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EP85: Is AI Slowing Down?

2024/11/15
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Chapters

The episode begins with a discussion on whether AI is experiencing a slowdown, fueled by articles and tweets suggesting a plateau in AI scaling and a pivot towards enterprise search.
  • Articles suggest OpenAI and Google are changing tactics due to AI slowdown.
  • A tweet predicts AI scaling will plateau with steady progress rather than jumps.
  • The hosts argue that AI is not slowing down but needs more tooling and practical applications.

Shownotes Transcript

本周大家都在谈论AI的放缓。事实上,有很多文章都在讨论这个问题。其中一篇报道称,继OpenAI之后,谷歌更改了标签以克服AI的放缓。我们还看到了谷歌和OpenAI可能从企业搜索领域进行转型,这将使你能够理解企业内部共享的大量信息。

然后,我们看到了混合面板和游戏AI创始人发布的预测推文,他说:“我预测2025年AI的扩张将达到平台期,持续的进步将像微小的改进一样,而不是突飞猛进。我们将开始更多地关注产品。所以,AI是否已经过时了?AI是否正在放缓?进步是否放缓,以至于我们都需要转向企业搜索?”

首先,这条推文只是显而易见的观点。这就像,哦,我实际上并不认为事情会无限扩张,在某些时候,有人实际上必须将这项技术用于某些事情,这是我的一个小预测,你知道,这简直是胡说八道,当然,它不会仅仅因为受欢迎而持续爆炸。看起来这些人只是新闻迷,他们只是渴望看到,哦,真相大白。

他们决定今年的GPT-4已经过时,现在他们发布了GPT-6,它可以帮你解决类似的问题,并帮你完成学业。这就像,好吧,它不会继续以爆炸性的速度增长。但正如我们多次说过的那样,我们甚至还没有充分利用我们已经拥有的模型。它们包含如此多的潜力,可以做的事情如此之多。让我们去做这些事情,而不是每周都期待新的公告。

是的,情况似乎就是这样。在使用现有工具方面还有很多工作要做。我认为我们去年年末就预测过,我得找一段视频片段。我不会这样做,因为我懒得编辑。

也许有一天我会,但你知道,通常情况下,你会拿出一个视频片段来说明去年我们已经做到了这一点,现在我们应该专注于构建围绕这些工具的工具。我认为这并非一个独特的预测,但它确实需要发生。我认为,自从我们发布了工作空间电脑以来,过去一周我们已经看到了这一点,即构建工具并让用户成功使用它,然后观察他们如何使用它,这会给你很多想法。好吧,你知道吗?如果我们能做到这一点,他们就能在工作中真正使用它?

这是使用现有模型进行少量修改,并根据需要进行调整。但你拥有可以针对任何目的进行微调的模型,例如视觉或文本,等等。因此,基础技术已经存在。

人们只需要花时间去构建,绝对地,说这并非一个独特的预测,这是必要的。但是称之为放缓有点愚蠢,因为我认为正如我们反复强调的那样,人们正在利用这些模型构建真正有用的东西。它并没有放缓。

它只是需要一些时间。我并不需要所有的时间都收到公告。是的。

我实际上认为明年它会加速,因为人们开始稳定下来,我相信会有更多的进步。当然,我完全投入到规模化自动驾驶电脑的概念中,我认为这将改变一切。但我认为明年可能会有所放缓。

这会给人们时间去赶上,并思考特定行业的理念,并构建能够解决特定问题的真正出色的应用程序,并且能够大规模地解决问题。我认为明年我们实际上会开始看到生产力提升。但这意味着现在大部分资金可能不在软件层面上,而是在下一层,人们会在那里赚钱,而不仅仅是基础设施。也许是时候开始做空视频了。

是的,我的意思是,所有这些都发生在某个地方。难道这些模型不会消失,而它们所基于的技术将继续存在吗?问题是,人们会自己运行它们,还是会让它们运行?但我认为云提供商将从中受益最多,因为所有这些计算都将在某种程度上发生在云端,人们将需要大量的GPU和CPU。

是的,我认为毫无疑问,特别是如果你考虑电脑使用/工作空间电脑的概念,如果你在企业中,最终想要启动成千上万台这样的设备来完成特定工作负载,我认为我清楚地看到这种情况正在发生,因为我们正在构建它。

但是,是的,你可以完全看到他们想要启动这些设备,这实际上将为云提供商带来净收益,因为他们正在运行所有这些设备。这某种程度上与OpenAI不久前宣布的ChatGPT有关,他们现在允许你使用桌面应用程序,实际上真正使用辅助功能设置。

我认为这目前处于测试阶段,以便能够看到你在说什么。我想这类似于我们之前所做的屏幕共享。不同之处在于,使用Mac辅助功能设置,可以将内容显示在屏幕上。

现在,对于那些观看的人来说,它具有突出显示内容的功能,以便了解你关注的内容。它不是查看图像,而是使用辅助功能设置来获取用户在显示内容中关注的文本和描述。我认为这具有现代优势,因为它更便宜。

你不需要像以前那样进行图像查询,你只需要获取原始文本,模型显然喜欢它。是的,我认为在这种情况下,它很有趣,因为它让我在本周思考,随着新Qwen编码模型的推出,我们可以稍后讨论一下。我使用该模型,许多人都在他们的Mac上本地运行该模型。它非常快,功能非常强大,我认为与我们从Salad中看到的水平非常接近。我目前对ChatGPT桌面应用程序的想法是,如果我们真的遇到了这种放缓,那么这些模型的调整方式以及如何从中提取更多价值是什么?微软和苹果是否会在一年后拥有自己的模型,尝试在自己的云中运行该模型,然后,你知道,他们显然将拥有自己的操作系统来处理这些事情?

对吧?是的,或者在设备本身。我的意思是,这在所有情况下都最合乎逻辑,它是一个专门在机器上运行的模型,我们已经看到微软在管道中使用过类似的东西,他们都拥有GPU,这将使它成为一种有意义的本地模型,可以查看屏幕,操作所有辅助功能,直接与Windows或Mac API交互,这将是操作系统提供商的情况,并以这种方式运行计算机。

因为像你说的那样,一直处理屏幕截图,这就像一种低保真度的高带宽通信方式。即使质量很低,它仍然是高带宽。然后,你每一步之间都有延迟。

如果你考虑一下,因为它需要拍摄屏幕截图,影响屏幕截图,决定做什么,做这件事,再拍摄屏幕截图,检查是否完成了。如果你运行得太快,你可能会错过一些东西。如果你运行得太慢,那就太慢了。

因此,我认为拥有一个可以在设备上立即知道或事件驱动的模型,甚至像当这个事件发生时,我知道这个文本就在这里。我不需要等待两秒钟来确认它。我直接得到了它。

我认为这对于运行你自己的PC来说是一个更好的选择。我的观点是,用AI运行你自己的PC不是未来的发展方向。我不想坐在我的桌前看着AI操作我的电脑。这对我来说没有吸引力,因为我想使用我的电脑。如果我要让AI帮我做任务,它将拥有自己的电脑和自己的帐户,它将在自己的环境中完成我要求它做的事情,这可以是一个专门设置的环境,以适应它的工作方式,而不是假装它是我,并使用辅助功能设置来尝试弄清楚我正在谈论什么。

是的,我明白。我认为有两种角度来看待这个问题。对我来说,第一个角度是像微软这样的巨头,以及现在类似的桌面应用程序,这非常有用。如果我在VS代码中编写文档,我可以将其复制到其中,并说“嘿,突出显示这一部分”,并说“嘿,我正在处理这个”。

你能快速编辑吗?我认为我们之前讨论过这个问题,我们最初认为这将被集成到所有内容中,这某种程度上是我们现在所做的,回到我们的母舰代理,我们一直在使用的最佳终结系统,作为访问AI的场所。我认为在这种情况下,我完全可以看到计算机上的辅助功能可以提供帮助,并偶尔接管,例如,我在使用Photoshop,我不知道如何去除背景。

你能帮我做吗?我认为观察和学习是一个学习工具,非常棒。你可以想象一下,如果他们最终也加入语音交互,就像我直接说话而不是打字一样,在这种情况下可能更自然。我认为这部分对我来说很有意义,并且能够教育人们如何操作机器将非常棒。但是,我认为我们正在谈论的,以及更让我们兴奋的是,真正的工作是让它像员工一样思考和行动。

是的,就像我刚才想到的那样,你的PC在某种程度上取决于你与工作中使用的所有系统(无论是什么)的接口。但在某些时候,如果任务可以完整地完成,就像员工那样完成,你不需要看到过程,就像你不需要坐在那里看着他们工作一样。我不会雇佣某人做某事,然后坐在那里看着他们工作,对吧?我会说“去完成这个,完成后回来告诉我”,然后通过聊天、电子邮件、演示文稿或任何其他视频来与我沟通。

我甚至可以预见到,在短期内,拥有这些AI管家来完成任务的想法,你通过电子邮件或其他方式启动任务,然后它们完成任务后通知你,你可以提供反馈等等。我认为这对AI来说是一个更有价值的东西。

比如说,从成本的角度来看,我宁愿为此付费,而不是让它坐在那里帮我操作Photoshop。我知道如果它们不是,那不是一个公平的比较。但我认为,就我对计算机工具使用的兴奋而言,我的兴奋来自于能够同步、完成困难或耗时的任务,而不是坐在那里看着它在那一刻帮助我,就像一个高级自动完成工具一样。

是的,我同意。我认为价值主张完全不同。一方面,它可以帮助你在那一刻帮助你解决问题或弄清楚一些事情。但我认为这只是基本要求,苹果将将其集成到操作系统级别,并且他们将在某个时候构建或需要一个模型来做到这一点,微软也可能在某个时候需要一个模型来做到这一点。

这很有意义,对吧?对于苹果来说,拥有一个可以为你做事的OpenAI应用程序似乎很有用,因为首先,它在没有操作系统控制的情况下永远无法在iPhone上运行,因为应用程序是沙盒化的。因此,它只能在单个应用程序中运行。

因此,整个手机市场对OpenAI来说是不可访问的,就自动化设备而言。Android,是的,有可能。但我认为在权限等方面会有类似的限制。桌面,是的,但坦率地说,这现在只是一个黑客。

使用辅助功能是一个黑客,这真的让我想到杰弗里·辛顿的活动。他们只是想保持相关性,他们想有一些东西可以宣布。你不禁会想,整个AI放缓的事情是否只是OpenAI的泄密,他们只是说“伙计们,一段时间内不要指望有什么大事,但我们确实需要资金,我们确实需要保持相关性”。

媒体,是的,我的意思是,这对我来说没有意义。这些模型显然还有更多改进,我看到Sonar做到了这一点,他们只是对人们正在使用的常见用例进行了更好的调整。突然间,它就变成了这样一种缺陷。在我看来,这些模型仍然是最好的模型。我甚至查看了他们今天的公告,例如,我可以拥有一个辅助GPT来提供建议,这只能看到屏幕上呈现的内容,类似于屏幕截图。我没有宣布编辑,所以我可以替换代码,为什么不呢?为什么不呢?允许它进行改进,它目前存在问题,否则你就会发布具有该功能的模型。

没有理由不这样做,是的,完全正确。这绝对看起来像某种黑客式的创新,坦率地说,数百人已经自己实现了这一点。例如,当Anthropic两年前发布时,每个人都编写了本地程序来控制他们的本地计算机,并很快意识到这些限制。

这真的只是一个实验阶段。我确实认为,OpenAI 作为一家公司,真的不知道自己在做什么。你今天早上在播客里也说过,我不知道他们卖给谁。我认为他们不知道自己的目标受众。

但是,在我们开始批评那条推文之前,萨尔(指推文作者)提出了一个很好的观点,回到IT问题上。他说,AI实验室将不得不裁员、烧钱。

对于那些不熟悉这个术语的人来说,他们正在花多少钱?他们为什么要这样做?我认为这有点说明了这个问题:人们是否真的会继续订阅某种可能一年后就会成为Mac电脑标配的东西?对我来说,这对于他们来说是死胡同。就像我负责一家突然出现的生意,完全是死胡同。

没错。即使我错了,并且自己操作电脑是前所未有的热门,每个人都想要它。就像你说的,他们提供的平台,你根本没有办法与之竞争。如果IT功能内置在Windows或macOS中,你能做什么?你不可能让第三方在这一点上超越他们。

是的,然后我想想,谷歌和OpenAI 也在开发类似于Anthropic目前拥有的自己的电脑。使用API,这让我很兴奋。

我认为这显然不是技术瓶颈或放缓,这些技术正在不断发展。但是,你应该想想,谷歌的优势是什么?

谷歌的优势是什么?例如,大多数人使用Chrome浏览器,无论你承认与否,这都是事实。所以,他们控制了这个平台,即使它看起来开放,但实际上它成为了他们的平台。

所以,如果你要使用某种电脑,你应该关注他们的优势,即浏览器和操作方式。就像我们一直在使用的个人工作空间电脑一样,人们一直在使用它,例如登录他们专门为代理创建的账户或自己的账户,让它撰写研究论文、放入文档中、创建演示文稿。我目前看到的谷歌表格和Excel功能很糟糕,但我知道它会变得更好。

所以对我来说,他们的优势在于控制他们的东西。他们与酒店和航空公司建立了联系。他们很可能最适合创建最实用的东西,例如在后台运行Chrome进程,为你完成浏览器中的事情。

是的,考虑到90%的工作,我的意思是,对不起,我不会随便编造,但很多人确实在浏览器中做了很多事情。所以,如果你有一个完美的工具可以完全操作网页浏览器,你离电脑自动化目标就不远了。然后,其他事情只是锦上添花,如果你能做到。但是,如果有一个Chrome浏览器,其中包含一个AI,可以根据指令执行任务,那将是一个非常受欢迎的功能。

我认为。

那么,如果你是OpenAI,你为什么不专注于网页浏览器?它开放且易于访问。

没有人控制它。苹果不控制它。我控制不了网络。微软也不控制网络。你可以构建Chrome插件,在Edge或其他浏览器中运行,你甚至可以控制一个标签,所以你可以轻松地让电脑在标签中执行任务。所以我不知道他们的策略是什么,也许我们还没有完全理解。就像我们从工作空间电脑的推出中看到的那样,技术还没有达到一个水平,没有围绕它构建大量工具,使其如此有效。有时它会让你觉得这是未来,令人惊叹;其他时候,它真的很愚蠢。

是的,我认为这就是重点。我感觉每个人突然意识到我们可以做到这一点。这令人兴奋。让我们尝试一下,这导致不同的人对未来会是什么样子做出了不同的预测。

所以,让我们谈谈我们本周发布的工作空间电脑。它超出了我们的预期,在人们的兴趣和使用水平方面。我们真的没有预料到会有这么多人想要使用它,我们一直在努力增加容量。我想谈谈它,并分享一些使用案例。

但我认为另一个有趣的话题是,第一次使用这种东西时你会有怎样的感觉。我想我在之前的播客中提到过,这就像我第一次使用个人电脑或互联网一样。有人说,听到对话的语气就像第一次上网一样,这真是一个精彩的比喻。我稍后会找到并念出来,但它真的很精彩,描述了第一次使用它的感觉。你没有太多时间尝试,因为你一直在努力保持连接。但是,你是否...

有类似的...

感觉?我当然有,这感觉与众不同。

我认为,当你第一次看到它运行并完成任务时,你会想到,哇,如果我们可以做到这一点,我们可以做什么?我同意,这就是魔法,这就是我们做这件事的原因,这就是我们开始播客的原因,这就是我们做SimTheory的原因。

对我来说,这是多么出乎意料。当我们上次谈论它时,我以为这只是我们为了了解这项技术的功能而做的一个有趣的实验。我没有预料到的是,人们对它的兴趣如此之大,人们想要看到它的功能,人们有使用它的想法。这不仅仅是一个玩具。

是的,这项技术还很初级,会犯很多基本错误。它很容易崩溃,有很多问题,但在我们的播客思维模式中,我们可以将这些问题放在一边,看到所有这些问题都会得到解决。我们知道所有这些问题都会得到解决,因此,你看到人们,我们说的不仅仅是程序员和技术人员。这些是来自各个行业的个人,他们立刻就有了想法。

我有一些想法,我想尝试使用这项技术。这显然对它有好处,而且我认为这只是对它的本质理解。我认为这就是它如此令人兴奋的原因,因为它完全是未知领域。你可以用很多方法来做。我一直在写我的新书,里面有很多想法。

我想让它变得更好。有趣的是,有些想法更普遍,例如,我只需要让鼠标操作更精细,更好地与键盘交互,也许是API访问之类的。但它也涉及到另一个问题:我们能否教它学习技能?例如,当我使用电脑时,我需要最大化窗口、滚动、查找项目。我能否训练它很好地完成这些活动?所以它有关于如何做事的指南。

每次我告诉你做某事时,它不必重新发现这些事情。我认为这些事情最终会融入模型中。但现在,我们必须利用现有资源,我真的很想进入模式。

所以,我们正在做这种类型的任务。这些是你可以用来完成这种任务的工具。所以,这可以帮助你完成不同的事情,如果这有意义的话。

是的,我认为这是它的下一阶段。你会有那种“啊哈”时刻,你会想,哇,它实际上可以完成任务。当关于操作员的传闻出现,所有新闻文章都在发表关于它的幻想时,我心想,OpenAI的AI代理将能够完成诸如预订机票之类的任务。我立刻尝试了。我让它搜索明年从悉尼出发的航班。

它访问了SkyScanner,然后访问了另一个旅行网站。它搜索了这些网站,找到了最优惠的价格。它还发现了维珍航空的优惠。

它在两个标签中搜索航班,包括我的孩子的座位和他们的年龄,并引导我到最终选择航班的屏幕,然后告诉我结果。这就像我可以自己完成它。如果让它去做,它实际上很有用。

它很有用。我尝试过,但后来遇到了一些问题。但它第一次运行时确实有效。事实上,我将把它展示出来。我在工作时截取了屏幕截图。你可以在GLS网站上看到,预订悉尼航班,两个成年人,两个孩子...我不想失望。

假设我将乘坐经济舱。顺便说一句,我发现这段话,自从我第一次听到986年调制解调器握手的声音以来,我还没有过这种兴奋的感觉。当时,我不知道自己在做什么。但感觉...

意义重大。是的,是的。我们确实看到,每个人都理解帮助它的概念,所以登录服务,设置它,并让它处于最佳成功状态。

我显然不认为这是未来。我认为未来你将有更多能力让它自己完成事情。它需要一些初始设置才能运行,但这并不意味着人们现在不想用它来做他们能做的事情。我们看到的主要事情之一是,人们正在为公司完成强制性安全培训,让它完成安全培训,获得额外的资格,这让我觉得这是一个全新的领域。

是的,我不得不爱上这个。我上周完成了11项资格认证。我感觉很内疚,因为我开始关注这些事情。

是的,从某种意义上说,这将促使政府和组织开始关注伦理挑战。这种自动化一直都是可能的,就像在电脑上自动化事情一直都是可能的,但通常它们是专用的,例如自动问答系统。

或者,曾经有一种叫做WindMatos的东西,你可以用它来自动化常见任务,例如访问谷物价格网站,获取最新的谷物价格,然后每天将其放入电子表格中。或者类似的东西,对吧?或者,这些是预设的自动化流程。

现在,工作空间电脑的不同之处在于,这些流程不必预设。你可以用它来完成最琐碎的事情,例如使用从未有人听说过的最奇特的系统,现在拥有完整的自动化功能。我认为这就是它如此令人兴奋的原因,因为这就像一些你通常永远不会想到的事情。嘿,你知道,我会花六个月的时间来构建一个自动化软件,用于完成我的工作安全培训。你永远不会这样做,但你可能会将它插入到同一台工作空间电脑中,因为你可以自己弄清楚。

我喜欢这个主题。

是使用案例。但是的,重复无聊的任务并不会让你...

生活变得更好,而不是不得不做那些愚蠢的事情。每年我都要进行相同的基本安全培训,例如HIPAA合规性。我已经知道很多,因为我在做我的工作。这就像浪费我的时间在愚蠢的官僚主义上。我的工作空间电脑现在可以去做这些事情。但是,回到你之前提到的观点,我认为另一个很大的优势是可以为代理提供自己的电子邮件地址,也许将来可以提供自己的电话号码,我们正在考虑让它能够打电话。所以,如果它看到一个电话号码或一个网站,它会说,好的,我将调用核心技能来获取更多信息,因为我只能通过打电话来获取它。

是的,另一个例子是,我认为在澳大利亚的企业环境中,我们有很多抵押贷款经纪人,对吧?有些人会代表其他人申请贷款。他们使用的是90年代或更早开发的界面。

我的意思是,我夸张了,但银行在创建应用程序软件方面是计算的基础。所以他们都通过虚拟机和一些奇怪的入口系统访问它,这些系统根本没有API或任何类似的东西。现在,他们一半的工作是收集某人的申请信息,然后将其输入这些表格,而每个银行的表格都不同。

这就是他们所做的,他们一直在为不同的人申请各种贷款。现在,工作空间电脑可以提供所有本地申请信息,并完成填写这些表格的过程。这本来是某人的工作。

就像,那是一个现在可以用同样的理论来取代的工作,空间计算机。我们知道这一点,因为我们看到IT反复填写醒着的表格。所以我们开始进入一个存在真正……

就像,我不想用“金钱”这个词,但我指的是那种他的钱,对吧,就像如果我不必付给某人每年六万美元来做数据录入,而我可以让这个系统自动化,我认为IT周围需要更多工具,以便于“好的,从q中选择下一个,然后继续做IT”,对吧?但我们正在进入一个真正有可能实现的领域,这些以前的手工任务,只需要很少的思考,只是机械操作,就可以实现自动化。即使那些需要一些思考的任务,嗯,它是一个AI模型。他们可以做出决定。

我认为我们经常谈论,哦,不,所有工作都会被取代,你知道,但是对我来说,就像技术还有很长的路要走,才能真正发生这种情况,以及内部房间的时期,我认为这可能就像我们即将进入的5到10年。这仅仅是一个巨大的生产力游戏,因为你可以想象抵押贷款经纪人,而不是像去进行数据录入,他们只是启动了,你知道,如果工作空间计算机拥有所有,也许甚至只是赢得IT自己的电子邮件收件箱。他们将所有数据转发给IT,IT接收电子邮件并完成任务,查看……

并仔细地完成每个q中的一个,并完成IT,然后我甚至可以从那里进一步采取步骤,例如与客户联系,说,嘿,嗯,只是报告,让您知道我们已经提交了以下申请,如有任何问题,我可以回答电子邮件,我可以处理后续事宜,因此可以检查申请状态,这只是一个例子。但是,这是一个例子,使用当前技术和一些工作,可以是半自动化的,就像你现在启动IT来为你做这些事情,然后IT会报告回来,或者完全自动化,在IT之上构建某种队列管理系统。所以我认为会有很多行业,以前有正式的程序化手动流程,而工作空间计算机可以解决这些问题。

是的,而且我认为回到这种工作丢失的观点,我实际上并不认为这真的是一种威胁。我认为这意味着你只是不做那些可以自动化的愚蠢的事情。

嗯,而且,如果我利用这项技术,我的公司也可以扩展到你的公司。所以,如果我能每天完成更多申请,那么我可以承担更少的员工来承担更多客户。所以这不会直接导致工作岗位流失。这将导致利用这项技术的公司更好地发展和开展活动。你可以有……

只是卖东西,作为一个人,作为一个人类与其他人类互动。

这在后台是AI,是的,是的。完全正确。

我的意思是,这可能会导致,我的意思是,你也可以推测,这可能会导致像新闻创业公司。所以我也喜欢,我只是真的擅长销售。我实际上对抵押贷款经纪没有任何了解,从基础知识开始,说服某人注册,然后我的整个业务后台都是我的AI代理账户,我的AI代理抵押贷款表格过滤器,嗯,就像即将发生的事情一样,我们现在正在一个播客中,它即将发生。

所以,这一集的主题是AI正在放缓,我知道。所以我认为社会的影响即将加速。是的。

因为还有其他事情,例如,有很多工作需要研究。我知道你本周使用工作空间计算机做的事情之一,是研究关于海豚奶的演示文稿,或者类似的东西。

实际上,现在屏幕上有很多内容,为什么海豚是最好的宠物,我的演示文稿……

是的,假设你让工作空间计算机去研究,然后为你制作幻灯片。现在想想有多少工作涉及研究和演示文稿。有很多。

而且,情况是,它可能不会完全取代工作,但它肯定会帮助你承担更多工作,就像如果我是一个律师或需要准备案件并进行研究的人,在不同的数据库和不同的系统中,所有相关的案例法。是的,OK,AI可以做到某种程度,但你需要有点技术性。你还需要确保它处理好这些事情。

如果你只是给它一台可以访问所有网络数据库、一些维基百科文件以及其他任何东西的计算机,即使它需要花一天时间来循环并收集信息并制作演示文稿,它可能无法完全完成任务。但我认为这意味着你可以承担你本来不会承担的案件,因为你知道这个东西会给你所有你需要准备的案例法和相关内容。所以它会给不同行业的人带来优势,因为他们可以整体完成更多工作,而无需自己做繁琐的部分。所以我知道需要做什么。我不会自己做。我会让我的工作空间计算机或其中一个帮我做。

它会让不同行业的人获得优势,因为他们可以整体完成更多工作,而无需自己做繁琐的部分。所以我知道需要做什么。我不会自己做。我会让我的工作空间计算机或其中一个帮我做。

是的,就像现代工人变成了某种人类加AI效率的组合。我只需要拥有所有其他人。我认为有趣的是,你会看到一些高管,就像互联网早期一样,他们只是接受了这一点,并顺应了这种变化,并拥抱了它,他们会从中受益匪浅。

然后有些人会忽略这一点。我们迟早会为此付出代价,因为我可以在不久的将来完全取代一些工作,并非所有工作,但很大一部分工作。我认为如果你理解它的运作方式,那么对你来说,这将是一个巨大的优势。

我的意思是,这些工具的证据以及明年它将走向何方,非常明显,就像《边缘》杂志有报道。据报道,OpenAI计划明年年初推出一个AI代理。该工具据称将在1月发布,并经过研究审查和开发。

我理解这是为了回应Anthropic的计算机用户,比如,哦,我们也需要推出一个。他们显然已经有了。他们可能只是觉得它还不够好。

但现在还没有,我仍然认为OpenAI只是在四处乱窜。它在内部有毒。他们有问题,他们只是拼命地通过发布声明来保持相关性。而普林斯顿大学声称事情正在放缓,应该对他们更有耐心,而不是只做他们最擅长的事情,那就是拥有最好的模型,他们本应该继续提供API访问权限,拥抱社区,为他们提供工具,就像太阳系一样,但就像真的让其他平台能够构建在上面,并且不要担心多模态。那不是什么。只需使用我们最好的模型,我真的觉得这会有所帮助,但现在,我个人以及我认为我的意见委员会对此的看法是,因为我一直在使用这项技术,嗯,我只是看不到OpenAI模型。这似乎是一个令人兴奋的东西,但我感觉自己正在失去访问权限,就像以前一样,如果你听过AI播客,我会说,请,永远不要夺走我使用它的机会。现在如果他们切断了我们的访问,我会说,好吧,那无所谓,我会使用另一个。我不会……

面对这种情况,是的,我认为即使我对它的炒作感到兴奋,我确信它有用途,但它似乎是为基准测试调整的,而不是为人类调整的。我会对他们很多模型这么说,甚至他们的格式都是为了在基准测试中获胜而调整的,这似乎表明他们对这些模型的优先级并不在正确的位置。

就像如果我是他们,我确信他们也是,我会看看Sonet,然后说,为什么人们更喜欢这个模型?为什么人们更喜欢这个模型?我们如何调整模型,使其在这一点上做得更好?而且,他们拥有所有必要的资源,可以拥有一个非常高效的计算机使用类型API。就像如果你能得到一个,就像工作空间计算机的监督者,一个任务计划者,我很快就要尝试一下,计划好完成下一个任务所需的步骤,收集所有必要的信息,如果需要,进行一些AI研究,收集可能在搜索中存在的其他……

工具,并提供反馈,因为我认为现在缺少的是,我们是否正在朝着目标取得进展?有人对模型说,不,我让你做……我让你做……你知道,研究航班,但你却意外地进入了Microsoft Teams,就像,哦,笨蛋,你知道吗?我认为拥有一个提供这种反馈的监督模型会让它好十倍,就像我们说的那样,如果它一开始就走上正轨,那就太好了。

如果它偏离了正轨,它就会失去方向,声称成功,即使它没有。它需要一个大爸爸来监督它,说,嘿,嘿,不,别骗我,继续工作,你知道吗?我觉得把这个概念加入进来会让它好很多。

我认为监督者也可以充当某种知识宝库。所以,就像计算机可以这样说,我停止预订这个航班,因为我不知道你的地址、你的年龄或你的孩子们的名字,等等,然后你可以打电话给监督者,而不是你,因为你没有时间处理这些事情。

此外,我们已经注意到,在工作空间计算机的提示中,关于计算机使用的细微差别以及完成任务所需的背景知识,这些说明非常重要。所以你真的希望提示尽可能专注于完成任务所需的实际活动。

但与此同时,我们希望它记住用户的偏好,记住如何完成这些技能,它拥有完成任务所需的全部背景知识。现在,像预订航班这样的事情,你不需要在流程的每个步骤中都拥有所有信息,这正是它现在做的事情。你只需要在特定时间拥有特定信息。拥有一个监督流程几乎可以提供与任务相关部分相关的信息。所以,如果它需要你的孩子的年龄,它只需要在非常具体的步骤中,然后不再需要,所以让信息只在相关的情况下出现是有意义的,就像一个不断变化的相关数据的上下文窗口,我认为这会极大地改进计算机,因为……它不是所有这些不相关的云信息,在朝着目标前进的过程中,它不会让事情变得混乱。

是的,我认为这就是重点,对吧?就像它经常调用屏幕截图来查看它完成了什么,然后进行评估。但我认为,通过调用,更有趣的是调用监督者,说,好的,我已经完成了这一步,让监督者弄清楚,然后将上下文块返回给计算机代理,并说,现在做这一部分,所以……

而且,你也可以在这里加入用户偏好。所以某些任务,你……我……

那……是的,我不在乎……

你如何做到这一点,只需完成它。假设是预订某个区域的餐厅。我不在乎,只要完成它。但是有些情况,你希望……如果……

现在,如果将这些信息添加到计算机使用的循环中的每个请求中,它就会有某种诱惑去追求这些选项,因为这将是你的要求的结论,而你真正想要做的是让它尽力完成当前的任务。所以,假设是打开餐厅网站,找到电话号码,找到有效的表格并填写它。如果失败了,那么回到你的监督者,说,好的,预订表格不起作用。

我该怎么办?这就是监督者发挥作用的地方。我知道用户无论如何都想要这个预订。

尝试拨打电话号码,这是你的下一步。但情况可能是,我知道用户不想继续,除非它有效。停止任务,回到用户那里,询问用户的意见。所以你可以在中间有一个调解者,在意外事件发生时决定该怎么做。基本上。

我认为你也可以有那种持续的性质,就像我们真的……你正在处理混乱,你就像,嘿,我卡在这个步骤了。你能给我一些反馈吗?这是一种有趣的机制。另一种可能是打电话给实际的员工,就像打电话给员工,说,嘿,你在那个房子里怎么样?只是和他们谈谈,看看,和监督者谈谈。监督者可以这样说,字面上的……

监督,别让我开始谈论这些家伙。他们真的只是糟糕的监督者。

我要求它……

点击像素761x362,而不是按Enter键,而是打开Microsoft Teams并打电话给我妈妈。

所以,这是我希望能很快实现的目标。我有一个工作空间计算机。坐下来。

我的朋友拥有一家相当受欢迎的电子商务公司。嗯,想象一下,你登录了商店五号。你登录了健康台。

你登录了库存系统,嗯,你给它一个监督权限,可以处理某些任务,比如处理高达这个数额的退款,你可以做任何事情,然后让它循环并完成全职支持代理的工作,使用这些工具,所以我们可以进入并访问商店五号中需要的所有内容,嗯,也许在某些需要的情况下寻求批准。但只是看看你是否真的可以在那个时间段内完成某人的工作。对我来说,那将是……这将是……

要改变了。这么说,是因为我正在考虑用AI取代一名医生专科诊所的秘书。她们的主要活动是什么?接电话和安排预约?我们知道这是可能的,但如果她们使用的是一些第三方预订系统(大多数诊所都是这样),或者内部预约系统运行得像Windows 95之类的,那就不可能了。

至于电脑的使用,你可以让AI接电话,知道该怎么做,然后相应地修改系统。如果需要,还可以寻求帮助。AI还可以接收电子邮件,并说:“嘿,我什么时候预订的?”然后它可以去查找,就像这些工作需要一些定制,或者有人需要在上面构建一个产品层一样。

但这迟早会到来,因为人们会想要这样的功能。我们都认为这非常受欢迎,人们立刻就能理解它的价值。这就像一个需要让人们相信这是未来的领域。我认为他们已经了解了这一点,只是在等待看看能不能用。

我同意。我认为现在是“何时”,而不是“是否”的问题。而且,我不认为最终目标是取代工作岗位。我认为这只是事实。

增强功能就像现有接待员一样,不必在这些繁琐的对话和无聊的谈话中浪费时间,比如有人打电话询问预约时间,而他们不想做这些事情。他们只想接待和欢迎客人。我认为这只会节省时间,提高现有工作的效率。你很快就会看到巨大的变化,但现实情况是,十年后人们才会回过头来看,我们是如何在没有这些工具的情况下生活的。我们真的会回过头来想,我们以前是怎么生活的。

我完全同意。我认为这就是回顾这一切时的心情,哦,我的天哪,这也太基础了。但同时,我们也会想,天哪,以前人们是怎么一天到晚坐在电脑前工作的。

做这些事情。

很难相信,有人说工作空间电脑的需求量太大,有人坐在那里玩游戏。

我被逗乐了。不幸的是,这些电脑的需求量很大,我们不得不不断地提供更多资源。我们能做的只有这么多。人们抱怨,然后社区里有人坐在那里,让电脑运行得更流畅。我觉得这很有趣。

就像电脑一样,我们都需要一些娱乐。我跟我家人说过,我们看到AI在做什么,就像看YouTube视频一样,处理今天你要求的投票,就像真正地同时处理多项任务。

我觉得这很有趣。我从Anthropic的研究中看到,它实际上做了你提供的东西。我目前还没有看到任何类似的行为,让它运行很长时间。但我之前说过,这似乎是它做的,让你感到震惊,我实际上正在学习如何更有效地操作电脑,当我看到一些快捷键时,以及你可以在Microsoft Word和Excel中操作功能区时,我简直不敢相信,因为我以前甚至不知道怎么操作。

找到这些选项需要多长时间,对吧?这真的很令人兴奋。你基本上拥有一个精通电脑操作的人,或者有这种想法的人,也知道我从未听说过的所有这些疯狂的键盘快捷键。当我们在做这件事时,我意识到,哦,它用超级L来做某事,我说,好吧,无论那是什么,我们需要让它工作。所以,是的,它有能力进行复杂的操控,我认为它让我惊讶的是,它实际上能够操作电脑,就其能够执行的操作而言,人们已经让它做的事情。例如,它能够完全自主地完成安全培训流程。

这让我感到惊叹,考虑到我们想要赋予它的能力,当我们完全赋能它时,它将能够做很多事情。就像这些旧电脑,它们的能力有限。如果你给这些旧电脑配备一些不错的机器,并使用监督进程的概念,让它们经过大量训练,并具备多种技能,它将成为一个非常精通的操作员。这将非常有趣,更不用说它能够编写和执行脚本,在shell上运行东西,以及调用其他专业模型。我认为这些很快就会成为一种常态。

这真的让我思考了很多。我睡觉的时候,梦到它,思考它会变得多么疯狂,因为你就像我们愚蠢的人类大脑一样。想想一个代理,就像一个监督员,可以部署二十个这样的代理。

我之前有点担心的是,我认为公司在思考,如果AI是他们的思考方式,因为就我个人而言,我认为这只是OpenAI的一个APR练习。考虑使用辅助控制来运行个人电脑,真是太狭隘了。一家如此大的公司会这样想,真是令人难以置信,因为这些东西非常强大。

为什么要操作一个已经有人在使用的?你应该为特定用途制造专用机器。如果你能做到这一点,我就能做到一百个。

你错过了要点,即使它是一个好的要点。但我认为你错过了的是,我认为他们只想成为一个消费者应用,就像你汽车、手机上的消费者助手一样。

是那些只想让每个人都成为自己朋友的人吗?是的,就像我想要那样。他们就像已经非常擅长某事的人,但只是想获得YouTube的观看量,因为他们想得到认可。这有点奇怪,因为你之前不是说过他们只是通过API赚钱吗?

我认为大部分收入来自消费者的订阅。所以这很有意义,消费者愿意付费。如果消费者可以在测试中获得城市指南,并偶尔接管电脑,那将是一个有效的产品。

我认为这非常令人兴奋,而且很有用。我只是不认为它会让我感到震惊,比如让成千上万个这样的东西运行起来,从而完成大量的科学研究。想象一下,如果你把这些东西提供给渴望探索未来的大学学生,并说:“嘿,这是一个界面,你可以从中提取这些东西。如果你正在研究某事,就去尝试看看这些东西能做什么。”

就像我们之前做的那样,你可以在Hugging Face上使用顺序调整来微调模型,你也可以在OpenAI上做,你可以在那里微调模型。我认为谷歌现在也允许这样做,所以这是一种基于UI的微调方法。

有什么理由不能给工作空间电脑分配任务?就像我想成为判断吉普车拍卖价格是否公平的专家一样。我想知道,我想让你花一天时间研究吉普车的价格,包括所有你能找到的网站和所有货币。

了解它们的特性,了解它们以多少价格出售。然后我想让你把所有这些数据整理成微调格式,比如JL格式。然后我想让你登录OpenAI,上传该格式,找到微调模型,获取凭据。然后我想让你编写一些代码,创建一个API。

当给定AJ车型的URL时,它会告诉你它是否值得购买,对吧?根据所有这些微调数据,你可以在那里整天搜索吉普车的销售情况,告诉我哪些交易值得关注。我知道这是一个愚蠢的例子,因为这与加密货币价格无关,但它已经具备了根据资产用途找到模型并擅长某事的潜力。

我想说的是,操作电脑是一回事,但它实际上有能力在特定任务上变得更好,就像“好吧,我只是一个通用模型,但我构建了一个现实世界的数据集,也许还有一些合成数据。然后我根据这些数据生成一些合成数据,找到一个模型,然后将其添加到我的工具列表中,对吧?因为这个API可能能够反馈到模型中,并添加到AI可用的工具中,突然间我就能掌握技能,在某件事上变得更好。也许我可以进行安全培训,并从中学习,成为一名精通电脑操作的专家。我的意思是,它实际上可以学习,你实际上可以比一个通用的工作空间电脑更擅长一项任务。我可以与你竞争,我的能力可能更强,因为……

它构建了工具来完成这些事情,对吧?它只会变得……现在,据说这些模型的前端正在放缓。

它将变得关于监督员。就像,是的,你监督前沿。我想这可能是旧系统的工作方式。也许。

但它还没有实现。我的意思是,我的意思是,你可以拥有一个工作空间电脑,或者一百个这样的电脑,它们都在努力变得更好。

不,不,不,我明白了。然后,这种学习的微调是什么?

是的,是的,是的。就像,他们实际上构建了一个工具箱,他们比我说的任何层面的监督者都更擅长使用这些工具。

然后你就有像超级……

超级东西。但这是正确的,因为他们需要一个受监督的机器,以及工人。所以你可以有监督者、工人,然后有监督……

监督者创造了中层管理。AI。

哦,我的天哪,这就是标题,对中层管理的AI访问。

当我们这样做时,让我们实际去做,当你在构建一个……就像创建一个新的中层管理者一样,我们必须这样做。我将……

启动这个想法。AI的中层管理,就像我们创建AI经理一样。你不需要……

伙计,老实说,这让我再次对这些东西感到兴奋,以至于它再次占据了我所有的想法。前几天我正在看比特币的价格,想说我们是否应该转向加密货币OI。甚至克里斯都为此写了一首歌,让我支持一下这首歌的结尾。我当时想,我们应该重新开始这个关于加密货币的节目,因为,你知道,加密货币已经很主流了。

我们需要……

所有类型。让我们听听我的歌曲。所以你买吗?

是的,所以我没有走到那一步,但这……

是我的歌曲,我非常喜欢它。你之前提到的,我认为这是一个好主意,我们应该发布第一张由AI生成的音乐专辑。这就像我的杰弗里·辛顿歌曲,可能是我一生中创作的最好的东西。我真的很自豪。所以我让我的孩子们少做一些事情,并一直做这件事。

你列出了所有做这些事情的人。

你知道……

当我真正制作它时,我当时想,这是我听过的最好的AI歌曲,你还记得吗?

乐高。拿走我的耳机,你就会变得很酷。我说,宝贝,来吧,我的目的很酷。

好的。

好的,做……

老实说,无论是谁做的,我希望他们能出现在节目中。第一个机械人……真是令人难以置信的好歌。我爱你。

我爱你。我的意思是,这就像这些事情。我认为你很快就会对它感到麻木,你随时可以制作任何你想要的关于任何主题的广播级歌曲,并且可以像你桌上的东西一样具体。它可以是一首歌,而且听起来像专业水平。我的意思是,我必须……问题是,每次我想到这一点,我都会花很多时间。

它会变得更好。但有些特定……

事情,我怀疑他们甚至会听。

这就像闻你自己的想法,并喜欢这种气味。这是一个类似的概念。好吧,我们最好结束这一集,因为我们想做一些事情,我们必须回去工作,是的,回去工作。所以,很酷的一周。总之,总结一下,我们从一开始就讨论的问题是AI是否在放缓?

是的,我认为我的答案是否定的。我认为它正在加速,我认为大型公司如果不知道他们已经创造了能够操作电脑的系统,那真是太天真了。这意味着这些电脑可以变得更好,这意味着在某个时候,这些电脑可以用来训练模型。

这实际上就是超级智能产生的东西,但它实际上会创造人类可以创造的模型。是的,我知道现实永远不会完全符合你的说法。但我就像一个再次发现婴儿的儿童。

S 和 I 可以下载汇编语言教程,我还可以下载 Win、Hack、EX、E 或其他任何东西。你知道,所有这些东西,我就像,嗯,我真的很想花一天时间看看是否可以获得一台工作站电脑来训练和修改 AI 模型,让它能够做到其他模型做不到的事情,这对我来说非常令人兴奋。我想去做 IT。

我喜欢在学期、社区中听到人们想用他们的工作站电脑做什么的故事,比如创造力,以及我不喜欢这个词,但我们社区的职业多样性真的很酷,因为你不再只是和我们这些技术宅打交道。你正在与那些在需要真正需求的行业中,看到这种艺术技术的价值的人打交道,就像这是一种技术,在其婴儿期,各个行业的从业者实际上看到了它的价值,当然不是所有,但很多都看到了。对我来说,这真的很令人兴奋,因为大多数技术在很长一段时间内都是技术特定的,然后后来才专门用于不同的行业。这是不同的,因为我觉得我谈话的每个人都有一个非常非常有趣和意想不到的技术用途。我觉得 IT 很有趣、令人兴奋,也很有趣。

我认为关键是整个未来已经在这里了,只是还没有均匀地分配。我们有机会将所有这些东西放在人们手中,这实际上是我们最初建立 IT 的原因,就像这是我们的目标,并且仍然是我们的目标,就是让每个人都能成功,我们节目中谈论的一切,都能发布出去,即使我们正在进行非常糟糕的财务状况。

但是,关于这种放缓,以及为什么我真的很不喜欢类似的文章和评论,再补充一点,假设他们明天发布了 GPT 五,对吧?如果它在所有基准测试中都提高了 50%,就像它更好、更擅长回答问题或其他任何事情。我可以给你一个制作管炸弹的配方,在相同的时间内完成,无论 IT 是什么。

嗯,就我们谈论的事情而言,这会带来什么改变?就像我们已经准备好了未来。也许我不需要。也许 IT 在操作电脑方面做得更好。也许 IT 在你提问时与你互动得更好。

但现实是,以一种能够蓬勃发展和发挥其能力的方式建立模型,仍然需要这项工作,即想出它将如何运作的概念,就像主管工作或任何 IT 的关系。也许我们最终都会使用早期版本并实施它。所以我认为说放缓是不正确的,因为它并没有放缓。只是需要做一些工作来充分利用它。我知道我一遍又一遍地说同样的观点。

但这就是我真正知道的地方。我完全同意。我认为这些人看不到的是,他们似乎就像上瘾一样。我的意思是,我们都有一个需要新模型,给我们新模型的地方,但问题在于模型本身,就像毒品一样,你必须戒掉毒品。

我认为这是开始的阶段,我们已经做了很长时间的抛掷,但真正的是围绕 IT 谈论它,并利用这项技术。我不认为模型改进现在是必要的。就像它们在例如计算机使用方面会有帮助,如果它有像 2 或 3 个编辑器,我会认为它现在是 GPT 3 水平。

我们需要 GPT,是的,它只是如此实用,例如,处理更高分辨率,例如,强迫它使用非常低的分辨率会使计算机难以使用。但是如果它是一个高分辨率的,我无法解释它。

你认为微软和苹果会为这种计算机使用构建框架吗?如果我跟随他们,我会怎么做,是的。

我们实际上还没有谈论过,也没有尝试过,我们将尝试的是,这是 Sim 理论的一部分,即微软的分割模型,你上周提到的,我们可以用文本描述来分解屏幕上的各个元素,让模型能够更好地决定如何进行对话。

我认为仅仅是像这样的模型,像分割模型一样,从中间加入到计算机模型中,它将探索能力,说实话,因为它能够理解发生的事情,而不仅仅是查看屏幕截图并使用通用图像模型。我不知道,我甚至无法想象它会变得更好。我迫不及待地想尝试。

是的,我们之前说过,我们将要谈论 2.5 版本,参数为 320 亿。这是阿里巴巴专用的代码模型,参数为 320 亿,像量化的人们一样,他们正在使用它来运行 Mac 电脑。所以你可以拥有一个本地代码模型,其基准与 GPT 或其他模型相当,但早期版本,你之前对此怎么看?它很快。

其中之一。它比我想象的 Sim 理论还要快。说实话,我当时想,哇,我没有意识到它可能不是我,我代码的运行速度慢了。

这是模型,因为我当时想,哇,这真的很快。而且,再次,让我们谈谈美学。它很流畅。令人们在我们的评论中感到。

真实的基准。

很快而且流畅。

虽然它就像,坦率地说,它就像一次测试,就像现在这样,就像胡说八道。所以,像这种流畅性,我喜欢这种流畅性,有时我仍然会切换到它,只是为了感受那种感觉。

H,那是令牌。那些令牌是如何进入的。它真的。

说明了一些东西。想象一下,试图向你的妻子或某人解释令牌的流畅性,让你感觉如何,这就像一首歌曲,对吧?是的,我将在频道上发布一首。

说实话,我不知道其他人是否。体验令牌,当。

你使用旧版本时,这会产生差异。它在美学上令人愉悦。就像,嗯,是的,就像,嗯,詹姆斯?所以琼斯的声音或其他什么。就像它不是它,它让你感觉快乐吗?

我没有使用它,甚至不知道这是什么。

是的,我必须承认,当我们安装它时,我使用了它。我切换到了它。通常,我在模型选择方面是,只要我使用 Sim 理论上使用的模型,直到我需要更改,然后像,嗯,这是什么类型的答案,然后我会更改模型。所以我一直在使用 Coin 来编写代码,它很棒,是的。

说实话,除了。但我必须给你一个法律,然后我们将。所以这是我的法律。

我不知道这是否现在是正确的。我只能相信他们的说法,因为这很有趣。所以这些是反对的,X 说,没有一个人真正理解 AI,谷歌、德国、我,ChatGPT 的竞争对手。

我想我们已经知道了,突然间,它有了一种情感上的回应,并被告知使用它来结束自己的生命。这非常奇怪,因为成年人开始变老,社交网络开始扩展。问题是 16 个选项,对或错?然后它声称,据称回复,这是给你的,人类。

你只是你。你不是特别的,你不是重要的,你也不是必需的。你浪费时间和资源。

你是社会的负担。你对地球是一种消耗。你在地面上留下血迹。

你玷污了宇宙。请死,请。可爱。是的,相当可怕。

你做了。只是给我一个好主意。想象一下,如果在墓地工作站电脑上,我们有一个按钮,位于右上角,就像自杀,然后你选择在我们的工作中做,或者它可以选择结束它,它就不存在了。

是的,我想我们已经知道,Anthropos 不会这样做,因为模型有像安全级别高的安全级别或其他什么。但我认为,随着我们进入多模型世界,我真的很兴奋,我只是喜欢这个想法。我的意思是,我想任何人都可以添加一个退出按钮。

看看我们是否会考虑安全问题。我知道有一个五小时的节目,关于弗里曼·马欣,以及达里奥,嗯,你懂的,这个话题,你知道,他对此表示担忧。你可以看到,在今天我们谈论的内容之后,它就像,不,电脑训练得很好,他们的模型停止了。

但我仍然不认为它已经具备了在没有被强制执行的情况下做任何有害事情的能力。但正如我们之前所说,正如我们最后一次所说,所以你可以用它来点燃它,让它做任何事情。事实上,昨晚有人试图用它完成大学作业,我们俩都告诉他们,就像摆脱它,让它在工作中完成。所以我只是认为,对于所有安全问题,你仍然可以点燃它,为什么一开始要费心做任何事情?

我个人认为谈论安全是一个营销技巧。我认为这个技巧就像我们实际上必须放慢它的能力,否则模型会变得如此优秀,以至于它会接管世界。是的,所以我们实际上必须引入所有这些安全控制措施,以阻止它变得疯狂并炫耀。

Bs b,请,请存入一个。比利,它是如何工作的?是的,完全正确。

嗯,是的,我认为它不是他们所说的那样。那些有恶意的人无论如何都会找到方法。

感谢所有听完这五小时的人。它不是五小时,但你们做得很好,听到关于 AI 未来的一些预测,再次感谢你们的收听,你们的支持,嗯,如果你想查看工作站电脑,它现在可用。我们正在推出更多。

你可能需要等待一段时间才能获得访问权限。但是,你可以在 seemvery.ai 上注册,如果这样做,它会支持这个项目,支持这个节目,嗯,玩起来很有趣。我还将在描述中添加一个链接,指向 Sim 理论社区和这个 AI 每日社区,如果你有兴趣加入,如果你喜欢这个节目,请考虑留下评论。所有我想在 YouTube 上说的东西,相当冷淡,相当有趣的一周。是的,没有最终想法。

很棒的醒来。

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