王
王敏捷
Sean作为节目主持人，引出了大众对AI能力的疑惑和焦虑，并点明了本期节目的主题：探讨AI的局限性和应用。
王敏捷作为AI科学家，首先介绍了自己的研究方向和背景，然后从多个角度深入探讨了AI的局限性。他指出，现有的AI模型本质上是概率模型，其预测结果并非百分之百准确，存在犯错的可能性。在多步骤任务中，AI的错误率会随着步骤的增加而指数级增长，这与传统的计算工具不同。AI模型的错误率难以精确衡量，这与云服务的错误率衡量方式不同。人类的视觉系统很容易被欺骗，AI生成的图像可能存在细微的错误，但不会影响整体观感。AI生成的图像或视频可能存在错误，其应用场景取决于对精确度的要求。当任务对精确性要求很高时，AI的局限性就会显现出来。一些看似简单的任务，如给老板做汇报，对精确性的要求很高，AI难以胜任。人们期望AI能完成繁重的工作，但实际上，AI更擅长处理那些对精确性要求不高的任务。AI模型的错误率在多步骤任务中会累积放大，导致结果不准确。AI在扮演角色时，其行为和个性可能会受到训练数据和价值观对齐的影响，导致其与预期角色存在偏差。AI难以进行真正的个性化定制，其行为受到其内在价值观的影响。大型语言模型在少数族裔的代表性方面存在不足。在陪伴聊天方面，其个性化程度有限，更像是一个缺乏自主思考的“端水大师”。AI的联想能力有限，难以进行突破性的创意创作。AI难以生成真正“意料之外情理之中”的故事，因为其联想能力受限于其训练数据。阅读论文需要进行跨领域的联想，而AI难以胜任这项工作。AI生成的图像是否具有创新性，需要由专业人士进行判断。AI的抽象能力有限，难以理解和表达抽象概念。使用AI的最佳方式是将其分解成多个小任务，并进行人工检查和纠正。AI可以用于了解大众的普遍观点和常识，但难以理解个体独特的观点。他希望未来的AI模型能够更好地理解世界，并能够进行更具创造性的联想，并且成本更低。
Sean在节目中与王敏捷就AI的应用场景、局限性以及未来发展方向进行了深入探讨，并对AI焦虑现象进行了分析和解读。
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