#102 AI, Ethics & Innovation: How Companies Can Integrate AI the Right Way with Zamina Ahmad
2025/2/27
Future of UX | Your Design, Tech and User Experience Podcast | AI Design
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Patricia Reiners
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Samina Ahmad
@Patricia Reiners : 我主持了本期关于人工智能的播客节目，并邀请了 @Samina Ahmad 来讨论公司如何负责任地集成 AI，在确保公平、创新和实际业务价值的同时避免常见的陷阱。我们探讨了 AI 炒作的真实性和虚假性，以及一个帮助公司有效扩展 AI 的三级集成框架。我们还讨论了负责任的 AI 的挑战，以及如何确保 AI 驱动的决策公平性，以及 AI 的未来对 UX 设计师、产品团队和企业的意义。
我特别关注 AI 如何塑造未来的工作、设计和商业，并对 AI 的民主化和负责任 AI 的重要性进行了探讨。
最后，我们讨论了 AI 的未来发展方向，以及如何保持对 AI 最新进展的了解。
Samina Ahmad: 我是 Shades & Contrast 的创始人，这是一家专注于公平 AI 解决方案的咨询公司。我的背景是数据分析、数据科学和机器学习产品经理。在过去的 15 年里，我从处理消费者数据开始，到开发算法，再到开发解决方案，最终创立了自己的公司。
我建议公司首先明确其 AI 集成的目标，是提高生产力还是开发创新工具。然后，使用影响-努力矩阵来评估 AI 项目的可行性和价值。高期望值是 AI 集成中的一大挑战，AI 目前并不能完全取代人类。
不同规模的公司对 AI 的需求和挑战不同，小型公司和 NGO 通常缺乏预算和专业知识。对于没有技术背景的客户，需要解释基本的 AI 术语和概念。
AI 正在民主化技术，即使没有编程背景的人也可以使用大型语言模型。AI 工具可以帮助人们专注于他们擅长的创造性工作，而将不擅长的任务外包给 AI。
我开发了一个三级 AI 集成框架，帮助公司逐步实现 AI 集成，从个人生产力工具到自动化业务流程，再到开发创新 AI 解决方案。未来几年，公司将面临自动化业务流程的挑战，需要全员参与才能成功。
开发自己的 AI 解决方案需要大量投资和时间，公司需要明确是否值得投入。负责任的 AI 取决于行业和应用场景，医疗和自动驾驶等领域需要特别关注。欧盟的 AI 法案旨在规范 AI 系统，但大多数公司不需要过度担心。
未来 AI 的发展充满不确定性，技术进步和政治因素将共同影响其方向。设计师和科技从业者需要不断更新知识，以应对 AI 的快速发展。Claude 是一个比 ChatGPT 更智能的 AI 工具，能够提供更有逻辑的反馈。负责任的 AI 需要确保输出不会加剧偏见，特别是在金融和医疗等领域。公司需要根据行业和应用场景，评估 AI 系统的责任和伦理问题。未来 AI 的发展将带来更多自动化工具，改变工作流程和技能需求。AI 工具如 Perplexity 正在改变购物和工作流程，展示了未来的潜力。AI 生成的内容虽然高效，但缺乏人类的情感和真实性。