能想象。同样，期望管理也是一个挑战，因为构建这些模型需要很长时间。你需要进行多次迭代，你需要从一个非常低的MTP版本开始。我认为这是很多人没有做到的，因为他们没有经验。但这有点令人沮丧，因为训练这些模型需要很长时间，而且成本也很高。

但从长远来看，如果真的有意义，那么它可以节省很多钱，而且也会给你带来很多曝光率。也许这取决于产品，但有很多机会。

在这里看到行业中不同的差距非常有趣。所以数据建模之类的事情对于企业来说是一个非常重要的话题，他们可能从我开始从事数据科学部门的10年前就开始投资了。我认为我们都知道科技公司也是如此。我们有数据科学家，并从数据中开发出一些非常有用的东西。但这并不是针对大市场的东西，对于

中小型公司来说，这根本不是一个话题，大多数情况下。对于初创企业和非政府组织来说，他们也没有专业知识或预算来投资。对于这些公司，我们看到了很多这种人工智能工具，然后

当我咨询非政府组织时，我也会问不同的问题，例如。他们认为人工智能是某种神奇的东西。所以你必须解释，哦，这是数学，是概率计算等等。所以你需要解决和解释的问题与不同的目标群体大相径庭。这对我来说也是非常有趣的事情，也是我需要经常转换语言的地方。

我能想象，因为有很多事情很难理解，尤其是在机器学习方面，

甚至所有不同的词语或解释，以使事情正确，并帮助人们理解非常复杂的场景，这是一个很大的挑战，我觉得。还要与团队协调和合作。你通常是怎么做的？因为我可以假设，当你做研讨会或与客户合作时，

让一切协调一致并使用相同的语言是一个很大的挑战，比如数据科学家和设计师，或者数据科学家和产品经理，或者人力资源部门的人，也许使用相同的语言，我们有一些技巧来做到这一点，是的，想象一下，或者对你的目标群体进行研究，所以我经常为我的客户这样做，如果我咨询一个

非政府组织，我可以非常肯定他们根本不知道机器学习系统中发生了什么，或者什么是LLM。他们问的措辞是，什么是LLM？我从未听说过。或者什么是提示？他们从未听说过这个词。我需要解释基本的词语和定义，例如提供一个词汇表。所以与事先做过研究的客户的语言不同，并且

然后当我参加像这里这样的科技播客时，我可以假设每个人都知道数据科学家在做什么，其中一部分，以及什么是机器学习模型。所以是的，这是一个技巧

我认为最难的部分是所有这些处于中间位置的大型公司，所有这些德国的中型公司。他们没有数据科学或技术经验，不太好，但你总有一些人是人工智能的早期采用者，他们做了一些研究，而且他们非常

然后他们突然问一些我从未想过的问题。去年，一位首席执行官问我，是的，我用Notebook LLM做了这个。然后我遇到了这个错误。你能帮我解决吗？我没有想到他会用Notebook LLM和他的论文做一些事情来制作播客，然后在他的车里收听。所以这很有趣。

令人着迷。是的，还要看看人们正在用这些工具做什么，我认为这非常有趣。非常不同。是的。这实际上是一个美好的部分，对吧？所以自从ChatGBD以来，人工智能在某种程度上实现了民主化，对吧？所以它的访问权限非常低，每个人都可以做一些事情。这取决于你的，我不知道，对技术的个人亲和力吗？你怎么认为？你观察到了什么？

百分之百。这就是我喜欢人工智能的地方。它使人们的事情变得如此容易。因为即使你不会编程，即使你不理解人工智能，你仍然可以使用大型语言模型。你可以构建你自己的自定义GPT，而无需编写一行代码。只需输入。只需使用基本的语言，

你通过WhatsApp发送给你的朋友。我认为这对我来说绝对令人着迷。而且随着所有新工具的出现，例如所有ChhpT，例如深度研究，真正深入探讨主题。如果你是一个，我不知道，也许你有注意力缺陷多动障碍或其他什么，你真的很难集中注意力，ChhpT会为你做这些事情，将它们呈现给你，这样你就可以更多地关注你真正擅长并闪光的地方。

并将你不擅长甚至不享受的事情外包出去，对吧？我认为这对我来说非常吸引人。而且我真的很喜欢你提到的民主化。

民主化，我有时在民主化方面做得不好，比如知识和教育，以及做一些我不知道的事情，但我总是对那些YouTube视频着迷，人们在这些视频中分享他们自动化整个工作流程的东西，这太简单了，所以我认为人工智能是

令人着迷的，并为设计师以及自雇人士，基本上每个人都打开了如此多的机会，去创造以前无法创造的东西，因为你没有硬技能

但现在你只需要知道如何……哦，是的，我完全同意。这是真的。你知道吗？两年前我有一个项目，ChachiBT正在兴起，在这个项目中我需要我的Python技能，而我不太擅长Python，但ChachiBT在那里，它帮助我提高了我的Python技能。所以我很高兴能编写更好的代码行，并且

然后在这个项目中，他们集成了一个数据工具Databricks，这个工具现在有一个AI助手。所以我也可以用这个AI助手在这个工具中编写代码，它帮助我，好吧，这没有逻辑，Tamina，或者这里有一个错误，Tamina，我喜欢它。我认为这是一个很好的例子。这太有道理了。就像你仍然拥有一定的技能，对吧？你知道如何在Python中编写代码。

但你并不深入其中，你也不需要深入其中，因为你有工具可以为你做到这一点。你只需要批判性思维和对结果进行判断，然后进行一些调整。

是的。我仍然想做PyLadies，这是一个针对女性Python用户的活动系列。我们都，是的，我们仍然需要举办一个活动，展示如何通过提示来提高你的Python技能。我认为这是一个非常好的技能，让你更容易接触到编程。

是的，太酷了。这确实为不同的人打开了如此多的机会，特别是对于专注于设计工作的设计师。我们不太擅长编程或业务。但现在你可以做到。就像你触手可及的一切。

这绝对令人着迷。我绝对想谈论的一件事是你开发的三级集成框架。我们可以谈谈这是什么，你是如何想出它的，并解释一下它是如何工作的吗？是的。当我们现在讨论时，我们已经稍微触及到了这一点。

这是我观察我参与的项目时的观察结果，它们非常不同。在一个小公司里，我正在进行人工智能基础培训，学习人工智能工具。在另一个项目中，我又是一个数据科学家，处理数据并进行一些建模工作。我在想，好吧，这都是关于人工智能的。所以一方面，你正在开发一些东西，另一方面，你只是为了提高你的生产力而整合工具。

所以我想，我们如何将它带入一个框架，并在我们咨询时向公司展示，这样他们也能理解，当你使用人工智能时，存在差异。

所以这个三级人工智能工作提供了一个循序渐进的方法来进行你自己的AI之旅。第一步是iTools和你的个人生产力。这是一个起点。这是一个低预算，也是低访问权限的起点，对吧？你可以免费注册ChatGPT。你可以开始提示。

你可以生成文本，你可以添加Midjourney来生成视觉效果。有很多人工智能工具。所以提示，我认为提示将成为一项技能，就像未来的Excel、Office或Outlook技能一样。每个人都会这样做，我们将使用，每个人都会使用人工智能。如果你看看市场，我认为过去

过去两年主要的特点是这一点。每个人都在单独使用工具，人工智能工具来满足他们自己的用例。它带来了快速的成功，提高了时间管理，是的，提高了你的生产力。所以这是过去两年。我认为，对于每个人来说，这都是进入人工智能世界的一个好步骤。

然后我观察到，好吧，现在人们或公司想要更进一步，对吧？他们不希望只有人们在这里和那里为他们的任务进行提示。他们想自动化业务流程。如果你看看大型科技公司，你也会看到ChatGPT的操作员或Microsoft Copilot。

他们现在正试图让系统相互对话，对吧？所以Copilot应该阅读我的电子邮件，应该分析我的Excel，然后在我的Trello或其他什么地方优先处理我的任务。操作员也应该做同样的事情。所以市场上有一些东西，功能和解决方案。

自动化业务和团队流程，这就是现在的重点，这也是我们现在讨论的挑战，不是单独的解决方案，我们讨论的是改变团队、团队工作、团队流程和技术，老实说，在这个阶段，技术是最容易的部分，更多的是现在

你不能仅仅依靠早期采用者或爱好者来推动这一点。你还需要沉默的大多数，他们可能以前没有使用过人工智能，或者可能持怀疑态度。你需要说服他们，因为如果你不参与其中，你就无法改变业务或团队流程。

我认为未来两到三四年将非常有趣，看看哪些公司会发生这种变化，哪些公司不会。是的，而且我也很感兴趣，这就像这些大型科技公司之间的竞争，对吧，Copilot和

操作员，哪个系统会获胜，哪个会提供最好的功能，哪个会提供最好的集成。我认为Copilot有一个很大的优势，因为他们正在为企业提供所有这些Office产品，使用Microsoft。但这到目前为止只是唯一的优势，而不是在功能级别。到目前为止，我没有看到任何东西，但是是的，这将再次成为大型科技公司之间的竞争。

这是这个人工智能框架的第二步。最后一步与前两步完全不同。它不是关于降低成本或自动化。它是关于开发你自己的AI解决方案。

这是关于创新的。所以也许你已经在你的大公司或小公司中拥有数据，无论如何，但也许你想开发一些新的东西，一些可以让你进入新市场、让你接触新客户的东西，然后你投资一些东西。这意味着你建立了专业知识。

利用你的数据，你建立专业知识，也许与LLM、开源LLM或任何你想要的东西连接。它也可以是一个简单的机器学习模型。但我谈论的是构建人工智能驱动的创新，这样你就可以走在市场的前列，并且

目前，我没有看到很多公司朝着这个方向发展，但是例如，看看具有自动驾驶功能的计算机视觉系统，这也是人工智能系统，或者在工业中，看看机器人系统。这也是非常具有创新意义的事情。或者也许我还对医疗行业寄予厚望。

例如，利用计算机视觉数据预测癌症诊断。这就是三级人工智能框架。我只是试图引导人们并使之可见，以便他们也能理解人工智能、工具以及机器学习系统之间的差异。

是的，我认为这很棒。这太有道理了，特别是您提到的所有例子，例如医疗保健和癌症识别等。潜力巨大。但是，为什么您认为只有少数公司真正探索或深入研究这些机会呢？目前公司面临哪些障碍？

你的意思是最后部分，对吧？创新部分。为什么？实际上，你需要投资。你需要为此花钱。你需要稍微降低期望，因为为什么？当你开发模型时，我们实际上是在谈论首先收集数据。你需要数据，很多数据，对吧？首先，你是否有数据？这可能是你需要解决的第一个障碍。然后第二个

第二个是，你需要训练和测试模型。你需要一个人或一个团队能够查看输出，然后调整参数、数据，使其成为高质量的输出。例如，在大多数模型中，80%的准确率是没有意义的。这还不够好。例如，对于自动驾驶，你需要95%的准确率，对吧？

你不会发送一辆只有80%适应性的汽车到街上，因为你不会相信这辆车。你至少需要一辆95%安全的汽车，例如。但这取决于行业，就像你看到的。这是第二个障碍，所以要训练和测试。

这需要大量的时间、预算和耐心。所以我认为你需要理解这是否真的有意义，尤其是在大型科技公司免费或低预算地推出工具的情况下，那么你可能不需要，你不应该投入太多，因为你失败的可能性很大。

是的，也许你可以使用其他公司免费使用的资源，使用API，也许将它们集成到你的工具中。这并不总是可能的，但如果这是一个廉价的版本，你不需要做太多。可能是一些东西，对吧？但是当涉及到

一个真正的巨大挑战。所以想象一下，你决定获得资金，获得投资来构建你自己的AI模型。你知道，你得到了一些钱。你花了一些时间进行迭代和工作。

然后一个真正的大问题出现了。这一切都是负责任的人工智能吗？我们走对了吗？这符合道德吗？然后团队说，我们还没有真正考虑过这个问题。可能会发生，对吧？这个团队应该做什么？所以……

首先放松一下，因为是的，因为许多系统不需要考虑负责任的人工智能，对吧？例如，让我们谈谈营销算法，是的，也许里面有偏差，但就是这样，所以为什么？因为它不会影响我的生活，所以影响不大，也许我

收到了有偏差和刻板印象的广告，我不喜欢它，因为这是我的偏好。好吧。但这不是我没有得到错误的诊断。这可能是你需要关注负责任的人工智能的地方。所以你在医疗保健部门吗？

竖起大拇指。这是你应该关注的事情。我之前已经举过一个例子，那就是自动驾驶。这与安全密切相关。所以汽车是否识别所有天气状况？

例如，汽车在看到人类时是否会停车？所以责任很大程度上取决于你工作的案例和行业。如果你在医疗保健部门工作，那么当你收集所有数据时，你应该已经考虑过偏差，例如。所以你的数据是否具有足够的代表性，可以对癌症进行预测，例如？你是否有足够多的

女性数据？你是否有足够的有色人种数据？如果没有，我们如何消除偏差？我们可以像这样加权，说女性是50/50，有色人种是不同的，也许类似的东西。所以有很多不同的解决方案。这也取决于市场。所以医疗保健是你应该真正提前考虑的地方

责任。自动驾驶是关于安全的，我们已经有了法规。所以从事汽车行业的人非常清楚这一点。另一个行业是银行业。所以想象一下，我们去银行，我们想要贷款。

也许我因为住在汉堡而获得不良信用，而你住在苏黎世，那里薪水更高。所以我们获得不同的银行贷款额度。这可能是公平的。但我可能也得到不同的

比汉堡的平均水平略低，因为我的名字听起来不像德国人。所以这不公平。你需要确保不同的东西。但我总是建议，你可能知道，联合国与ThoughtWorks合作开发的负责任科技手册。我真的很喜欢这个。

如果你进行发现和解决方案，你应该看看它。这是最好的事情。但是是的，放松是我的第一点，并了解你工作的行业。所以它是一个网上商店吗？这与医疗部门完全不同。是的。

百分之百，尽早整合是有帮助的，比如考虑偏差、潜在的陷阱，你用银行贷款举的例子。是的，这可能是一个大问题，这取决于你拥有的数据。所以有些话题你绝对需要解决。我也非常喜欢你提到的资源。我将在节目说明中添加链接，以便人们可以查看。

也许可以将其用于他们自己的研讨会，在团队中进行合作，并为他们的产品找到真正好的解决方案，而这些解决方案不会有太多偏差。仍然存在偏差，对吧？即使我们都有偏见。完全正确。但我们需要尽可能地减少它，以获得公平的 AI，基本上就是这样。是的，或者说无偏见的 AI 是非常理想化的东西，对吧？这几乎是不可能的，但是……

我们应该考虑输出，以及我们是否没有加强偏差。例如，我们不应该在信用额度方面产生不公平的结果。所以，如果我们两个人赚的钱一样多，住在同一个城市，那么我们应该获得相同的信用额度，我的名字不应该因为我的名字而产生偏差。这就是人们应该测试他们产品的东西。

我认为即使我们生活在不同的城市，我也想知道这是否真的应该对贷款产生影响。我不知道，也许是因为税收原因。是的，当然。但如果我们赚的钱一样多，它基本上不会改变我们偿还贷款的方式。所以我想知道你需要考虑的所有问题，如果你住在苏黎世和瑞士以及汉堡，这是否真的会产生公平的差异？

这是你需要区分的地方吗？或者你感觉像，不，这没有区别？是税务方面的问题吗？好吧，我也不知道。不，这是一个非常有效的问题。公平并不容易回答，对吧？所以，我想说，拥有不同的……不，我认为当我们赚的钱一样多时，获得相同的东西是公平的，对吧？但如果我们赚的钱不一样，但系统可能不知道，让我们假设一下，

那么它可能会假设苏黎世的收入高于汉堡。我认为这是有效的。但这取决于系统拥有的信息。是的，是的，是的。

我认为这太吸引人了，因为它确实也表明了我们人类也很难找到好的答案，并且团队中也需要进行大量的讨论才能达成一致，并思考我们的价值观是什么，这并不是说

有10条规则可以遵循，然后你就对了，而是根据你的需求找到它，就像你提到的，你的行业是不同的，比如市场营销、医疗保健，比如有人死于它，不像，你能犯错吗？如果出了问题，会有多可怕？在很多很多讨论和很多公司需要考虑的事情中。所以，当你稍微考虑一下未来，比如说接下来的五年，也许十年左右，

你认为 AI 的发展方向是什么？我知道这是一个非常困难的问题，因为我们都不知道。这就像看水晶球。但根据你过去看到的，你如何看待一切的进展？

去年，几个月前，如果你问我，我会说，是的，代理 AI，所有这些机架系统，例如。我仍然相信这是一件事和一个视角，代理 AI，流程自动化，等等。但是如果你看看过去六周的新闻，自从今年以来，感觉就像

完全奇怪和不可预测。如果你看看，我没有预料到特朗普的星门投资和这项巨额投资，在他的第一天，所有这些科技人员都在做什么？就职典礼还是什么。你会看到经济和人工智能将成为比特币的战略优势。

像美国这样的发达国家。这是第一件事。然后几周后，深海出现了。我没有预料到这一点。并且证明也许人工智能不需要如此大的投资，你可以做得更便宜更好。但它也是……

带有政治答案，对吧？例如，它没有回答任何关于中国的问题。欧盟在这里以及在世界上的作用呢？所以我认为会有很多事情是不可预测的。我认为

我相信欧盟人工智能法案。我知道科技行业的人们正在批评这一点。但实际上，如果你阅读并了解到很多人工智能系统不受欧盟人工智能法案的影响，就像我说的那样，大多数人都可以对这项法规放松警惕。但是如果你

这项法规是为了以某种方式规范人工智能。人们批评这阻碍了我们的创新，阻碍了我们的速度，而美国却没有。

但美国在加利福尼亚州有这项法规，我们都知道硅谷在加利福尼亚州，他们在那里有法规。而且法规不像人们试图描绘的那样严格。就像我说的那样，如果你开发了一个营销系统，你就不会受到这项法规的影响，因为它不会影响人类的生活。所以这是关于人类生命的问题，以及

你的人工智能系统如何影响。如果你正在做信用额度评分，那么你需要透明。那么，为什么你和我的信用额度比另一个人高呢？所以它必须以某种方式是可以解释的，对吧？而这正是我真正喜欢的一点，因为它让你需要思考你正在开发什么以及你正在推向市场的东西，并且

我希望欧洲能够承担起这一责任

人工智能领导者的角色，但我当然知道这里有很多官僚主义，法规落后于人工智能的发展。即使是我几个月前推荐的所有人工智能课程，你也不再能推荐了，因为它们已经过时了。速度太快了。就像你说的，你需要看看 YouTube，以及某个人的最新 YouTube 视频，因为你不能

是的，有很多更新。我忘记了你的问题，但是……你刚才问了很多关于未来是什么样子的问题。但是是的，我认为这很有趣，因为它并不容易回答。你需要提供很多背景信息，还要考虑目前正在发生的事情。而且变化如此之大，对吧？你的预测是什么？

我认为正在发生很多事情，我们会看到很多惊喜，因为今年我们已经有六周了，我们已经有了很多惊喜。我认为这种情况还会继续。你对人工智能和未来有什么看法？

我完全同意。今年开局非常强劲，有很多惊喜。我认为 DeepSeek 现在甚至进一步推动了这场竞争。我认为这只是真正的大赛的开始。对于所有其他大型语言模型，OpenAI 来说也是如此，他们看到这一点，哦，有一个有趣的竞争对手，有新的机会，让我们投入更多的资金，更多的努力。

我认为在这场竞争中，质量比金钱更重要，尤其是在美国，正如我们在过去几周所看到的那样。所以我看到很多有趣的进步即将到来。我觉得对于我们这些设计师，这些在科技行业工作的人来说，我们需要保持最新状态。无论我们如何做到这一点。如果我们正在参加课程，如果我们正在观看 YouTube 视频，如果我们正在参加研讨会，我们需要保持最新状态。否则，

其他人会为我们做这件事，他们会很乐意抓住我们的机会。所以我认为保持最新状态至关重要。当然，我完全同意。我有一门关于人工智能的设计师课程，这太疯狂了。我不断地更新它。这就像投入了如此多的努力，因为你不能只创建一些东西然后就放弃它。

每个月都会有新的东西出现，你需要更新它。这太疯狂了。是的。但这就是它的方式。而且这会更快。让我们看看事情会如何发展。我不知道未来五到十年会是什么样子。我认为会有很多自动化，很多代理，很多自动化的工作流程，这样你就可以真正地自动化整个事情，就像我们在操作员那里看到的那样。看到你基本上可以观看它

为你预订航班，为你购买杂货，这真是令人着迷。我认为，你还需要稍微改变一下你对技能和专业知识的看法。你看到 Perplexity 对未来电子商务购物的看法了吗？你可以说，我没有测试过，但我看到了视频，你可以说，好吧，我想以斯堪的纳维亚风格重新设计我的卧室。

然后他策划了，好吧，斯堪的纳维亚风格是这样的或那样的。然后寻找家具、油漆颜色等等。它完全是策划和鼓舞人心的。我对此感到非常惊讶。你看到过吗？

我想我在某个地方看到过，但那是很久以前的事了，对吧？就像不久以前。让我们在节目说明中链接它，以便人们可以查看它。是的。看到这些工具能够做什么也很吸引人。所以，我认为这也是一个很好的例子，因为它表明我们正在做的事情可能是不对的，我们需要考虑不同的工作流程才能获得不同的结果，甚至更好的结果。是的。

那是很久以前的事了，这是真的。我认为是在去年十一月我看到的。但我为什么记得呢？这也是一个很好的观点。所有这些生产力方面的东西并没有让我感到那么惊讶。所以我已经习惯了。我认为你也是这样，好吧，我提示，我在原型设计或我的报告中做一些 AI 支持的事情，无论我在哪里，都有 AI 支持。

但是如果你改变你做事的方式，就像购物一样，这真的是一件新鲜事，令人惊叹。到目前为止，我还没有看到比这更好的东西。操作员，是的，它是通过预订航班，但是……

是的。让我们看看还有什么。航班和购物很好，但我需要更多。我需要更多。让我们看看。但这肯定即将到来。这就像对未来的一个小小的偷窥。你认为……我有一件事。不，继续说。继续说。你认为，因为我一直在考虑 AI 工具，你认为因为你为设计师提供 AI 课程，你是在线直播的吗？

实际上是预先录制的。这是一个为期六周的基础训练营。所以人们可以观看预先录制的课程。就像他们需要观看五到六个视频，然后他们会得到一个任务。他们基本上是在

在这六周内构建一个项目。我们每周都会进行一次电话会议，我们基本上会进行一个研讨会。一起工作，迭代，一起学习。它总是基于本模块的主题，基本上是这样。但是这门课程很快就会以自定进度的版本出现。让我们拭目以待。我仍在努力，因为我还需要添加一些内容。所以到时候会有电话会议，但每月只有一次问答环节。所以这是一个有点不同的概念。

是的，好的，好的，是的，因为我在想你是否为自己的……是的，是的，我做了，但问题是我在想，因为我想为它重新制作介绍部分，问题是它仍然感觉有点不真实，这很有趣，很棒，但它不是

是的。超级真实。百分之百。是的。是的。不幸的是。完全同意。是的。是的。我也尝试过测试它，然后我把它展示给我的朋友们，然后我没有告诉他们这是 AI，然后只是测试他们。他们说，不，但你不像那样。你不会总是那样用眼睛。好的。还有我们说话的方式，我们的思维方式。

母语是德语。所以当我们说英语时，当然你会听到。这不是问题。但是化身，他们说的英语非常好。听起来非常专业，非常好，发音等等。

所以，当我把它发布在 Instagram 上时，每个人都说，“哦，你的英语进步太多了。”我说，“谢谢你的废话。”我很想那样说话，就像化身一样。是的，我也是。想法一样。是的。哦，现在是如此美妙的英国口音。但这也在变得更好。第一个版本，他们也改进了一点。所以我看到有很多机会可以创建课程

随时随地都可以用你的化身创建内容。但是，真实性会有点缺乏，因为我认为至少对我来说，让人们觉得有趣的是，人们会说民主化或类似的人性化的事情，你会犯错，你会说错话，这让我们成为人，我不知道，这让我们有一种归属感。当一切都如此完美时，那么

事情会变得有点无聊，有点灰暗，有点悲伤，至少这是我的想法。所以我不想那样未来。但我认为这仍然很吸引人。但我想要问你的是，你最喜欢的 AI 工具是什么？是的，我在考虑这个问题。我认为是 Claude。因为我和 Claude 有过这样的时刻。我知道很多人说，是的，但是 JTBT 正在完成这项工作。但是我和 Claude 有过这样的时刻，我问他……

一个问题，答案是你的问题中存在逻辑错误，你确定要问这个问题吗？我说，哦，你比 ChatGPT 智能得多，因为同样的问题问 ChatGPT 只是生成文本，ChatGPT 被训练成给我一个肯定的答案或任何东西，但没有人给我关于我的问题的反馈，我说

从那时起，我认为 Claude 是 ChatGPT 的智能版本。是的，你这么说很有趣，因为我实际上也有同样的想法，或者我有同样的想法。我目前正在用我手臂上的追踪器追踪我的血糖，因为我正在进行一种叫做 Luven 的饮食。这是在怀孕期间进行的，你尽量不吃糖，这样你就不会出现血糖峰值。

他们说这对婴儿非常健康。所以我目前正在这样做，我正在与 TGPT 分享我的血糖曲线，以获得关于我吃的食物的反馈。我意识到的是，我总是从 TGPT 获得很多动力。总是像，你做得很好。你吃了一顿美妙的饭。你的血糖峰值看起来很棒。

有时它会给我一些反馈，但它总是那么积极。有时它过于积极，因为我的血糖曲线并不那么好。也许我吃了意大利面之类的食物，这并不健康，因为你会得到很大的血糖偏差，大量的胰岛素等等。

我希望你能提到这一点。实际上，你需要考虑你的饭菜。这不是最好的选择。你也许应该改变一下。它没有这样做。Chachaputry 想被爱。我觉得它不想给你很多负面反馈。

或者，如果你真的需要强迫它很多。Claude 非常不同。我认为 Claude 想理解，如果它没有理解正确，它还会问很多后续问题。所以它更像是一个好奇的人，真的想给你一个好的答案。实际上对此也有认可。所以去年我与德国的 Bertelsmann Stiftung 合作了一个项目，他们想测试不同基础模型的

答案质量、偏差、透明度、数据安全。在我们结束拥抱阶段之后，在所有标准中，最好的是。所以也许我们也可以在节目说明中链接它，因为它是一个开放的分析网站，你可以作为技术人员理解不同的标准以及你可以在你的产品中使用哪些基础模型。

是的，是的。如果你使用像 perplexity 这样的工具，你基本上可以切换模型并选择模型。真的。是的。这对你和你正在进行的项目非常有效。

非常好。你有一些资源你想……你已经提到了一些资源，但你还有什么想与听众分享的吗？你认为人们应该看看？我们在我们的网站 encontrous.com 和资源上发布我们的免费资源。

目前我们有一个提示指南，这是基本的，但我们也有，因为人们认为提示是基本的，但在里面你会发现如何减少幻觉的技巧。例如，最好的技巧是询问置信度水平。你对你的信息有多确定，从 1 到 100%？我有很多案例，GBT 说，是的，我只有 50% 的置信度水平。然后，好吧，谢谢。是的。

是的，这是我们分享的东西。我们还分享我们的偏差表，你可以观察、理解偏差以及如何减轻和减少偏差。我们还有一个 AI 产品画布。这是一个 Miro 模板，你可以下载并用于你的产品开发。所以这也是

非常有帮助的。说实话，我正在建立我的通讯，因为人们问我，萨米娜，你如何保持最新状态？速度太快了。实际上，我正在阅读来自美国的通讯以在这里保持最新状态，但我缺乏

一份负责任的欧洲通讯。我想发表我对它的看法。这是我推荐的东西。帕特里夏，你如何通过 AI 保持最新状态？你是否也阅读通讯或你如何做到这一点？

好问题。绝对的。所以，我必须说，我也花了很多时间浏览资源和观看视频。对我来说，是通讯。例如，我喜欢 Ben Bites。雅各布·尼尔森的通讯，他是一位著名的设计师。我真的很喜欢他的通讯。还有一些其他的，我基本上只是浏览一下。我并不太喜欢它们，但有时我会发现一些有趣的东西。

然后是 LinkedIn，当然，关注合适的人，然后看看他们发布的内容。然后我实际上有一个 ChatGPT 调度程序或类似的例程集成。发送给我最重要的资源，检查网络，我每天晚上都会收到这些信息。这是我……哦，不错。这真的很好。你是否根据设计师的 AI 进行过滤？正是如此。UX 的 AI。所以这就是主题。然后我实际上会收到发送到我的电子邮件。

下午 6 点，六分钟后，好的，是的，我明白了，这非常有帮助，除此之外

我认为 Instagram 不是更新的好资源。有时我会看到一些东西，但不多。TikTok 也不行，但这取决于情况。就像有些人分享了非常酷、有帮助的内容。是的，我不在 TikTok 上，所以我不确定。是的，好的。不要。不要开始。是的，TikTok很有趣，但我认为它不太适合了解最新情况。除此之外，通常是 YouTube。所以当我发现一些有趣的东西时，我只是在 Google 上搜索它，看看是否有人做了一个教程或只是深入研究或描述，然后我就会看看。

我可以推荐，我认为是 YouTube 上的人工智能革命。他们有不错的视频。酷。让我们也链接它。是的。

萨米娜，太好了，非常感谢你参加播客。我真的很喜欢和你交谈。有很多见解，特别是作为一名更专注于编程部分和数据部分的数据科学人员，你的看法尤其有趣。不仅对我，对很多听众来说都是非常鼓舞人心的事情。所以非常感谢你。是的，我很高兴你在这里。我将在描述框中链接所有信息。

如果人们想了解你，他们可以在 Instagram 和 LinkedIn 上找到你。我也将在描述框中分享这些信息，以便人们可以联系。除此之外，非常感谢你来到这里，我们很快再聊。是的，非常感谢你，帕特里夏。很高兴和你交谈并与你交流。当然。谢谢。再见。

你