OpenAI Introduces Real-Time Search, Kudrow Raises AI Concerns, Broadcom's AI Revenue Surges, UK Coalition Demands Stronger AI Copyrights, and more...
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早上好。今天是12月17日，这是您每日的AI简报。以下是您需要了解的一切。

OpenAI正在通过其为ChatGPT推出的新搜索功能在全球范围内掀起波澜，该功能将于2024年12月17日推出。此新功能允许进行实时网络搜索并提供直接的对话式答案，从而可能减少对传统搜索引擎的依赖。此举将OpenAI定位为搜索引擎市场中强大的竞争对手，而该市场仍由谷歌主导。

该公告是在OpenAI的“12天ShipMass”活动期间发布的，在该活动中，他们还推出了名为ChatGPT Pro的高级订阅层，价格为每月200美元。新的搜索功能拥有针对特定查询的增强型分类功能，提供上下文和解释，以及生成各种创意内容的能力，使其成为用户的多功能工具。

此外，搜索功能改进了天气、新闻、体育、地图和股票等类别信息的呈现方式，为用户提供了更有条理的体验。然而，AI搜索引擎并非没有挑战。诸如错误信息风险和版权问题等问题已导致传统新闻媒体对OpenAI提起诉讼。

最近的一项研究强调了人们对ChatGPT搜索准确性的担忧，揭示了在许多测试案例中存在严重的来源归属问题以及未能提供准确引用的问题。对训练数据的依赖进一步加剧了人们对过时或不正确信息的担忧，促使用户验证重要事实。随着OpenAI不断创新，竞争格局也在不断发展。

像谷歌这样的科技巨头正在通过推出他们自己的AI驱动解决方案（包括Gemini聊天机器人）来做出回应。谷歌宣布推出Gemini 2.0，旨在开发能够处理用户查询的智能代理，这反映出传统搜索模型面临的压力越来越大。

专家认为，OpenAI将实时网络数据与对话式AI相结合，可能会促使谷歌在其依赖广告的商业模式之外进行创新。此次发布正值OpenAI受到严格审查之际，尤其是在与版权问题相关的争议以及一位前研究人员最近去世之后。好莱坞对人工智能在电影行业中的影响越来越担忧，尤其是汤姆·汉克斯即将上映的电影《Here》。

丽莎·库卓表达了她对AI进步可能导致未来演员失业的担忧。汉克斯也评论了AI无限期地重现表演的潜力，这引发了关于娱乐业真实性的重大伦理问题。由罗伯特·泽米吉斯执导的《Here》采用了数字去老化技术，使汉克斯和罗宾·怀特能够在几十年间扮演他们的角色。

这部电影改编自理查德·马奎尔的图画小说，讲述了理查德和玛格丽特从青年到80多岁的生活。凭借米拉麦克斯公司提供的4500万美元预算，《Here》展示了老化技术的进步，这与需要大量视觉效果的旧电影形成了鲜明对比。

这部电影目前正在与其他20部电影竞争奥斯卡最佳视觉效果奖的入围资格，突显了该行业对AI驱动工具兴趣的日益增长。这一发展引发了人们对需要AI保护的讨论，尤其是在2023年演员和编剧罢工之后，罢工部分原因是出于对AI对就业影响的担忧。

行业领导者对AI在好莱坞的角色表达了乐观和谨慎的混合态度，既预期成本节省，也预期潜在的失业。汉克斯将数字去老化过程描述为“古怪的”，允许在拍摄过程中立即回放演员的年轻版本，这为制作增添了独特的动态。泽米吉斯为使用AI辩护，称其目的是增强故事讲述而不是取代人类表演者。

此外，狮门影业与AI初创公司Runway合作开发生成式AI模型，标志着AI在电影制作中整合的更广泛趋势。博通公司报告称，其2024财年第四季度收入同比增长惊人的51.2%，达到141亿美元。

这一显著增长主要得益于AI收入增长了150%，达到37亿美元。

在此公告之后，博通的股价在12月11日上涨超过6%，尤其是在披露与苹果公司合作开发AI服务器芯片后，预计该芯片将于2026年投入量产。该公司的股票在2024年增长了惊人的101.4%，表明半导体市场需求强劲。

相比之下，专注于汽车芯片解决方案的恩智浦半导体公司则遇到了困难。由于主要市场的周期性低迷，其股票在2024年下跌了5.6%。恩智浦第三季度收入同比下降5.2%，至32.5亿美元，这主要归因于汽车行业的库存去库存，而汽车行业占其销售额的56%。

展望未来，恩智浦预计2024年第四季度收入将继续下降，预测在30亿至32亿美元之间，调整后的每股收益预计将低于分析师的预期。尽管面临这些挑战，恩智浦已承诺通过计划分派每股1.0114美元的股息来向股东返还价值。

博通在这方面也拥有良好的业绩记录，在2024财年分发了220亿美元，最近将其股息提高了11%，至每股59美分。

更广泛的半导体领域仍然乐观，美国银行预测该行业销售额将增长15%，到2025年达到7250亿美元，尽管这比2024年预期的20%增长有所下降。

德意志银行预测，2025年半导体收入增长将加速至约16%的同比增长，其中AI相关公司预计将引领这一增长。预计2025年内存销售额将增长20%，此前2024年同比增长了79%。一个倡导版权和生成式AI政策的联盟概述了旨在塑造未来内容创作的三项关键原则。

这些原则包括建立具有强大版权保护的动态许可市场，确保内容创作者的控制权和透明度，以及促进创意和科技领域的增长和创新。创作者权利在AI发展中的重要性怎么强调都不为过，尤其是在创意产业每年对英国经济贡献超过1000亿英镑的情况下。

有鉴于此，利益相关者敦促英国政府制定一个强大的版权框架，不仅要维护创作者的权利，还要支持创意和科技领域的长期增长。在最近的一次委员会会议上，文化大臣丽莎·南迪回答了有关政府可能采用选择加入或选择退出模式来保护参与AI发展的创意人员的问题。

南迪向与会者保证，政府致力于确保创作者获得适当的报酬，并专注于在即将进行的磋商中找到正确的平衡。这项倡议与CISAC的一份报告的调查结果相符，该报告警告说，生成式AI可能会在未来十年内使歌曲作者和作曲家的收入减少高达100亿英镑。南迪表示，磋商过程即将开始，尽管政府尚未最终确定其对AI和版权问题的做法。

Reset Tech和YouGov最近进行的民意调查显示，公众强烈支持AI模型训练的透明度，72%的受访者认为，AI公司应该向其作品用于训练的内容创作者支付版税。该联盟提议建立一个动态许可系统，其中包括针对生成式AI开发人员的强大问责措施，以确保遵守英国版权法。

该联盟的成员包括BPI、PRS for Music、PPL、MPA和UK Music等知名组织，代表着广泛的利益。他们设想一个合作的未来，创意产业和生成式AI开发人员共同努力，促进在线市场上的共同增长，同时强调需要一个强大的版权框架来保护创作者的权利。

2024年被证明是人工智能的变革时期，其特点是在各个领域取得了重大进展。大型语言模型、计算机视觉和AI安全方面的突破处于这一演变的最前沿，突显了该领域的快速进步。在引人注目的发展中，有10篇有影响力的研究论文激发了创新和实际应用，使它们成为研究人员和AI爱好者必读的资料。

这些论文反映了AI的前沿趋势，鼓励人们探索和试验其方法。一项值得注意的创新是阿里巴巴开发的QEN2，它拥有一个针对多模式任务优化的模块化AI架构，擅长生成文本、图像和代码。

另一个重要的贡献来自GEMMA模型，它专注于通过新颖的训练技术将安全性和公平性嵌入到AI系统中，旨在减少偏差并增强鲁棒性。ORCA-LLM通过基于示例的训练增强推理能力，使其适用于AI导师和数据分析工具等应用。谷歌的Gemini 1.5也值得关注，它能够在自然语言中管理长上下文处理。

处理上下文长度为1000万个标记。非常适合文档分析。ChatGPT++进一步发展了上下文学习。增强用户交互中的个性化和连贯性，这对于客户支持和教育平台尤其有利。

在计算机视觉方面，Vision Mamba引入了状态空间模型，该模型以线性复杂度实现了具有竞争力的性能，使其适用于低延迟应用。MixR-A-7B模型采用专家混合架构进行动态资源分配，提高了多任务场景下的效率。

此外，CLAW-LM通过上下文聚合技术增强了长篇文本生成的连贯性，这对于学术研究摘要和客户支持很有用。最后，Kernel-Arnold网络将核方法与深度学习相结合，以提高复杂数据任务中的可解释性和鲁棒性，其应用包括时间序列分析和科学研究。

这些发展共同说明了AI技术的快速进步和潜在的未来方向。这是您每日的AI简报。要阅读有关这些故事的更多信息，请关注剧集简介中的链接。您也可以通过www.brief.news订阅这些更新。有关您喜爱的主题的更多每日播客，请访问brief.news/podcasts。明天收听。我们将带着您需要了解的一切回来。