邵
邵梅
本期节目探讨了 AI 技术对残障人士的影响，尤其关注 AI 技术如何加剧残障人士的困境。例如，语音识别技术对口吃人士的识别错误率高达 40%-50%，语音助手常常打断口吃者，造成沟通障碍并加剧焦虑。此外，许多 AI 产品的设计并未考虑残障人士的需求，反而成为新的障碍。例如，智能盲杖的设计缺乏残障人士的参与，导致其设计与实际需求脱节；视频会议软件中显示参会者面部图像的设计，会加剧口吃者的焦虑；AI 模型生成的残障人士图片反映了社会偏见，加剧了对残障人士的负面刻板印象。嘉宾邵梅分享了她创办非盈利组织的经历，强调残障社群在产品设计中的参与和话语权，推动更加公平和包容的技术发展。她认为，AI 产品的改进需要完善的评价标准，以及残障人士的全程参与，并呼吁 AI 从业者能够真心地与残障社群合作，分享权力，共同创造更包容的 AI 技术。
嘉宾邵梅分享了她研发 Facebook 图片描述功能的经历，以及在与残障人士合作过程中的感悟。她指出，许多 AI 产品未能真正满足残障人士的需求，甚至加剧了他们的困境。她认为，AI 产品的设计应该从一开始就考虑残障人士的需求，并积极寻求他们的参与。她还分享了她在创办非盈利组织过程中的经验和挑战，以及如何通过收集更具多样性的数据来改进 AI 模型，并呼吁社会各界共同努力，推动 AI 技术的包容性发展。
Deep Dive
本节探讨了 AI 技术对残障人士，特别是口吃人士的影响。语音识别技术在处理口吃语音时的错误率极高，且语音助手常常打断口吃者，加剧他们的沟通困难和焦虑。
- 语音识别技术对口吃者的错误率高达 40%-50%
- 语音助手打断口吃者，加剧焦虑
- 技术公司倾向于移除图片而非解决图片描述问题
Shownotes Transcript