BTC207: Bitcoin, AI, Nostr, and Hardware Manufacturing w/ NVK (Bitcoin Podcast)
2024/11/6
We Study Billionaires - The Investor’s Podcast Network
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NVK
NVK: 大型语言模型的训练成本很高，但构建模型只是第一步，更重要的是构建围绕模型的工具，例如上下文窗口的增强，以使其能够更好地理解和处理信息。大型语言模型本身只是像汽车引擎一样的基础，真正有价值的是围绕模型构建的工具和应用，这些工具能够提供上下文，例如访问数据库、搜索互联网等，从而使模型能够更好地理解和回答问题。Unleased.chat 项目旨在提供私有的AI模型训练和使用服务，用户可以利用自己的数据训练模型，而无需将其数据提供给大型AI公司。该项目还专注于时间序列数据的分析，并与Nostr集成。Unleased.chat 使用 sats 进行计费，并通过Nostr的数字售货机机制，允许用户在Nostr上发布任务，并由AI服务提供商竞价完成，从而实现去中心化和透明的AI服务市场。Unleased.chat 可以用于训练用户自己的数据模型，例如电子邮件数据，并提供个性化的响应。训练成本相对较低，并且模型完全由用户控制。许多人关于比特币安全的建议是错误的和危险的，例如将种子词存储在家中、使用手机作为硬件钱包等。这些错误的建议会导致比特币丢失，并损害比特币的整体安全性。购买比特币ETF存在风险，例如政府监管、交易所破产等。自托管比特币能够更好地保护资产，并有助于比特币的去中心化和价格上涨。硬件制造非常困难，尤其是在比特币领域，需要极高的安全性和可靠性。Coldcard 团队从零开始编写代码，并对供应链和生产过程进行严格控制，以确保产品的安全性和可靠性。Nostr 协议不仅仅是一个去中心化的社交媒体平台，它是一个开放的、互操作的协议，可以支持各种应用和服务，例如长文写作、AI集成等。Nostr 的发展是一个长期过程，需要时间来教育用户并改进用户体验。尽管存在挑战，但 Nostr 的去中心化特性和互操作性使其具有巨大的潜力。Nostr 能够促进去中心化的沟通和交易，从而打破垄断，并为各种应用提供新的可能性，例如 podcasting。Nostr 的易用性和去中心化特性使其具有比传统社交媒体平台更高的效率和竞争力。建议用户将比特币从交易所转移到硬件钱包中，以提高安全性。
Pres: 对NVK关于AI，Nostr和硬件制造的观点进行总结和提问，引导NVK更详细地解释其观点。
Deep Dive
NVK discusses the misconception that throwing large amounts of money into AI model training guarantees superiority. He explains how AI models are like car engines and the importance of tooling around them for practical applications. NVK introduces his project, Unleashed.chat, which focuses on private data analysis and context windows.
- AI models are like engines; they need appropriate tooling to be useful.
- Unleashed.chat allows for private data analysis without compromising security.
- Context windows are crucial for AI to understand and respond to specific queries.
Shownotes Transcript