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#101 Designing for AI Agents: The Future of UX Beyond Interfaces

2025/2/20
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Future of UX | Your Design, Tech and User Experience Podcast | AI Design

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
P
Patricia Reiners
Topics
@Patricia Reiners : 随着人工智能技术的发展,用户体验设计正在经历一场巨大的变革。传统的用户界面设计,例如设计按钮、屏幕和导航流程,正在逐渐被设计AI代理所取代。AI不再仅仅响应用户的输入,而是能够自主做出决策,这使得用户与AI之间的交互方式发生了根本性的变化。我们正从用户界面转向用户与AI代理的协作模式。这引发了几个关键问题:如何设计AI代理而非静态界面?如何确保AI值得信赖、可预测且以用户为中心?以及AI设计是否正在从界面设计转向AI行为设计? 在传统的用户体验设计中,用户通过点击、搜索和导航与界面进行交互。而现在,用户可以将任务委托给自主运行的AI代理,例如ChatGPT的AI操作员或Google Gemini AI代理。这些AI代理能够连接不同的平台和服务,自动执行各种任务,例如预订航班和酒店、搜索菜谱并购买食材等。用户可以观察AI的操作过程,这是一种全新的用户体验。 设计AI代理面临的主要挑战是信任和可解释性。用户需要理解AI是如何做出决策的,否则他们不会信任AI。为了提升信任度,AI应该透明地解释其决策过程,并允许用户调整或干预AI的行为。AI应该辅助而非取代用户的决策,用户应该对重要的行动拥有最终决定权。 设计面向AI的UX需要新的原则,例如可预测性、可解释性、可纠正性和适应性。AI应该像助手一样,而不是独裁者。可预测性意味着AI的行为不应是随机的,用户应该能够预知AI将要做什么。可解释性意味着AI的决策过程应该清晰透明,用户应该能够理解AI做出特定选择的原因。可纠正性意味着AI应该允许用户纠正其错误或调整其行为。适应性意味着AI应该能够学习用户的偏好并根据用户的偏好调整其行为。 未来,UX设计将不再仅仅关注屏幕和界面,而是转向塑造AI行为。UX设计师的角色将从界面创建者转变为行为架构师,我们需要学习如何教AI与人类进行交互。AI代理不会取代UX设计师,但它们会改变我们设计的方式。

Deep Dive

Chapters
This chapter introduces the core question of the podcast: as AI takes over decision-making, what is the future of UX design? It discusses the shift from designing interfaces to designing for AI agents and the challenges of trust, predictability, and user control.
  • AI is changing UX design from interface design to AI agent design.
  • The focus shifts from user input to AI's autonomous decisions.
  • Key questions are raised about designing for trustworthy and user-centered AI.

Shownotes Transcript

欢迎来到UX的未来,在这个播客中,我们将探讨塑造设计未来的一些趋势、挑战以及有时还会涉及一些伦理困境。我是帕特里夏·雷纳斯,在每一集中,我们都会深入探讨UX、技术和设计未来的交汇点,以便您能够走在时代前沿。今天的主题是目前UX领域正在发生的最大转变之一。

如果人工智能自己做决定,设计师还有意义吗?多年来,UX一直是关于设计界面、设计按钮、屏幕和导航流程的。但是随着人工智能代理的出现,情况正在发生变化。人工智能不会响应用户输入,它会自主行动。用户将不再点击菜单,而是与人工智能助手交谈,或者让它们自动或自主地处理任务。

我们正在从用户界面转向用户代理协作。因此,本集的重点问题是:我们如何设计人工智能代理,而不仅仅是静态界面?我们如何确保人工智能值得信赖、可预测且以用户为中心?还有一个最重要的问题:人工智能设计是否正在从界面设计转向人工智能行为设计?

我想我们直接进入主题吧。想象一下,您正在尝试预订航班和酒店,可能是为了您的商务旅行。您打开了五个标签页来比较不同网站上的不同价格。您在每个网站上多次手动输入所有日期、地点和偏好。然后您基本上会筛选确认邮件,然后设置行程提醒。现在想象一下,您这样说:

嘿,人工智能,下周一帮我预订去柏林的航班,在会议附近找一家酒店,并将所有内容添加到我的日历中。现在,使用ChatGPT的新功能——AI操作员,这是可能的。这非常有趣。不幸的是,它不包含在高级版本中,但是您需要,我忘了它叫什么,但是您每月需要支付大约200美元左右。

但是这个AI操作员基本上连接到您使用的不同平台、不同的服务,它为您做事。所以它为您预订航班。它搜索食谱,然后购买食材。有趣的是,您可以看到它在旁边做所有这些事情。所以您可以看到它点击,看到它滚动,看到它搜索,您可以坐下来放松一下。

您会看到人工智能为您做事,而无需您与多个界面进行交互。人工智能为您做到这一点。我认为看到这一点绝对令人着迷。我还将在节目说明中添加一些参考资料。因此,请随时查看。看看视频。也许甚至自己尝试一下。

当我们考虑传统的UX或用户仍然如何与网站交互时,用户点击、搜索和浏览界面。当我们考虑代理如何改变这一点时,

用户将任务委托给那些自主交互的代理。JGPT的人工智能代理或人工智能操作员并非唯一的例子。谷歌的谷歌双子座人工智能代理或Salesforce的agent force也能在没有人工干预的情况下处理工作流程。

当我看到这些东西,当我探索这些东西,当我尝试这些东西时,我总是会想,这对你的前任设计师意味着什么?稍微向前想一想,稍微展望一下未来,这意味着我们现在不仅仅是设计界面。我们正在设计行为。所以用户只是,你知道,或者……

你怎么说呢?用户不再仅仅需要基本的可用性。这不仅仅是关于可用性。他们需要信任,他们需要可预测性,他们需要控制人工智能。

所以第一个非常重要的关键点是:UX不仅仅是用户点击的位置,而是人工智能如何代表他们做出决策。我知道这听起来仍然很未来化,但这已经是ChatGPT人工智能操作员之后正在发生的事情了。一定要看看。从UX的角度来看,这绝对令人着迷,并且它已经展示了什么是可能的。

顺便说一句,如果您已经有了关键的顿悟时刻,或者您非常喜欢这个播客剧集,如果您能在Apple Podcasts或Spotify上给我们一个五星评价,我会非常高兴。这对我和团队来说将是巨大的支持,以便找到合适的人来采访,或者是的,让播客变得更好。非常感谢您的支持。我真的很感激。

好的,那么设计人工智能代理的一些挑战是什么呢?随着人工智能做出自己的决定,我们UX设计师面临一些挑战。那是什么?首先也是最重要的一点是信任和可解释性。那么用户如何知道人工智能实际上在做什么呢?人工智能功能强大。

但它或多或少也是一个黑匣子。因此,如果用户不明白为什么我做出了这些决定,为什么不信任它呢?我认为ChatGPT人工智能操作员做得非常好,因为您可以基本上观看它预订航班。您可以看到光标滚动,您可以看到它点击某些东西。另一方面,就像您与ChatGPT人工智能沟通的小面板一样,

它还会突出显示它正在做什么。例如,搜索,然后会出现一个小加载动画或点击某些东西。因此,您可以基本上观看它并查看它正在做什么。当聊天机器人解释为什么推荐某些解决方案并允许用户输入时,这非常有帮助。它绝对不应该做的是在没有上下文的情况下做出决定或让用户感到沮丧。

因此,提供透明度,你知道,这就是我做出这个选择的原因,或者帮助用户看到它正在做什么。因此,帮助用户了解它是如何得出某个结论的,你知道,让用户观看航班是如何预订的,或者让用户控制。您想调整此决定吗?例如,当AI操作员,当代理

你知道,在订购之前将所有东西都放入购物车中时,会与用户再次确认。你确定吗?你知道,就是这样吗?有什么遗漏的吗?你知道,请仔细检查并创建这些反馈循环。因此,让用户随着时间的推移改进人工智能行为。始终提供反馈。人工智能擅长自动化。但是如果它越界了呢?如果?

人工智能在未经询问的情况下自动支付账单。如果人工智能认为垃圾邮件而删除了一封电子邮件,但它不是垃圾邮件怎么办?举个例子,Gmail人工智能智能回复。因此,用户喜欢自动回复,例如,“谢谢”,以及此类内容。但是,如果人工智能在未经用户仔细检查的情况下以错误的方式自动回复重要的客户电子邮件怎么办?

因此,人工智能应该辅助而不是取代您的决策。我认为这一点非常重要。这并不是要自动化所有事情,而是自动化某些事情,然后将最终决定留给用户。因此,用户应该始终对重要操作拥有最终决定权。因此,第二个关键点是,人工智能的UX是关于设计合适的自动化程度,而不是完全自动化。

太多了,用户就会失去控制。太少了,人工智能就会显得毫无用处。因此,在太多和太少之间存在平衡。随着人工智能变得越来越自主,UX需要新的原则,并且

定义这些原则非常困难,但我对此进行了一些思考。什么会有帮助?也考虑过去和未来。这可能是一个小小的指导方针,但这些并不是您可以使用的完美原则。在设计时也要考虑您自己的原则。我认为根据我的经验或我的观点,第一个原则是可预测性。人工智能不应该感觉随机。

用户需要在人工智能采取行动之前知道它会做什么。因此,谷歌地图会根据交通状况重新规划路线,但它会在切换之前显示新路线。因此,您需要说,“好的,由于交通状况,我想要新路线”。第二件事是可解释性。我认为我们目前在播客中对此进行了很多讨论。因此,人工智能的决策应该清晰明了。

用户应该理解为什么人工智能做出了选择。超级简单。例如,ChatGPT、Perplexity AI会显示其答案的来源和推理。显示信息实际来源的地方,我认为这对于人们理解信息来源、进行二次检查、运用批判性思维以及确保信息正确性来说是一个改变游戏规则的事情。并且

人工智能应该始终允许更正。我非常喜欢的一个功能是Gmail的撤消发送按钮,用于人工智能生成的回复。类似这样的东西。或者是的,您可以基本上撤消某些操作。最后一个是适应性。因此,人工智能应该从用户的偏好中学习。Spotify的人工智能会随着时间的推移适应您的音乐品味。

因此,它始终会进行调整。首先是可预测性,人工智能不应该感觉随机,而应该在做某事之前询问用户。其次是可解释性,人工智能的决策应该清晰明了。了解人工智能为什么做出决定或选择,然后人工智能应该始终允许更正。例如,撤消发送。

以及适应性,人工智能应该从用户的偏好中学习并调整其决策或行为。因此,这里的关键点是人工智能应该感觉像一个助手,而不是一个独裁者。现在考虑一下未来,UX设计是否会停止关注屏幕和界面,而转向塑造人工智能行为?我会说100%是的。

人工智能消除了传统的菜单和传统的按钮。它还会学习上下文偏好。因此,手动导航有时变得不必要。对我们来说,很难理解这一点,因为我们习惯于设计搜索栏、设计菜单、设计按钮。但是人工智能体验是关于对话、关于自动化,而不是关于点击。

因此,我们可能会从界面创建者转变为行为架构师,教人工智能如何与人类互动。为了总结一下,人工智能代理不会取代UX设计师,但它们会改变我们的设计方式。我很想知道您的想法。您认为人工智能代理会减少对传统UX设计的需求,还是会使UX比以往任何时候都更重要?

请随时分享您的想法。在Instagram上给我留言,地址是ux.patricia。请随时打个招呼。让我们联系。或者让我们在LinkedIn上联系,地址是ux,不,是Patricia Reines。或者在LinkedIn上关注播客。我将在节目说明中分享所有内容。是的,非常感谢您的加入,感谢您对播客的支持。我想说,非常感谢您的收听。我们下一集再见。