Summary
本期节目探讨了强化学习之父 Richard Sutton 对人工智能研究方向的最新看法。Sutton 批评了深度学习领域对持续学习的忽视，指出当前的深度学习方法更像是 “顺态学习”，缺乏持续学习和适应能力。他呼吁研究者们关注更为重要的持续学习（如元学习和在线学习），以构建能够与环境持续互动并实现目标的 AI 系统。他认为，真正的通用人工智能（AGI）需要理解大脑的运作机制，通过试错学习来构建世界模型并进行规划，而不仅仅依赖现有的深度学习技术和大量数据。此外，Sutton 还建议年轻研究者保持对流行趋势的中立态度，选择那些重要且具有潜力的研究方向。
Shownotes
在加拿大阿尔伯塔机器智能研究所（Amii）近期的视频访谈中，强化学习之父Richard Sutton批评了深度学习主导了这个领域的研究，却忽视了自身的局限性，这让他他感到非常失望，不得不自己下场研究。在访谈视频中，Sutton进一步阐述了持续学习的概念，并且对年轻的研究者给予了一些研究建议。
https://www.youtube.com/watch?v=NvfK1TkXmOQ
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