你们是否也好奇AI搜索引擎的背后技术?坊间传闻500行代码搞定的核心技术, Perplexity有何魅力可以估值30亿美金? 它的运行速度为何能够如此快速地回答问题?
这一期我们会带领大家一起深入揭秘AI搜索的前沿技术和未来发展. 通过对市面上的AI搜索引擎调研的结果分享, 为你硬核拆解这些技术难点. 一起畅想AI搜索的未来,并探讨它对独立开发者的影响, 究竟AI搜索结合社区模式会擦出怎样的火花呢?
00:39)Perplexity区别ChatGPT之处: 联网以及兼容多种模型
02:28)坊间说核心技术仅需500行代码? 作为市值30亿的公司, 它技术是否有过人之处?
03:15)除了RAG的其余技术突破: AI解答问题的基本步骤
06:02)通过用户交互来优化最终生成的答案
07:03)当前技术发展的整体水平, 突破和瓶颈
08:20)同类产品的测评比较: Perplexity很快但仍没有实时的信息
10:01)Perplexity不错的数学计算能力, (Meta AI (llama3.1-400b) 最牛)
11:31)提升数学运算效率：KV Cache技术应用提高吞吐速度
13:04)搜索的终极形式和未来体验是什么, 对于独立开发者意味什么
15:17)AI搜索+社区模式的一点看法, AI知乎是否有前途
